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最近被meta收购了49%的股份，估值来到了290亿美元，但这家由反华的年轻华人创办的公司一直有着不小的争议，经常被质疑说是靠第三世界劳务外包的血汗工厂，唯一跟ai相关的就是公司域名。 回顾Scale AI的发展历程，这家公司2016年由Alexandr Wang和Lucy Guo在硅谷创立，最初以为AI模型提供高质量标注数据为主，很快通过自动化工具和众包外包模式拿下自动驾驶、电商、OpenAI等大客户，收入飞速攀升。2019年，公司获得了知名风投Founders Fund的投资，正式成为AI领域的独角兽企业。 从2020年起，Scale逐步将业务拓展到国防、卫星遥感、灾难评估等更高附加值领域，为美国国防部等机构提供影像识别和战场态势感知等AI服务。随着AI大模型的兴起，Scale也推出了面向企业的模型评测、对齐和数据返修等SaaS平台，2024年完成了新一轮10亿美元融资，投资方包括Nvidia、Amazon和Meta。 不过，支撑Scale高速成长的运营模式一直饱受争议。首先，公司的数据标注主要依赖菲律宾、肯尼亚等地的低价外包劳工，标注员时薪普遍低于2美元，工资拖欠和无申诉渠道的问题频发，2024年甚至被美国劳工部以“合同工误分类”正式调查。虽然后续美国方面撤案，但相关的集体诉讼和国际NGO的批评从未消停，牛津大学等权威机构也公开指出其不符合最低公平劳动标准。 其次，Scale深度参与美国国防AI项目，包括Maven与Thunderforge等，涉及自动化杀伤决策和智能指挥系统，引发诸多学界和民权组织的强烈批评。公司CEO多次强调“国家安全优先于商业伦理”，但这种强硬姿态只让道德争议持续升级，目前公司的国防业务仍在大幅扩张。 再次，Meta大举入股后，谷歌等大客户纷纷担忧数据安全与利益冲突问题，甚至传出终止合作的消息。美国监管机构有可能要求Meta和Scale建立更明确的数据流隔离甚至推动部分业务拆分，因为这种资本与客户的深度捆绑事实上已引发行业公信力危机。 最后，创始团队内部的治理也曾遭受质疑。早期联合创始人Lucy Guo被董事会罢免后，自己创业又因涉嫌违法内容被诉讼，外界对公司治理文化提出了不少质问。 整体来看，Scale AI已成为AI基础设施领域举足轻重的玩家，但其劳工用工、军工合作、数据安全和公司治理等多重争议，令其未来能否持续高速发展面临诸多挑战。在监管越发严格、客户和社会期望提升的今天，这家估值290亿美元的独角兽公司能不能笑到最后值得持续关注。