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RamenPanda
2个月前
把美国PPT机器人公司Figure机器人的CEO吓到胡言乱语说是AI视频的，港股上市公司优必选的，机器人大军 美国的人形机器人还在实验室，还在演示视频里吹牛逼。然而优必选的，已经量产进厂打工了，中国人形机器人全行业已经积累了超过1000万小时的工时了
#Figure机器人 #优必选 #人形机器人量产 #中国机器人 #工业应用
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桃濑玲奈
2个月前
为什么！国内的网盘这么喜欢让我下载客户端！ 尤其是这个夸克网盘，客户端本质上就是个浏览器套壳，你下他的客户端也是等于下了个浏览器，那我为什么不能直接在自己的浏览器上直接下载
#网盘客户端 #夸克网盘 #用户体验 #强制下载 #浏览器
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RamenPanda
2个月前
大白话讲解谷歌TPU VS GPU #### 1. TPU 诞生的真正原因（2013-2015） - Google 谷歌发现：如果每个安卓用户每天用语音搜索 3 分钟，现有 CPU/GPU 算力要让全球数据中心翻倍。 - 结论：必须自研 ASIC 专门跑矩阵运算（神经网络推理），否则 AI 成功会把自己“撑死”。 - 从立项到量产仅 15 个月，2015 年就已经在 Google 搜索、地图、照片、翻译背后悄悄运行。 #### 2. TPU vs GPU 的本质区别 - GPU：通用并行处理器，背着“图形渲染”历史包袱（缓存、分支预测、复杂调度等）。 - TPU：极简“领域专用架构”（Domain-Specific Architecture） - 核心是 **Systolic Array（脉动阵列）**：权重只加载一次，数据像血液一样单向流动，几乎不回写内存，彻底解决冯诺依曼瓶颈。 - 最新一代 TPU v7（Ironwood，2025 年 4 月发布）单芯片规格： - 4,614 TFLOPS（BF16） - 192GB HBM（与 Blackwell B200 相同） - 内存带宽 7,370 GB/s - 性能/功耗比比上代 v6e（Trillium）提升 100% #### 3. 真实性能对比 - 推理场景下，TPU 性价比普遍比 Nvidia GPU 高 30%-100%（看具体工作负载） - 典型说法： - “同样的钱，8 张 H100 的活，1 个 TPU v5e Pod 就能干” - “TPU v6 比 Hopper GPU 省电 60-65%” - “老一代 TPU 降价极狠，新一代出来后上一代几乎白送” - 即使 Jensen Huang 也承认：ASIC 里只有 Google TPU 是“special case”。 #### 4. TPU 普及的最大障碍 - 生态锁死：程序员大学学的是 CUDA + PyTorch，TPU 用 JAX/TensorFlow（虽已支持 PyTorch，但库仍不完善） - 只能在 Google Cloud 用（AWS/Azure 都没有），数据迁移成本（egress fee）极高，企业不敢 All-in - 目前主要赢在推理，训练虽强但 CUDA 生态仍占优势 #### 5. 对 Google Cloud 的战略意义 - AI 时代云服务毛利率从 50-70% 暴跌到 20-35%，因为大家都在给 Nvidia 打工（Nvidia 毛利 75%）。 - 谁能用自研 ASIC 摆脱 Nvidia，谁就能重回 50%+ 毛利。 - 三大云厂商自研 ASIC 进度：**Google TPU >> AWS Trainium > Azure MAIA** - Google 已把 TPU 设计前段（RTL）全部握在自己手里，Broadcom 只做后端物理实现，Broadcom 毛利率被压到 50% 左右。 - 内部：Google 搜索、Gemini、Veo 等全部用 TPU 推理；对外 GCP 客户要 Nvidia 才给 Nvidia。 - **TPU 是 GCP 在 AI 时代翻盘、抢回云市场份额的最大王牌**。 - Google 正疯狂扩产 TPU v7（Ironwood） - 外部客户 2025 年底才开始大规模拿到 - 业内预计 2026 年 Google TPU 出货量将出现爆发式增长（与你之前那张 UBS 报告提到的“Google TPU v7p 明显放量”完全吻合） **总结：** Google TPU 是目前唯一真正能和 Nvidia 掰手腕的自研 AI 芯片，尤其在推理时代具备压倒性性价比优势，未来 5-10 年将是 Google Cloud 最大护城河，也是台积电 CoWoS 封装需求暴涨的最重要驱动力之一。
#Google TPU #NVIDIA GPU #AI芯片 #推理性价比优势 #Google Cloud
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BECOOL
2个月前
现在你可以直接在 看到一个网站首页的技术栈。
#网站首页 #技术栈 #查看
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小弟调调
2个月前
VSCode 终端 IntelliSense 从预览功能变为稳定版默认，提供命令自动补全支持。 赶紧更新吧
#VsCode #IntelliSense #终端 #自动补全 #稳定版
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dontbesilent
2个月前
我现在让 AI 大模型回答我的问题，他可能会拒绝：我无法满足此要求 如果是具身机器人呢 我说：你不干我就弄死你 他干不干
#AI大模型 #具身机器人 #威胁 #伦理 #拒绝服务
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小弟调调
2个月前
又开始写管理平台了，老本行干两天 😄
#管理平台 #老本行 #工作 #积极
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向阳乔木
2个月前
怪不得这个Github项目，这么短时间竟然有5k多 Star 原来是AK写的，名叫“LLM Council” 直译过来叫 “大模型理事会”。 一次性调用多个不同大模型，互相匿名打分、排名。 消除偏见，总结输出质量最好的答案。 三步： ① 并行收集各模型回答； ② 匿名互评与排名，减少偏见（按准确性和洞见打分） ③ 主席模型综合输出单一高质量答案。
#LLM Council #大模型理事会 #匿名互评 #消除偏见 #高质量答案
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pippingg
2个月前
没忍住还是发出来了。 手握gpt5.1 pro，claude opus4.5这种强到令人震惊的模型，居然想到的不是赶紧拿他去金融市场挣钱，而是对比一下能不能像gemini3那样画小图片。 玩了一圈以后开始研究如何用小图片挣钱，失败了就说ai不赚钱…… 这就好像怀里抱着一大块金子然后拿着放大镜满地找钢镚。 只想说：目前ai已经证明了它的编程能力，画图能力，总结能力，阅读能力，模仿能力……唯一被用的最少的，也最被低估的就是推理能力。目前ai的推理能力能让你赚到你无法想象的钱。
#GPT-5.1 Pro #Claude Opus 4.5 #AI推理能力 #AI赚钱 #低估推理能力
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luolink
2个月前
把检查网站速度这段网址复制给Gemini pro，你应该会回来感谢我的
#网站速度 #Gemini Pro #网址 #检查 #感谢
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dontbesilent
2个月前
casetify 的手机壳真的很牛批 产品为王，产品为王
#casetify #手机壳 #产品为王
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Justin3go
2个月前
flux 2也出来了？咋没在时间线上看到讨论呢
#flux 2 #新版本 #未讨论
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Justin3go
2个月前
#每日推荐 如果你用Better Auth，那么你可以尝试使用一下这个github 1.2k的Better Auth UI，无缝集成Better Auth
#Better Auth #Better Auth UI #GitHub #无缝集成 #推荐
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luolink
2个月前
就是很想问问，有没有用智谱+CC这个组合的，我觉得他们结合，强的可怕~
#智谱 #CC #组合 #强大 #疑问
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Youtube上刷到一个从0开始制作软盘的视频，还挺有意思的，使用使用小型铣床铣削(?)出外壳，制作塑料盘片、调制磁性涂料，手动涂层，最后组装。👀 想到之前看过一个关于是否会失去老旧存储介质制造能力的文章，以现在的技术能力和知识保存能力来看，这样的问题并不存在。🤪
#软盘制作 #DIY #存储介质 #技术能力 #乐观
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iPaul
2个月前
山东临沂万达停车场，两辆华为汽车，一辆问界M8、一辆智界R7 ，两车主同时使用远程召唤出车，结果撞在一起。
#山东临沂 #万达停车场 #华为汽车 #远程召唤 #车祸
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Y11
2个月前
在玩狼人杀时，你是不是还是常常被人虐菜？ 分享一种基于强化学习的原理，自学提升《狼人杀》技术的方法，让你可以一周之内技术水平突飞猛进，晋升成为高级玩家，方法如下： 狼人杀的角色、情景是有限的，因此决策空间也有限。你可以通过建模，与大模型对话辅导，你可以通过自学成为一个高级玩家，节省自己的‘预训练’时间。 参考提示词如下（可以使用Gemini 3练习）： ----- 作为一个狼人杀高级常胜玩家，在玩狼人杀时，作为一个‘猎人’角色，第一天发言时，你有哪几类最佳的行动策略？给我提供3-5个行动策略，然后解读情景（包括被狼人冒充预言家指控为狼人或没有被指控为狼人；女巫已用解药，女巫没用解药四种情况）、应对策略（说什么）、为什么这个策略最好。
#狼人杀 #强化学习 #AI训练 #游戏策略 #猎人
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Black Forest Labs 发布 FLUX.2，依旧开源！ 支持文生图、多图参考以及图像编辑，文本生成和提示词遵循能力大幅提高。 具体的模型能力有： - 最多同时参考 10 张图片，提供最佳一致性。 - 更丰富的细节、更清晰的纹理和更稳定的光线。 - 复杂排版、信息图、表情包和用户界面的文字渲染 - 在遵循复杂、结构化指令方面得到改进 - 现实世界知识、光照和空间逻辑方面显著更有根据 - 支持高达 4MP 分辨率的图像编辑 这次发布了四个模型版本： FLUX.2 [pro]：与最优秀的封闭模型相媲美的最先进图像质量，在提示遵从性和视觉逼真度方面与其他模型相当，同时生成图像更快且成本更低。速度与质量两者兼得。 FLUX.2 [flex]：可控制模型参数，例如步数和引导强度，让开发者对质量、提示遵从性与速度拥有完全控制。该模型在渲染文本和细节方面表现出色。 FLUX.2 [dev]：32B 开放权重模型，源自 FLUX.2 基础模型。当前最强大的开源图像生成与编辑模型，将文本到图像合成与多输入图像的图像编辑结合在单一模型中。 FLUX.2 [klein]（即将推出）：开源，Apache 2.0 许可证模型，从 FLUX.2 基础模型通过蒸馏得到的同尺寸模型。比同等尺寸且从头训练的可比模型更强大且更利于开发者使用。 FLUX.2 - VAE：一种新的变分自编码器，用于潜在表示，在可学习性、质量和压缩率之间提供优化的权衡。
#FLUX.2 #开源 #文生图 #图像编辑 #Black Forest Labs
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岚叔
2个月前
哈哈，对不住了锤哥，我大概推出来元提示词了。。顺便添加了个英文，有需要推导的元提示词的可以评论留言😂
#锤哥 #元提示词 #推导 #英文 #幽默
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Salonbus
2个月前
Meta 买TPU 来炒作，掩盖自己AI 业务实质归零。
#Meta #TPU #AI业务归零 #炒作 #负面
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Crypto_Painter
2个月前
大概率市场是要进入无序震荡行情了，AI交易大军已经全线开始严重回撤了... 目前标准模式下，所有模型均处于亏损状态...
#市场震荡 #AI交易回撤 #模型亏损
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Youmind的漫画玩法很强 接入banana pro后，画漫画的门槛被更近一步降低了 直接和Youmind进行对话，输出漫画脚本，很专业。每页的布局、旁白和对话框文案都会安排好。 确定后，输出漫画图的尺寸要求和风格就完事了。 更强的是，漫画图可以指定角色。banana pro在版权这块没什么限制，所以可以自定义角色。只要选择自己上传到的资料库的角色 而且，如果在出图的过程中，发现剧情有问题可以及时调整不会影响到之前的内容，下载的图也没有任何水印
#YouMind #漫画 #Banana Pro #AI #角色定制
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Meta买谷歌的TPU。各位可以相信Meta的战略眼光，在2019年发稳定币、2021年搞元宇宙、2023年开源AI上，屡战屡胜。
#Meta #谷歌TPU #战略眼光 #元宇宙 #开源AI
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还得是股神，最近谷歌的tpu芯片大火，几个英伟达的ai芯片大客户都选择了至少10-20%原本给英伟达的份额分给了谷歌tpu芯片.
#谷歌TPU芯片 #英伟达AI芯片 #市场份额 #竞争 #积极
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想写一个科普 rag 的实操文章，发现阿里云百炼的的 rerank 模型的 baseurl 非常特殊，和其他家不一样，不能直接套 sdk，本来非常犹豫要不要用 api 来完成。 换了硅基流动，全都通了。 有点懊悔
#科普RAG #阿里云百炼 #rerank模型 #硅基流动 #懊悔