RamenPanda
2个月前
美股买AI,我只会买软件和芯片,不碰所谓的机器人相关,是因为搞机器人真的没美国什么事。全球人形机器人的最激烈竞争只发生在中国的几个城市之间。说一些事实 全球参与人形机器人制造的100家上市公司中,中国占比56% 中国有全球45%的机器人集成商,这些企业专注于根据用户需求定制机器人 中国在全球人形机器人产业链中占比63%,产业集群:珠三角、长三角地区集聚超3000家机器人企业 中国人形机器人技术专利全球第一。优必选以763件有效专利数位列全球企业榜首 中国的专利覆盖本体结构、驱动控制、智能感知三个领域,形成全栈式技术垄断布局 人形机器人的核心技术指标,包括负载能力、运动控制和自由度、AI和感知技术,中国都是突破和性能指标领先全球的 优必选单台人形机器人成本比特斯拉Optimus低30%,宇树科技单台人形机器人成本比特斯拉Optimus低32% 2025年宇树G1售价9.9万元的首批订单迅速售罄,优必选Walker S1在比亚迪工厂实现效率翻倍,预计2025年第二季度规模化交付。而特斯拉Optimus量产仍处于初期阶段 机器人总体规模,中国连续12年稳居全球最大工业机器人市场,2024年新增工业机器人安装量占全球54%,保有量达200万台,占全球43% 最后,我引用高盛团队实地调查中国人形机器人后给出的研报: “高盛团队对中国多家领先的人形机器人企业进行了实地调研,发现中国在该领域已形成显著领先优势,尤其在数据积累上,中国企业累计训练数据超过1000万小时,远超硅谷同行的水平,这得益于中国庞大的应用场景和快速迭代能力。高盛调研覆盖了从核心零部件到整机制造的全产业链,观察到中国机器人已在工厂、仓储等领域实现小规模部署,成本控制和供应链优化更具竞争力;相比之下,硅谷企业在实际落地和数据闭环仍滞后。高盛认为,中国人形机器人产业正预计未来3-5年内将主导全球市场,并建议投资者关注相关供应链机会。”
meng shao
2个月前
OpenAI「Guides and resources」 这个网址建议大家收藏起来: OpenAI 给开发者、初创企业和大型企业的「指南和资源」,现在有 11 个内容,覆盖从工程实践到领导力决策的 AI 应用,重点强调“人类+AI”协作,避免过度依赖模型。 1. 构建 AI 原生工程团队 探讨如何组建以 AI 驱动的开发团队。 · 关键话题:编码智能体加速软件开发生命周期(如从原型到生产) · 目标受众:工程领导者 · 洞见:智能体可缩短开发时间 40%-60%,但需集成人类审查以防错误 2. 从实验到部署 提供 AI 规模化路径图 · 话题:从 POC 到企业级 rollout 的步骤,包括资源分配和指标追踪 · 目标:中大型企业 · 洞见:渐进式扩展可降低 30% 失败率,附带 checklist 3. ChatGPT 在工作中的使用与采用模式 分析企业如何整合 ChatGPT · 话题:跨部门案例,如营销自动化和数据分析 · 目标:HR/运营经理 · 洞见:公司采用率达 70%,生产力提升显著,但需定制提示以匹配行业 4. 使用 GPT-5 模型系列构建 针对初创企业的迁移策略 · 话题:从旧模型过渡、提示优化和规模化技巧 · 目标:初创开发者 · 洞见:GPT-5 在复杂推理上优于前代 25%,建议从小规模测试起步 5. 在 AI 时代保持领先 领导者指南 · 话题:战略规划、人才培养和竞争优势 · 目标:C 级高管 · 洞见:AI 素养培训可提升决策速度,包含案例研究 6. GPT-5 内部解析 评估 GPT-5 的业务提示 · 话题:基准测试、成本效益和集成指南 · 目标:产品经理 · 洞见:适用于高负载任务,如实时分析,强调隐私功能 7. OpenAI 如何使用 Codex 开发者指南 · 话题:代码生成工具的内部实践和最佳实践 · 目标:软件工程师 · 洞见:Codex 加速编码 50%,但需验证输出以确保安全性 8. 企业中的 AI 七家前沿公司的经验教训 · 话题:部署挑战与成功因素 · 目标:企业顾问 · 洞见:共同主题是跨职能协作,ROI 平均 3-5 倍 9. 识别并规模化 AI 用例 早期采用者焦点 · 话题:用例筛选框架和优先级排序 · 目标:创新团队 · 洞见:聚焦高影响、低复杂场景,可快速实现价值 10. 构建 AI 智能体的实用指南 探讨智能体对员工的作用 · 话题:智能体架构、任务自动化(如多步决策链)和劳动力影响 · 目标:开发与运营团队 · 洞见:智能体可处理 80% 重复任务,提升效率,但需伦理监控以防偏见 11. ChatGPT Business SMB 指南 中小型企业实用提示 · 话题:现成示例,如销售脚本和内容生成 · 目标:SMB 所有者 · 洞见:即插即用模板,启动成本低,转化率提升 20%-40%