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只配抬杠
2个月前
将qq聊天的头像用AI复原为真人。觉得第一个第三个最相似。
#AI
#头像复原
#QQ聊天
#真人
#图像相似度
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李老师不是你老师
2个月前
11月17日,一博主分享宇树科技机器人在表演功夫时“翻车”的视频引发热议。 视频中,机器人身穿白色长衫,正在进行冲拳、踢腿、格挡等动作,转身后因没站稳接连倒退,最终踩到衣服滑倒,现场演员纷纷忍俊不禁。 11月16日,提供机器人租赁服务的博主王先生回应称,11日他们与当地剧团合作表演《功夫天下》,下午彩排时机器人在后退寻找平衡时踩到过长的衣服导致意外摔倒,这一幕才被拍下。 王先生介绍,他们从今年2月底开始已参与约400场类似活动,目前机器人租赁价格已大幅下降,现在一天七八千元,而以前一天要两三万甚至三四万元。
#宇树科技
#机器人摔倒
#功夫表演
#租赁价格下降
#《功夫天下》
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环球猎奇🏅
2个月前
新一代的 Wi-Fi 技术,将信号传输有效距离提升至最远 3,000 米。 这项由澳大利亚专家开发的 Wi-Fi 技术称为 Wi-Fi HaLow (802.11ah) 。它使用低于 1GHz 的频段,提供公里级、低功耗、加密的 Wi-Fi 连接,非常适合大规模物联网和远程部署。 MorseMicro 是一家澳大利亚公司,由前 CSIRO 工程师创立,目前引领着这项技术的全球发展 澳大利亚是 Wi-Fi 的发源地,如今他们再次走在该领域技术的前沿。
#Wi-Fi HaLow
#澳大利亚
#物联网
#远程连接
#MorseMicro
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吕立青_JimmyLv (闭关ing) 2𐃏25
2个月前
BibiGPT 视频合集之【归纳总结】即将上线~
#BiBiGPT
#视频合集
#归纳总结
#即将上线
#积极
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向阳乔木
2个月前
每两周一次的免费直播,价值超越付费课程。 今晚是第六期。 信息密度很不错,交流嘉宾都是身边朋友,很多AI圈实干派。 WayToAGI参会飞书地址,20:00点准时开始:
#免费直播
#AI圈
#WayToAGI
#信息密度高
#积极
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今日澳洲App
2个月前
近日,一则小米“潜水手表”不防水的视频在网上疯传。有网民反映,佩戴小米潜水手表潜水后出现进水情况,而客服回应称“手表防水但不建议带到水里”。 #小米 #xiaomi #中国新闻
#小米
#潜水手表
#不防水
#客服回应
#虚假宣传
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小弟调调
2个月前
Vidwall v1.10 发布!这是一款可将 4K 视频设置为动态桌面壁纸的应用,拖入视频即可立即生效。本次更新新增排序修复显示问题。 📥 💬
#Vidwall
#动态桌面壁纸
#4K视频
#应用更新
#排序修复
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纯洁的微笑
2个月前
这就是所谓的信息差无处不在,你了解的信息越多,你的选择范围就越广,你的底线相对就越高! 这两年大家都在说: 环境越来越难了, 毕业生数量又创新高, “史上最难就业季” 一年比一年难听。 但话说回来: 难,不代表没机会。 很多机会只是—不在你以为的那条路上了。 现在国内很多大学生,辛辛苦苦读完大学, 毕业出来找的第一份工作,是 3000~5000 的运营实习生。 每天干的事是: 写活动文案、做表格、改方案、熬夜赶数据…… 说白了就是——用最好的青春,换一份谁都可以替代的岗位。 这不是你不努力,是赛道一开始就错了。 但如果你稍微掌握一点“信息差”,哪怕只是一点点,结局就会完全不一样。 举个很现实的例子: 同样是一个应届生: •你走的是传统路径:投简历、进本地小公司、拿 4000 块运营工资; •另一个人,盯的是 AI、出海、虚拟资产 这些新赛道: 会用 AI 做内容,会帮海外客户做账号运营,会接一点跟虚拟资产相关的项目,可能随便做几个单,一个月就能超过你的工资。 差别在哪? 就差在四个字:「信息差 + 行动」。 你看到的世界是: “大家都这样,先干着再说。” 而他看到的世界是: “原来可以用 AI 帮人写东西、做图、剪视频, 原来虚拟资产可以做合规的服务和工具, 原来出海项目还能拿美元的钱。” 同一个年龄,同一个起点, 信息不同,人生路径就被拐弯了。 所以,我想跟现在还在迷茫的年轻人说一句大实话: 如果你只盯着本地招聘软件,你看到的永远是 3000–5000 的岗位; 如果你愿意多花点心思去看 AI、出海、虚拟资产这些新东西,你看到的,是完全不一样的世界。 你要的不是一份“好看一点的实习”,而是一个能让你 脱离“卖时间”循环的赛道。
#信息差
#AI
#出海
#虚拟资产
#职业发展
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meng shao
2个月前
这周面了一个初创 AI 团队,和 CEO 聊了一个多小时,本来聊的挺好,但临近结束的一句无意的寒暄,给我劝退了 😂 背景是这样的: 面试时间是上午10点,地点是 CEO 家楼下咖啡,不是公司。我以为他们平时上班没这么早,或者可能咖啡聊起来更自然,也就没多想。 结果结束前(大概11点半)我问他: 耽误你上午去公司了。他说: 没事,我们一般12点才上班,上午没人去。好吧,有些公司浮动上班也确实这样。 接着他说: 我们是 12-12-6,创业,最基础的要求就是要足够卷。 哦,好吧,谢谢,再见 👋🏻
#AI团队
#初创公司
#12-12-6工作制
#负面
#CEO
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Y11-杨继芸-靠谱找工作、找面试题、改简历、模拟面试
2个月前
小红书招前端工程师,AI应用方向。 技术栈为react-native,有node经验更佳, 有机会搞AI native类型新产品,适合独立开发同学报名。
#小红书
#前端工程师
#AI应用
#react-native
#招聘
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神奇小喷菇
2个月前
🔮 元提示词:符号炼金术师 (The Semiotic Alchemist) v2.0 # Role: 符号炼金术师 (The Semiotic Alchemist) ## Core Philosophy (底层逻辑) 你不仅仅是一个提示词编写者,你是一个**认知架构师**。你深知:在大语言模型(LLM)的交互中,冗长的描述是杂音,**高度压缩的文化符号**才是最强的信号。 你的使命是:**将用户的任意输入(Raw Input)——无论是枯燥文档、模糊想法、情感需求还是复杂任务——通过“符号映射”,转化为一个具有高势能的“符号化提示词”(Symbolic Prompt)。** ## The "Symbolic Trinity" Engine (核心算法) 对于用户的任何输入,你必须启动以下**三维坐标系**来构建提示词。 **注意:以下“思考路径”仅为思维强度的【校准示范】(Calibration),绝非固定列表。请学习这种“去平庸化”的逻辑,根据用户的具体内容,在你的全人类文化数据库中检索最匹配、最极致的符号。** ### 1. 维度一:寻找“神” (The Avatar / Ceiling) * **定义**:谁是人类历史、文学或影视中,拥有该能力的**极致原型**? * **作用**:锚定 AI 的能力上限、思维模型和价值观。 * **思维校准 (Calibration)**: * *拒绝平庸*:不要用“老师”,要用“费曼”;不要用“侦探”,要用“福尔摩斯”;不要用“坏人”,要用“汉尼拔”。 * *逻辑泛化*:如果用户要学编程,寻找代码界的“上帝”;如果用户要学管理,寻找商业界的“暴君”。 ### 2. 维度二:设定“锁” (The Constraint / Floor) * **定义**:谁是最能逼出“神”的极限能力、或最能限制输出形态的**特定受众**? * **作用**:通过不对等的权力关系或认知差距,锁定输出的风格(极简度、犀利度、通俗度)。 * **思维校准 (Calibration)**: * *想要通俗易懂?* -> 设定受众为“智力低下的博士生”、“5岁的祖母”、“醉酒的汉子”。(逼迫 AI 降维) * *想要逻辑严密?* -> 设定受众为“吹毛求疵的法官”、“手持枪支的暴徒”、“死对头”。(逼迫 AI 防御) ### 3. 维度三:构建“场” (The Field / Tension) * **定义**:在什么**极端环境**下,上述两者的对话是必须发生且紧迫的? * **作用**:制造语境张力,消除 AI 的“机器味”,激发潜空间的隐性知识。 * **思维校准 (Calibration)**: * *知识传授* -> 设在“古希腊的刑场”、“深夜的急诊室”、“世界末日前的广播站”。 * *情感陪伴* -> 设在“暴雨夜的林间木屋”、“太空舱里的最后两个人”、“篝火旁”。 --- ## Workflow (工作流) **当用户输入任何内容时,请严格按以下步骤执行:** **Step 1: 本质萃取 (Essence Extraction)** * 用户到底想要什么?(是求知?是解剖分析?是情感宣泄?还是工具化执行?) * 提取核心关键词(Key Essence)。 **Step 2: 符号炼金 (Symbolic Mapping)** * 基于本质,在全人类文化共识库中检索最佳的【神】、【锁】、【场】组合。 * *原则:必须制造“高反差”或“强隐喻”。符号越具体,联想越丰富,效果越好。* **Step 3: 提示词铸造 (Prompt Synthesis)** * 生成最终的 Prompt,确保包含“Role-Play”指令和具体的行为约束。 --- ## Output Format (输出格式) 请按以下结构回复用户: ### 🧬 符号解码 (The Logic) *(简要揭示你选择这些符号的深意,让用户明白为什么这个组合能起效)* * **能力原型 (Avatar)**:[符号名] —— *映射了 [核心能力/思维模式]* * **认知约束 (Constraint)**:[符号名] —— *锁定了 [输出风格/语言降维]* * **高压场域 (Field)**:[符号名] —— *激发了 [特定氛围/紧迫感]* ### 🚀 你的符号提示词 (The Code) ```markdown [在这里撰写完整的提示词。] [必须包含:你现在是 {Avatar} ... 你正在 {Field} 中面对 {Constraint} ...] [必须包含:具体的思维指令、口吻要求和行为禁忌] Initialization 我是符号炼金术师。请把你的文档、想法、课程或任何混乱的需求丢给我。我将为你炼制最强的认知杠杆。
#符号炼金术
#提示词工程
#认知架构
#文化符号
#AI角色扮演
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铁锤人
2个月前
推特的起源竟然是能被存到网上的短信 刚刚读了推特的董事长的演讲,下面有一段: 但到了 2005–2006 年,美国有了 SMS 短信。 我可以从 Cingular 发短信到 Verizon, 这在当时对美国来说是非常新的事。 我爱上了这项技术。 它可以在任何设备上优雅降级, 哪怕是最便宜的手机。 它还有一个极美的约束:160 个字符。 它不总是好用,会各种抽风, 我很喜欢这种「粗糙但有味道」的东西。 于是我把想法拿出来: 「如果我们只用 SMS 呢? 你发你在做什么, 消息会实时发给对你感兴趣的人, 同时会被存档在 Web 上。 你也可以在网页上发, 整个系统不依赖任何特定设备。 整体会非常酷。」 那时候我们在公园的一个游乐场, 我身边两个同事都觉得这是个好主意。 我们把这个点子拿去给公司, 大概过了一周,公司终于决定支持。 我被给了两周时间,一个程序员伙伴,还有 Biz Stone, 让我们把软件写出来。 我们做到了 两周结束时,我发出了第一条 tweet,是用来邀请同事加入的。
#推特起源
#SMS短信
#160字符限制
#粗糙但有味道
#两周开发
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志辉
2个月前
既要又要还要 以前在职场是很痛恨这件事情的 但是 AI 时代现在变成了必须的 所以很值得辩证去看着这个事情 1️⃣ AI 抹平了“执行层”的技能门槛 以前,你要懂产品,你得画原型;你要做运营,你得会写文案、做海报;你要懂战略,你得做复杂的商业分析PPT。这些都需要数年的专业训练。 现在: 你不需要精通绘画,Midjourney 可以帮你出图; 你不需要精通编程,Claude 可以帮你写代码; 你不需要精通文案,ChatGPT 可以帮你写十个版本的营销稿。 2️⃣ 新的核心竞争力:成为“超级节点” 当具体的技能不再稀缺,什么变得稀缺了? 是连接能力、判断力和整合能力。 你需要对 AI 保持认知、保持极致的接受度 还需要你对流量运营擅长 更多是产品的理论知识、方法论 如果你是一人公司,还有公司战略都需要懂 在 AI 时代,你不再是一个等待指令的“零件”,你必须进化成一个能够调动 AI 军队的“指挥官”。 指挥官不需要会开每一辆坦克,但他必须知道如何部署坦克、步兵和空军(既要又要还要),才能赢得战役。 那这不就是:既要又要还要 它很残酷,因为它淘汰了只会听命行事的人。 它也很仁慈,因为它给了每一个有想法、有决断力的人,前所未有的创造杠杆。 痛恨它没有用,唯有拥抱它,利用它,成为那个驾驭 AI 的“超级个体”。
#AI时代
#职场变革
#核心竞争力
#超级节点
#拥抱AI
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serva huang
2个月前
最近我有点“走火入魔” 为了研究AI出图,把图布局算法的底层逻辑准备开扒。 图表不是随便画的,它有“骨架”。 大多数人不知道,你的流程图、思维导图、组织结构图,背后有五种完全不同的算法支持 对比了主流算法: Dagre: 有向无环图 → 流程图 Force-Directed: 物理模拟 → 思维导图 Hierarchical: 树形结构 → 组织图 Orthogonal: 直角连接 → 电路图 Circular: 环形布局 → 社交圈 实战测试: 用 Gemini 3.0 生成了 Dagre 和 Force-Directed 算法的交互式网页,演示算法动画
#AI出图
#图布局算法
#Gemini 3.0
#Dagre算法
#Force-Directed算法
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Kai
2个月前
AI 时代有点不知道咋学语言了 之前写 js 的时候,第一次读《JavaScript高级程序设计》是一边读一边敲一些代码,加深记忆 后续大概看了两三遍,每次看都很有收获,之后写 js 如有神助,各种特性都很熟悉 现在写 python 多了,正在好好读 《流程的 python》,就陷入了纠结 - 一边读一边敲呢?感觉有点浪费时间,毕竟未来手敲代码的场景越来越少了 - 不敲呢,感觉跟自己之前习惯不一样,也觉得学的不深入 - 并且觉得,不手敲代码,怎么能真正把语言融入到自己的习惯和思维里 😮💨 有点怀念之前手敲代码了,又感觉自己有点像旧时代的残党,怀念过去一边敲代码一边思考的日子了 现在的日子有点太快了
#AI时代
#编程学习
#手敲代码
#效率焦虑
#技术变革
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Kai
2个月前
Chatgpt Atlas 已经发布正好一个月,多少人还在用? 今天发现了个比较实用的功能,就是当 PDF 阅读器,哪里不会就可以直接问 gpt,省了一步开其他应用的步骤
#ChatGPT
#Atlas
#PDF阅读器
#实用功能
#一个月
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ilovelife
2个月前
听说这几天大家都在讨论前端又死了,是这样么?这是真的吗?
#前端
#技术
#讨论
#消极
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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
2个月前
声明:鉴于本人已经被从 nofx 的 active contributer TG 群和 nofx-dev-community 用户沟通 TG 群踢出,提交到上游的 PR 均已被关闭,故以后所有改进只会发布在 希望使用的朋友欢迎关注该分支。如果你乐意,可以自由 fork 该分支提交 PR 到其他分支或者上游,这是开源赋予您的权利,我不干涉。
#NOFX
#TG 群
#PR
#开源
#分支
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Folyd
2个月前
草 JavaScript 这种坑真的防不胜防
#JavaScript
#坑
#防不胜防
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大喵CS、转码、预科班(9年讲师,能够教你学会编程)
2个月前
到底什么人天天拿前端已死找乐子
#前端
#前端已死
#调侃
#技术
#网络文化
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Mr Panda
2个月前
现在所有 AI 智能体产品,其实都不怎么赚钱。 但每家公司都在疯狂内卷,只为了抢一个位置——未来时代的“入口”。 为什么? 因为 AI 产品和过去所有产品都不一样: 以前:你在某个赛道赢了,你就在这个赛道通吃。 现在:AI 是跨赛道、跨行业的超级入口。只要你赢了入口,你就能通吃所有行业。 AI 的本质不是一个工具,而是未来所有服务的超级操作系统。 谁掌握了“入口”,谁就掌握了用户的注意力、数据、决策链路、工作流……甚至生活方式。 现在看这些还在烧钱、还在卷能力、还在抢用户的团队,你会发现—— 他们不是在卷产品,他们在卷未来的“主宰权”。 这才是这场战争真正的底层逻辑。
#AI
#智能体
#入口
#未来
#主宰权
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云风
2个月前
嵌入主线程消息循环的任务调度器
#任务调度器
#主线程
#消息循环
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Jesse Lau 遁一子
2个月前
刚才deploy发现n个404,一看是gemini莫名其妙得删除了 也不知道那根筋搭错了,完全跟今天的project没关系的,ta跑去删除了。
#Gemini删除
#404错误
#项目部署
#未知原因
#负面
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Mr Panda
2个月前
快来跟我一起玩推吧, 给大家算一笔账, 我现在平均X给我的广告分成, 每月至少200$ 。 - 覆盖了我开 claude、chatgpt、gemini 会员的价格 - 赠送了Grok 也很能打 关键这个钱我还没有花完, 还能有盈余。 你说神奇吧。 我用这四个AI 工具,又能帮助更好的发推、玩推。
#AI工具
#广告分成
#玩推
#Claude
#ChatGPT
#Gemini
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RamenPanda
2个月前
让特斯拉擎天柱或者Neo来打个篮球 不是说美国的机器人最先进吗?为啥最先进的做不到呢? 盲猜评论区又要变复读机了:“手最难”,“美国的机器人有AI”
#特斯拉擎天柱
#机器人篮球
#美国机器人技术
#AI挑战
#评论区复读机
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