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自带 U V 等快捷输入模式，以及，资深用户可以提要求我现场开发[害羞R] 也可以这样讲，目标是搜狗输入法功能的超集，并且，不取用户的隐私，词库完全自定义不设私有格式等等[害羞R] 退一万步讲，我自己现在每天用得很爽，本就是效仿王小波自己开发输入法的拙作，不求什么逆天的商业化。（续
#输入法 #自定义词库 #隐私保护 #王小波 #用户体验
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Gemini的安卓app极其落后难用，像是用十年前的框架写出来的。不论ai能力只谈好用程度，是真的被豆包和千问秒杀，以至于哪怕我开了会员，在外面尤其开车时有些比较简单的问题也会直接找豆包千问。另外下次换车一定要考虑车机上搭载的大模型水平，这是近几年车最关键的功能，能做好这点的车绝对是好车。
#Gemini APP #用户体验差 #豆包千问 #车载大模型 #购车考虑因素
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sitin
1个月前
如果你也是要交税升级的，去 修改支付方式，关闭老地址，不留地址或者加一个免税地址。 或者直接从 进去，左下角，升级 Google ultra，
#交税升级 #修改支付方式 #关闭老地址 #Google ultra
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sitin
1个月前
免税！终于升级成功 Google ultra 了！ 为了体验 Gemini3 丝滑版 花了 125 美金💲一个月，刚开始还要15 美金税，本着能省则省，折腾了半个小时，原来地址默认到新加坡了 ，具体方法如下
#Google ultra #Gemini 3 #免税 #新加坡 #订阅服务
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Google Antigravity 是不是用不起，5 次任务没跑出来 1 次，然后就被限额了，我还是 Pro 账号
#Google Antigravity #任务失败 #pro账号 #限额 #消极
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katon
1个月前
老实说，Chris Williamson 跟纳瓦尔那期 3 小时采访，我确实看不完 😵。 试着让 Gemini3 Pro 做总结，核心观点在几分钟内就吸收了。 ➤ 信息密度提升 ➤ 时间成本下降 ➤ 保留原作者的思考路径 AI 把我们带到更快的思考起点，这个时代，真的很美好 : )
#Chris Williamson #纳瓦尔 #AI总结 #信息密度提升 #积极
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cf这里及时panic显然帮助定位问题了，行号一打就挂掉比强行容忍更好，既然约束了配置文件的规则，那规则不合法挂掉才是最简单的，不然会有处理不完的错误可能性。临时扩容如果OOM怎么办？忽略部分规则结果造成了大规模的网络攻击怎么办？返回Result不是万能的，上游拿到 Result 能怎么办？不还是5xx。 真正的问题是没有配置文件验证/发布/升级/异常回滚的自动化生命周期管理。 有人喷rust全是unwrap，访问越界unwrap，数值溢出unwrap。难道这些情况静默出错就会更好吗？其实这种全局定长数组越界访问的bug pattern在传统语言里比比皆是，不过常常以CVE的方式体现了😀
#配置管理 #错误处理 #Rust #unwrap #自动化生命周期管理
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Baye
1个月前
Google Antigravity 竟然是和 Google AI 订阅分开计费的（目前是），所以大家用的 Antigravity 其实都是免费额度，订阅没有生效，怪不得几个 Prompt 就超额了。
#Google Antigravity #Google AI #订阅计费 #免费额度 #Prompt超额
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sitin
1个月前
今天看到个工具，直接震住了。 Manus Browser Operator，能把浏览器变成「AI 助理」。 AI 登录网站、查数据、导报告，全程自己动手。 你能看到它一页页点、一条条填，像真人在操作。 关键是—— 系统以为那是你本人。 不会掉线，不触发验证码，所有权限照常。 以前我们写脚本，现在 AI 直接“上手干活”。 这东西出来后，我对“效率”这俩字，重新定义了。
#AI 助理 #manus browser operator #效率提升 #自动化 #模拟真人操作
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一次更新=全球蓝屏；一个节点故障=互联网“心肌梗塞”。从Cloudflare宕机到AWS连锁崩溃、CrowdStrike导致航班停摆/医院瘫痪，集中化云世界暴露“阿喀琉斯之踵”。企业/社会还要把鸡蛋都放同一篮？备份、冗余、应急通道刻不容缓。#Cloudflare
#cloudflare宕机 #AWS连锁崩溃 #CrowdStrike #航班停摆 #医院瘫痪
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Tom Huang
1个月前
Google AI Studio 好看的不像是我认识的那个 Google，感觉 AI 时代，特别是 AI Coding 能力加速之后，传统小公司可以敏捷和快的优势不是特别的存在了...
#Google AI Studio #AI Coding #传统小公司 #敏捷性 #AI时代
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阿橡
1个月前
我觉得对我来说，给AI付费已经是刚需了。 ​只要上网，就会用AI，已经跟翻墙是一个级别的刚需了。
#AI刚需 #付费AI #互联网AI #AI体验 #AI依赖
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AlexZ 🦀
1个月前
这尼玛但凡跑一下 clippy 也不会出这种错啊 😆 这是啥水平啊
#CLIPPY #错误 #吐槽 #水平差
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Andy Stewart
1个月前
哈哈哈哈，PayPal的哪位草台班子写代码偷懒了？ 苹果可以登录 PayPal, 但是苹果跑 Asahi Linux 不能登录 PayPal ？😑
#Paypal #苹果 #Asahi Linux #登录问题 #草台班子
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怎么这么多前端已死的论调？我已经埋头跟正义AI苦干了3个月，提交了1200多次，如今已小成，可以跟邪恶AI决战了，2026，前端将因Befly 而再次伟大😼。
#前端 #正义AI #befly #技术乐观 #决战邪恶AI
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Shelly
1个月前
10 分钟用 Google Antigravity vibe 了一个，给 8 年级，爱玩游戏的男孩子一个数学智能辅导游戏小工具。 年初的愿望实现了。再也不用买题本给孩子了。还能让他自己定义要怎么学。太强大了。 真切地感受到 AI 时代有多么幸福。
#Google Antigravity #数学智能辅导 #AI 时代 #游戏学习 #积极
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很高兴 CelHive 能成为 seekdb 的合作伙伴之一，我们践行产品即最佳实践理念深度的体验了 seekdb 轻量级混合搜索数据库（非商单）。 作为 AI 原生混合搜索数据库，相比传统向量数据库 seekdb 凭借其创新的技术架构和易用性设计，为AI 应用开发者提供了更加强大且友好的解决方案。 seekdb Github 介绍也诠释了产品的核心理念：Unifies vector, text, structured and semi-structured data in a single engine, enabling hybrid search and in-database Al workflows. 一、SQL 语法支持：降低开发门槛，提升扩展性 支持标准 SQL 语法操作，这是相比传统向量数据库最显著的优势之一。例如：QDrant 必须通过专用 SDK 进行交互，这意味着开发者需要学习特定的 API 接口，并受限于该框架的生态系统。而 seekdb 深度兼容 MySQL 的语法、协议和数据字典，让任何熟悉 SQL 的开发者都能够无缝上手，无需额外学习成本。 扩展性角度来看，SQL 语法的支持让产品具备了更强的灵活性。开发者可以利用现有的 SQL 知识和工具链快速构建复杂查询，结合标量、向量、全文等多种检索方式，通过一条 SQL 语句就能完成多路查询与重排序。相比之下，QDrant 底层基于 Rust 实现，虽然性能优秀，但对于大多数开发者而言，Rust 的学习曲线陡峭，扩展和二次开发的门槛较高。这使得 seekdb 在面向企业级应用和快速迭代的 AI 项目中，拥有更好的适应性和长期维护优势。 二、任意 MySQL 客户端工具支持：极致的操作便利性 支持任意 MySQL 客户端工具进行操作，包括 MySQL Workbench、Navicat、DBeaver 等主流数据库管理工具。这一特性让开发者和 DBA 可以使用自己熟悉且顺手的工具进行数据库管理、查询和调试，极大提升了工作效率和使用体验。 传统向量数据库依赖专有的 UI 界面进行操作。其功能相对有限，特别是在查询向量数据时，只能进行简单的键值对查询，缺乏复杂查询、多条件过滤、聚合分析等功能。对于需要进行深度数据分析和调试的场景，能力显得捉襟见肘，开发者往往需要回到代码层面通过 SDK 进行操作，增加了开发和运维的复杂度。这一设计理念充分体现了 “用户优先” 的开发哲学，让数据库的使用变得更加自然和高效，真正做到了 “开箱即用，易学易用”。 seekdb 的单点架构设计和灵活部署方式（支持 Client/Server、嵌入式、Docker、桌面版等多种模式）使其能够快速完成安装配置，无其他组件依赖，单点启动即可运行。支持 1C2G 小规格运行，同时支持垂直弹性扩缩容，适应从开发测试到生产环境的各种场景。这种工程化的设计理念和企业级的稳定性保障，让 seekdb 不仅是一个技术先进的产品，更是一个可以信赖的商业解决方案。 三、混合搜索能力：AI 原生数据库的核心竞争力 支持向量、全文、标量、空间等多类数据的混合搜索，一条 SQL 即可完成多路查询与重排序，这是 AI 原生数据库的“分水岭” 特性。在实际的AI 应用场景中，单一的向量检索往往无法满足复杂的业务需求。 例如：在餐饮推荐系统中，用户可能会提出：“推荐距离五百米以内、人均消费 25 元、评价 4.5 分以上、不用排队的餐厅”。这个查询涉及空间位置（GIS）、标量过滤（价格和评分）以及语义理解（不用排队）三种不同的检索方式。 如果数据库不支持混合搜索，就需要分别对多种检索结果进行多路召回。这种方式相当于对每一路结果单独进行局部排序后再汇总，相比全局排序会损失精度，进而大大影响 AI 应用的效果和用户体验。seekdb 通过创新的混合搜索框架，将向量、全文、标量等多种检索能力融合在内核层面，实现真正的全局排序，确保查询结果的准确性和相关性。 提供了 Hybrid Index 功能，用户只需写入文本数据，系统会自动进行 Embedding 并生成向量索引，查询时也仅需指定文本搜索条件即可进行语义搜索。这种设计对用户屏蔽了向量嵌入和查询结果 Rerank 的复杂流程，大大简化了 AI 应用开发。 四、AI Function 与数模融合：库内实时推理能力 支持在数据库内直接进行 AI 推理，这比传统向量数据库的又一重大优势。通过 DBMS_AI_SERVICE 系统包实现大语言模型和向量嵌入模型的注册和管理，并提供 AI_COMPLETE、AI_PROMPT、AI_EMBED、AI_RERANK 等AI 函数，支持在标准 SQL 语法下进行数据嵌入和库内实时推理。 这种数模融合的设计带来了革命性的使用体验。开发者可以直接通过 SQL 语句调用 AI 模型处理数据，无需将数据从数据库导出到外部 AI 系统，再将结果导回数据库。整个 AI 推理过程在数据库内部完成，极大地简化了数据流转，降低了系统复杂度，同时提升了数据安全性和处理效率。例如，可以直接在查询中使用 AI_COMPLETE 函数对数据库中的文本进行翻译、摘要或情感分析，整个过程无需编写额外的应用层代码。 产品已经将 AI Function 的能力融入到整个混合搜索框架中，在混合检索过程中的召回、粗排、精排都可以完全融入到内核。用户可以直接向 seekdb 中插入文本 chunk，查询时直接使用原始自然语言字符串做查询，实现真正意义上的 "Doc In，Data Out"，让整个 AI 多路检索更加简单和高效。这种端到端的集成能力，也是 seekdb 作为 AI 原生数据库的核心竞争力所在。
#seekdb #AI原生数据库 #混合搜索 #SQL语法支持 #数模融合
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卫斯理
1个月前
我发现 - 性能不错 - 颜值很高 - 重量很轻 的笔记本是有的，比如LG Gram 17
#LG Gram 17 #轻薄笔记本 #高性能 #高颜值 #轻重量
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松果先森
1个月前
屏幕的电容触控原理 提示词：做一个触摸屏的电容原理演示动画 By Google Gemini 3 Pro
#电容触控 #触摸屏 #电容原理 #演示动画 #Google Gemini 3 Pro
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松果先森
1个月前
Gemini 3 Pro生成的抖音推荐算法演示 冷启动池->中级流量池->热门流量池->全站大热门 提示词：做一个抖音推荐算法的演示动画
#Gemini 3 Pro #抖音推荐算法 #演示动画 #流量池 #技术
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铁锤人
1个月前
用 Gemini 3 复刻了 DemoGet 的官网🥲，效果我很满意了
#Gemini 3 #demoget #官网复刻 #满意 #AI技术
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Limbo
1个月前
Google Antigravity 还是要好好打磨下的。。
#Google #Antigravity #待改进 #科技 #创新
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Andy Stewart
1个月前
续航超长的Linux笔记本！ AndroNix 这个开源项目太牛逼，可以让安卓设备直接运行Linux桌面发行版，还不需要root越狱 我以后就可以随便买一个ARM平板电脑，装上ArchLinux，续航一整天，还可以持续玩Linux桌面，太强了！
#AndroNix #Linux #ARM平板 #ArchLinux #续航
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勃勃OC
1个月前
Gemini Pro（含Gemini 3）免费四个月试用， 邀请码在此， 仅限三人， 发完即止， 我似乎得不到任何好处， 谢谢大家：
#Gemini Pro #免费试用 #邀请码 #限时 #感谢
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Gemini 3 让前端程序员更值钱了 因为需求大爆发 专业全栈前端程序员的春天终于来了 越专业能赚到大钱的杠杆越大 兴奋 赚大钱去
#Gemini 3 #前端程序员 #需求大爆发 #高薪 #兴奋