#数据标注

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AI Will
1周前
新闻：OpenAI 正在逐步减少与数据标注初创公司 Scale AI 的合作！ 几天前，Meta Platforms Inc. 投资了数十亿美元，并聘用了该公司的创始人。 来自：NIK
#OpenAI #数据标注 #ScaleAI #Meta #投资 #合作减少
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Rui
3周前
Sahara是个命很好的项目，最早他们的名字叫做QuestLab，大概是22年尾23年初出生的。顾名思义项目最早是做去中心化的数据标注Quest任务机制和去中心化的Workflow体系。那时候估值很便宜，团队有概念，有对标（Web2很多类似的公司），有Solid的团队（Sean应该是进Crypto创业的年轻教授里学术能力和影响力首屈一指的）。于是就拿到了Polychain，三星和一众亚洲Web2 VC的钱。 然后24年初Crypto AI的叙事火了，诞生了很多大家伙，包括Sahara，Sentient，Ora，Myshell等一堆标的在那一年的ETH Denver上都很火（Denver基本上是VC圈的开年风向标）。这时候项目就分成了两派，一派是死磕大模型上链，搞密码学技术+匹配AI的编程原语。另一派就是做应用，Web2什么火就做什么，加个代币激励机制就好。Sahara正好站在了两者中间，一方面数据标注在AI时代的价值被完全发现，另一方面Sean教授和团队的AI的能力还是很强的，能构建出一套在链上跑AI的架构，要发一条链专门给AI用。于是Sahara第二轮的估值水涨船高，机构也是络绎不绝，最后实现了3倍超募。 再之后就是喜闻乐见的一姐站台和测试网白名单环节，这段没什么好说的，就是卷，然后我们快进到这次公募。 公募的价格是6亿，Bullish的点很简单。 1、币安在AI类型项目的亲儿子，币安上一个深度支持的AI项目Vana开盘35亿，现在还有7亿多，怎么看都是有赚头的。 2、Crypto AI赛道是VC最后一个大体量砸钱的赛道，之后VC们没钱也没有类似的市场时机再支持一个这样的赛道了。Sahara也是24年这一波Crypto AI项目里第一个大估值首发大所的，它表现不好赛道后面的项目都要下班，所以这个可能亏但是亏不多。 3、Layer1 Infra的叙事在币圈永远不死，只要别开的太难看，开盘之后一定会有人赌这是下一个Tia，价格合适还是会有二级买盘的。 项目基本面就不细说了，相信在现在的市场环境下大家也没空去研究它究竟干嘛的，所以最直接的喊单话术就是： 币安系里对标Wld的顶级Crypto AI项目，冲到就是赚到。
#Sahara项目 #去中心化 #数据标注 #Quest机制 #Workflow体系 #Polychain #三星 #WEB2 #Crypto #创业 #年轻教授 #学术影响力
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链研社
4周前
随着 AI 时代的到来，数据资产的价值日益凸显。在币安 Alpha 上的 Alaya AI 就是解决 AI 领域对高质量数据的迫切需求，核心在于其创新的 Web3 数据标注任务系统。传统的数据标注效率低下、激励不足，而 Alaya AI 将其转化为一个用户友好的去中心化任务平台。用户可以通过参与图像文本等多种数据标注任务，为 AI 训练提供高质量的数据。 AGT 作为整个经济循环的激励核心。用户完成标注任务后，将获得 AGT 作为奖励。构建了一个“经济循环”：用户参与贡献价值，获得代币激励，使得 AI 训练数据这件事变得可量化、可激励，真正实现了“参与即价值释放”。 AGT 自2025年5月中旬开始交易，币安上有合约，在第二轮的 BSC Alpha 交易竞赛中有持续的热度。上所以后价格区间主要在 $0.02 至 $0.03 之间波动，目前价格 $0.032，FDV 1.6 亿美金，价格在 TGE 之后表现相对稳定，说明筹码结构健康。 对于有真实产品支撑、用户参与积极、机制设计完善，AGT 还是值得深入研究。不是靠热度起飞，而是靠机制、结构和产品来支撑价格，也没有如其他 VC 币一样一泻千里，AGT 的回调不深，成交量健康，没有过度 FOMO 的情绪，属于慢热型强币，在 $0.03 带好止损有不错的参与机会。
#AI #数据资产 #币安 #Alaya AI #Web3 #数据标注 #去中心化 #AGT #经济循环
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新华网-新华网
3个月前
我国七个数据标注基地标注总规模达到17282TB
我国七个数据标注基地标注总规模达到17282TB-
#数据标注 #人工智能 #大数据
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澎湃新闻-财经上下游
3个月前
国家数据局召开数据标注领域民营企业座谈会
#国家数据局 #数据标注 #民营企业 #座谈会
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人民网-人民网－人民日报
3个月前
我国7个数据标注基地形成行业高质量数据集335个
　　本报北京3月19日电（记者王云杉）记者从国家数据局获悉：我国7个数据标注基地数据标注规模再创新高，总规模达到17282TB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的6倍左右。　　数据标注是对数据进行添加
#数据标注 #数据集 #高质量
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你以为DeepSeek的AI奇迹，只靠神秘算法？ 大错特错！ 真正令他们领先的秘诀，恰恰是连CEO梁文峰都亲自下场干的“脏活” —— 数据标注！ 与那些轻率的 “AI玄学” 论调截然相反，DeepSeek R1的突破，根植于海量的优质人工生成和合成数据。 事实上，DeepSeek模型在开源领域，正以惊人的数据量刷新纪录： 1️⃣60万条核心推理数据 (驱动模型深度思考) 2️⃣20万条监督微调 (SFT) 数据 (提升模型指令跟随能力) 3️⃣规模惊人的RLHF人工偏好数据集 (据估计至少300-500万条样本！远超同行，塑造更符合人类价值观的AI) 4️⃣关键的CoT链式推理合成数据 (高质量“冷启动”燃料，加速模型效率飞升) 正是这史无前例的高质量数据投喂，才最终成就了DeepSeek R1在低成本下，推理能力的惊人涌现 ，开创AI新范式！ 如此规模的优质合成数据，究竟从何而来？ 答案或许已呼之欲出。
#DeepSeek #AI发展 #数据标注 #AI玄学 #CEO参与 #开源领域 #人工智能 #数据量 #模型进步
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腾讯新闻-南方周末
5个月前
县城里的数据标注员：“有多少智能，就有多少人工”
（谭畅使用AI工具生成/图）2024年12月末，四季如春的云南降温了。在蒙自一处不起眼的二层小楼里，十位员工对着24英寸的电脑屏幕勾勾画画，办公室只有点击鼠标和敲击键盘的“哒哒”声。坐在窗边的男孩搓搓手，吸吸鼻子，继续工作。他们在做的是针对自动驾驶车辆的数据标注工作。屏幕上显示一种由雷达车扫描生成的4D逻辑图层...
#数据标注 #人工智能 #县城经济