其实从来没有过「什么都没有」的时代，从来没有「从无到有」、「凭空出世」的科技产品和科技创新，所有新技术都是旧技术的新组合加上「小创新」，都是建立在旧技术之上的（所以会垒加抽象层、会导致前沿和创新总是在更靠近顶层的地方） 比如黄仁勋CES演讲中这两张图就是很具象化的例子 第一层： 用已有的通用GPU技术 （GUGPU 和CUDA编程）和已有的深度学习技术（CNN）组合出革命性的计算机视觉技术成果

其实从来没有过「什么都没有」的时代，从来没有「从无到有」、「凭空出世」的科技产品和科技创新，所有新技术都是旧技术的新组合加上「小创新」，都是建立在旧技术之上的（所以会垒加抽象层、会导致前沿和创新总是在更靠近顶层的地方） 比如黄仁勋CES演讲中这两张图就是很具象化的例子 第一层： 用已有的通用GPU技术 （GUGPU 和CUDA编程）和已有的深度学习技术（CNN）组合出革命性的计算机视觉技术成果 AlexNet 第二层：把 AlexNet 中的技术用于已有的其他领域的机器学习，组合演变出各种革命性的感知式 AI 应用（比如理解语音、理解用户个性化需求） 第三层：在感知式 AI 技术（比如 RNN、CNN -> GAN）基础上演变组合出革命性的生成式 AI 技术（Transformer、Diffusion Models） 第四层：用生成式 AI 技术生成万能中间接口（token），加上 RAG 等「小创新」，跟已有的专业软件开发技术（比如 Serverless 和 Web3、Web IDE 和声明式框架/组件）组合，得到像 AI 编程、AI bot 应用这样革命性的能自主工作的 AI Agent 第五层：把 AI Agent 引入到人形机器人、自动驾驶、AR/MR、数字孪生和物理引擎等已有技术的应用中，革命性的让 AI 即将进入日常生活工作方方面面