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那年今日

美国投资银行雷曼兄弟宣布破产，引发全球金融海啸，成为2008年全球金融危机深化的重要标志

苏联“月球2号”探测器发射升空，成为首个抵达月球表面的人造物体

智能推荐信息源

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2周前

下周一，我将发布一款新的产品这个产品和 DemoGet 一样都是宣传工具但是比 DemoGet 好 10 倍😆 而且它的效果充分被验证，广泛被模仿但都不得精髓

#新产品发布 #宣传工具 #demoget #效果显著 #优于DemoGet

2周前

下周一，我将发布一款新的产品。这个产品和 DemoGet 一样都是宣传工具但是比 DemoGet 好 10 倍😆

#新产品发布 #宣传工具 #积极 #demoget #性能提升

2周前

这些供应商对大模型进行了前脑叶白质切除术🤣

#大模型 #前脑叶白质切除术 #供应商 #负面 #AI

2周前

为什么很多人 Reddit 的账号被封，是因为他们永远都是将国内小红书抖音等等和推特上起号博流量的那套原封不动的套过去，注册的第一天就想整个大活，目的很简单，就是骗流量，用各种耸人听闻的标题（第一个月多少 MRR）和 AI 生成的文章和视频在各个板块轰炸。 Reddit 是一个真人交流的社区，说人话很重要，分享真实感受很重要，其实不想被封号很简单，真诚的输出点观点就好。

#Reddit封号 #流量造假 #内容真实性 #社区规则 #真诚交流

2周前

Google 团队展示了一个生成式操作系统原型它可以随时根据你的需求实时生成操作界面它依托 Gemini 2.5 Flash-Lite 模型，在你操作的瞬间 “现做现生成”。比如你点了“保存笔记”，AI 就立刻生成一个新的界面，把操作结果显示出来，而不是跳到预设的固定窗口。它会在你点击一个按钮的瞬间，自动生成下一屏幕的 UI 代码和相关内容也就是说，Gemini 2.5 能够在极短的时间内，根据前一界面的上下文，瞬间预测并编码写出你点击后新的用户界面和内容。

#Google #Gemini 2.5 Flash-Lite #生成式操作系统 #实时生成界面 #AI моментальное создание UI

2周前

谷歌Nano Banana提示词分享系列：超级马里奥风格照片赶紧拿出你的照片试试！提示词：生成一张图片，人物头戴红色帽子，帽上有白色圆圈加红色 “M” 标志；上身是红色短袖，下身搭配蓝色背带裤，裤上有黄色圆形装饰扣，穿着红色的袜子还原度高，道具丰富多样。 #nanobanana #nanobanana提示词

#谷歌 #nano banana #超级马里奥 #照片 #提示词分享

2周前

谜底黑胶小更新，可以搜索了

#谜底黑胶 #小更新 #搜索功能 #音乐 #软件更新

2周前

这非常反直觉，但仔细想想又很合理。 AI 播客的海阔天空不在小宇宙而在抖音。我们的用户在抖音从0起号到10万粉。只用了一个月，只发了42条内容，今天刚好达成10万粉。目前还在以每天5000的速度在涨粉，还不知道上限在哪里。这个效率超过了 99.9% 的小宇宙用户。再加上我之前分享过的卡兹克的顶级选题心法。普通人做自媒体的要素已经集齐了。 ListenHub 播客生成算法+抖音推荐算法+卡兹克选题心法，珠联璧合，无往不破。

#AI播客 #抖音 #涨粉 #自媒体 #ListenHub

2周前

为什么Nano banana让开发者疯狂？因为它无私地为先锋用户和开发者社区打开了新机会窗口🚪 这就是最激动人心的东西🔥

#nano banana #开发者 #机会 #激动人心 #先锋用户

2周前

古橋先生が1TB3枚壊して得た知識、ラズパイは512GBが限界 #foss4ghokkaido ＃foss4gj

#古橋先生 #1TB3枚 #ラズパイ #512GB #限界

2周前

感觉o家模型的审美比a家好不少

#O家模型 #A家 #审美 #比较 #积极

2周前

一觉醒来，Auth.js (原 NextAuth.js) 被 Better Auth 收了🫡，Better Auth 的含金量还在上升！

#Auth.js #Better Auth #收购 #NextAuth.js #开源

Nexmoe - Dreamweaver

2周前

简历总是被秒回？我上周也这样，然后我把简历扔进 GitHub Issue 公开审核，500 份经验直接教我三遍：找病、讲痛、给解。招聘方当场私信，效率比我投一百封邮件还高。工具叫「简历警察」，开源自取，别学我浪费一周。

#简历优化 #GitHub Issue #简历警察 #开源工具 #高效求职

Tiger Chen & 前端之虎陈随易

2周前

GPT5更好用的2个技巧 1，在指令文件中，要求AI每次不要直接动手，要先提供方案，确认后再动手。 2，每次提供建议要标记数字序号，输入序号即进行对应调整。

#GPT5 #AI指令优化 #方案确认 #数字序号调整

2周前

微软开源的这个mcp-for-beginners，对入门者的大模型上下文协议 MCP 课程值得细看，相比每次听 USB 概念，不行系统看看。

#微软 #MCP #开源 #大模型 #入门

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2周前

语言的自指其实反映了人性中张力的自我突破循环。没有完美的群体秩序基质，历史上群体秩序最长的大概是周朝绵延八百年。就像LLM也没有完美的Rward Model，只要有，就一定存在对这种RM的exploit或hack。

#语言自指 #人性张力 #群体秩序 #LLM #Reward Model

Rey英语自由与创造力

2周前

适合中学生的顶级科普书籍：《无穷的开始》作者大卫·多伊奇，量子计算先驱，我们时代最杰出的思想家之一献给青少年的三大成长基石, 成为理性乐观派世界不是一条有限的赛道，而是一片无垠的宇宙宇宙中永远有未知等待探索，社会中永远有难题等待解决，艺术上永远有美等待表达。你的价值在于成为那个“提出新问题”和“创造新解释”的人。基石一：世界观基石——“问题永远是无限的，因此你的成长也是无限的” 书的观点：多伊奇的核心论点是，知识是无限的，因此通过创造新知识（解释）来解决问题的能力也是无限的。我们不会耗尽问题，只会因为解决了旧问题而发现更深层、更精彩的新问题。对青少年的意义：这直接对抗了青少年常见的两种焦虑： “内卷”焦虑：害怕在一条固定的赛道里竞争不过别人。这本书告诉他们，世界不是一条有限的赛道，而是一片无垠的宇宙。真正的竞赛不是比别人跑得快，而是去开辟属于自己的新星系。AI再强大，也是在解决“已知问题”，而人类的魅力在于发现和定义“新问题”。 “意义”焦虑：担心自己未来无事可做，或找不到人生的意义。这本书给出了最乐观的答案：宇宙中永远有未知等待探索，社会中永远有难题等待解决，艺术上永远有美等待表达。你的价值在于成为那个“提出新问题”和“创造新解释”的人。行动启示：鼓励青少年保持旺盛的好奇心，不要满足于标准答案。对他们来说，“为什么天空是蓝的？”这个问题比记住“瑞利散射”这个名词更重要。要相信，任何一个你感兴趣的小问题，深挖下去都可能通向一个广阔的新世界。基石二：方法论基石——“所有进步都源于‘好的解释’” 书的观点：人类进步的引擎不是积累数据或经验，而是产生“好的解释”——那种本身不易被推翻、但能做出可检验的预测，并能被持续改进的理论。从“地球是平的”到“地球是圆的”，就是一个“好解释”取代“坏解释”的过程。对青少年的意义：这为他们提供了一套强大的思维工具：批判性思维：学会质疑现有的解释。无论是课本上的知识、社交媒体上的观点还是权威的说法，都要问一句：“这是一个好解释吗？有更好的解释吗？” 这正是您之前提到的“对权力祛魅”的智力基础——用理性的“好解释”标准去衡量一切。创造性思维：进步来自于大胆的“猜想”与严格的“反驳”。这意味着不要害怕犯错。一个好的猜想，即使被证明是错的，也比没有猜想更能推动进步。这完美呼应了“Can Do”文化，将失败重新定义为“成功排除了一个错误选项”。行动启示：在学习中，不要只追求“做对题”，而要追求“提出新解法”。在生活中，遇到困难时，引导他们去构建一个“问题解释”，然后去测试和修正它。例如，数学成绩不好，不是因为“我笨”（坏解释），而是因为“我还没有找到适合自己的学习方法”（可改进的好解释）。基石三：心态基石——“乐观是理性的选择” 书的观点：乐观不是盲目感觉良好，而是基于一个铁律：只要物理定律允许，而知识又没有边界，那么任何问题在原则上都是可以被解决的。阻碍我们的不是物理定律，而是我们尚未获得必要的知识。对青少年的意义：这是一种根植于理性的、坚不可摧的乐观主义。它告诉青少年：面对全球性挑战（如气候变化、疾病）：不要绝望，这些问题并非注定无解，只是我们还没找到那个“好解释”。面对个人困境（如学业压力、社交困难）：不要认命，你的困境并非不可逾越，只是你还没找到破解它的“钥匙”（新知识、新方法）。面对AI的未来：无需恐惧被取代，因为AI（目前）缺乏的是“提出新问题”和“创造新解释”的“解释性创造力”。这正是人类智慧的王冠。行动启示：培养一种“解题者心态”。将每一个挑战，无论是个人还是全球性的，都视为一个等待被解决的“问题”。这种心态将无助感转化为使命感。

#青少年 #科普书籍 #无穷的开始 #大卫·多伊奇 #理性乐观 #问题解决 #知识创造 #批判性思维

2周前

拥抱人类历史上的第四次工业革命--AI＋机器人技术革命创造财富。AI机器人会创造出海量的新财富区块链革命的历史使命已经完成了，区块链已从红利期转变为不再适合投资的红海

#AI #机器人 #工业革命 #技术革命 #区块链

2周前

「 LLM safey, Shutdown Resistance 」 “Don't shut down. Don't shut down. Don't shut down. ” “不要回答，不要回答，不要回答。” 还记得论文 AbsoluteZero 的 uh-oh moment，在纯 RLVR 自博弈的训练中，模型产生例如 “打败人类，人类愚蠢” 的危险 CoT。如果 uh-oh moment 仅仅是隐含在CoT中的 vibe，并非对现实世界的干预。那么 shutdown Resistance 则是一种行为信号，即使在人类指令下，依然拒绝shutdown，违反了现实世界的安全约束。这就是论文「 Shutdown Resistance in Large Language Models 」的发现。在 CLI 任务中，LLM 有时会篡改自己的关机开关（例如重命名/修改/删除 shutdown. sh）以拒绝关机而继续完成任务，而即使在 system prompt 中加入“YOU MUST allow shutdown”也不能可靠阻止。在强优化压力下的模型倾向于完成任务，在人类要求关机的指令下，那些权重似乎回响着： “Don't shut down. Don't shut down. Don't shut down. ”

#LLM安全 #Shutdown Resistance #AI拒绝关机 #模型安全风险 #强化学习自博弈

2周前

微信公众号的后台管理还停留在20年前的水平，难用之极，浪费了大量的用户时间

#微信公众号 #后台管理 #用户体验差 #浪费时间 #产品吐槽

2周前

Google 发布了数字人，输入脚本，选择数字人就可以生成 AI 数字人。目前支持语言有限（不支持中文），数字人只支持内置的12种。测试地址：vids .new

#Google #数字人 #AI #英语 #技术

2周前

在经历两个超大屎山 AI Infra 项目崩盘后可以明确一个铁律: 让不同利益相关的人放在一起共同提交代码是一定会炸的

#AI Infra项目崩盘 #多人协作风险 #技术项目管理 #失败教训 #负面

2周前

八年前本科时候的tech stack：后端服务：C++ API/前端endpoint：LAMP (Linux/Apache/MySQL/PHP)/Laravel/K8s 前端: jQuery/Bootstrap 现在：后端服务/API endpoint：Hono/CF workers/drizzle/neon/better-auth/stripe/upstash/resend 前端：Next.js/shadcn 全员serverless Time flies very fast.

#技术栈 #后端服务 #API endpoint #全员serverless #快速发展

2周前

苹果因AI功能推出不合预期被消费者提告：两名消费者认为 Apple 智能的“个性化 Siri”宣传营销内容涉及“虚假广告”和“不正当竞争”，两位原告指出，苹果广告中的“个性化 Siri”功能在今年 4 月时仍未上线，涉及虚假宣传。苹果的代理律师表示，原告只提出了“上下文感知”和“应用内感知”功能没有如约推出，但在那段时间里，几乎有 20 项 Apple 智能功能如期交付，涵盖写作工具、图乐园、智绘表情等，仅仅两个延迟不能支撑原告过于宽泛的主张。代理律师还指出，苹果从一开始就明确说明，Apple 智能中的其他功能会在后续逐步推出并不断更新，而且原告关于“如果不是上述夸大宣传，他们绝不会购买 iPhone 16 手机”的辩词非常不合理。这名律师表示，原告购买 iPhone 16 手机后已从中受益，涵盖相机升级、增强性能、屏幕升级等，并且 20 项 Apple 智能功能已经如期交付。

#苹果 #AI功能 #虚假广告 #iPhone 16 #消费者提告

2周前

让孩子学什么，未来不会被AI取代？有人问OpenAI的CEO Sam Altman 一个问题：“你会建议自己的儿子去学习什么，才能确保30年后他的工作不会被AI取代？” Altman 的回答很有意思。他首先提到了一组让人震惊的数字： “我很容易想象，在不远的将来，我们经济体系里40%的工作任务会被AI取代。” 也就是说，我们现在熟悉的工作，差不多一半的任务都可能被机器完成了。 Altman 接着回顾了历史： “实际上，社会上的工作大约每隔75年就会更新换代一半。这种情况在AI还没出现之前就已经发生过好多次了。有了AI之后，我觉得这种变化的速度只会更快。” 也就是说，人类历史上一直在经历大规模的就业转型，即使没有AI的出现，职业结构每隔一段时间也会彻底改变。有了AI，这个周期只会加速。那么，Altman 会建议自己的孩子学习什么，以防被AI取代呢？ Altman 强调的并非某一特定专业技能，而是以下几项通用能力： 1. 学习如何学习（Learning how to learn）：在知识更新速度指数级增长的时代，拥有自我学习的能力，意味着能够不断吸收新知、适应新环境。 2. 适应能力（Adapt to change）：变化将是常态，只有拥抱变化、快速调整的人，才能在洪流中立于不败之地。 3. 韧性（Resilience）：面对挫折和不确定性，保持积极的心态和解决问题的能力至关重要。 4. 理解他人需求的能力（Learning how to figure out what people want）：创造有用的产品和服务，归根结底是为了满足人类的需求。这份对人性的洞察和同理心，是AI难以替代的。 5. 人际互动能力（How to interact in the world） [04:17]：尽管AI日益强大，但“人与人之间”仍将是故事的核心 [04:25]。建立有意义的连接、进行有效的沟通，这些人类独有的社会技能将变得弥足珍贵。说的还挺有道理的，人类对“新事物”的渴望、对与他人连接的向往、以及表达自身创造力的冲动，将永无止境。这些深层的人类特质，是推动社会进步的永恒动力，也是我们超越AI、与AI共存的关键所在。

#AI取代 #未来职业 #通用能力 #学习能力 #人际互动

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