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LinearUncle
4个月前
MCP官方测试MCP的UI工具：MCP Inspector
#MCP #UI工具 #MCP Inspector #测试 #官方
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Lex Tang
4个月前
看了一个按钮数量只有个位数的竞品，然而引用的库却很夸张，光 JSON 解析就嵌了三个 frameworks
#竞品分析 #JSON解析 #过度设计 #技术选型 #负面
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Yangyi
4个月前
现在做工程外包进入了一个开锁匠时期 往常看起来可能2人月的相对复杂的项目，现在有可能只需要1人2-3天就搞定了 然后也仍然要像个开锁匠一样东搞搞西搞搞装模作样让这个事情看起来很困难，提供些情绪价值 不然人家会觉得很不值，我靠，你搞3天就搞完了，还要这么多钱 没有人会觉得，你是因为积攒了很久的AI实践才能做的又快又好，换任何一个人来，可能都没办法做到这种效果 既要清晰的理解使用场景，用户流程与需求 又要能100%落地，让想法完全的实现出来，并让人觉得好用，是个好产品 从前的时候每一步都是折损，产品经理对业务的理解力是折损，开发对产品需求的理解又是折损 现在依靠AI，这些折损都没了，又变快了，但没有人会去深入思考这些的，人家只会觉得花的钱和你付出的时间并不成正比，但没有从前的那些刻意练习，又怎么会如此庖丁解牛呢 但没人在意，因为这就是人性
#工程外包 #AI实践 #效率提升 #情绪价值 #人性
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什么是符号接地问题（Symbol Grounding Problem）？ 就是我们老古话说的，“读万卷书，行万里路”
#符号接地问题 #知识获取 #实践 #理论 #认知
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ginobefun
4个月前
以为 Kindle 已是过去式，没想到新款凭借惊艳的全面屏和AI 智能笔记，直接从阅读器进化成了高颜值的学习工具。
#Kindle #全面屏 #AI智能笔记 #阅读器 #学习工具
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AI 时代的一个趋势：哑铃型公司分布结构。 巨头利用规模优势变得更强，而 1-10 人的小微团队借助 AI 工具灵活创新，数量激增。 最难受的是中间规模的公司，它们的市场份额正在被两端挤压。
#AI时代 #哑铃型公司 #小微团队 #巨头挤压 #市场份额
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悉尼閑人
4个月前
手机为什么只选苹果，电动车只选特斯拉？
#苹果手机 #特斯拉电动车 #品牌选择 #消费心理 #高端市场
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彭博社消息 因为黑客和渗透风险，美国正在考虑封禁路由器品牌TP-Link
#美国 #TP-Link #封禁 #网络安全 #黑客风险
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大帅老猿
4个月前
Grok 绝对会是黑马
#Grok #黑马 #AI #科技 #创新
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嚓，Claude sonnet 4.5这是“防沉迷”系统？还是防免费用户系统？ 我这一天天5个小时才用几次的免费用户，告诉我有in-silicon空转嫌疑，关心起我来了！ fcuk！
#Claude #Sonnet 4.5 #防沉迷系统 #免费用户 #负面
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预训练应该应该增加推理语料的多样性，然后SFT阶段使用一小套高质量数据监督微调，然后用奖励稳定下来。 预训练阶段逼着LLM自己学习内化，然后用sft高质量数据强化，最后用reward策略优化固化。 ---- Paper – arxiv. org/abs/2510.03264 Paper Title: "Front-Loading Reasoning: The Synergy between Pretraining and Post-Training Data"
#预训练 #推理语料 #SFT #奖励策略 #LLM
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德潤傳媒
4个月前
小米17系列发热、死机、卡顿全曝光！ 首发大翻车  爱国生意没人买单
#小米17系列 #发热死机卡顿 #首发翻车 #爱国生意 #负面评价
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猫砂还是造成了巨大麻烦。前天昨天是 A 厂的 Big Deal Day，我这个站点的机器人不可用率奇高，一度超过 3% 。超过六成是因为机器人无法识别地面标志所致。上面要求找原因，运行想推责给我们维护。我找数据列图片，写了个文档有力地证明，那些不当处理的猫砂才是罪魁祸首。小主管送了 AirPods 4 给我。
#猫砂 #机器人故障 #A厂Big Deal Day #AirPods 4 #数据分析
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青藏高原，中国的清洁能源网络试验场
中国的目标是利用青藏高原的强烈日照、低温环境及高海拔优势，打造低成本可再生能源体系。中国在该地区全面建设光伏发电、风电和水电，开发规模领先全球。
#青藏高原 #可再生能源 #光伏发电 #风电 #水电
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更新/刚看到微软发力AI先裁掉过万员工，却不觉惊讶。预感这样的趋势才刚刚开始，AI让企业人员用工规模变小，大厂裁掉至少一半，甚至八成员工都未必不行。和AI效能比，今天的很多白领阶层、脑力劳动岗位散装的生产力，被更为集中有效的AI替换，类似大机器时代之前的手工业。新一轮圈地运动，现实很残酷，工作是权利和尊严。未来的世界一流企业，以人员是当下的1%创造市场价值百倍。这对于现行的资本主义制度分配原则形成巨大挑战。
#微软 #AI #裁员 #资本主义 #生产力
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Charlie0
4个月前
真实案例，国内sora2是怎么赚钱的 1. windows的解压包，需要付费激活，而且卖代理，99/199/299 2. 视频号直播卖社群，599，同步开线下课，几千到几万 3. 小红书一堆引流的，免费工具没啥人用 我为什么知道？那个人直播我盯很久了，也花钱进群学了下整个流程，其实变现很简单很粗暴，三百人已经收了二十万
#Sora2 #变现 #社群 #付费 #割韭菜
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yan
4个月前
求问，现在对Apple用户最友好的NAS是什么？（已知群晖和懒猫，先排除这俩）
#Apple #NAS #用户友好 #群晖 #懒猫
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宝玉
4个月前
LangChain 表示对可视化工作流工具并不感冒 1. 对普通人来说依然不够简单。 我始终相信，一定存在比连线和节点更直观、更容易的方式，能让非技术用户创建、修改并快速调整“无代码”智能体（Agent）。 2. 复杂场景下根本无法扩展。 一旦任务稍微复杂一些，这类工具就会变得极难维护，画面会迅速变得杂乱无章，让人无从下手。
#LangChain #可视化工作流工具 #无代码智能体 #易用性 #复杂性
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卫斯理
4个月前
next.js 群里和一位开发大佬聊了一下他还没有放出来的独立产品 这位大佬以前是开发Java的 现在用的是next.js写前后端，部署在vercel，数据库是supabase 我觉得挺好的，省去了很多事情啊
#Next.js #Vercel #Supabase #前端开发 #独立产品
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今天亦仁在航海家群里号召老板都下场学 AI 编程， 我个人理解，AI 编程是元认知、元能力，类似英语， 而现在很多流行的 Sora、n8n 都只是一个衍生， 如果你都会 AI 编程了，还愁学不会这些软件或工具吗？ 擒贼先擒王。 公众号42章经今天发表了文章，有几个观点我很认同： 在未来，组织能力才是公司真正的壁垒， 用 AI 编程研发工作流，可以把效率提升10倍不止， 以前我们习惯让人来工作，有需要再求助 AI，未来我们会让 AI 搞定一切，有需要再让人介入， 可以想象，一个 AI 原生公司，和一个传统公司，效率的差距会有多大， 而如果老板不下场，不从业务逻辑上重塑公司，是不可能让员工帮你来完成这个目标的， 不需要老板亲自写代码，但需要你懂底层逻辑，知道公司需要什么样的人才， 如果你是一人公司，你就更需要借助 AI，一个人+AI 就是一个团队。 人➕AI＞AI， 人是为 AI解决上下文问题的；不是 AI 为人提效，而是人帮助 AI 提效。
#亦仁 #AI编程 #组织能力 #效率提升 #老板下场
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科学要求真的。
#科学 #求真 #真理 #客观 #探索
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10月8日，一位小红书用户发帖称华为手机疑似无故自燃，该帖发布后不久即被平台迅速下架。目前，该博主的所有作品已被官方全面删除。
#华为手机 #自燃 #小红书 #删帖 #负面
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对"心流"的依赖，很可能是程序员成长的敌人 很多程序员喜欢熬夜，不是因为夜猫子体质。 而是因为晚上没人打扰，可以进入那种传说中的"心流"状态。 “心流”一直是很多程序员喜欢的状态，甚至是追求的状态。 程序员的工作本质上是"沉浸式"的： 一个完整且明确的问题，固定的上下文，需要你沉下心来几个小时甚至几天地死磕。 解决了，爽！ 那种满足感是实实在在的，就像游戏通关一样。 但从程序员变成创业者后，这种状态几乎消失了。 创业的工作本质上是“碎片化”的： 邮件、客服、申请、会议、人事、通话…… 不同上下文，不同人群，优先级还一直变。 这些问题是如此的繁琐，枯燥，压抑，甚至会感觉到“恶心”。且大多发生在白天，和生活中的各种琐事交织在一起，也更容易被分心。 程序员习惯解决“大问题”， 而创业者每天都在解决“小问题”。 那些小问题往往只是捅破一层窗户纸， 我觉得甚至都不能叫“解决”问题， 单纯只是在“处理”问题。 做完没成就感，还满是焦虑。 所以很多创业者怀念写代码的日子。 至少那时，问题明确、可控、能收获快乐。 所以很多程序员天生就不适合创业。 扩散一点说，很多学术出生的天生就不适合创业。 从心态上看，做运营的人反而更适应创业， 因为他们天生就能在碎片化中保持产出。 但 AI 的出现， 不说改变了这一切，起码给了程序员一个机会。 AI 让程序员可以多线程工作， 同时处理不同项目、不同上下文，甚至可以在碎片时间里也有产出。 我看到很多人，也包括我自己， 在用 AI 编程后，抱怨现在没有了“心流”的状态。 其实，这又何尝不是一种丢掉“心流”的包袱和依赖呢。 换个角度， AI 让程序员第一次具备了“像创业者一样工作”的能力。 尽管这个体验前面所说，没有解决问题的愉悦感，没有专注的成就感。 所以在 AI 时代，我觉得，程序员如果拿着 AI 只是用来上班写代码，这简直是暴殄天物。 程序员的正确 AI 打开方式应该是：尝试创业。 当然大概率不会成功，但是起码能真正拓展你思维和认知的边界。
#程序员 #心流 #创业 #AI #工作模式
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Barret李靖
4个月前
最近两年 AI 的发展，😂，太生动了！
#AI #发展 #生动 #积极
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所谓"心流"，很可能是你最大的敌人 很多程序员喜欢熬夜，不是因为夜猫子体质。 而是因为晚上没人打扰，可以进入那种传说中的"心流"状态。 “心流”一直是很多程序员喜欢的状态，甚至是追求的状态。 程序员的工作本质上是"沉浸式"的： 一个完整且明确的问题，固定的上下文，需要你沉下心来几个小时甚至几天地死磕。 解决了，爽！ 那种满足感是实实在在的，就像游戏通关一样。 但从程序员变成创业者后，这种状态几乎消失了。 创业的工作本质上是“碎片化”的： 邮件、客服、申请、会议、人事、通话…… 不同上下文，不同人群，优先级还一直变。 这些问题是如此的繁琐，枯燥，压抑，甚至会感觉到“恶心”。且大多发生在白天，和生活中的各种琐事交织在一起，也更容易被分心。 程序员习惯解决“大问题”， 而创业者每天都在解决“小问题”。 那些小问题往往只是捅破一层窗户纸， 我觉得甚至都不能叫“解决”问题， 单纯只是在“处理”问题。 做完没成就感，还满是焦虑。 所以很多创业者怀念写代码的日子。 至少那时，问题明确、可控、能收获快乐。 所以很多程序员天生就不适合创业。 扩散一点说，很多学术出生的天生就不适合创业。 从心态上看，做运营的人反而更适应创业， 因为他们天生就能在碎片化中保持产出。 但 AI 的出现， 不说改变了这一切，起码给了程序员一个机会。 AI 让程序员可以多线程工作， 同时处理不同项目、不同上下文，甚至可以在碎片时间里也有产出。 我看到很多人，也包括我自己， 在用 AI 编程后，抱怨现在没有了“心流”的状态。 其实，这又何尝不是一种丢掉“心流”的包袱和依赖呢。 换个角度， AI 让程序员第一次具备了“像创业者一样工作”的能力。 尽管这个体验前面所说，没有解决问题的愉悦感，没有专注的成就感。 所以在 AI 时代，我觉得，程序员如果拿着 AI 只是用来上班写代码，这简直是暴殄天物。 程序员的正确 AI 打开方式应该是：尝试创业。 当然大概率不会成功，但是起码能真正拓展你思维和认知的边界。
#程序员 #心流 #创业 #AI #工作模式