#AI播客

4天前

这非常反直觉，但仔细想想又很合理。 AI 播客的海阔天空不在小宇宙而在抖音。我们的用户在抖音从0起号到10万粉。只用了一个月，只发了42条内容，今天刚好达成10万粉。目前还在以每天5000的速度在涨粉，还不知道上限在哪里。这个效率超过了 99.9% 的小宇宙用户。再加上我之前分享过的卡兹克的顶级选题心法。普通人做自媒体的要素已经集齐了。 ListenHub 播客生成算法+抖音推荐算法+卡兹克选题心法，珠联璧合，无往不破。

#AI播客 #抖音 #涨粉 #自媒体 #ListenHub

1周前

前阵子非常荣幸参加量子位的直播访谈，萌媛的问题准备得非常专业，我也把很多认知和反共识的东西一股脑抛了出来，现在文章在量子位主刊发表了，虽然不是头条但也希望它的阅读量超过头条哈。我在这里抽取9条精华，万字长文的链接在评论区。 1. AI播客的核心并非“拟人”，而是高质量的“信息整理”，本质是 Content Remix，通过变换形式让人能够吸收信息。 2. 现在的AI阶段，对于专业用户，手动编辑功能依然至关重要，100%自动生成的质量还是不够 3. ListenHub 能把播客做好，来源于播客制作的行业论文研究，而非纯AI技术，这正是科技与人文的交汇处。 4. “使用时长”在AI时代是虚荣指标，AI产品应帮助用户尽快完成任务，Agent 应该看完成任务数而非完成任务所需时长 5. 一个产品最有价值的用户反馈来自前100个“陌生”付费用户，他们是有真需求，真愿意花钱，不是媒体，也不是投资人，也不是给你提需求的免费用户 6. AI时代的公司，需要“人人都是产品经理”，特别是工程师，需要成为直接为结果负责的人，以前那套产品经理指挥工程师的链路早就过时了 7. 网络效应在AI时代不成立，不看ROI地砸钱推用户量意义不大 8. 当前的语音助手都为“实时”牺牲了“智能”：很多语音助手为了追求即时响应，使用了更小、更快的模型，导致“智商不够”，无法进行深度或发散性思考，得不偿失。 9. AI应用公司要“顺势而为”，而非试图控制技术走向，要做和模型正交的事情，比如科技与人文的十字路口。这应该是今年最后一篇访谈文章了，我想说的都已经说完了。

#AI播客 #高质量信息整理 #科技与人文交汇 #AI产品用户反馈 #AI时代公司

1个月前

对于各种争议，大聪明邀请各方代表在AGI Bar直播撕逼！时间是每周四，栏目叫【疯狂星期事】 --- 今天是第 #001 期，双方话事人分别是 - 有机大橘子🍊：ListenHub 听见好奇心 - 葬爱大咸鱼🐟：除了投资人，没人需要AI播客激情撕逼，就在今晚的 AGI Bar！ --- 【投票环节】本次撕逼开设投票环节，现场准备了很多的橘子，还有豆豉鱼罐头：支持橘子的，吃一个橘子；支持咸鱼的，吃一罐咸鱼公平公正，童叟都欺！当然，大聪明还准备了许多六个核桃认为本大聪明比这俩都帅的，喝一罐六个核桃！ ---- 今晚8点，AGI Bar，不见不散更可在线围观～

#AGI Bar #疯狂星期事 #ListenHub #AI播客 #大聪明

1个月前

最近播客是越来越火了，前几天 Stripe 的 CEO 在 x 上，贴了一张《金融时报》的报道，报道称，中国播客行业正在蓬勃发展，今年中国的播客听众总数将达到1.5亿，而五年前还不到70万。今年可能是中国播客的爆发之年，我们话分三头来说。一是入场名人越来越多，老罗第一期播客访谈李想，制作水平高超，话题真实深入，口碑直接爆炸。二是 AI 播客发展迅猛，以 NotebookLM 和 ListenHub 为代表的 AI 播客工具，把播客的门槛降低到了会写字就行，极大地增加了播客供给。三是小红书和B站这样的大平台开始推视频播客。视频播客已经是美国的主流形式，可小宇宙迟迟不支持，播客生态要做大，还是离不开大平台的推动。每个对播客的理解都不一样，是因为每个人对播客的需求也有所不同。老罗对访谈播客的理解，可能是通过精心的制作，深入的挖掘，展现嘉宾最真实的过往和心路历程，毕竟这是世界上最独特最珍贵的私域信息。 ListenHub 对 AI 播客的理解，是把人类制作起来重复枯燥的知识信息类播客全部替换成 AI，10倍地提升内容创作者的效率。小红书对视频播客的理解，是朋友之间的闲聊里，灵挂乍现的时刻，饭桌闲聊，睡前谈心，户外散步。这和小红书最新的slogan「你的生活兴趣社区」不谋而合。不管大家如何理解播客，播客生态的繁荣，都离不开三个要素：创作者、工具、平台。只有三方共同发力，方能有播客的广阔天地。在人们注意力越来越涣散的今天，播客提供了一种静下心来，放松的，舒适的环境。听完播客，会有吸取知识的满足，倾听故事的情感共鸣，与轻松惬意的小小幸福感。

#中国播客 #播客行业蓬勃发展 #AI播客 #视频播客 #播客生态

Lixiong Wang 王力雄

1个月前

AI播客综述《中国的叙拉古与柏拉图》代后记： “刘晓波诗作：政治幻想狂——给力雄”：

#刘晓波 #政治幻想 #诗作 #中国 #AI播客

1个月前

AI播客测试《娱乐至死》

澎湃AI新闻合辑：未来科技与社会热点交锋· 84 条信息

#AI播客 #娱乐至死 #AI #播客 #技术

1个月前

ListenHub 和 Podwise 俩软件撑起了一个 AI 播客赛道一个做文转播一个做播转文我们都有光明的未来😊

#ListenHub #Podwise #AI播客 #文转播 #播转文

2个月前

上周帮藏师傅定制了他的 AI 音色。于是本周的藏师傅 AIGC 周刊，你可以听到藏师傅声音的AI播客版本了

#AI音色 #藏师傅 #AIGC周刊 #AI播客

Lixiong Wang 王力雄

2个月前

王力雄-AI播客：《互联网秩序重建——回归真实的人》在AI生成内容爆炸的时代，“人类认证”本身就是权威；在平台算法越来越封闭的环境下，结构性组织成为唯一可控的分发逻辑；在舆论被操控者主导的现实中，自下而上的人选机制能重建可信度来源；在各方都失去合法性话语的状态下，人群内部形成的组织性权威将超越资本与政府

#王力雄 #AI播客 #互联网秩序重建 #人类认证 #结构性组织

3个月前

豆包新上线了AI播客，瑞士军刀功能再+1，目前支持PDF和网页链接的上传，总体来说，通过大模型的智能识别，豆包现在可以把任何内容转化成一条高度口语化的双人对话播客，属于趣味性和实用价值都很高的一次尝试。熟悉大模型播客产品的人都知道，豆包这次对标的是谷歌NotebookLM——或者说是它最出圈的Audio Overviews功能——后者通过识别用户上传的文本、网页、视频，就可以转化成一条口语化且带有情绪表达的AI播客，深得用户喜爱。 Audio Overviews大约是在上个月开始支持中文的，但在中文播客市场砸出来的水花并没有想象中的大，一方面是众所周知的产品迁移成本，另一方面，中文播客市场体系化进度实在迟缓，用户习惯是高度分散的，这就导致了播客本身的适配场景很多，深究起来的播客用户以及潜在播客用户也不少，但商业化空间始终有限。说回正题，我第一时间试了下豆包的AI播客，并分别投喂了两个不同的网站，一个是我写的刘强东前两天内部讲话的文章「刘强东的机巧」，另一个是B站UP主对Prompt, Agent, MCP等AI技术的科普文。先说结论，在真正听完豆包生成的这两条AI播客之前，我对这项功能的完整程度预期并不高，原因在于，在这种复杂的任务上，目前很多主流大模型的做法还是「边吞边吐」，由此就会破坏内容输出的结构性。但豆包已经可以做到在10分钟左右的播客篇幅里基于框架生成内容了，在「刘强东的机巧」生成AI播客的任务里，所有对话的前后呼应都很强，能听得出它是按照同一条逻辑线不断往下捋的，有点意外。另外就是，豆包AI播客的拟人程度已经可以做到以假乱真了，这真的不是夸张，对话的流畅度、松弛感以及合时宜的抑扬顿挫，像我这种文字工作者，文章简单拿来改一改就能直接原地起个播客账号的程度。那条硬核技术帖转播客的任务表现也相当亮眼，首次提及专业名词的时候，会贴心附上一段对这个概念的解释。整体的输出脉络，也都是建立在「我要深入浅出讲明白这条科普」这个最终目的上。说人话，就是AI播客让内容的「可听性」变强了，哪怕注意力没有完全集中在耳朵上，这种通俗易懂的内容也变得更容易被消化。播客——以及整个音频产业——一直以来的优势，是它不会完全参与到竞争用户注意力的零和博弈里去，大部分情况下，刷视频、聊微信、逛淘宝都是非此即彼的单一选项，但播客只占用一个耳朵，由此它能与很多不同的场景做适配。豆包不是第一个推出这种功能的大模型，但它在应用场景上的成熟度是完全可以进到第一梯队的，不仅能把拗口的文字进行口语化改造再丝滑地表达出来，同时所有内容输出也都是基于原稿，不存在自己加戏的幻觉问题。当然，作为新上线的功能，豆包AI播客还会经历一个漫长的迭代过程，比如目前它做不到像NotebookLM一样吃下视频内容，对话的声音、关键信息的提炼浓度，以及生成后的整体风格也都不是客制化的可选项，离用户可以随心所欲地深度使用它，尚且还有一段路要走。但这并不妨碍我们从这个简单的小功能身上窥见AI在未来的使用场景，一切都是假以时日的问题。虽然知道AI的技术一日千里，但每次实际体验的时候，那种奇妙感还是会忍不住涌上来。

#AI播客 #瑞士军刀功能 #大模型 #豆包 #谷歌NotebookLM #Audio Overviews

3个月前

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#开源分享 #AI #RSS订阅 #技术文章 #AI播客 #Twitter用户 #XGo API #RSS阅读器 #AI动态 #Star #提Issue

4个月前

今天早上收到卡兹克的公众号推文，扣子空间支持生成 AI 播客了，听了 Demo，效果确实不错！比较丝滑。于是迫不及待在官方网站进行了体验，由于流量过大，目前生成速度堪忧！一次任务大概需要执行15-20分钟，推荐大家空闲时间体验一下！下面是我的一手测试体验结论！👇仅个人观点🤣

#卡兹克 #AI播客 #扣子空间 #生成速度 #体验分享

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4个月前

用 AI 做播客，轻松月入￥10,000+‼️ 💰 没技能？没资金？照样能赚钱！普通人也能轻松上手的播客变现方法👇 🎯 核心思路：借力热门内容+AI工具=躺赚

#AI播客 #播客变现 #热门内容 #轻松赚钱

4个月前

听了几个中文NotebookLM播客，发现AI播客完全可以取代平庸的电台主持人，可以把很平庸的事务说的很生动活泼、各种不太尴尬的尬聊。

#AI播客 #NotebookLM #电台主持人 #尬聊 #生动活泼