#模型优化

1周前

GPT-5 对模型进行统一设计，想必背后最重要的动机是为了节省成本。它采用内部类似路由的系统用来决定问题的特点，例如：如果是简单问题，可以选择路径成本低的4o 之类的模型如果是复杂的推理问题，可以是自动选择 o3 诸如此类，一定会大降低 OpenAI 算力成本。对于我这样的用户来说，平时用 o3 多，屁大的事，我都要用o3 deep think 一下，等模型思考片刻再给我答案，这其实很浪费算力。

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 328 条信息

#GPT-5 #成本节约 #模型优化 #算力 #OpenAI

1周前

OpenAI 开源的两个模型 gpt-oss 并不是说它们有多强（接近 4o-mini 水平肯定是有一点的）而是优化得比较极致一个能跑在高端笔记本上一个能跑在高端手机上听牛逼的不过极致的优化下，一般都会带来严重的缺陷和降智需要一点时间来看看

#OpenAI #gpt-oss #模型优化 #高端设备 #潜在缺陷

4周前

非常感叹，我读了两遍ChatGPT Agent的公告：ChatGPT Agent不是用的已有模型，是OpenAI专门优化过的模型。世界上做模型最厉害的公司专门为Agent优化了模型，这个模型就算后续开放API给Agent创业者，你怎么在ChatGPT Agent场景覆盖内和其竞争呢？

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 328 条信息

#ChatGPT Agent #OpenAI #模型优化 #竞争 #技术

2个月前

基准测试显示降价 80% 后的 OpenAI #o3 模型在性能上与原始版本没有区别，OpenAI 并未通过替换模型来降价。 OpenAI 回应开发者担忧价格下降的同时模型能力也下降，OpenAI 称通过优化服务堆栈降价，模型完全相同。独立基准测试社区 ARC Prize 经过测试后发现 o3 模型性能确实没有下降。查看全文：

OpenAI大幅降价，o3模型API调用费用骤降80%· 5 条信息

#OpenAI #o3模型性能 #价格下降 #模型优化 #ARCPrize基准测试

2个月前

昨天读的论文是关于ai驱动的全自动科研今天的论文是关于ai的全自动量化算法开发微软亚洲研究院的最新论文提出了一种全新的“数据驱动、多智能体协同”的量化研究与开发（R&D）自动化框架 RD-Agent(Q)，实现了量化金融因子和模型的端到端联合优化。以下是论文主要内容的中文解读：🧵

#AI自动化 #科研自动化 #量化算法 #多智能体协同 #数据驱动 #微软亚洲研究院 #量化金融 #量化研究 #模型优化

6个月前

这几天在倒腾把Deepseek 7b模型装到本地的M1上，感觉token吐得有点慢，效果也比较差。今天看见清华的ktransformer，大幅提升推理速度，搞不好能直接单机运行DS满血版。等高手跑通以后搞一搞。

#DeepSeek #模型优化 #清华ktransformer #M1 #推理速度 #单机运行