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K2 Kai
2周前
【Pumpfun 40亿大吸血,势要榨干市场最后一滴血?】 Pumpfun,这个自诩“Solana迷因币发动机”的平台,简直是厚颜无耻,在流动性最差的时候发币融资,估值高达40亿,这不是创新,也不是赋能,这是一场赤裸裸的流动性掠夺,一场对 Solana 生态的疯狂吸血! 把 $SOL 当提款机,让散户来当接盘侠? Pumpfun就是币圈最大的寄生虫,自2024年1月上线以来,Pumpfun卖币从未间断,根据链上监测,已卖出503,343 $SOL ,价值高达约 7.87亿美元,平均售价约 156 美元。 Pumpfun的融资计划暴露了其急于套现的意图,截至2025年1月,推出超过600万个迷因币,但市值>100万美元的竟不足0.005%,98.7%的代币死无葬身之地,每天不是在割人就是在准备割人,pump赌场简直是畜生。 更离谱的是,Pump上的所有meme币加起来的总市值,也就只比这次他们募资金额多5 亿美元而已。 讽刺的是,平台日收入已从巅峰期的1500万美元骤降至几百万美元,用户活跃度腰斩,每日新发代币数量从7万暴跌至3万,吸干流动性后,留给市场的只剩一地鸡毛。 赚了7.38亿手续费,却一分钱不回馈生态,现在还要割散户10亿,荒谬至极;明知市场脆弱,仍要发币,就是落井下石。 Pumpfun的发币,是对Solana生态和散户投资者的双重背叛。它以“迷因经济”的伪装,行吸血掠夺之实;以“创新平台”的名义,建不道德赌场;以40亿估值的泡沫,榨干市场流动性。
Pump Fun计划发币10亿美元,40亿估值引发市场质疑· 42 条信息
币圈:信心待复苏,机构入场寻机· 1373 条信息
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Frank
2周前
最近被meta收购了49%的股份,估值来到了290亿美元,但这家由反华的年轻华人创办的公司一直有着不小的争议,经常被质疑说是靠第三世界劳务外包的血汗工厂,唯一跟ai相关的就是公司域名。 回顾Scale AI的发展历程,这家公司2016年由Alexandr Wang和Lucy Guo在硅谷创立,最初以为AI模型提供高质量标注数据为主,很快通过自动化工具和众包外包模式拿下自动驾驶、电商、OpenAI等大客户,收入飞速攀升。2019年,公司获得了知名风投Founders Fund的投资,正式成为AI领域的独角兽企业。 从2020年起,Scale逐步将业务拓展到国防、卫星遥感、灾难评估等更高附加值领域,为美国国防部等机构提供影像识别和战场态势感知等AI服务。随着AI大模型的兴起,Scale也推出了面向企业的模型评测、对齐和数据返修等SaaS平台,2024年完成了新一轮10亿美元融资,投资方包括Nvidia、Amazon和Meta。 不过,支撑Scale高速成长的运营模式一直饱受争议。首先,公司的数据标注主要依赖菲律宾、肯尼亚等地的低价外包劳工,标注员时薪普遍低于2美元,工资拖欠和无申诉渠道的问题频发,2024年甚至被美国劳工部以“合同工误分类”正式调查。虽然后续美国方面撤案,但相关的集体诉讼和国际NGO的批评从未消停,牛津大学等权威机构也公开指出其不符合最低公平劳动标准。 其次,Scale深度参与美国国防AI项目,包括Maven与Thunderforge等,涉及自动化杀伤决策和智能指挥系统,引发诸多学界和民权组织的强烈批评。公司CEO多次强调“国家安全优先于商业伦理”,但这种强硬姿态只让道德争议持续升级,目前公司的国防业务仍在大幅扩张。 再次,Meta大举入股后,谷歌等大客户纷纷担忧数据安全与利益冲突问题,甚至传出终止合作的消息。美国监管机构有可能要求Meta和Scale建立更明确的数据流隔离甚至推动部分业务拆分,因为这种资本与客户的深度捆绑事实上已引发行业公信力危机。 最后,创始团队内部的治理也曾遭受质疑。早期联合创始人Lucy Guo被董事会罢免后,自己创业又因涉嫌违法内容被诉讼,外界对公司治理文化提出了不少质问。 整体来看,Scale AI已成为AI基础设施领域举足轻重的玩家,但其劳工用工、军工合作、数据安全和公司治理等多重争议,令其未来能否持续高速发展面临诸多挑战。在监管越发严格、客户和社会期望提升的今天,这家估值290亿美元的独角兽公司能不能笑到最后值得持续关注。
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背包健客
2周前
泡泡玛特创始人王宁10年前参加创业融资路演,估值6亿。
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Loners Liu
2周前
周末无聊去翻了泡泡玛特的招股书,发现了一个好玩的事,19年6月,王宁将2%的股权以345.32万的价格转让给Molly的设计师王信明,估值为1.7亿,应该是为了拿到独家IP给出的股权激励; 半年后王信明便按照100倍的估值(那一轮估值25亿美金)大概出让了自己10%的股权,套现了500万美金给正心谷资本(LVC Amusement LP),按照IPO 1:10拆股计算,这部份目前大概价值9000万美金; 在IPO的时候,王信明依然持有1.5%左右的股份,大概2000万股左右,账面价值也在3000万美金到小10亿美金之间波动,而IPO之后在2022年Q4-2023年Q4,都已经跌破了2020年投资人的投资成本,不知道有多少投资人能扛过这个低谷吃到最后上涨红利,但从最初的50万美金,短短5年,账面就已经增加了快2000倍,还不包括Molly销售带来的各种分红,这种双向奔赴互相成就也给中国商业史留下了浓厚的一笔; 当然后面泡泡玛特股价上涨很大一部分原因要归功于Labubu的大火,但他的设计师Kasing Lung自己确没有吃到对应的股权红利,不过最近看新闻看到他俩都在香港买了豪宅,总之恭喜。
#泡泡玛特
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Yö/ttevakt|sama⚪🏴☠️💙🇫🇮🏴🏳️⚧️
2周前
一想到虎扑被五亿元贱卖而小红书估值260亿美元我就想笑。
#虎扑
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外汇交易员
3周前
彭博:金沙江创投内部文件显示,小红书占据了该GSR基金资产的91%,截至3月底的基金净资产价值换算后,小红书估值从此前报告的200亿美元大幅跃升至260亿美元。分析指出,这一估值突破了小红书在2021年新冠疫情期间的历史峰值,为业界普遍预期的今年IPO计划注入强劲动力。
#小红书
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XinGPT🐶
3周前
3️⃣ 能梭哈吗? 根据当前认购情况判断,预计Circle的估值将在7.2B左右,(题外话好像比Pumpfun高不了多少) 根据2024年的财务数据可以得出:P/E市盈率为 49.4,不能算低,Coinbase的市盈率为47.95。 对于未来的业绩预测我们主要看变量:1)总的稳定币规模 2)USDC的占比 3)未来的利率环境。 2025年我们预计稳定币法案通过后,总稳定币供应增长60%,USDC占比保持24%的当前占比不变,利率为4.15%的基准利率,可以预测出2025 Circle净利润约为2.94亿美金,同比增长134.8%。 2028年我们假设总的稳定币规模为2万亿美金,USDC占比不变,而利率则下降到3%,可得净利润为32亿美金。 按照20x PE倍数估计,可得2025年预测市值为340亿美金,为IPO市值的3.77倍;2028年目标市值49亿美金。 结论:保守点的话,200亿市值以内可以梭!(对应股价75美金) 我的操作:由于Coinbase持股超过840万股,每股成本25美金,因此我上周加仓了Coin,开盘后视情况卖出,再决定要不要买Circle。
Circle上市引发市场热议,稳定币未来何去何从?· 59 条信息
币圈:信心待复苏,机构入场寻机· 1373 条信息
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XinGPT🐶
3周前
今天都在讨论pumpfun发币,预计是按照$4B的估值来募集$1B的资金。 我们来看看Pump值不值$4B。 根据金融老登最喜欢的对标估值法,先把所有现金流项目(Cash Cow)列出来,按照年化的收入来排序,年化收入这里统一的计算方式是:过去30d的收入*12。这张估计方法非常受行情影响,但主要讨论相对估值而不是盈利能力,所以只要大家都遵守这个算法就可以。 如以下数据所示: Pump Fun的过去30天年化收入为77.98m,对应FDV 5B的话,其FDV/年化收入的比率为64;属于比较偏高的水平。 但也有类似ENA,Pendle的该比率更高。 所以我认为如果长期来看,Pump肯定是不值这个估值的,收益确定性不如DeFi龙头如Ray/Cake;但如果行情好,团队会制造fomo,也可能翻个倍说不定。 现在这个估值,结合X上的情绪,我是觉得没必要过分看空甚至开盘去空。 持有现金,静观其变即可。
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小牛
3周前
USDC IPo估值72亿,虽然PE有46倍,但是这个计算是24年600亿发行量计算的的,根本没有算入未来的发行量高速增长期。 股价第一波看40以上
USDC美股IPO引发币圈热潮,估值72亿引关注· 16 条信息
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投资TALK君
4周前
CIRCLE IPO估值7.2BLN,对应价格$27-28,PE46倍。我认为太便宜了,新闻也说到需求是供给的20倍,呵呵。翻倍的价格我都会先入一些。
USDC美股IPO引发币圈热潮,估值72亿引关注· 16 条信息
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AB Kuai.Dong
4周前
上一个 40 亿估值的天王级,还是发了 APE 的 Yuga Labs,号称当年牛市的最后一波辉煌,之后市场山寨就全部腰斩了。 现在 Pump fun 同样 40 亿估值,但募资额是 APE 当年的 2 倍多。这几天各所再提速上币频率,估计也是有意避开两周后,PUMP 的大吸血。 Bybit 已经提前修改公告,为 PUMP 名字预留了。
Pump Fun计划发币10亿美元,40亿估值引发市场质疑· 42 条信息
币圈:信心待复苏,机构入场寻机· 1373 条信息
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链研社
4周前
PUMPFUN 拟以 40 亿美元估值进行 10 亿美元代币销售,我就想问下究竟是谁的脑袋被驴给踢了? meme 赚的还不够还要再卖 10 亿美金的币,Circle 美股上市估值不过 72 亿美金,募资金额也没超过 10 亿,真把币圈人当大傻子割是把
Pump Fun计划发币10亿美元,40亿估值引发市场质疑· 42 条信息
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wdctll
4周前
1,美股扎堆出现微策略仿盘 2,usdc发行方融资上市,估值70亿 3,pump融资10亿发币,估值40亿 这几个事情,总体感觉是在榨取最后的流动性。
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Tony出海号
1个月前
可能大家都错了,看到过Claude,cursor的系统提示词都长达几万字,我们是不是需要扩展自己的提示词系统,而不是随便写提示词了? YC重磅揭秘:顶级AI公司是如何“驯服”LLM的?6页+提示词、XML、元提示只是冰山一角! 想让你的AI助手不再“人工智障”,真正成为得力干将? YC最新分享了那些估值上亿的AI初创公司都在用的高级提示工程秘诀。核心思路:把写提示词当成开发核心IP来对待! 深度挖掘顶尖玩家的“提示词秘笈”: 1,顶尖AI公司普遍采用“经理式”提示词。这不再是三言两语的简单指令,而是长达6页以上的详尽文档! 内容细致入微,全面涵盖任务描述、LLM所需扮演的角色、具体限制条件、预期输出格式,甚至包括需要避免的常见错误。这就像为AI“新员工”量身打造的入职培训材料,确保它从一开始就深刻理解目标与边界。 2,“角色扮演”是灵魂:精准定位LLM的言行举止: 明确的角色提示是锚定LLM输出风格和行为模式。一个清晰、具体的人设能让LLM的表现与任务需求高度统一。例如,当你指示LLM扮演一位“经验丰富的客户支持经理”,它会自然地调整语气、采用更专业的措辞,并优先考虑解决用户问题,而不是仅仅给出冰冷的技术回复。 3,拆解复杂任务,引导LLM“步步为营”: 面对复杂的工作流程,不要让LLM一步到位。应该预先定义好任务,并清晰地规划出执行路径,将大任务分解为一系列可管理、可预测的小步骤。通过明确引导LLM逐步完成每一个子任务,可以显著提升其逻辑推理的准确性和整体任务的完成质量。 4,用结构化标签规范输出,告别“格式混乱”: 为了确保LLM输出内容的一致性和可用性,使用Markdown、XML风格的标签或者JSON格式来定义输出结构至关重要。例如,Parahelp公司就巧妙运用了像 <manager_verify> 这样的自定义标签,来强制LLM按照预设的格式和规范生成响应,便于后续处理和验证。 5,“元提示”:让LLM成为你提示词的“优化大师”: 这是一种非常强大的技巧——利用LLM自身来迭代和优化你的提示词。具体做法是:将你当前的提示词、LLM基于该提示词生成的输出、以及你期望的理想输出(如果有的话)一同提供给另一个(或同一个)LLM实例,然后要求它分析差异、找出问题并提出改进建议。只要给予足够的上下文信息,LLM在自我优化和调试提示词方面能展现出惊人的能力。 6, “少样本学习”的力量:真实案例塑造卓越行为: 通过提供少量高质量的示例(Few-shot prompting),特别是那些包含了挑战性或边缘情况的真实案例,可以极大地提升LLM在特定任务上的准确性和鲁棒性。例如,初创公司Jazzberry会将一些棘手的软件bug报告作为样本喂给LLM,以此来“训练”LLM学习如何更有效地识别和处理类似问题。 7, “提示词折叠”技巧,优雅管理多步骤AI代理: 对于需要多个步骤、多个LLM调用才能完成的复杂AI代理或工作流,可以使用“提示词折叠”技术。这意味着一个初始的、概括性的提示词可以触发生成一系列更深层、更具体的子提示词,每一个子提示词对应工作流中的一个特定环节。这种分层管理方式,让复杂AI系统的构建和维护更加有序和高效。 8,设置“逃生舱口”,让LLM学会“认怂”: 在提示词中明确指示LLM,当它对某个问题不确定或无法找到可靠答案时,应该主动承认自己的局限性,而不是强行编造(即“幻觉”)。这不仅能有效避免错误信息的传播,更能显著提升用户对AI系统的信任感。 9,重视“思维链”与调试信息,洞察LLM的“内心戏”: 要求LLM输出其推理过程的日志(即“思维链”或Thinking Traces)以及相关的调试信息,这对于理解模型是如何一步步得出结论至关重要。这些“内心戏”是诊断问题、优化提示词、以及进行模型迭代的宝贵资料。 10, “评估体系”才是王道:比提示词本身更珍贵的资产: 精心设计的提示词固然重要,但一套完善的评估体系(Evals)——即针对提示词的全面测试用例集合——其价值往往更高。这些测试用例应该覆盖各种常规及边缘场景,用于持续衡量和基准测试提示词在不同情况下的可靠性和稳定性。它们是确保AI应用质量的核心保障。 11, “大小模型协同”策略:兼顾质量与成本效益: 一个非常实用的工程实践是:在提示词的开发和调试阶段,可以充分利用能力更强的大型语言模型进行精细打磨和优化;一旦提示词达到理想效果,再尝试将其“蒸馏”或适配到规模更小、运行成本更低的模型上,用于实际的生产环境。这样可以在保证输出质量的同时,有效控制运营成本,实现效率与效果的最佳平衡。 不能再把提示词当成简单的指令了!像顶级AI公司那样,系统化、工程化地构建和优化你的提示词体系,才能真正释放LLM的巨大潜力,让AI为你创造更大价值!
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Shawn Pang 庞舜心
1个月前
稳定币是一个短期被高估,长期被严重低估的变化
#稳定币
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南帝~(一灯大师)
1个月前
Uniswap破局,$UNI 价值飙升在即,剑指10U不是问题? 2025年,Uniswap迎来史诗级利好!SEC终止调查,特朗普政府重塑加密监管,Uniswap Labs深度参与规则制定,未来监管红利持续释放。 作为加密市场元老级Dex,Uniswap实力碾压对手:TVL 51.2亿美金,30日交易额845亿美元稳居第二,年赚9.29亿美金,对比Coinbase、苹果等巨头,估值严重低估!基金会手握1.5亿美金代币,现金流稳健支撑至2027年。 代币经济迎来重大突破!停滞多年的费用开关重启,2025年下半年或落地,直接解锁UNI盈利潜力。新上线的Unichain将UNI设为质押代币,质押即可瓜分65%链上收入,生态爆发一触即发。 数据显示,UNI全流通市值42亿,37%代币质押锁仓,大户疯狂做多。K线走势显示,UNI与ETH强关联,当前涨幅滞后,补涨空间巨大!在行业监管革新浪潮下,UNI作为Dex龙头,或将成为加密市场下一个财富风口! 技术形态UNI一直处于周线级别底部区域,昨天价格6.3当下价格才7.1附近,反弹正在面临着周线级别趋势线压制,一旦破位那么剑指10美金不是问题,短期关注7美金能否站稳,反弹上方区间8-8.3美金区间抛压会比较重,回踩下方6.6—6.4可以布局。
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Nathan🎃
1个月前
告诉我,binance alpha里面,基本面和估值“性价比”最优的项目Top 3是哪些? 我要一起喊
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川沐|Trumoo🐮
1个月前
a股有个同样业务的中恒电气80亿人民币,这个nvts也是80亿人民币,但是他是跟英伟达合作搞芯片800v供电系统,我觉得值200亿毛爷爷没毛病,30亿美金,就是18刀左右.
#A股
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AB Kuai.Dong
1个月前
看来这波,是彻底没什么项目撸毛空间了。 不是走了币安 Alpha 空投, 就是决定趁这波监管友好期,募 ICO。 Plasma 晚间被媒体透露,确定走 ICO 模式了,以 5 亿估值,募资 10%,如果算上后续上所的空投 + 流动性,又一首发流通预计 20% 以上的天王级项目出现了。
#币安
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#ICO
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#媒体
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链研社
1个月前
美股高位,分母端降息还在等,分子端,估值再扩张的基础暂时不具备,再上涨的空间有限。而总统还是这么个总统,高波动是常态。
#美股
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#估值
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#总统
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卢尔辰
2个月前
之前很多人嚷嚷说纳指PE太高了,不敢投美股了。 现在好了,川普直接把美股干趴了下来,纳指PE也会到了“正常估值”区间。 这几年如果给你个低点抄底美股机会,一个千载难逢的机会,你会错过吗?🤭
#美股
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#抄底机会
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麦田 Rye 🇺🇦
3个月前
揭晓答案:一看名字就知道,前两个x才是“亲儿子”。马斯克可能会从特斯拉跳船。没有马斯克的特斯拉,估值多少?
#马斯克
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勃勃OC
3个月前
从PE最低点来看,Mag 7 的估值还有20%可以下降
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勃勃OC
3个月前
从PE模型的最低点来看,Mag 7 的估值还有20%可以下降
#PE模型
#MAG 7
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小互
3个月前
仅有约 10 名员工 公司一款产品都没发布 成立不到6个月 Ilya Sutskever 公司再获10亿美金投资 总融资20亿美金 估值达到300亿美金 SSI没有任何产品、收入或公开的技术细节,完全依靠 Sutskever 的个人声誉吸引了约 20 亿美元 的投资。 Ilya称正在开发一种和OpenAI 完全不同技术路径的AI模型! Ilya将 SSI 的目标定为开发“安全超智能”,一种超越 AGI 的系统,不仅在智力上超过人类,还能确保不会对人类构成威胁。他曾对同事表示,他没有沿用 OpenAI 的技术路径,而是探索了一条“不同的攀登之路”。在 2024 年 12 月的 NeurIPS 大会上,他透露已看到“初步成功迹象”,但拒绝提供更多细节。他称:“这种系统可能具有“不可预测性”,甚至可能展现出“轻微意识”。 2024 年 9 月,SSI公司完成了一轮 10 亿美元的种子轮融资,估值 50 亿美元,投资者包括 Sequoia Capital、Andreessen Horowitz 和 DST Global。仅仅五个月后,2025 年 3 月的最新一轮融资将估值推至 300 亿美元,融资金额达到约 20 亿美元。这轮融资由 Greenoaks Capital 领投,该公司投资了 5 亿美元,其他现有投资者追加了资金。 这种爆炸式增长令人瞩目,尤其是考虑到 SSI 没有任何产品或收入。一位知情人士透露:“硅谷最热门的投资不是一款应用或硬件,而是Ilya这个人。”风险投资家 James Cham 将其比作一场“高风险赌博”:“这可能是徒劳无功,也可能改变世界。” 目前,SSI 的团队规模很小,仅有约 10 名员工。公司计划利用最新融资招聘更多顶级研究者和工程师。招聘过程异常严格:候选人必须将手机放入法拉第笼以防止信息泄露,并通过多轮面试,测试他们的技术能力和品格。苏茨克维尔亲自参与指导,强调他希望建立一个由使命驱动的团队。 SSI 的运作极为低调。公司在加州帕洛阿尔托和以色列特拉维夫设有办公室,但其官网只有一个简短的 223 字使命声明:“我们的使命是构建安全的超智能系统。这是我们唯一的焦点,没有商业压力干扰。”公司没有社交媒体账户,也没有营销团队,员工被要求不在 LinkedIn 上提及他们的隶属关系。
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