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geniusvczh
3周前
这软件得培训，正常人一上来看，多人协作搞不好一个PR就得全用上pull/fetch/add/commit/push/rebase/reset/cherry-pick/checkout/branch/worktree，不都得疯🤪
#软件培训 #多人协作 #PR操作 #技术术语 #负面情绪
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有个预感，未来不会Vibe Coding，不会高效利用AI锤炼提高自己的人，与会的人之间的鸿沟会越来越深。 AI的出现大幅释放了生成力，但释放生产力的效率在人与人之间是不一样的，这与之前的每次技术革命有很大的不同。 从AI奇点到现在，其实你能感觉到很多人并不是因为AI的进步而实现了更好的躺平，相反是更加的焦虑，怕自己被替代，怕自己跟不上时代如此高速的进展。 有的人已经用交易大神的记录做教练修正自己的交易体系，有的人还只是在拿AI当搜索引擎使。 学习和应用能力的个体差异逐渐会累积，并体现在更多"超级个体"的出现上。 如果你有野心❤️，那么新的大航海时代已经开始了。
#AI效率 #个体差异 #焦虑与进步 #超级个体 #新航海时代
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pre-training的原罪在于，太浪费能源了，为了回答一句“你好”，一个LLM要背着一整个互联网的文本来数量统计一番后才能吐出： hello！
#pre-training #能源浪费 #LLM #文本统计 #hello
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Orange AI
3周前
卧槽！今年黑五最有诚意的 AI 会员促销来了 未来一年，如果你只想开一个 AI 会员包，那可能就是这个了 只需要每月 9.5 美金，你将获得： - 最强生图模型 Banana Pro 每月数百张 - AI 解说视频生成，每月 20 个 - 最帅的 AI PPT 生成，每月 20 个 - 最佳中文 AI 播客，每月 100 个 - 最自然最智能的 TTS 配音，每月20小时 - 语音支持音色克隆，支持 API ListenHub x Labnana，联合 Pro 年卡黑五半价 50% 限时折扣码： BLACKFRIDAY 限时三天，错过再等一年 点击链接，立即购买（可用支付宝）： 但我是学生党没有钱怎么办？！ 没关系，我们特别为学生党准备了无限白嫖方案，看回复 👇
#AI会员 #黑五促销 #Labnana #ListenHub #学生优惠
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XiaoPeng
3周前
我在推上已经看到不能用以下语言写后端： 1. JS, 太乱 2. Python，太小 3. Go，太难 4. Php，太土 5. Java，太老 我怀疑给出建议的人是不是只用过一种语言🤷‍♂️
#编程语言 #技术吐槽 #后端开发 #语言选择 #程序员
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AI的终极瓶颈是什么？ 不是芯片，是电。 谷歌给出的答案，是把数据中心建到太空里。 一个名为“捕日者”的项目，听起来像科幻片。 为什么？ 太空里的太阳能，强度是地球的8倍。 一旦能源不再是束缚，AI算力的成本将被彻底颠覆。 这听起来很宏大，但背后是现实的焦虑。 在地球上，数据中心已经成了耗电巨兽，冲击着各地的电网和民生用电。 把高耗能的产业转移到太空，是解决地球能源危机的方案，还是资本摆脱监管和资源限制的新玩法？ 这是一个值得深思的问题。 他们计划在2027年就把一些TPU送上太空。 这究竟是科技的又一次“登月”壮举，还是一个把问题扫到天上去的昂贵游戏？ 当科技精英们仰望星空时，谁来解决地面上的电费账单？
#AI #能源 #太空 #数据中心 #电力
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RamenPanda
3周前
操作次数越多犯错次数越多
#操作失误 #重复操作 #效率降低 #负面影响
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很多朋友都在好奇，为啥我最近能连续写出几十万甚至上百万阅读的推文。还戏称我已经从“知识区”博主变成了 “生活区”博主。 其实我在做个社会实验，这些内容并不是随手发的，是精心计划的，用来测试我的“流量方法论”是否可靠。如果你也想获得超高流量，不妨看看这几条“秘籍”，是否有些启发： 1. 内容大众化，所有人都能听懂，在生活中是常见元素，不能过于专业。比如生活日常、键政、黄色、大而泛的科技AI、投资等。 2. 针对人群中产偏小资。符合中文推特用户画像。比如请保洁阿姨、买亚朵床品、去健身房、用苹果手机，其实都属于中产左右跳一跳能摸到的生活（但没这么容易），符合大家对美好生活的向往。 3. 对立化的内容呈现，贴标签，比如少妇富婆、高管、牛马社畜这种符号化的两个极端，保洁和低工资的对立等，制造讨论度。 4. 推文内容较短，不要用长句，让人一眼就能看完。这样会极大的增加阅读完成度，从而增加互动量。 5. 对某些有意思的回复进行二次评论，形成更高的互动感，本质上也是对原推文内容的一次补充和多重解读。 细化到web3 领域也是一样，对应到上面五条，本别是： 1. 讨论比特币、大盘行情、教学、复盘；2. 赚钱炫富、亏钱炫富、东山再起；3. 对骂互喷、揭黑料；4. 直白的喊单、晒单；5. 搞抽象、内容互动 大家可以看看，如果你想写一篇推文，否满足火的几个条件。我先说，我的这篇文章也会火，大家可以三天后回来看看😘
#流量方法论 #推文写作 #社会实验 #中产生活 #对立内容
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在土区做 Google One 数字难民的号怎么开美区教育版 Google One AI Pro？ 不换号，换号的早就有了。女大学生寝室自用，挺急的。
#土区Google One #美区教育版Google One AI Pro #数字难民 #女大学生 #需求帮助
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绝无可能， 26年大概率会多模态图片，视频生成爆发，会更大程度挤压存储供给，就算有扩产，供给增速也远没有需求增速快，我会把这段评论一直留着，我们明年看
#多模态 #图片生成 #视频生成 #存储供给 #需求增速
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Tiger.Chew
4周前
请教大家一个问题： 用 codex 和 claude code cli vibe coding 的时候 macbook在工作 我可能拿着手机在锻炼身体 能不能macbook完成工作了以后 iphone能收到一个通知 我就去电脑前看一下工作完成了没有？
#Codex #Claude #Vibe Coding #Macbook #iPhone
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不谈商业模式，人人创意无限😂 一谈到钱，AI 能力瞬间归零
#AI #商业模式 #创意 #钱 #能力
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idoubi
4周前
直播三小时，使用 ShipAny Two 从零搭建了一个一站式 AI 生成平台，包括 AI 对话、图片生成、音乐生成功能，配置谷歌登录、Stripe 支付购买积分 做一个最小可商业化的 AI SaaS 应用，so easy 😎 直播回放在我的小红书主页，从 18:30 分开始看 ❤️📚
#AI生成平台 #ShipAny Two #SaaS应用 #Stripe支付 #小红书
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宝玉
4周前
转译：科技就业寒冬来袭：最新数据令人不寒而栗 作者：Alistair Barr - Indeed最新报告显示，科技行业的招聘岗位锐减，其中数据和分析领域尤其惨淡。 - 与疫情前的招聘高峰相比，数据和分析领域的招聘岗位减少了40%。 - 越来越多的求职者以及生成式AI的兴起，让这个领域的竞争异常激烈。 Indeed是全球规模最大的招聘网站，最近发布了一年一度的就业市场报告，报告中的科技岗位数据 () 显得相当惨烈。其中数据和分析相关岗位的前景尤其不容乐观。 让我们先看看整个就业市场的情况。从Indeed的招聘岗位指数（Job Postings Index）图表中可以清晰看到，自2022年疫情后的招聘热潮之后，可招聘岗位数量便持续下滑： 图2: Indeed的整体招聘岗位趋势图（来源：Indeed） 深入分析后可以发现，科技行业的情况比其他行业更糟糕。在2022年，Indeed的科技岗位招聘指数一度突破200，但如今已经暴跌到67： 图3: Indeed的科技岗位招聘指数图（来源：Indeed） 在科技行业内部，数据和分析领域尤为突出。截至今年10月底，这一领域的招聘指数跌至60，是Indeed追踪的所有行业中最低的。这意味着与疫情爆发前相比，数据分析相关岗位减少了整整40%。 更令人担忧的是，求职者申请这类岗位的人数却还在不断增加。 数据分析相关岗位通常包括业务分析师、数据分析师、数据科学家和商业智能开发人员等职位。Indeed的数据表明，这个领域的供需严重失衡。过去几年，大量求职者接受了数据科学相关的培训，使市场上积累了大量技能型人才，但恰逢企业的招聘意愿冷却下来。 Indeed高级经济学家科里·斯塔勒（Cory Stahle）表示： > 「那些接受了数据科学培训的求职者很可能会继续寻找与自己技能匹配的岗位。因为转行往往代价很高、困难重重，而且耗时费力。」 数据分析岗位的收缩程度比其他类型的岗位更严重。一方面是疫情后企业曾大规模扩张招聘，另一方面是后续企业不再需要补充这么多人员了。 生成式AI（Generative AI）的兴起，让情况变得更加严峻，因为AI工具让人们即使没有受过正式的数据科学培训，也能更轻松地进行数据分析工作。 斯塔勒指出： > 「目前AI还无法完全取代这些岗位上的工作人员，但AI已经能够帮助企业和员工以更少的资源做更多的事情。」 对求职者来说，这意味着找工作将变得异常艰难。 斯塔勒警告道： > 「招聘岗位更少，求职者却更多，这表明目前市场竞争十分激烈。找到一份合适的工作可能需要更多时间，而且这些职位的薪资涨幅也会明显低于前几年。」 来源：
#科技行业 #就业寒冬 #数据分析 #招聘锐减 #AI影响
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X上的人才就是多，刚才看教程，我去白嫖了一年的 Google 那个 gemini 一年 订阅 😂！ X友 诚不欺我。 我真的买奈飞、买各种会员全部都是白嫖的emmmmmmm
#X平台 #Gemini #白嫖 #Google #会员
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𝕏 Premium 的黑五活动开始了，今年想要享受黑五折扣必须要别人赠送。接收方不能已经是 Premium，且赠送方必须得是 Premium，而且赠送方开通的时候是什么区的就是什么区无法切换。日本价格很不错，Premium 仅需 280 人民币。
#X Premium #黑五活动 #赠送Premium #日本价格优惠 #社交平台
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用notebooklm生成的PPT，中文支持已经不错了，但还是个别乱码，但不得不说，AI生成的整体插图和配色方案是真的舒服，直接套用统统扔进canva把里面的错乱的东西进行手动修改，加入自己的一些内容，重新整合排版，看着不错😌
#NotebookLM #PPT生成 #中文支持 #AI插图 #配色舒服
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没事学点AI小知识：从零开始学习人工智能⬇️ #AI小知识
#AI #人工智能 #AI小知识 #学习
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Leo
4周前
可能有像我一样的小白问：到底怎么 Vibe Coding？ 我感觉下来就是：选一个 AI 做主脑，持续跟它聊。 核心循环： 说人话提需求 → AI 写代码 跑不通报错 → 甩给它 → 它重写 有新想法 → 继续提... 慢慢的，就会发现自己不是在写代码， 而是在指挥一支分工明确的团队，会有种“拨云见日”的感觉。 我现在这支“硅基团队”的配置是这样的： • CTO (大脑/架构)：ChatGPT。所有想法的第一站。我把需求扔给它，它负责分析逻辑、拆解模块、解释架构，我们达成一致后给我用来丢给 Cursor 的 prompt。 • 高级工程师 (执行)：Cursor。把 CTO 的方案喂给它，让它调用最强模型（Opus 或者 GPT 5.1 等可以切换）负责具体编码、自动修 Bug。 • 情报信息官 (眼睛)：Grok。因为做的是 Polymarket 产品，需要最近消息测试的时候就问 Grok 抓最新的讨论和信息源用来测试。 • 研究员 / 设计师 (外脑)：Gemini。是 Gemini AI Studio 带我入门 Vibe Coding，现在是把一部分日常沟通转移过来；以及遇到想看的长视频/长文，让它帮忙节省时间地理解。未来如果有作图需求准备也交给它（Nano Banana）。 而我（CEO）， 只需要负责提需求、拍板， 以及当一个无情的报错搬运工。😁
#Vibe Coding #AI 团队 #ChatGPT #Cursor #Gemini
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九原客
4周前
暴论：模型服务商应该只提供 completion 接口，甚至连 chat completion 都不提供，更别说 Response API、Anthropic 的beta 特性等等。 这些统一 client/sdk 实现～
#模型服务商 #completion接口 #chat completion #Response API #Anthropic
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新世界大门 世界互联网的大 Bug 俄罗斯搜索引擎 由于中俄战略伙伴关系 国内完全没有限制这个网站 而普京又很烦欧美 从而这个站绕开了中国，美国，欧盟的 政策约束 能搜到几乎你想搜的一切
#俄罗斯搜索引擎 #中俄战略伙伴关系 #普京 #信息自由 #规避政策约束
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看到的人都发现新大陆 世界互联网圈的大 Bug 俄罗斯搜索引擎 由于中俄战略伙伴关系 国内完全没有限制这个网站 而普京又很烦欧美 从而这个站绕开了中国，美国，欧盟的 政策约束 能搜到几乎你想搜的一切
#俄罗斯搜索引擎 #中俄战略伙伴关系 #普京 #信息自由 #绕开政策约束
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九原客
4周前
我最近模型选择和国产平替 AI Coding： 最佳：Claude Code + Opus/Sonnet 平替：Claude Code + GLM-4.6/Kimi-K2-Thinking/Minimax-M2 专业写作： 最佳：GPT-5.1 thinking 平替：Kimi-K2 thinking DeepResearch： 最佳：Gemini DeepResearch 平替：国内的产品都做的很烂，主要是搜索的信息源不行。
#AI Coding #Claude Code #GLM-4.6 #Kimi-K2-Thinking #MiniMax-M2
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铁锤人
4周前
新思路，现在一个元提示词就是个应用了😅 输入菜品名，就能生成下面的热量拆解图 我的元提示词有11个可以调试的部分 1. 你这张卡片要做的食物/菜品是什么？ 2. 请给出食材清单与每种食材的用量（按生重/包装重量）。 3. 你希望热量按什么口径计算（生重/熟重/自定义）？ 4. 油脂或酱料的热量要怎么计入？ 5. 你希望卡片展示到什么热量与营养信息层级（如单食材、总热量、每份、三大营养素等）？ 6. 这张卡片属于哪种内容类型（家常菜/轻食/一锅/外食测评/零食饮品等）？ 7. 步骤部分你希望做到多细（极简/关键参数/详细做法）？ 8. 你希望这套系列卡片整体走什么风格方向？ 9. 标题你想用什么语气或格式？ 10. 你是否想加标签/角标？如果加，想加哪些？ 11. 热量与营养数据的来源你希望按什么优先级使用？ 老规矩，原创元提示词，评论区
#元提示词 #菜品热量拆解 #AI食谱 #营养信息 #食谱生成
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雷军不可能是所有人的手机首选， 但可以成为"千性价比手机"场景第一选择。 这就是场景首选策略，对个人 IP 来说， 这比"被所有人喜欢"重要 100 倍。 为什么"取悦所有人"是死路？ 太多创作者陷入过这个陷阱： - 写 AI 内容怕技术小白看不懂 - 写深度分析怕读者嫌太长 - 分享失败案例怕显得不够成功 结果？谁都想照顾，谁都没留住。 因为你没有在任何一个场景下成为第一选择。
#雷军 #性价比手机 #场景首选 #个人IP #避免取悦所有人