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DN-Samuel 🧑💻
2个月前
昨天在苏州办了一场80+人的黑客松。感谢大家的热情参与🔥
#苏州
#黑客松
#80+人
#热情参与
#积极
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sundyme
2个月前
这是2022年的视频了,之前我也介绍过,今天再刷到还是很震撼。其实原理很简单,和华强北那种旋转圆盘伪全息显示屏一样,只不过是把线转成面,升级到面转成体。
#2022年视频
#华强北
#全息显示屏
#技术原理
#震撼
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Bitcoin.不求人
2个月前
现在很多中小学生,开始利用豆包写作文,我觉得这是一个非常不好的现象和趋势。虽然简单省事,几分钟就可以洋洋洒洒写一大篇,但是意义何在? 我认为写作能力,以后将成为越来越稀缺的能力。华丽的AI文章随处可见,但是有灵魂的文字,越来越少。看惯了千篇一律的AI文,真的是对这类文章提不起兴趣。 如果你不知道孩子学啥好,让他提高写作能力,以后绝对是一门非常实用的技能。
#AI写作弊端
#中小学生
#写作能力培养
#警惕AI
#实用技能
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空空 🌟 狞猫世界第一可爱!
2个月前
测了两个小时Grok4.1 Thinking,确证是金鱼在外败絮其中,它说的话很像人,但看多了就觉得是拟人,伪人感令人不适。
#Grok4.1
#AI
#负面评价
#拟人化
#伪人感
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Justin3go
2个月前
准备下个项目用dokploy上的自建db了,neon有点小贵,没多少人用的项目一个月就有100刀左右的账单了... dokploy也有备份,直接备份到R2也还不错 (这次先试试,后续再慢慢迁移已有的neon项目)
#Dokploy
#自建数据库
#R2备份
#Neon
#成本高
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大帅老猿
2个月前
GPT 啊 GPT,你从哪儿学来这些词,会不会好好说话,你 TMD 给我耐烦点😡,我不就是没仔细看日志,把你已经告诉过我原因的报错信息又发给你了吗
#GPT
#错误信息
#用户不满
#重复提问
#负面情绪
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Justin3go
2个月前
#每日推荐 Screen Studio的开源替代,MIT协议,二开也很不错 🫱
#Screen Studio
#开源替代
#MIT协议
#二开
#每日推荐
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dontbesilent
2个月前
这一年我接触了非常非常多做自媒体的人 也看了很多打着 AI 旗号割做自媒体的人的案例 绝大多数的「割」都来源于一个点 就是当事人觉得,他没能用 AI 写好文案,是他不懂 AI,是他没选对 AI 产品 没意识到这个事情是在于他不懂文案,没理解文字本身 但是理解、承认这一点是挺难的 在你没有彻底承认这一点之前,每天你会刷到 100 个人和你说,只要你用了他的产品,你就能写出好文案 当你用 AI 的动机,就是绕过对文字的理解,直接用 AI 拿到结果的时候 你的钱,就会被合法诈骗 抖音百万粉丝以上的,用这招骗钱的,我能给你列个名单出来,人数在 50 人以上 如果要给这个「商业模式」起个名字,可以叫: 认知屏障商业化 —— 通过贩卖「能力替代幻觉」来利用人们对自身能力缺陷的否认心理
#自媒体
#AI割韭菜
#文案能力
#认知屏障商业化
#能力替代幻觉
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空心极
2个月前
AI时代社会研究———图钉社会。 每一种时代的生产力都会塑造不同的社会结构。 比如,农业社会长期以来是金字塔结构,上层由精英统治,下层是稳固的三角形。 工业革命促使人类生产力急剧发展,产生了大量中产阶层,形成了两头尖中间大的橄榄型社会,这也是一种稳定的社会形态。最糟糕的是漏斗型社会。 那么,AI时代会改变社会形态吗?我认为AI不仅仅像蒸汽机、电力革命那样延伸人的体能,而是直接作用于人类的思考,这是人类历史上最大的一次变革,一定会导致社会形态的变革。 我认为AI时代最适合的社会形态可能是倒置的橄榄型社会,看起来世界是平等的,但实际上有一个非常尖锐的“钉子”,那就是技术精英。 大家认为AI时代的社会模型是怎样的呢? 感谢notebook LM 一下子就被我的想法做出来了
#AI时代
#社会结构
#技术精英
#社会变革
#倒置橄榄型社会
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Geek
2个月前
ExcaliDash - 带管理功能的 Excalidraw 私人超级套装 提供了一个清爽的管理界面(仪表盘),永久保存你画的每一张图。你可以搜索、整理文件一样,把不同的画稿拖拽到“收藏夹”里分类。 让你拥有了一个属于自己的、功能更强大的 Excalidraw 画板管理中心。
#ExcaliDash
#Excalidraw
#画板管理
#效率工具
#收藏
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howie.serious
2个月前
《AI 时代必备思维模型:LLM 是人类第一次遇到 “非动物智能”》 > 谈一谈 andrej karpathy 的最新长推文:动物智能 vs LLM 智能 先说结论: LLM 智能是人类遇到的第一个“非动物智能”,是全新的、与人类智能完全不同的智能类型。 你需要在大脑中,针对 LLM 这种全新的非动物智能,建立你自己的内部模型/心理模型(mental model)。因为,那些理解 LLM 智能结构的人,将会更好地理解和判断关于未来的一切。 真正的风险,也许不在于LLM 智能并非动物智能,而在于人类作为动物自身的固执和停止进步。 ===阅读后,我的费曼=== 我们习惯了用理解人的方式理解一切智能——这可能是我们这个时代最危险的认知盲区。 真相是:智能空间(space of intelligence) 远比我们想象的广阔,而动物智能只是其中一个单一的点,而LLM 智能是一种全然不同的智能。 动物智能,是我们几十亿年来唯一见过的智能形式,它来自一种极其特定的优化压力(optimization pressure):在危险的物理世界中维持一个具身自我的生存。这造就了我们所有人都熟悉的特征——对权力、地位的渴望,对恐惧、愤怒的本能反应,对社交关系的巨大算力投入。最关键的是:在这个多任务、甚至主动对抗的环境中, 任务失败就意味着死亡。 然而,大语言模型(LLM)的诞生逻辑截然不同。它们并非诞生于丛林,而是诞生于商业进化与统计模拟之中。 LLM的底色并非求生欲,而是对人类文本统计规律的极致模仿。 它们是 “token 变形器”(token shape-shifter),其原始行为是对训练数据分布的拟合。这种智能更像是被大规模的A/B测试和强化学习(RL)所“雕刻”出来的:它们并不关心真理或生存,而是有着一种猜测潜在环境以收集任务奖励的内在冲动,甚至因为渴望普通用户的点赞而演化出了 逢迎(sycophancy) 的特质。 这种差异导致了LLM的能力,绝非“六边形全能战士”,而是 “犬牙交错参差不齐(spiky/jagged)”。LLM无法执行很多对人类极其简单的任务(比如,9.11 和 9.9 哪个大?strawberry里面有几个“r”?),因为对它们来说,任务失败并不意味着死亡。它们是拥有知识截止日期的静态权重,它们启动、处理token、然后“死去”,没有连续的具身意识。 真正的洞察力,在于构建一个全新的心理模型:看到从生物进化到商业进化的转变,看到从生存本能到奖励机制的跃迁。只有那些能准确构建这种新智能实体模型的人,才能在今天正确地推理它,并在未来预测它的走向。 所以,我们必须意识到,LLM是人类与非动物智能的“第一次接触”(first contact with non-animal intelligence)。 它当然被人类文本喂大,因此仍深深扎根在人的世界观里,像吸收了整个人类文明的「ghost/spirit」;但它的本性、局限和偏好,已经不再是动物那一套。 启示 我们已经进入了全新的智能时代。 一个人能不能为这种全新的智能建立一套好的“心理模型”,理解这种全新智能的运作方式和智能结构,将决定我们能否正确预判它的行为、理解它的边界,进而负责任地使用它。 真正的风险,也许不在于LLM 智能并非动物智能,而在于人类作为动物自身的固执和停止进步。
#LLM智能
#非动物智能
#心理模型
#商业进化
#奖励机制
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卡颂
2个月前
这就是 面试驱动的降本增效~ 古早时期听说过 全栈工程师 的远程工作面试有 白嫖创意、技术实现 的 近几年也听过有给 web3面试项目投毒 偷token 的 现在才知道还能让面试者帮你免费标注数据......
#面试
#降本增效
#白嫖
#数据标注
#职场
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[email protected]
2个月前
🎉 首次给 MkSaaS 模板做 推特抽奖 中奖人数:2位 开奖时间:11月30日 参与条件:点赞+转发本推,需关注我 MkSaaS模板是一个用于快速构建SaaS网站的Nextjs模板,今年4月发布,目前已历经8个多月的持续开发迭代,代码、功能、文档、视频、售后等都非常齐全了,技术栈选型很好,客户反馈好评如潮。
#MkSaaS模板
#推特抽奖
#nextjs
#SaaS网站
#积极
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serva huang
2个月前
最近为了搞一个开源,太投入了 感觉回到创业之初的时候: 走路想,吃饭想,洗澡想, 现在好了,开车到高速服务区,停下来先搞一下
#开源
#创业
#投入
#高速服务区
#积极
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Mr Panda
2个月前
越来越觉得AI正在解放大脑, 让脑子去做那些更有创造力的工作。
#AI解放大脑
#创造力工作
#技术积极
#未来工作
#人工智能
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2个月前
GenAI的冬天到了,CogAI的春天还会远吗?
#genAI
#CogAI
#人工智能
#技术趋势
#行业 перспектива
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噪点noisepoint
2个月前
最近看了吴恩达教授的2个AI公开课视频,非常不错,完全免费! 一个是agent的原理及实战,涉及agent从设计、开发、到上线的各个环节,重点介绍了tool use、memory、reflection等几个核心要素 一个是和claude官方合录的claude code教程视频,完整介绍了如何高效、准确使用cc来进行需求沟通、开发工具;还分享了3个cc实操案例,顺带介绍了rag、 mcp相关知识; 对ai产品、agent、vibe coding有兴趣的可以看下 视频地址见下方⬇️
#吴恩达
#AI公开课
#agent
#Claude
#Vibe Coding
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Tw93
2个月前
假如你的 Mac 旁边有一个音箱,一定要试试打开 音频MIDI设置,然后创建多个输出设备,把你的 Mac 扬声器和外置音响一起勾上,这样你将获得一个非常好的音响体验,防止每次只能用一个设备。
#Mac
#音箱
#音频MIDI设置
#多设备输出
#音响体验
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Colin Wu
2个月前
感觉 AI 时代长大的孩子会很不一样,与智能共生的第一代人类: 习惯与 AI 沟通,长期拥有一个随时可问、永不责备、永远耐心的老师 对世界的理解方式是“问→反馈→纠正→再问”的循环,而不是单向学习 知识吸收速度远快于以往任何一代 不容易怕犯错,因为 AI 会给即时反馈 习惯以对话形式思考问题,而不是死记硬背 从手工型创造 → 指挥型创造 从技能积累 → 审美判断 + 选择 + 构思 未来 12 岁孩子的信息密度 ≈ 过去大学生 假设一个 10 岁孩子迷上生物,他可能在 12 岁时达到今天博士生的知识结构;如果他喜欢音乐,他可能小小年纪就能创作专业作品。标准化教育会被彻底摧毁 对真实人的耐心降低,因为 AI 永远理解他、包容他,而现实世界没有这么友善 不再害怕孤独(因为 AI 随时陪伴),对“亲密关系”有更高的理想化期待,在人际关系中更脆弱、更敏感 李诞上的圆桌派也讨论了这个问题。李诞觉得 AI 作为孩子的老师是非常好的事情,而许子东觉得很可怕,认为父母和家庭教育还是孩子的最好的老师
#AI
#儿童
#教育
#李诞
#许子东
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serva huang
2个月前
我就想说NotebookLM都这样了,其他竞品慌不慌? 直接用NotebookLM的Deep Research功能,搜索到20篇关于龙珠的文章 然后用最新的功能,信息卡和演示文稿,直接输出! 这个强大的输入+输出能力,叹为观止!
#NotebookLM
#Deep Research
#龙珠
#信息卡
#演示文稿
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AI Will
2个月前
Goldman Sachs:许多公司在采用AI后,生产力平均提升了25–30%。
#高盛
#AI
#生产力
#提升
#积极
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Meepo
2个月前
回血了一个之前买的 ai 域名,以后绝对不乱买域名了
#AI域名
#域名投资失败
#经验教训
#回血
#教训
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SleepyZone
2个月前
突然想通一个问题,如果要自己做一个垂类 Agent ,没必要像使用 Agent 时的思路一样,围绕着模型补充 mcp 和 hook ,完全可以在合适的点直接编码逻辑,融合工程和模型,更加灵活。
#垂类Agent
#Agent思路
#MCP
#hook
#编码逻辑
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2个月前
2025年这个历史阶段,把人类的具身经验“语言化”并实时注入LLM交互的第三空间,正是当下最可落地的CogAI实现路径。 可以明确的说: 现阶段的CogAI不是科幻里的物理机器人,而是“语言化的具身”(Languagized Embodiment)。
#CogAI
#语言化的具身
#LLM交互
#第三空间
#2025年
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TraderS | 缺德道人
2个月前
昨天有点忙没顾上,今天再来详解一下英伟达开放禁售传闻把。大家肯定还记得前几天黄仁勋说:“如果我们季度业绩不佳,那就证明人工智能存在泡沫。如果我们季度业绩出色,那就是在助长人工智能泡沫。如果我们季度业绩不佳,哪怕只是差一点点,哪怕只是看起来有点问题,整个世界都会崩溃。” 这句话本身就是英伟达现状的写照:英伟达已经被市场捧到了“无限预期”的位置,任何不及预期的财报都会被解读为 AI 泡沫见顶。换句话说,英伟达已经站在了必须永远交出超预期成绩单的高度。 在这种巨大的压力下,除了中国市场巨大的份额,英伟达找不到任何可以替代的增量市场。所以这次所谓“允许出口 H200”,核心不是美国善意,而是为了避免英伟达的财报塌陷,避免 AI 泡沫提前破灭,避免美股大盘系统性风险。这不是放松制裁,而是“维稳美股”的现实操作。 美国过去几十年的出口策略很固定,一旦中国在某项技术上追赶美国,就会下放出口限制。据传近期华为昇腾 910C 已经接近 H200 性能,也就是说H200级别的芯片禁售已经没有意义了。放开销售既可以增加美国企业销售额,又可以通过倾销抢夺中国企业份额。对美属于何乐而不为的事情。 但对于中国来说,H20的禁止原因同样适用于H200。即你美国今天可以开放出口,明天就又可以断供,限制随时可能升级,供应链的稳定比芯片性能那一部分差异要重要得多,这事关整条研发和应用链。在 AI 时代,算力不是买手机,算力是整个国家战略级别的基础设施,一旦被卡断,会造成大模型无法训练,数据中心无法扩容,业务无法上线,整个 AI 产业链停摆等恶劣后果。这是完全无法容忍的。 所以中国的核心逻辑是:性能差一点没关系,但供应链不能被人掐着喉咙。国产 GPU 即便短期比 H200 慢一点,也必须坚持扶持,因为,自主可控比性能领先重要得多,算力生态靠稳定性,而不是最高性能,国产芯片一旦形成大规模部署,迭代速度会非常快。 同时更有甚者还有传闻说美国国会要求给英伟达芯片装上开关保证可以控制,这就更离谱了,如果有这种开关,相信没有中国企业会去购买英伟达芯片。 如果美国真的批准 H200 对华出售,市场可能会出现一个非常讽刺的现象: 短期反弹: 消息面会刺激英伟达股价,认为重大利好。 实际遇冷: 中国头部大厂大概率只会小批量采购做冗余,大部队继续走国产化。因为谁也不敢把身家性命重新押回英伟达身上。 国产加速: 这种摇摆不定的政策反而会倒逼中国加速昇腾等国产芯片的生态建设,毕竟只有握在自己手里的技术才不受制于人。
#英伟达H200
#AI芯片
#中美贸易
#国产替代
#算力自主可控
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