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Frank
2周前
最近被meta收购了49%的股份,估值来到了290亿美元,但这家由反华的年轻华人创办的公司一直有着不小的争议,经常被质疑说是靠第三世界劳务外包的血汗工厂,唯一跟ai相关的就是公司域名。 回顾Scale AI的发展历程,这家公司2016年由Alexandr Wang和Lucy Guo在硅谷创立,最初以为AI模型提供高质量标注数据为主,很快通过自动化工具和众包外包模式拿下自动驾驶、电商、OpenAI等大客户,收入飞速攀升。2019年,公司获得了知名风投Founders Fund的投资,正式成为AI领域的独角兽企业。 从2020年起,Scale逐步将业务拓展到国防、卫星遥感、灾难评估等更高附加值领域,为美国国防部等机构提供影像识别和战场态势感知等AI服务。随着AI大模型的兴起,Scale也推出了面向企业的模型评测、对齐和数据返修等SaaS平台,2024年完成了新一轮10亿美元融资,投资方包括Nvidia、Amazon和Meta。 不过,支撑Scale高速成长的运营模式一直饱受争议。首先,公司的数据标注主要依赖菲律宾、肯尼亚等地的低价外包劳工,标注员时薪普遍低于2美元,工资拖欠和无申诉渠道的问题频发,2024年甚至被美国劳工部以“合同工误分类”正式调查。虽然后续美国方面撤案,但相关的集体诉讼和国际NGO的批评从未消停,牛津大学等权威机构也公开指出其不符合最低公平劳动标准。 其次,Scale深度参与美国国防AI项目,包括Maven与Thunderforge等,涉及自动化杀伤决策和智能指挥系统,引发诸多学界和民权组织的强烈批评。公司CEO多次强调“国家安全优先于商业伦理”,但这种强硬姿态只让道德争议持续升级,目前公司的国防业务仍在大幅扩张。 再次,Meta大举入股后,谷歌等大客户纷纷担忧数据安全与利益冲突问题,甚至传出终止合作的消息。美国监管机构有可能要求Meta和Scale建立更明确的数据流隔离甚至推动部分业务拆分,因为这种资本与客户的深度捆绑事实上已引发行业公信力危机。 最后,创始团队内部的治理也曾遭受质疑。早期联合创始人Lucy Guo被董事会罢免后,自己创业又因涉嫌违法内容被诉讼,外界对公司治理文化提出了不少质问。 整体来看,Scale AI已成为AI基础设施领域举足轻重的玩家,但其劳工用工、军工合作、数据安全和公司治理等多重争议,令其未来能否持续高速发展面临诸多挑战。在监管越发严格、客户和社会期望提升的今天,这家估值290亿美元的独角兽公司能不能笑到最后值得持续关注。
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Olivert
1个月前
现在做混剪视频直接一个工作流就可以搞定了。自己搭建20分钟就能做好。 这种工具可能不精确,但是在口播等要求比较低的场景下还是可以用的。 时代改变的时候,真的招呼都不打! 收藏资源,学起来! 链接:
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S Li
1个月前
助理,直观的理解是他们至少可以帮我把要做的事情排排优先级,拟定一个基本的日程或者计划,根据我的反馈更新一个备忘录并提出一些跟进建议,然后才是去执行具体的任务。现在这些agent,还是需要使用者本身具备制定目标和计划的能力,特别是任务拆分和配置的经验。 如果说他们主要是面向产品/项目经理的,就需要使用者具备一定的的软件开发经验,不然单单是配置好github就够费劲儿的。如果是面向软件开发者的,坦率地说,这个群体天生就喜欢随性随性地攻坚克难,用这些助理,既不能“享受”手撸代码的乐趣,又要把自己假想成自己的“天敌”-产品/项目/售前经理,还是很需要一定的适应能力的。
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向阳乔木
4个月前
又搞出一个好玩的东西: 任何输入框,输入中文,按快捷键,自动调用LLM翻译成英文替换。 工具用 Keyboard Maestro就可以。 感觉玩法场景,可以拓展很多的样子,LLM什么都能生成啊。 比如,不翻译成英语,重写你的话,换高情商表达? 还有撩妹、客服等各种场景... 😝
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勃勃OC
4个月前
没有公司再需要程序员了 特别是前端,以及部分初级后端工程师 学前端的全都死了,不知道现在还有谁还在弄框架 以及吹“哪个框架更好”? 王欣然的转码论,彻底终结 🤣🤣🤣 前端确实是一个需要被自动工具取代的职业,可读性非常差,书写逻辑非常奇怪,代码类型鱼龙混杂,完全是面向业务而非面向算法的:比如这个按钮多大、放在哪里、什么颜色之类。 我5年前想要自己建站的时候就有过要用自然语言将他们取而代之的想法 没想到,真的被AI实现了 现在是连代码都不用写了 感谢AGI!
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