Easycompany
1个月前
这是一个关于谷歌最新推出的Antigravity IDE 的使用总结。 Chrome 浏览器扩展:这是 Antigravity 最强大的功能之一,这里需要注意,不知道为什么在Google 扩展商城里搜索不到这个扩展,我在其他博主那找到的使用这个安装链接: 这个扩展允许 Antigravity 控制你的应用程序,进行应用内测试、点击按钮,甚至进行屏幕录制。 由于 Chrome 和 Antigravity 都是谷歌的产品,这种集成预计会越来越丝滑。 它甚至可以在你未开启隐身模式的情况下控制浏览器。这对于需要登录的应用进行测试非常有用,用户无需重复登录。 实时渲染与交互: 用户可以实时观看渲染的发生,同时另一侧在进行实时编码和录制。 该功能在短期内可能存在一些错误,但潜力巨大。 它能够根据视觉上下文创建组件。 IDE 包含一个代理管理器 (Agent Manager): 用于显示所有工作空间的文件,理论上,我们可以同时运行多个命令行或多个代理 (agents),甚至可以在单个应用程序上运行三四个代理来构建前端。 在其他的IDE里面也能这样操作,但是你需要开很多个窗口,Antigravity里面不需要开其他窗口就可以多任务执行。 实时预览 (Browser Preview): 在代码生成过程中或之后,可以点击顶部的 “Browser Preview” 来打开浏览器能力,观看渲染效果。 优化 Antigravity 的设置: · Review Policy (审查策略): 可以设置为“Always proceed”(总是继续),让 AI 模型自由执行命令而不暂停。或者设置为“Requests review”(请求审查),让 AI 在进行更改前征求您的同意。 · Terminal Command Auto Execution (终端命令自动执行): 建议初学者打开此选项。它允许 IDE 自动安装运行应用程序所需的一切依赖项,如创建 TypeScript React 应用时所需的安装包。 · Auto Open Edited Files (自动打开已编辑文件): 启用此设置可以赋予代理在您的代码库中更大的自由度。 · Auto Agent Fix Lints / Auto Continue: 尤其是“Auto Continue”对于代理捕捉编码过程中出现的错误或警告非常有用。 · Enable Agent Web Tools (启用智能网络工具): 它为代理提供了直接连接互联网的权限,以便在处理不同包和 API 时获取最新的信息。 · Browser: 启用此选项才能使用与 Chrome 交互的能力。
Stack Overflow 的「2025 年开发者调查」是关于全球软件开发现状的年度权威报告。 在第十五个年头,Stack Overflow 收到了来自 177 个国家/地区的 49,000 多份回复,涵盖 62 个问题,重点关注 314 种不同的技术,其中包括对 AI 代理工具、LLMs 和社区平台的新关注。这份年度开发者调查提供了全球开发者社区需求的 Crucial 快照,重点关注他们使用或希望了解更多信息的工具和技术。 分类细致:内容按「开发者」「技术」「人工智能」「工作」「Stack Overflow 社区」「方法论」六大板块分别展示,非常方便按需查阅。 技术趋势洞察:报道包括主流编程语言(如 Python、Rust 加速增长)、数据库、云开发、Web 框架、IDE、AI 模型(如 GPT、Claude)等技术在开发者中的使用与关注度。 AI与社区前沿:今年特别新增 AI 代理、LLM、开发者社区平台的趋势调研,把握行业发展最新动态。 开发者工作现状:如远程办公比例、工作满意度、薪资与角色、技术工具的选用与弃用原因等热门行业话题。 互动数据:可查看各种趋势图表和排行榜,了解不同技术和工具在全球开发者中的受欢迎度和“理想-现实”差距。 方法论透明:页面公开调查流程、反馈收集方式,确保报告数据权威且真实。 行业参考价值高:无论是工程师、产品经理、企业技术决策者,都能从中获取业界第一手的趋势情报。 🔗:
Compute King
1个月前
华为发布新一代AI算力调度技术,Flex:ai智算资源利用率提升可达30% 华为前几日正式推出新一代AI算力容器化调度技术Flex:ai。据介绍,该技术可将智算资源利用率提升最高30%,并支持异构算力环境,兼容英伟达GPU、华为昇腾NPU等多类加速卡,避免了生态锁定问题。。。 在技术架构上,Flex:ai基于Kubernetes构建,是面向XPU的池化与智能调度软件。通过对GPU,NPU等算力资源进行细粒度管理和智能化调度,实现AI训练与推理任务与底层硬件的精确匹配,从而显著提升整体算力利用效率。 软件补硬件以及开放兼容,是该技术的两大核心特点。 2024年4月,英伟达以7亿美元收购以色列AI基础设施公司Run:ai,以弥补其在算力管理软件领域的短板。相比之下,华为的Flex:ai在虚拟化能力和智能调度算法方面具备差异化优势,并将以更完整的方式开源。 华为表示,Flex:ai自立项起便与多所高校联合研发。公司认为,算力利用率的提升必须基于真实业务场景不断优化,因此希望更多企业借助开源生态参与共建,共同探索行业最佳实践。 华为Flex:ai的核心能力可概括为三个方面: 1,算力资源切分:一张卡变N张卡,同时服务多个AI工作负载 Flex:ai通过算力切分技术,将单张GPU/NPU拆分为多个虚拟算力单元,切分粒度精确至10%。这一技术使得单卡能够同时承载多个AI工作负载,在整卡算力无法被充分利用的场景下,算力资源平均利用率可提升30%。 2,多级智能调度:实现 AI 工作负载与算力资源的精准匹配 Flex:ai内置全局智能调度器Hi Scheduler,实时监控集群负载与资源状态,并结合AI任务的优先级,算力需求等多维参数,对本地及远端虚拟化的GPU/NPU资源进行全局最优调度。 3,跨节点算力聚合:通用算力与智能算力融合 Flex:ai可聚合集群内各节点的空闲XPU算力,形成共享算力池。通用服务器通过高速网络将AI工作负载分发至池内GPU/NPU执行,实现通用算力与智能算力的无缝融合,从而提升整体算力利用效率和任务调度灵活性。 魔擎社区地址:
Y11
1个月前
高端招聘:云端推理服务技术专家(P8) ----- 通义实验室-云端推理服务技术专家-北京/杭州 通义实验室 · 北京|杭州 职位描述 设计并构建面向多模态交互(语音、视觉、语言、上下文融合)的云端推理服务平台,支持Omni/Speech/VL等大模型的在线/近线推理; 主导端云协同架构中云端服务模块的技术方案,包括模型服务化(Model Serving)、动态批处理(Dynamic Batching)、请求调度、弹性扩缩容、负载均衡等关键能力; 优化云端推理链路的延迟、吞吐与资源利用率,针对ToB客户对SLA(如; 99.9%)构建统一的服务治理框架,集成监控告警、日志追踪(如OpenTelemetry)、AB测试、灰度发布、故障自愈等运维能力; 与算法团队紧密协作,推动模型结构适配、量化部署、缓存策略等端云联合优化方案落地; 职位要求 计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历,3年以上后端/云服务/推理平台开发经验; 精通Go/Python/C++至少一种语言,具备扎实的系统编程和高并发服务开发能力; 熟悉主流推理框架(如Triton Inference Server、vLLM、TensorRT-LLM、ONNX Runtime)及模型服务化最佳实践; 有大规模AI服务部署经验,熟悉GPU资源调度、模型版本管理、冷启动优化、长尾请求处理等典型问题; 有ToB项目交付经验,能理解客户需求并转化为可靠、可运维的技术方案; ------ 报名地址详见: 搜索。