别再沉迷 GenAI 了,它已经到头了 我们正处在一个荒诞的 AI 时刻: 模型能在人类脚手架中生成一整部电影,却连自己的剧情逻辑都解释不清。 行业沉迷于“更逼真的视频、更炫的多模态”, 仿佛渲染越漂亮,智能就会越接近 AGI。 这当然是幻觉。 越大的模型,越像内容工厂; 越酷的生成,越像数字烟花; 越高的分辨率,越暴露理解的空洞。 当前都沉浸在Gemini 3的前端渲染和nano banana 2图像生成里,没有人敢承认一个简单事实: GenAI 的天花板不是算力,而是认知缺失。 模型可以生成世界, 但它根本“不活在”那个世界里。 它看不见物理,感受不到因果,理解不了意图。 它只是在更大规模地拼概率而已。 这就是为什么: 企业越数字化,成本越高; AI 越多模态,理解越混乱; 视频越逼真,推理越薄弱。 我们不需要更多的渲染烟火, 我们需要能真正参与人类认知循环的系统。 真正缺的不是高清画面,而是: 目标保持、因果结构、长期记忆、语义稳定、协作心智。 这些能力,生成式模型压根不具备。 说白了,GenAI 解决的是内容问题, 而 AGI 解决的是智能问题。 这两件事根本不是一条路上的。 继续堆模型,只会让数字世界更喧闹, 让真实智能更迷失。 接下来真正重要的方向,是 Cognitive AI—— 不是让 AI 更像渲染引擎, 而是让它更像一个能理解、能推理、能行动的心智体。 生成式 AI 已经把奇观拉满, 但奇观不会自动变成智慧。 如果我们不尽快换方向, AI 行业将继续在“看起来很聪明”里消耗十年。 生成的时代很辉煌, 但智能的时代才刚刚开始
Orange AI
1个月前
最近终于用上飞书多维表格的“应用模式”了。 多维表格一直是我最顺手的项目管理工具:在表格里列出项目的事无巨细,在仪表盘里一眼纵观项目的统计。而新的应用模式,不仅把仪表盘的功能全部融合了进来,还可以把多张表结合起来,直接搭建一个可操作的数据系统。 多维表格的本质是数据库,基于数据库做上层应用,这实在太合理了。 这样一组合,用户既省掉了前端开发的时间,又省下了一笔钱。飞书多维表格也从一个表格工具,摇身一变成为企业内部的应用搭建平台。 这也为开发者提供了新的机会: 大家可以基于多维表格构建垂直领域的应用,通过飞书应用商店分发给更多企业。 这不仅丰富了应用生态,也吸引了更多开发者参与进来。 长远来看,飞书多维表格应用方向和 AI 的发展方向非常契合。 现在很多团队,程序员都已经不再区分前端后端,全部都转全栈了; 产品经理也不止步于写写文档,而是开始 Vibe Coding。 未来的趋势是产品经理、分析师,自己都能写出应用。 多维表格内本来也有很多 AI 功能,比如 AI 搭建工作流,或者在字段、节点里配置各种 AI 模型和 Agent。 现在加上应用模式之后,让每个人都延展了自己的能力。 无论是企业里的业务人员,还是生态里的开发者,在这个新范式下,人人都是全栈工程师。
XinGPT🐶
1个月前
AI时代还缺少一个原生的内容平台:PC互联网时代的Facebook、Youtube、聊天室、天涯论坛;移动互联网时代的微信公众号、Instagram、抖音Ticktock…… AI时代生产的内容渗透了上述平台,但这种渗透反而降低了体验,你喜欢看满屏的AI内容和AI回复吗?反正我是看到一个拉黑一个。 除了软件的问题,硬件角度说来,人类几乎已经有20年没有发明新的通讯设备了。 VR、AR好像都不是答案,而是发展的中间阶段,普及度甚至不如BP机和小灵通。 智能汽车和智能驾驶目前看起来接近:如果说手机是创造了人人可随时触网的新空间,那么智能驾驶解放了司机的注意力,也创造了新的空间,某种实现了实时联网。 只不过除了美国等少数国家之外,大多数国家汽车的普及率还是不能跟手机比,如果普及率提高又面临交通拥堵的问题。 那么假如我们解决了交通拥堵,比如空中飞行器开始大规模商用,人人有飞行汽车可以开,在飞车里AI自动驾驶,新的独立空间被创造,乘客又有了新的赛博空间去互动,逻辑上是可行的。 当然深度讨论的话,飞行汽车之间的社交关系,跟陆地上的汽车关系是雷同还是有本质的区别,这一点现在还想不明白。 最符合直觉的赛博空间还是脑机接口的发展,直接复刻《攻壳机动队》的现实版,根本不用拿手机面对屏幕去输出想法,你的脑电波直接可以联通网络,与飞行汽车、机器人、AI实现下一个时代的Web 4.0,重构出下一代人类的新的通讯方式。 就是不知道,现在脑机接口发展到什么水平了。如果20年以内还没有商用可能,这中间20年,人类的通讯方式还是停留在手机吗? 这样未免也有点太无聊了。