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Geek
1个月前
中国网友魔改 iPhone 16e，后置镜头硬干成前置 变身直播神器，库克看了不知道会是什么表情🤣
#iPhone 16e #魔改 #直播神器 #中国网友 #库克
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裕波
1个月前
各位前端人，在过去的一段时间里，我们常常听到一些熟悉的声音：他们说前端的黄金时代过去了，他们说工程师的耐心消失了，他们说前端已死。 而今天站在这里，我想对所有前端工程师说一句清晰、有力的话：前端不会死亡，死的只是旧范式；枯竭的不过是过去十年的前端叙事。
#前端 #前端工程师 #技术变革 #行业发展 #积极
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ip 归属地出海了
#ip 归属地 #出海 #网络 #技术
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Y11
1个月前
感觉2025年应届生贫富分化挺严重的： 1. 少部分搞大模型的应届博士轻轻松松那80万-150万年薪. 2. 80%的应届生勉强拿个糊口钱，每个月交完房租吃吃喝喝之后没剩下啥了. 更可恶的是，这些那高薪的应届博士也因为996地加班，没时间消费，只能把资金储蓄着，资金都没有有效利用...
#2025届应届生 #贫富分化 #大模型博士 #高薪996 #资金储蓄
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howie.serious
1个月前
对于 ai 的很多使用场景，你需要的不是另一个 ai 工具。 你真正需要的，只是知识管理。 当你有一个顺滑的信息加工和知识管理流程，你自己就可以把 chatgpt 等 ai 会员用在这些场景上。 不需要额外花钱，反而减少 ai 会员的额度浪费。
#AI工具 #知识管理 #ChatGPT #信息加工 #效率提升
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howie.serious
1个月前
现在长 podcast 内容很流行，分享一下我目前的处理方法。 你只需要这三个要素：podcast 文稿，顶级模型，好的 prompt。 1 文稿： 几乎所有值得听的 podcast，都有文稿。或者是公众号直接发布的校对版，或者是 youtube 的字幕文件，或者是其他途径。 2 顶级 llm：必须用顶级 llm。也就是 gpt-5.1、gemini 3pro 和 sonnet 4.5。最好是三个一起用，我称为“llm 专家团”； 3 prompt：得有久经考验的、认知和理论基础足够好的长内容总结 prompt。 所以，综合下来，体验过同类工具后，我选择使用现成的、已经订阅的 chatgpt、claude 和 gemini。把 prompt 放到对应的 projects、gems 里面即可。现在有了 atlas 浏览器，整个流程更顺畅了。 这个方法，经过我的长期验证，可以把一个人信息输入、加工处理的带宽提升 10 倍以上，还没有额外成本😂。
#Podcast #LLM #GPT-5.1 #Gemini 3Pro #Sonnet 4.5
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我明白了，用所在国运营商的eSIM在其他国家漫游也是展示VPN的盾牌！
#eSIM漫游 #VPN #网络安全 #国际漫游 #技术
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Y11
1个月前
听说，毫末智行倒闭了...
#毫末智行倒闭 #负面情绪 #公司经营 #传闻
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Justin
1个月前
苹果用户购买了 iCloud+ 以后，网络就会自动套一层代理服务器，以达到隐私保护的效果 所以即便网络直连，X 的地理识别依然会认为开启了 VPN，小盾🛡️不会消失
#苹果 #iCloud+ #隐私保护 #代理服务器 #VPN
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AB Kuai.Dong
1个月前
昨晚，推特不间断开放的查看对方账号所在地功能，今天白天显示，已正式上线。 经过查询，多个中国内地博主，虽显示为香港，但被推特标记为了该用户正在通过 VPN，连接着推特（图 1 而多个实名在海外的博主，则无该提示标记（图 2 增加更多的社交媒体透明度，好事。
#推特 #VPN #用户所在地 #社交媒体透明度 #中国内地
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Chris Kang
1个月前
我不喜欢Wrap，因为我感觉它太厚重了，我一直想要一个轻量级的终端工具。今天还真让我找到了--Ghostty。 建议搭配Oh My Zsh和Powerlevel10k，体验更上一层楼。支持自定义配置效果：主题、字体，甚至能很好的适配毛玻璃效果。
#Wrap #ghostty #终端工具 #Oh My Zsh #Powerlevel10k
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NanYi
1个月前
写黑客松项目，遇到的最大问题就是处理采集到的数据后，超过了上下文长度，导致大模型开始幻觉，要么无法正确提取数据到指定字段，要么无法调用script去检验输出数据…200K上下+128K的最大输出tokens是支撑不起核心业务的…
#黑客松项目 #上下文长度限制 #大模型幻觉 #数据提取失败 #tokens不足
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推特可以看账号的IP所属国家了。 点击别人的主页加入时间，然后就可以看到他的IP位置，我有看到Unknow的情况，后面有感叹号代表使用了VPN。 以后项目方说是海外项目，看账号就能区分了😓
#推特 #IP属地 #VPN #海外项目 #账号
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Y11
1个月前
平时喜欢看arxiv论文做前沿领域调研的朋友可以看一看这个来自阿里的社招机会，特别适合你。岗位投递地址可以在 找到。 ------ 阿里控股-大模型行业研究-Agentic 阿里集团 · 杭州 职位描述 1、技术趋势研究： 密切关注并跟进前沿技术发展方向和最新动态，包括但不限大模型数据、具身智能、Agentic RL 等领域，产出具有洞察力、影响力和指导力的技术趋势研究成果； 2、数据分析与洞察：收集并分析大模型训练数据需求变化趋势，评估不同数据来源(公开数据、授权数据、合成数据)的质量与成本效益； 3、行业趋势研判与战略制定：分析行业联盟、开源社区对数据生态的影响，跟踪政策法规变化对数据市场的影响(如AI法案、数据隐私条例)，参与制定公司在大模型数据领域的中长期发展路线； 职位要求 1、扎实的AI基础知识和前沿技术敏感度：深入理解大模型技术&数据的发展趋势，对多模态、深度推理、领域模型、Agent、RAG、具身智能等前沿技术有浓厚的兴趣和持续的跟进了解，并能快速学习和掌握最新的AI技术动态； 2、敏锐的市场洞察力：对AI产业链有全局认识，有敏锐的商业嗅觉，能识别技术趋势中的机会，熟悉主要AI公司的技术路线与商业模式； 3、卓越的分析研究、信息整合及内容创作能力： 具备独立研究能力，能从海量信息中提取关键信息，进行深入分析和逻辑推理，形成具有洞察力、影响力和指导力的观点和结论； 能撰写高质量的研究报告、分析文章等多种形式的内容； 出色的数据分析能力，熟练使用Python/R进行数据处理； 4、出色的沟通表达、团队合作和执行力： 具备清晰的口头和书面表达能力，能将复杂的科技概念以简洁易懂的方式进行阐述； 具备良好的团队合作精神，能与不同背景的同事有效沟通和协作； 具备较强的执行； 5、快速学习能力和响应速度： 具备快速学习新知识、拓展新领域的能力，能在专业领域之外迅速掌握所需信息； 能快速响应工作需求，高效完成各类文字材料的撰写任务； 6、优秀的沟通和人际交往能力： 性格开朗，具有较强的团队协同意识，能在团队内部和外部建立并维护良好的合作关系； 7、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 英语流利，能直接阅读前沿文献并开展国际访谈； 8、有大模型&具身智能实验室或科技公司研究岗位经验、发表过相关领域论文或技术分析报告、具备一定的编程能力，能进行简单的原型验证等相关经验者优先；
#阿里 #大模型 #Agentic RL #社招 #杭州
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昨天在苏州办了一场80+人的黑客松。感谢大家的热情参与🔥
#苏州 #黑客松 #80+人 #热情参与 #积极
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sundyme
1个月前
这是2022年的视频了，之前我也介绍过，今天再刷到还是很震撼。其实原理很简单，和华强北那种旋转圆盘伪全息显示屏一样，只不过是把线转成面，升级到面转成体。
#2022年视频 #华强北 #全息显示屏 #技术原理 #震撼
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现在很多中小学生，开始利用豆包写作文，我觉得这是一个非常不好的现象和趋势。虽然简单省事，几分钟就可以洋洋洒洒写一大篇，但是意义何在？ 我认为写作能力，以后将成为越来越稀缺的能力。华丽的AI文章随处可见，但是有灵魂的文字，越来越少。看惯了千篇一律的AI文，真的是对这类文章提不起兴趣。 如果你不知道孩子学啥好，让他提高写作能力，以后绝对是一门非常实用的技能。
#AI写作弊端 #中小学生 #写作能力培养 #警惕AI #实用技能
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测了两个小时Grok4.1 Thinking，确证是金鱼在外败絮其中，它说的话很像人，但看多了就觉得是拟人，伪人感令人不适。
#Grok4.1 #AI #负面评价 #拟人化 #伪人感
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Justin3go
1个月前
准备下个项目用dokploy上的自建db了，neon有点小贵，没多少人用的项目一个月就有100刀左右的账单了... dokploy也有备份，直接备份到R2也还不错 （这次先试试，后续再慢慢迁移已有的neon项目）
#Dokploy #自建数据库 #R2备份 #Neon #成本高
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大帅老猿
1个月前
GPT 啊 GPT，你从哪儿学来这些词，会不会好好说话，你 TMD 给我耐烦点😡，我不就是没仔细看日志，把你已经告诉过我原因的报错信息又发给你了吗
#GPT #错误信息 #用户不满 #重复提问 #负面情绪
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Justin3go
1个月前
#每日推荐 Screen Studio的开源替代，MIT协议，二开也很不错 🫱
#Screen Studio #开源替代 #MIT协议 #二开 #每日推荐
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dontbesilent
1个月前
这一年我接触了非常非常多做自媒体的人 也看了很多打着 AI 旗号割做自媒体的人的案例 绝大多数的「割」都来源于一个点 就是当事人觉得，他没能用 AI 写好文案，是他不懂 AI，是他没选对 AI 产品 没意识到这个事情是在于他不懂文案，没理解文字本身 但是理解、承认这一点是挺难的 在你没有彻底承认这一点之前，每天你会刷到 100 个人和你说，只要你用了他的产品，你就能写出好文案 当你用 AI 的动机，就是绕过对文字的理解，直接用 AI 拿到结果的时候 你的钱，就会被合法诈骗 抖音百万粉丝以上的，用这招骗钱的，我能给你列个名单出来，人数在 50 人以上 如果要给这个「商业模式」起个名字，可以叫： 认知屏障商业化 —— 通过贩卖「能力替代幻觉」来利用人们对自身能力缺陷的否认心理
#自媒体 #AI割韭菜 #文案能力 #认知屏障商业化 #能力替代幻觉
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空心极
1个月前
AI时代社会研究———图钉社会。 每一种时代的生产力都会塑造不同的社会结构。 比如，农业社会长期以来是金字塔结构，上层由精英统治，下层是稳固的三角形。 工业革命促使人类生产力急剧发展，产生了大量中产阶层，形成了两头尖中间大的橄榄型社会，这也是一种稳定的社会形态。最糟糕的是漏斗型社会。 那么，AI时代会改变社会形态吗？我认为AI不仅仅像蒸汽机、电力革命那样延伸人的体能，而是直接作用于人类的思考，这是人类历史上最大的一次变革，一定会导致社会形态的变革。 我认为AI时代最适合的社会形态可能是倒置的橄榄型社会，看起来世界是平等的，但实际上有一个非常尖锐的“钉子”，那就是技术精英。 大家认为AI时代的社会模型是怎样的呢？ 感谢notebook LM 一下子就被我的想法做出来了
#AI时代 #社会结构 #技术精英 #社会变革 #倒置橄榄型社会
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Geek
1个月前
ExcaliDash - 带管理功能的 Excalidraw 私人超级套装 提供了一个清爽的管理界面（仪表盘），永久保存你画的每一张图。你可以搜索、整理文件一样，把不同的画稿拖拽到“收藏夹”里分类。 让你拥有了一个属于自己的、功能更强大的 Excalidraw 画板管理中心。
#ExcaliDash #Excalidraw #画板管理 #效率工具 #收藏
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howie.serious
1个月前
《AI 时代必备思维模型：LLM 是人类第一次遇到 “非动物智能”》 > 谈一谈 andrej karpathy 的最新长推文：动物智能 vs LLM 智能 先说结论： LLM 智能是人类遇到的第一个“非动物智能”，是全新的、与人类智能完全不同的智能类型。 你需要在大脑中，针对 LLM 这种全新的非动物智能，建立你自己的内部模型/心理模型（mental model）。因为，那些理解 LLM 智能结构的人，将会更好地理解和判断关于未来的一切。 真正的风险，也许不在于LLM 智能并非动物智能，而在于人类作为动物自身的固执和停止进步。 ===阅读后，我的费曼=== 我们习惯了用理解人的方式理解一切智能——这可能是我们这个时代最危险的认知盲区。 真相是：智能空间（space of intelligence） 远比我们想象的广阔，而动物智能只是其中一个单一的点，而LLM 智能是一种全然不同的智能。 动物智能，是我们几十亿年来唯一见过的智能形式，它来自一种极其特定的优化压力（optimization pressure）：在危险的物理世界中维持一个具身自我的生存。这造就了我们所有人都熟悉的特征——对权力、地位的渴望，对恐惧、愤怒的本能反应，对社交关系的巨大算力投入。最关键的是：在这个多任务、甚至主动对抗的环境中， 任务失败就意味着死亡。 然而，大语言模型（LLM）的诞生逻辑截然不同。它们并非诞生于丛林，而是诞生于商业进化与统计模拟之中。 LLM的底色并非求生欲，而是对人类文本统计规律的极致模仿。 它们是 “token 变形器”（token shape-shifter），其原始行为是对训练数据分布的拟合。这种智能更像是被大规模的A/B测试和强化学习（RL）所“雕刻”出来的：它们并不关心真理或生存，而是有着一种猜测潜在环境以收集任务奖励的内在冲动，甚至因为渴望普通用户的点赞而演化出了 逢迎（sycophancy） 的特质。 这种差异导致了LLM的能力，绝非“六边形全能战士”，而是 “犬牙交错参差不齐（spiky/jagged）”。LLM无法执行很多对人类极其简单的任务（比如，9.11 和 9.9 哪个大？strawberry里面有几个“r”？），因为对它们来说，任务失败并不意味着死亡。它们是拥有知识截止日期的静态权重，它们启动、处理token、然后“死去”，没有连续的具身意识。 真正的洞察力，在于构建一个全新的心理模型：看到从生物进化到商业进化的转变，看到从生存本能到奖励机制的跃迁。只有那些能准确构建这种新智能实体模型的人，才能在今天正确地推理它，并在未来预测它的走向。 所以，我们必须意识到，LLM是人类与非动物智能的“第一次接触”（first contact with non-animal intelligence）。 它当然被人类文本喂大，因此仍深深扎根在人的世界观里，像吸收了整个人类文明的「ghost/spirit」；但它的本性、局限和偏好，已经不再是动物那一套。 启示 我们已经进入了全新的智能时代。 一个人能不能为这种全新的智能建立一套好的“心理模型”，理解这种全新智能的运作方式和智能结构，将决定我们能否正确预判它的行为、理解它的边界，进而负责任地使用它。 真正的风险，也许不在于LLM 智能并非动物智能，而在于人类作为动物自身的固执和停止进步。
#LLM智能 #非动物智能 #心理模型 #商业进化 #奖励机制