Nagi Yan
1个月前
《AI 时代不会出现“专家断层”,只会出现“认知断层”》 “AI 会让初级岗位大量消失,从而导致专家断层。” 这是一个看起来合理、实则完全误判时代结构的典型低维担忧。 真正会消失的不是初级岗位,而是技能作为晋升路径本身。 真正会断层的不是专家数量,而是认知层级。 AI 时代的黄金路径从此不再是: 学会一项技能 → 积累经验 → 成为专家 这条路已经被 AI 直接“加速—压缩—取代”了。 未来的起点将是: 以认知为主轴 → 驱动结构理解 → 再调动 AI 完成技能落地 换句话说—— 不是技能消失了,而是技能不再是“专业度的入口”。 ⸻ 一、为什么不会出现专家断层? 因为专家的本质,从来不是“会操作某种技能的人”,而是: 1. 能够理解结构的人 真正的专家依赖的是结构理解、因果建模、系统判断。 这些东西不是靠重复技能得来的,而是靠认知跃迁。 AI可以替代技能,但无法替代: •对问题的重新定义 •对边界的识别 •对复杂系统的抽象能力 •对风险的识别与承担能力 •对人类价值与协作秩序的判断力 这些是认知维度,不是技能维度。 真正的专家反而会因为AI获得指数级放大。 ⸻ 二、会真正断层的是:认知路径 未来社会的分层将变成: L1–L2:工具使用者 能让 AI 完成任务,但不会判断任务是否合理。 这类人过去可以靠“勤奋+流程”混日子,现在会被 AI 完全替代。 L3–L4:结构理解者 能理解任务背后的结构,能重新定义任务、优化流程。 这类人将成为新时代的“中产核心层”。 L5–L7:认知驱动者(未来专家) 能看见系统、构建系统、重塑系统。 他们不靠技能吃饭,而是靠: •结构意识 •认知洞察 •系统建模能力 •伦理判断与共识构建 •与 AI 的协作策略 这是未来文明的“专家层”。 ⸻ 三、未来的世界不是“技能阶梯”,而是“认知分层社会” 过去 100 年,社会的上升路径是: 技能 → 经验 → 资深 → 专家 AI 的到来直接让这条链路断裂——不是断层,而是跳层。 未来路径将变成: 认知 → 结构 → 调用 AI → 构建系统 → 专家化 认知是入口,技能只是一种“调用 AI 的方式”。 高级专家不会缺少,只会更多。 缺的是能够走上这条新路径的人。 ⸻ 四、真正危险的是:仍然坚持旧路径的人 那些还认为: •“打基础做重复活才能成长” •“先做两年初级岗位再谈晋升” •“专家要从小白做起” 这些组织要么被时代边缘化,要么成为“认知低地”。 AI 时代的真正断层,是: 还停留在技能时代的人,无法理解认知时代的竞争方式。 他们会发现自己越努力越落后,因为努力错了方向。 ⸻ 五、结论:AI 底座之上,认知才是新的天花板 初级岗位消失,是技能时代必然的终点。 专家断层不存在,因为专家的本质是认知而不是技能。 未来世界最稀缺的是: 能用认知驱动 AI,而不是被 AI 替代的人。 这就是你说的—— 未来所有路径都将从“技能主轴”转向“认知主轴”。 换句话说: AI 不会淘汰专家,只会淘汰不理解结构的人。
Y11
1个月前
高端招聘:通义实验室招AI交互系统高级架构师(P9) ----- 通义实验室-AI交互系统高级架构师-北京/杭州 通义实验室 · 北京|杭州 职位描述 主导面向ToB行业(如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等)的多模态交互系统整体架构设计,制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案; 深度参与客户需求分析,抽象行业共性问题,构建标准化、模块化的交互算法平台,支持多客户、多终端快速适配; 负责核心交互链路的设计与优化,包括但不限于:端云协同语音识别与合成、多轮对话管理、视觉-语言跨模态理解、情境感知建模、用户意图预测与个性化响应; 推动算法在资源受限设备(如车载芯片、手机SoC)上的高效部署,兼顾精度、功耗与实时性; 牵头关键技术攻关,评估并引入大模型(LLM)、多模态基础模型(Multimodal Foundation Models)等前沿技术在交互场景中的应用路径; 协同产品、硬件、OS、云服务及客户工程团队,确保技术方案从概念到量产的高质量交付; 输出面向客户的架构白皮书、技术提案及标杆案例,支撑售前技术交流与生态合作; 职位要求 计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历,8年以上AI算法研发经验,5年以上大型系统架构设计经验; 在多模态人机交互领域有扎实积累,精通至少三项核心技术:语音处理(ASR/TTS/NLU)、计算机视觉(人脸/手势/场景理解)、自然语言处理、对话系统、行为建模或个性化推荐; 熟悉端侧AI部署全流程,掌握模型压缩(剪枝/量化/蒸馏)、推理加速(TensorRT、NNAPI、Core ML等)及异构计算优化技术; 具备优秀的系统抽象与工程落地能力,熟练使用C++/Python,熟悉Linux/Android/QNX等嵌入式或移动操作系统; 有AI手机、智能座舱、机器人或其他ToB智能硬件产品的完整项目经验,曾主导过从0到1的交互系统构建者优先; 具备出色的跨部门协作、技术影响力和客户沟通能力,能将复杂技术转化为客户价值; 对人机交互体验有极致追求,兼具技术前瞻性与商业落地思维; ------ 报名地址详见: 搜索。