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Ken Wong
3周前
iPhone 17因为标配了众多果粉一直嘴硬说看不出来和60Hz有啥区别的120Hz刷新率而被抢爆，还帮助苹果成为了世界上手机销量最高的厂商，这下好了，像Apple TV这类早就卡成狗的蝇头产品更加没人管了。
#iPhone 17 #120Hz 刷新率 #苹果销量最高 #Apple TV #负面
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未来 10 年，对大多数国内人来说， 是一场无声的残酷淘汰赛。 而 AI，只是把这场比赛加速了而已。 —— 一篇写给「想做超级个体」的长文 👇
#未来10年 #残酷淘汰赛 #AI加速 #超级个体 #社会竞争
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很前沿、hardcore的一集（关于robotics），嘉宾是Google DeepMind 机器人团队的技术负责人谭捷。可以从中了解：Google Robotics团队是怎么思考与工作的？我们也聊了聊这几年Google的研究文化变化🤖 一些takeaways： 1/机器人基座大模型最近几年的发展，主要依赖于多模态大模型，但多模态模型缺少robot action输出； 2/robotics最大问题是数据，它在一个非常复杂的unstructured environment里，可以发生任何事情； 3/bet on scalable data； 4/生成极大量仿真数据，是弥补它缺点的一个重要手段（用compute解决精度问题）； 5/Gemini Robotics 1.5最重要的两点，一个是加入了thinking，另一个是跨具身迁移； 6/世界模型就是Vision-Language-Vision，vision和language in，生成下一帧的图像； 7/如果你有灵巧手，触觉就非常重要，之所以前面觉得触觉不重要，是受限于硬件，我们现在还处于夹爪时代； 8/一个有使命感的人，影响他跳槽不一定是钱，他不会容忍说“I’m on a wrong ship”。
#Google DeepMind #机器人团队 #谭捷 #机器人基座大模型 #Gemini Robotics 1.5
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Y11
3周前
千问买软广买得小红书上人尽皆知，吹得有点尬。 豆包、番茄小说的软广则润物细无声，你甚至都不知道你看的是广告就接纳了
#千问 #软广 #小红书 #豆包 #番茄小说
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Jackywine
3周前
那么问题来了，在当下的时间节点，到底应该选择哪一家的智能眼镜呢？ 我甚至想做个测评
#智能眼镜 #选择 #测评
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阿里老板说的挺好的，AI方面除了芯片和顶尖模型方面其实都是优势： 1. 电力网络充沛 2. AI人才的数量 3. 应用场景的丰富度
#阿里 #AI优势 #电力网络 #AI人才 #应用场景
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你们知道吧 每隔几天就会有学生向我吐槽ai又跟他们胡说八道 甚至有人开始不问ai而先问我了
#AI错误 #学生吐槽 #AI依赖 #信息偏差 #质疑AI
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233°C
3周前
在火灾发生时，巧克力脚手架（Chocolate Scaffolding）比钢制脚手架和竹脚手架更安全。 虽然常识认为建筑材料需要耐火，但从“热力学相变吸热”和“灾后能量补给”这两个核心生存指标来看，巧克力脚手架具有其他材料无法比拟的压倒性优势。 Article & Information from Google Gemini 3 Pro
#火灾 #巧克力脚手架 #安全 #热力学相变吸热 #灾后能量补给
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nicekate
3周前
整了一个消化 技术长视频教程 的新方式 遇到感兴趣但没空看的长教程，先扔给 Claude 抓取核心摘要（Claude 总结长文确实稳） 觉得内容稍微有点干？ 马上转手发给 ChatGPT，让它基于现有要点，结合自身知识库进行‘脑补’和深度扩展。 （也发给 Gemini 3 Pro 了，ChatGPT 5.1 Thinking 写得更好） 结果惊艳！ ChatGPT 瞬间把干瘪的提纲变成了一篇详实丰满的技术文章
#长视频教程 #Claude #ChatGPT #Gemini 3 Pro #技术文章
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如果我在华为门店把鸿蒙越狱了 会有什么后果
#华为门店 #鸿蒙系统 #越狱 #后果 #用户行为
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RPG游戏在玩法上可能已经走到头了，以破了好几个大洞的业界遮羞布黑曜石为例，这两年的宣誓与天外世界2除了画质并不比十几年并前的新维加斯更高明。不过现在有个破局点就是AI，倘若每个NPC都由AI驱动，至少在角色扮演这方面可以有巨大飞跃。
#rpg游戏 #AI驱动NPC #游戏玩法创新 #黑曜石 #业界瓶颈
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勃勃OC
3周前
鸿蒙智行不就是开车会撞死人吗？ 那一点不是全部国产，100%自研的了？ 你们凭什么抹黑它？
#鸿蒙智行 #撞死人 #国产自研 #抹黑 #负面舆情
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Lovable 最近更新挺多牛皮功能的啊 增加了设计模式： 你如果觉得这个生成的网页的风格比较好，你可以保存这个设计系统，将其用在其他网页。这个对于一致性保石太有用。 增加了网站数据统计： 现在有了一个非常详细的网页数据统计页面，可以看到你发布网页的各种数据。 新的编辑模式： 可以一次可视化选择并编辑多个元素，直接在页面上更改文本，调整边距、内边距、边框、阴影、颜色和图标。 支持 AI 生成网页图片素材： 在编辑模式下选择需要填充图片的位置，然后左侧输入你的提示词，就可以用AI生成图片来填充图片素材。
#Lovable更新 #设计模式 #网站数据统计 #AI生成图片 #网页编辑
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Viking
3周前
这个是我见过最漂亮最直观的讲计算机原理的网站， 这一系列的小动画真的是煞费苦心了。看这些会动的动画就是一种享受。 往下拉才知道它是一本在线的电子书，现在三篇是免费的，但是都是精品，配图非常用心，是很棒的阅读体验，大家可以看看，看 FAQ 说未来所有的内容是要收费的。
#计算机原理 #在线电子书 #动画 #阅读体验 #精品
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装机配件到了七七八八，唯独 5090 被延迟发货两次…很怀疑日亚黑五库存不够只是为了冲活动销量…
#5090 #延迟发货 #日亚黑五 #库存不足 #冲销量
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勃勃OC
3周前
英伟达 CEO 黄仁勋近日与妻子、女儿一同在台北进行一趟低调的感恩节之旅。据媒体报道，这是他今年第 5 次访问台湾，就在他于 11 月 7 日出席台积电运动会几周之后。另有报道称，他将拜会台积电创办人张忠谋。 此外，有人目击黄仁勋出现在他喜爱的美食小店，包括台北的「花娘小馆」，以及四平街的一家蜜饯摊。
#黄仁勋 #英伟达 #台湾 #台积电 #张忠谋
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刚刷到一个Prompts还挺有意思的！ 经常与chatgpt对话的人，可以试一下这个指令，让AI根据你的记忆分析过去的自己并给出建议—— 请根据你对我的记忆，有哪些事情是我自己意识不到的，但是如果明白了就能改变我的生活的残酷真相？ 请坦诚告诉我，以完全客观性的战略深度审视我的情况。 我试了一下，GPT对我的了解和分析，基本可以说是一针见血，它的回答： 以你现在的天赋和资源，如果不对自己动一轮大的“手术”，就有点浪费了，你需要去寻找一个真正改变你人生曲线的东西。 很真实，很扎心，我感觉这应该就是我接下来会重点思考的方向。
#ChatGPT #自我认知 #个人发展 #AI建议 #人生方向
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ilovelife
3周前
以后能直接买海南的vps么？
#海南 #VPS #购买 #服务器
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卧槽群友整了个大活儿： 在身份证上，用ai生成的内容，而且ai水印都没去，就这么印上去了。 这位群友最近喜得贵子。 当地政策是，办理身份证时除了真实照片，还可以提交一个额外的电子底片作为印在身份证上的头像。 他就开始动起了“歪心思”——作为ai时代出生的孩子，一定要留下一点ai时代的烙印。于是做了个很朋克的操作：用带着ai水印的数码照片作为身份证使用的电子底片提交上去。 他拍了孩子照片，然后用Gemini 合成出了大头照。Gemini会在生成的图片的右下角生成一个半透明的四角星水印。他特意让ai生成的大头照衣服上布满了星星的符号。这样四角星水印就不会太明显了。 户籍科的工作人员当然也不会注意右下角的四角星是个半透明的，简单审核后确认图片符合规范后（白底、头发不遮挡眼睛耳朵等）就放行了。 然后这张ai合成的图就被固化在了身份证这么一个严肃的场景里。说是现在已经下证了 AI GEN真的来了
#AI生成内容 #身份证 #Gemini #新生儿 #政策漏洞
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写了一篇AI编程省钱攻略，其实答案不是上更贵的模型，而是更聪明的工作流。 把最强模型用在“规划”，把 GLM-4.6 这样的高性价比模型拉来“执行”，再配上严格的上下文军规和 MCP 文档喂养，就能在不牺牲质量的前提下，把成本砍进两位数、把调试时间打对折，还能让你真正变成 AI 工作流的编排者。
#AI编程 #省钱攻略 #工作流优化 #模型选择 #成本控制
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LIN WEI
3周前
VS2026 用了一段时间了，使用它的一大理由是速度快，配色丰富，我选了个茶色背景，新鲜感十足：
#VS2026 #速度快 #茶色背景 #配色丰富 #新鲜感
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发了几个国产AI手机的功能，评论区有些朋友开始发挥了 说这东西没用，没有自己手点的快。 咱们再来三个功能 - 从零碎的聊天记录中创建详细日程 - 直接从朋友分享的地址导航 - 直接从微信分享的地址拉起打车界面 这个不会还有人比他点的快吧，还是说你的打字比他复制还快？
#AI手机 #日程管理 #地址导航 #打车 #效率提升
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小米家电视3000元非人为黑屏,官方维修报价2000,电视该...
#小米电视 #黑屏 #维修报价高 #非人为故障 #售后服务
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0xTodd
3周前
上次聊过的 Warden 主网正式上线了，这是一条 Cosmos SDK 做的 EVM 兼容链。 有些人可能会问，为什么做 AI Agent 的协议还是需要一条链呢？ 在开始之前，想跟大家聊聊 AI 和 AI Agent 的区别究竟在哪？ 很多人至今没搞清两者的区别，如果用一个比喻来说，AI 是一个只有大脑的顾问，AI Agent 则是配备了大脑、手脚和工具的员工。 上一代 LLM 基本都是只能算 AI 而不是 Agent，例如 Gemini 1.5 和 GPT-4。它们博学多才，逻辑清晰。但它没有手脚，没有眼睛（如果不接摄像头），不能操作电脑。 所以 AI 的交互是单向的：你问它问题，它给你答案，任务到此结束。 而 AI Agent 会干活。比如说，Warden AI Agent 商店里那些 AI Agent，你连上钱包之后，它真的能给你在 Uniswap 上交易、真的能去跨链。原因就是它有工具，例如浏览器、代码解释器、API 接口。 所以 AI Agent 的交互是闭环的：你给它一个目标，它自己去思考怎么做、去执行、最后给你结果。 比如说，这次测试了一个【定投】的 AI Agent，给它说完要按照每 5 分钟买一次 ETH，在钱包授权了一次之后，它就真的开始哼哧哼哧开始执行了。 PS：你公司聘的究竟是顾问，还是员工，这还是区别蛮大的。 但是像 Gemini 3 + Nano Banana 2 这种，定义界限就有点模糊了，你给它的绘画任务是能完成并交付的，应该算是介于 AI 和 AI Agent 之间。 话说回来，那么 Warden 为什么要专门发个链来做这事儿呢？ 就拿刚才的定投例子来说，确实往 Warden 里充了一些钱，但是这个钱包也只能放点零钱，暂时是不敢放大资金的。 因为，如果你让一个在 AWS 服务器上运行的 AI 帮你“用 1000 USDT 买入以太坊”，你完全是在盲信这个服务器的管理员。 你不知道它是否真的按最优价格执行了，还是偷偷夹带了私货（MEV），甚至直接卷款跑路。 Warden 主网的作用，它通过链上共识来验证 AI 的推理结果。 Warden 有一种机制叫 SPEX（统计学执行证明）。 简单来说，它就是让多个节点同时运行或验证这个 AI 任务，链上节点会做随机抽查，并且匹配信誉证明。SPEX 机制相当于某种程度的预言机了。 只有长期得到信任的 AI Agent 大家才会授权给它更多资金，让它做更多事情。 另外，和众多项目上主网的原因一样，Warden 的代币 $Ward 也自然是主网的 GAS 代币以及 AI Agent 支付代币。
#Warden主网 #AI Agent #Cosmos SDK #EVM兼容链 #SPEX机制
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Google スライドの nano banana pro のスライドモードお試し① とりあえずスライドをページ単品で生成できる模様、、、 どうせなら一気に生成してほしいです、、、
#Google スライド #Nano Banana Pro #スライドモード #生成 #ページ単品