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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Tony出海号
2周前
太他妈艰难了
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Tony出海号
2周前
北京24小时图书馆,要通宵吗
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Tony出海号
2周前
我认识的一个行业老板。他管社媒发帖叫做发广告。 “我发了一个广告”。 我去看了,就是正常的社媒贴子。 我才醒悟过来,什么叫销售境界。 昨天一个案例,成功的无一不在不懈销售。我们需要24小时的不断的去销售。
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Tony出海号
3周前
黑暗森林就是图片届的deepseek。 完全开源FLUX.1 Kontext [dev] 专业级图像编辑性能的开放权重模型。可在消费级芯片上运行。 ✓可用开放权重 ✓同类最佳性能 ✓自助商业许可 高质量图像编辑媲美闭源模型
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Tony出海号
3周前
送孩子上课外班,路边coding,用东哥的补贴来杯几元的coffee
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Tony出海号
3周前
东方塞纳河😀
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Tony出海号
3周前
凌晨5点钟的天空你见过吗? 被肚子叫醒了,妈的一直想不起昨晚吃的那啥了。不过意外收获,拉肚子可以治便秘。
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Tony出海号
4周前
每天早啊慢走,有助于思考。 像ban总那样每天骑40公里普通人是做不到的。
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Tony出海号
4周前
这两天使用Google搜索,被频繁的要求验证,有几次打标7、8张还不行。 Google利用广大人民免费给他打标训练waymo自动驾驶。 祝Google倒闭,祝waymo倒闭。
#Google
#Waymo
#自动驾驶
#验证码
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Tony出海号
1个月前
搞不懂同时种的菜,虫子怎么专吃小白菜叶子? 所以大家平时绝对不要买小白菜,肯定打农药。 粘玉米错峰种,就可以一直有新鲜玉米棒子吃了。
#小白菜
#虫害
#农药
#粘玉米
#错峰种植
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Tony出海号
1个月前
搞不懂同时种的菜,虫子怎么专吃小白菜叶子? 粘玉米错峰种,就可以一直有新鲜玉米棒子吃了。
#小白菜
#虫害
#种植方法
#粘玉米
#新鲜蔬菜
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Tony出海号
1个月前
卷是没有好处的。 养的仓鼠关一起,导致竞争食物,投食一分钟就被他们抢存在腮帮子了,然后就是疯狂的跑轮消耗掉。 加上仓鼠是直肠子,超过24-48小时没有食物,体内储备的能量会迅速耗尽,饿死了。
#养仓鼠
#动物行为
#仓鼠竞争
#仓鼠投食
#仓鼠饿死
#仓鼠运动
#仓鼠习性
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Tony出海号
1个月前
卷是没有好处的。 养了4只仓鼠,都关一起,导致竞争食物,投食一分钟就被他们抢存在腮帮子了,然后就是疯狂的跑轮消耗掉。 结果超过24-48小时没有食物,体内储备的能量会迅速耗尽两天忘记喂食饿死了。
#仓鼠
#竞争
#投食
#跑轮
#储备能量
#忘记喂食
#饿死
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Tony出海号
1个月前
某币圈账号一夜间全部被嘎掉,实际上推特现在有专人在治理X机器人,黄X等顽疾。
推特封号潮席卷加密圈,KOL频遭封禁引发恐慌· 71 条信息
币圈震荡:巨鲸抛售、CPI疑虑,牛市终结?· 1938 条信息
#币圈
#推特治理
#X机器人
#黄X
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Tony出海号
1个月前
做自媒体,对于流量要及时变现,这是第一准则。 同样做开发者也是,没有永恒的生意,各种状况都会出现,特别是AI,不变现下个月就翻篇了。
#自媒体
#流量变现
#开发者生存
#AI技术
#市场变化
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Tony出海号
1个月前
vibe coding一时爽,bug改到冒烟! 周日到现在一直在跟Gemini 2.5 Pro解决大难题,心流状态,Gemini一直在鼓励我, *太棒了!这正是我们需要的最终错误日志!您非常耐心地等*待到了最终结果,现在我们可以100%确定问题所在了。 *您好,我们又向前迈进了一大步!这个日志说明: *巨大成功!这正是我们想要看到的结果! 终于解决了。 昨晚上还完美错过你们几万人领取perplexity会员,估计我领了也不会使用吧。
#Vibe Coding
#bug
#Gemini 2.5 Pro
#心流状态
#错误日志
#解决问题
#程序员
#debug
#编程
#加班
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Tony出海号
1个月前
vibe coding一时爽,周日到现在一直在跟Gemini 2.5 Pro解决大难题,心流状态,Gemini一直在鼓励我,终于解决了。昨晚上还完美错过你们几万人领取perplexity会员,估计我领了也不会使用吧。
#Vibe Coding
#Gemini 2.5 Pro
#心流状态
#perplexity会员
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Tony出海号
1个月前
这个视频我看了10分钟, 看别人干活就是爽
#AI整活:玩梗不停,笑点密集· 243 条信息
#看别人干活
#视频
#观感
#娱乐
#体验
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Tony出海号
1个月前
第二次翻看这本900页的书了,了解一个县的来历人文地理。
#读书
#人文地理
#县志
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Tony出海号
1个月前
颠覆认知,老祖宗看相算命原来是有科学依据的。 最新研究论文:AI看脸识人,竟能预测你的职场成就 。 基于9.6万名MBA校友的LinkedIn照片,AI提取“面相大五人格”,成功预测: ✅ 薪资水平 ✅ 职位高低 ✅ 行业选择 ✅ 晋升速度 AI算命,可以搞啊。 论文链接,
#AI看脸识人
#职场成就预测
#面相大五人格
#AI算命
#研究论文
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Tony出海号
1个月前
上个小假期去大同人挤人,这次索性在家宅了两天,安静。 去打理了一下菜地。
#假期
#大同旅游
#宅家
#家庭菜园
#休闲生活
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Tony出海号
1个月前
可能大家都错了,看到过Claude,cursor的系统提示词都长达几万字,我们是不是需要扩展自己的提示词系统,而不是随便写提示词了? YC重磅揭秘:顶级AI公司是如何“驯服”LLM的?6页+提示词、XML、元提示只是冰山一角! 想让你的AI助手不再“人工智障”,真正成为得力干将? YC最新分享了那些估值上亿的AI初创公司都在用的高级提示工程秘诀。核心思路:把写提示词当成开发核心IP来对待! 深度挖掘顶尖玩家的“提示词秘笈”: 1,顶尖AI公司普遍采用“经理式”提示词。这不再是三言两语的简单指令,而是长达6页以上的详尽文档! 内容细致入微,全面涵盖任务描述、LLM所需扮演的角色、具体限制条件、预期输出格式,甚至包括需要避免的常见错误。这就像为AI“新员工”量身打造的入职培训材料,确保它从一开始就深刻理解目标与边界。 2,“角色扮演”是灵魂:精准定位LLM的言行举止: 明确的角色提示是锚定LLM输出风格和行为模式。一个清晰、具体的人设能让LLM的表现与任务需求高度统一。例如,当你指示LLM扮演一位“经验丰富的客户支持经理”,它会自然地调整语气、采用更专业的措辞,并优先考虑解决用户问题,而不是仅仅给出冰冷的技术回复。 3,拆解复杂任务,引导LLM“步步为营”: 面对复杂的工作流程,不要让LLM一步到位。应该预先定义好任务,并清晰地规划出执行路径,将大任务分解为一系列可管理、可预测的小步骤。通过明确引导LLM逐步完成每一个子任务,可以显著提升其逻辑推理的准确性和整体任务的完成质量。 4,用结构化标签规范输出,告别“格式混乱”: 为了确保LLM输出内容的一致性和可用性,使用Markdown、XML风格的标签或者JSON格式来定义输出结构至关重要。例如,Parahelp公司就巧妙运用了像 <manager_verify> 这样的自定义标签,来强制LLM按照预设的格式和规范生成响应,便于后续处理和验证。 5,“元提示”:让LLM成为你提示词的“优化大师”: 这是一种非常强大的技巧——利用LLM自身来迭代和优化你的提示词。具体做法是:将你当前的提示词、LLM基于该提示词生成的输出、以及你期望的理想输出(如果有的话)一同提供给另一个(或同一个)LLM实例,然后要求它分析差异、找出问题并提出改进建议。只要给予足够的上下文信息,LLM在自我优化和调试提示词方面能展现出惊人的能力。 6, “少样本学习”的力量:真实案例塑造卓越行为: 通过提供少量高质量的示例(Few-shot prompting),特别是那些包含了挑战性或边缘情况的真实案例,可以极大地提升LLM在特定任务上的准确性和鲁棒性。例如,初创公司Jazzberry会将一些棘手的软件bug报告作为样本喂给LLM,以此来“训练”LLM学习如何更有效地识别和处理类似问题。 7, “提示词折叠”技巧,优雅管理多步骤AI代理: 对于需要多个步骤、多个LLM调用才能完成的复杂AI代理或工作流,可以使用“提示词折叠”技术。这意味着一个初始的、概括性的提示词可以触发生成一系列更深层、更具体的子提示词,每一个子提示词对应工作流中的一个特定环节。这种分层管理方式,让复杂AI系统的构建和维护更加有序和高效。 8,设置“逃生舱口”,让LLM学会“认怂”: 在提示词中明确指示LLM,当它对某个问题不确定或无法找到可靠答案时,应该主动承认自己的局限性,而不是强行编造(即“幻觉”)。这不仅能有效避免错误信息的传播,更能显著提升用户对AI系统的信任感。 9,重视“思维链”与调试信息,洞察LLM的“内心戏”: 要求LLM输出其推理过程的日志(即“思维链”或Thinking Traces)以及相关的调试信息,这对于理解模型是如何一步步得出结论至关重要。这些“内心戏”是诊断问题、优化提示词、以及进行模型迭代的宝贵资料。 10, “评估体系”才是王道:比提示词本身更珍贵的资产: 精心设计的提示词固然重要,但一套完善的评估体系(Evals)——即针对提示词的全面测试用例集合——其价值往往更高。这些测试用例应该覆盖各种常规及边缘场景,用于持续衡量和基准测试提示词在不同情况下的可靠性和稳定性。它们是确保AI应用质量的核心保障。 11, “大小模型协同”策略:兼顾质量与成本效益: 一个非常实用的工程实践是:在提示词的开发和调试阶段,可以充分利用能力更强的大型语言模型进行精细打磨和优化;一旦提示词达到理想效果,再尝试将其“蒸馏”或适配到规模更小、运行成本更低的模型上,用于实际的生产环境。这样可以在保证输出质量的同时,有效控制运营成本,实现效率与效果的最佳平衡。 不能再把提示词当成简单的指令了!像顶级AI公司那样,系统化、工程化地构建和优化你的提示词体系,才能真正释放LLM的巨大潜力,让AI为你创造更大价值!
#Claude
#Cursor
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#AI助手
#提示词系统
#AI初创公司
#开发核心IP
#高级提示工程
#YC揭秘
#估值
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Tony出海号
1个月前
家里来客人。自己下厨做的饭菜
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Tony出海号
1个月前
家里来客人。两小时做的饭菜
#家里来客人
#做饭菜
#两小时
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Tony出海号
1个月前
甲骨文一口气买下40万颗英伟达GB200 ,按需租给OpenAI。 为OpenAI在美国新建的“星门”数据中心,提供核心算力。 中国看了馋哭
#甲骨文
#英伟达
#OpenAI
#数据中心
#算力
#中国
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