XiaoPeng
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Jesse Lau 遁一子
1天前
Grok的spicy变化不多,来个自然一点的normal模式
Y11
2天前
有一个常被忽视却至关重要的挑战,是技术迭代带来的架构重构难题。 当行业内新的AI模型不断涌现,许多人可能会误以为只要简单替换最新模型就能实现突破。 但实际上,每一次技术升级,哪怕只是模型检查点(checkpoint)的微小调整,都可能引发连锁反应。 这就像在精密的钟表里更换一个齿轮,看似简单的改动,却需要重新审视整个系统的适配性——从数据处理流程到算法逻辑,从硬件资源调度到应用层交互,都可能
刘小排
4天前
你们发现没,Claude Sonnet 4.5比Claude Opus 4.1强太多了,强到惊悚
向阳乔木
5天前
OpenAI的GDPval评测集有点意思。 让AI完成44个高薪职业的真实任务。 平均每个任务需要专家花费7小时,单任务价值 $361 美元。 到底哪个模型最牛逼? 下面来拆解
Cell 细胞
接近复刻了,换了 Midjourney 模型后直出 ⬇️