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6天前
前阵子非常荣幸参加量子位的直播访谈,萌媛的问题准备得非常专业,我也把很多认知和反共识的东西一股脑抛了出来,现在文章在量子位主刊发表了,虽然不是头条但也希望它的阅读量超过头条哈。 我在这里抽取9条精华,万字长文的链接在评论区。 1. AI播客的核心并非“拟人”,而是高质量的“信息整理”,本质是 Content Remix,通过变换形式让人能够吸收信息。 2. 现在的AI阶段,对于专业用户,手动编辑功能依然至关重要,100%自动生成的质量还是不够 3. ListenHub 能把播客做好,来源于播客制作的行业论文研究,而非纯AI技术,这正是科技与人文的交汇处。 4. “使用时长”在AI时代是虚荣指标,AI产品应帮助用户尽快完成任务,Agent 应该看完成任务数而非完成任务所需时长 5. 一个产品最有价值的用户反馈来自前100个“陌生”付费用户,他们是有真需求,真愿意花钱,不是媒体,也不是投资人,也不是给你提需求的免费用户 6. AI时代的公司,需要“人人都是产品经理”,特别是工程师,需要成为直接为结果负责的人,以前那套产品经理指挥工程师的链路早就过时了 7. 网络效应在AI时代不成立,不看ROI地砸钱推用户量意义不大 8. 当前的语音助手都为“实时”牺牲了“智能”:很多语音助手为了追求即时响应,使用了更小、更快的模型,导致“智商不够”,无法进行深度或发散性思考,得不偿失。 9. AI应用公司要“顺势而为”,而非试图控制技术走向,要做和模型正交的事情,比如科技与人文的十字路口。 这应该是今年最后一篇访谈文章了,我想说的都已经说完了。
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