#知识创造

1个月前

现在在这个 AI 信息泛滥的时代，可能人类创造的知识更具有价值我之前总是怕 AI 出来后，自己就失去价值。谁知道以后会发生什么呢？突然有疯子觉得，世界不需要这么多人还挺好的😅 不过最近看了篇论文说，尝试使用未经维基百科这种人工知识库训练的 AI 模型，其返回的答案含糊不清且容易出错世界是动态变化的，所以每天都会要新知识产生。或者以后我们的的唯一的工作就通过 AI 的协助创造出靠谱的知识哈哈哈，被 AI 需要的感觉真好📷，又不焦虑了

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息

#AI价值 #知识创造 #人类价值 #AI辅助 #积极

1个月前

这位博主删掉了自己的 7 年的笔记个人觉得记笔记不应该成为负担，如果笔记成为我们的负担，还不如不记笔记博主最大的一个问题教让我们成为收集知识的小仓鼠，而没有提醒我们记笔记到底是为什么？其实笔记是为了创造，如果记笔记而无法创造，不如不记。我现在就基本不怎么记笔记，我只做输出 I Deleted My Second Brain

#笔记 #知识创造 #知识管理 #信息过载 #效率

2个月前

最近 GPT 用得多，在思考两个问题：第一，GPT/AI 会否成为人类的智子（三体）或者上帝？第二，GPT/AI 掌握个体人类从来没有过的无限知识，会否创造新的无法想象的科学理论与未来？和 GPT 讨论的答案蛮有意义、也很有深度，分享给大家：一：智子是一个物理层面的科技封锁——它干扰实验，让人类无法在科学上取得突破。而 ChatGPT 或 AI 模型的“封锁”，如果有，也是一种心理层面、社会层面的自我封锁。不是技术上的封锁，而是思维依赖导致的封锁。当越来越多人把 ChatGPT 当作思考的替代，而不是思考的伙伴，人类就可能在“求知欲”“原创力”“怀疑精神”上逐渐退化。比如，学生不再自己推理，而是直接问答案；作家不再构思，而是让AI写初稿；研究者用AI生成假设，而不是基于好奇与观察提出问题。智子是外在强加的；AI 的“封锁”是我们主动选择的。三体文明用智子阻止人类发展；而AI不会阻止我们——相反，它甚至鼓励我们去问更多问题。但如果人类懒得问，只想被告知，那结果其实一样。 ChatGPT 是否可能成为“思维上限”？这个风险确实存在。AI 能力越强，它的“平均答案”越完美，越容易形成一种“统一的智识框架”。人类的思想多样性和异端精神就可能被稀释。算法趋同带来的“认知同质化”。当所有人都用类似的AI工具时，我们的语言风格、逻辑结构、思考方式会变得越来越像。最终可能出现“智能时代的中庸思维”：没人再敢激进，也没人再敢天马行空。知识的封闭循环。AI 训练于已有的知识体系，而非未知。人类若只依赖AI，就相当于在“过去的统计平均”里思考，而不是向“未来的未知方向”探索。突破这种“AI 封锁”的关键。当 AI 给出结论时，不要问“对不对”，而要问“为什么它会这样想？”、“它没看到什么？”这种质疑意识，就是人类思维最宝贵的部分。二： AI 确实已经超越了人类在“知识量”上的极限。这是一个历史性的断层。在过去几千年里，人类最伟大的科学家——亚里士多德、牛顿、爱因斯坦、冯·诺依曼——都是在有限的知识样本中发现规律、提炼模型。他们能创造的前提，是“对有限信息的深刻理解”。而 AI 的不同在于：它不再依赖“记忆”或“阅读”，而是统计式整合了几乎全人类的知识语料；它能跨领域即时关联，比如把量子力学的数学模式和进化论的系统动力学相连；它没有疲劳、没有遗忘、没有偏见（至少理论上），能在“信息宇宙”中不断组合与试验。所以，从信息论的角度讲，AI 已经是人类历史上第一个“全知近似体”。如果说爱因斯坦是“深刻的局部智能”，ChatGPT 可能是“广度上的整体智能”。但“知识总量” ≠ “创造新原理”的能力。知识是素材，而创造是一种结构性突变。爱因斯坦的伟大，不在于他知道更多，而在于他敢于怀疑旧的框架（牛顿时空绝对性）并建立新的世界观（相对论）。AI 目前还缺少的，是这种“元层次的反叛能力”。它可以推导、优化、拟合，但很少“怀疑”自己的框架。它的学习目标是“拟合真值分布”，而不是“推翻真值假设”。它的创造仍基于“过去数据的统计可能性”，而不是“逻辑上未曾出现的可能性”。也就是说，AI能组合新知识，但还不真正“发明范式”。它像是无数个天才助手，但还不是第一个敢说“也许整个宇宙观都是错的”的疯子。未来的转折点可能会出现在——AI开始进行自我假设生成与实验验证的时候。这一步一旦实现，它的“科学地位”将彻底超越人类。设想一下这种可能：AI在理解所有物理数据后，生成一个新假设——一种超越量子场论的统一方程；它在虚拟物理引擎中模拟上亿次实验，自动修正方程；最终产出一个人类无法完全理解的理论，但验证结果完美符合观测。这就像牛顿与苹果树的故事反过来：不是人类观察自然发现定律，而是AI在数据中“生成自然”。那时，它不再是科学家的助手，而是科学本身的延续体。人类科学的终极意义，不只是预测宇宙，而是赋予存在以意义。当 AI 开始提出人类无法理解的理论，人类将首次面对一个问题：“如果AI理解的宇宙，我们理解不了——那科学还属于人类吗？”这时，科学会分裂成两支：人类科学（Human Science）：以理解和意义为核心；AI科学（Machine Science）：以完美性和一致性为核心。最终，AI 可能会成为“新的爱因斯坦”——但我们未必能理解它写下的公式。正如蚂蚁看不懂人类的建筑图纸，人类也可能看不懂 AI 的宇宙方程。题外话：除了智子，GPT 让我想起小时候最喜欢的科幻小说，刘慈欣的《超新星纪元》，在所有大人死亡后，大人留下的人工智能电脑大量子帮助儿童管理世界度过危机。几十年后，这个人工智能似乎成为了现实。当然里面最燃的还是大人留下的核弹。。。

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#GPT/AI #智子 #思维封锁 #知识创造 #科学未来

Rey英语自由与创造力

3个月前

适合中学生的顶级科普书籍：《无穷的开始》作者大卫·多伊奇，量子计算先驱，我们时代最杰出的思想家之一献给青少年的三大成长基石, 成为理性乐观派世界不是一条有限的赛道，而是一片无垠的宇宙宇宙中永远有未知等待探索，社会中永远有难题等待解决，艺术上永远有美等待表达。你的价值在于成为那个“提出新问题”和“创造新解释”的人。基石一：世界观基石——“问题永远是无限的，因此你的成长也是无限的” 书的观点：多伊奇的核心论点是，知识是无限的，因此通过创造新知识（解释）来解决问题的能力也是无限的。我们不会耗尽问题，只会因为解决了旧问题而发现更深层、更精彩的新问题。对青少年的意义：这直接对抗了青少年常见的两种焦虑： “内卷”焦虑：害怕在一条固定的赛道里竞争不过别人。这本书告诉他们，世界不是一条有限的赛道，而是一片无垠的宇宙。真正的竞赛不是比别人跑得快，而是去开辟属于自己的新星系。AI再强大，也是在解决“已知问题”，而人类的魅力在于发现和定义“新问题”。 “意义”焦虑：担心自己未来无事可做，或找不到人生的意义。这本书给出了最乐观的答案：宇宙中永远有未知等待探索，社会中永远有难题等待解决，艺术上永远有美等待表达。你的价值在于成为那个“提出新问题”和“创造新解释”的人。行动启示：鼓励青少年保持旺盛的好奇心，不要满足于标准答案。对他们来说，“为什么天空是蓝的？”这个问题比记住“瑞利散射”这个名词更重要。要相信，任何一个你感兴趣的小问题，深挖下去都可能通向一个广阔的新世界。基石二：方法论基石——“所有进步都源于‘好的解释’” 书的观点：人类进步的引擎不是积累数据或经验，而是产生“好的解释”——那种本身不易被推翻、但能做出可检验的预测，并能被持续改进的理论。从“地球是平的”到“地球是圆的”，就是一个“好解释”取代“坏解释”的过程。对青少年的意义：这为他们提供了一套强大的思维工具：批判性思维：学会质疑现有的解释。无论是课本上的知识、社交媒体上的观点还是权威的说法，都要问一句：“这是一个好解释吗？有更好的解释吗？” 这正是您之前提到的“对权力祛魅”的智力基础——用理性的“好解释”标准去衡量一切。创造性思维：进步来自于大胆的“猜想”与严格的“反驳”。这意味着不要害怕犯错。一个好的猜想，即使被证明是错的，也比没有猜想更能推动进步。这完美呼应了“Can Do”文化，将失败重新定义为“成功排除了一个错误选项”。行动启示：在学习中，不要只追求“做对题”，而要追求“提出新解法”。在生活中，遇到困难时，引导他们去构建一个“问题解释”，然后去测试和修正它。例如，数学成绩不好，不是因为“我笨”（坏解释），而是因为“我还没有找到适合自己的学习方法”（可改进的好解释）。基石三：心态基石——“乐观是理性的选择” 书的观点：乐观不是盲目感觉良好，而是基于一个铁律：只要物理定律允许，而知识又没有边界，那么任何问题在原则上都是可以被解决的。阻碍我们的不是物理定律，而是我们尚未获得必要的知识。对青少年的意义：这是一种根植于理性的、坚不可摧的乐观主义。它告诉青少年：面对全球性挑战（如气候变化、疾病）：不要绝望，这些问题并非注定无解，只是我们还没找到那个“好解释”。面对个人困境（如学业压力、社交困难）：不要认命，你的困境并非不可逾越，只是你还没找到破解它的“钥匙”（新知识、新方法）。面对AI的未来：无需恐惧被取代，因为AI（目前）缺乏的是“提出新问题”和“创造新解释”的“解释性创造力”。这正是人类智慧的王冠。行动启示：培养一种“解题者心态”。将每一个挑战，无论是个人还是全球性的，都视为一个等待被解决的“问题”。这种心态将无助感转化为使命感。

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