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那年今日

国家网信办公开征求意见，探索使用数字人民币等新型支付方式开展跨境支付

央行数据显示前八个月人民币贷款增加13.46万亿元，前八个月人民币存款增加20.5万亿

我国新一代载人运载火箭长征十号第二次系留点火试验取得圆满成功

美国投资银行雷曼兄弟宣布破产，引发全球金融海啸，成为2008年全球金融危机深化的重要标志

苏联“月球2号”探测器发射升空，成为首个抵达月球表面的人造物体

智能推荐信息源

由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

岸田崇史 | Omluc

1天前

Difyの本がAmazonで先行予約開始しました！ 2週間前に正式リリースされたナレッジパイプラインについても解説しています！本編では、AIや技術に詳しくなくても、アプリをどのように設計して作るかを丁寧に解説しています！また、OmlucでのDifyの法人向け導入支援の経験をもとに、企業でどのようにAIを広めていくべきかも解説しています！そして、なんと100ページ越えの付録では、ローカル環境構築やプラグイン開発入門なども解説しておりまして、Difyの初心者から上級者まで楽しめる内容にしました！ 10/27に全国の書店にも並びますので、ぜひお手に取ってみてください！！

#Dify #Amazon #ナレッジパイプライン #AI #Omluc

1天前

我日他哥，我的 openrouter 的钱为什么会被 new api 给偷用完了？？？依稀记得很早之前用了 new api ，但是为鸡毛给泄露了？之前冲的十刀，加上前几天冲的5刀，亏麻了，赶紧把所有 key 都删了

#Openrouter #New API #盗用 #损失 #Key泄露

1天前

招聘和找工作相关信息通告.jobleap.cn 是一个基于人工智能（AI）技术的智能求职平台，专门为技术人员和应届毕业生量身定制，提供全方位的职业发展和求职辅助服务。它集成了模拟面试、面试押题、智能简历模板、职位匹配分析等功能，帮助用户科学规划职业路径，精准定位岗位，从而大幅提升面试通过率和求职效率。

#AI求职平台 #技术人员 #应届毕业生 #职业发展 #面试辅助

1天前

今天在 Hackernews 上读到的：原来在 Reddit 上发帖能搞垮一家年收入 2350万美元的公司 Codesmith 是一个编程教学网站，业内享有良好声誉，巅峰时期年收入达到2350万美元。然后竞争对手 Michael Novati 担任Reddit 子版块 r/codingbootcamp的版主，利用其版主身份，通过在Reddit上持续发布针对 Codesmith 的负面帖子和评论，系统性地破坏其声誉。在487天内发布了425条针对Codesmith的负面评论，平均每天0.87条。导致公司陷入困境，收入下降80%，其中40%（约940万美元）归因于Reddit上的负面宣传，另40%来自市场低迷。公司从70名员工缩减至15名，经历了两次裁员，员工士气低落，部分人因心理压力离职。 Reddit 因其在搜索引擎和大型语言模型（LLM）中的高权重，成为操控舆论的强大工具。版主可以删除评论、屏蔽用户、置顶帖子，单方面塑造叙事。大家可以看到下图：搜索 Codesmith 的时候，下面全是 reddit 的差评。真的挺可怕的，感觉 Reddit 也离屎坑不远了。当然文章只是一家之言，谁对谁错就不知道了。

#Reddit舆论操控 #Codesmith声誉受损 #竞争对手恶意攻击 #在线教育行业困境 #负面舆情影响

1天前

AI Studio里阻止nano banana加水印的方法 API生成和编辑的图片是无水印的，但是在AI Studio里生成和编辑的图片都是有小星星水印的。这个水印不是出图的时候就有的，而是谷歌后加上的，加的方式也简单粗暴就是请求了一个水印图片然后叠加上去。浏览器里阻止这个请求就可以了。具体操作步骤： 1）打开AI Studio，然后在页面空白处右键，点击检查（Inspect），在打开的Dev Tool界面，点击网络（Network）标签页 2）用nano banana生成一次图片，这时候生成的图片是带水印的。 3）在已打开的网络标签页下的搜索框里，输入watermark，能筛选出watermark_v4.png，右键，点击阻止请求URL（block request URL）之后再生成，就一直是无水印的了。

#AI Studio #nano banana #图片水印 #阻止请求 #无水印

1天前

独立开发者晒收入的常见水分套路🤬

#独立开发者 #收入 #水分 #套路 #负面

1天前

对的对的，我发现Claude Code 特别爱编写防御性代码。而我是异常神教信徒，秉持不做异常处理，错误就要抛出的观点。 Error early Error fast

#Claude Code #防御性代码 #异常神教 #错误处理 #Error early Error fast

1天前

半年前，有位网友整理了一堆MCP工具资料，搭了个网站分享出去。初期他还手动维护，后来工具更新太快，一个人忙不过来，便写了个小程序——我们叫它“Agent”吧，让它自动去GitHub上搜集最新工具，分类整理后直接更新到网页上。之后他就没再管这个站了，忙着别的事，一晃半年过去。前几天他偶尔想起，随手在谷歌搜了一下，结果愣住了：自己早忘了的网站，赫然排在搜索结果第一。更意外的是，这个站从没想过要做什么“SEO”，全靠那个“笨笨的”Agent，日复一日、规律地重复着最初的任务，自己都没察觉，它已经默默攒下了足够的“存在感”。这个故事让我忽然明白：我们总觉得AI要多“聪明”才行，但这个案例里，最简单的“持续”，AI反而比人做得更稳。人啊，总爱给自己找理由：“今天太累了，明天再说”“这个方向好像没希望，算了吧”。可AI不会，它的节奏稳定得像钟表，你给它一个目标，它就一条道走到黑。就像那个Agent，你忘了它的时候，它还在那里啃资料、更新网页，没停过。现在的AI工具，比如Claude Code、Trae Solo，其实也在做类似的事。你给它一个任务，它会像个踏实的伙伴，一步一步推着你往前走，哪怕你中途想放弃，它还在默默“咕哒咕哒”地推进，直到把事做完。这或许就是我们最需要的AI——我们负责“想”和“看”，它负责“做”和“守”。探索未知的路是我们的事，而那些需要坚持、需要重复、需要积累的“笨功夫”，交给AI来做。不用追求完美的“聪明”，能把一件事“持续做下去”，本身就是一种了不起的能力。而AI，恰好是那个能帮我们把“初心”守到最后的人。这大概就是人与AI最好的共生状态吧：你引领方向，它坚定前行。

#AI工具 #持续性 #人与AI共生 #agent #自动化

1天前

智能体能赚钱的原因有三： 1、观众永远不可能知道什么是 system prompt，所以永远不可能理解智能体 2、那么无论是什么事情，只要你说智能体能实现，就有人信 3、真正的难度在于，用服从性测试，筛选出忠诚的傻子

#智能体 #赚钱 #system prompt #服从性测试 #忠诚的傻子

1天前

最近注意到微软开源的 MarkItDown 项目，7万多星标背后是一个很实在的功能：把各种格式的文件——Word、PDF、Excel、甚至图片、压缩包这些，一键转换成带有标题、列表、表格结构的 Markdown。这个工具的价值，其实藏在我们日常处理数据时容易忽略的细节里。现在做 AI 工具链、多模态 Agent 时，最头疼的就是怎么把非结构化文件“喂”给模型，还要保留结构、对齐输入。 MarkItDown 就像一个标准化的“入口处理站”，让整个流程变得清晰：业务文件、网页、对话记录，甚至 OCR 结果，先通过它变成带结构的 Markdown，再接入 LLM、embedding 或知识库系统。这样一来，原本“进不了 AI”的文件，就成了可用的数据。这已经不只是个格式转换工具了，更像是 AI 文档智能的基础模块。用 pip 或者它提供的网页版就能直接用，微软这次确实踩中了工程师们处理数据入口的痛点——数据乱、格式多、结构丢，这些琐碎问题不解决，后面再复杂的 pipeline 都跑不通。未来“Agent + 数据 + 多模态”的场景肯定会越来越多，而这些智能体要干活，第一步就是读懂一堆原始资料，还原出结构和语义。 MarkItDown 做的，就是把这个入口的“苦活累活”都扛下来。有时候，那些看似不起眼的基础工具，反而才是整个系统里最关键的部分。推荐给所有在做 LLM 产品的朋友，这或许是个能省不少功夫的小工具。

#微软 #MarkItDown #AI工具链 #多模态Agent #非结构化文件

1天前

优秀程序员的开发效率是普通程序员的10倍。如果在AI的加持之下，优秀程序员的开发效率的普通程序员的100倍，是外行人的1000倍。

#程序员 #开发效率 #AI加持 #效率提升 #技术差距

1天前

Soundhound 这家做Voice Agent的公司收入和股价增长都很猛，但由于Soundhound的客户都是大B，作为开发者体验不到他们的产品。有没有非常熟悉Soundhound这家公司的伙伴，可以给讲讲这家公司的产品以及体验？

#Soundhound #Voice Agent #B端客户 #开发者体验

木子不写代码

1天前

给想要系统学习上下文工程的朋友推荐一个Github项目，就叫Context-Engineering，现在有7.1K star, 从提示词技巧一路讲到“量子语义学”, 需要一定的编程和数学基础，我一直断断续续在跟，现在不到1/3。

#Context-Engineering #Github项目 #提示词技巧 #编程 #量子语义学

1天前

许多创业者在早期常常忽视“用户获取”这一环，理由往往是“我的想法还不够成熟”或者“别往漏桶里倒水”。但现实往往没那么“幸运”——如果不主动去接触用户，根本无法找到产品与市场的契合点（PMF）。其实，早期最好的用户获取方式，与其说是传统意义上的“营销”，不如说是一场深入的“用户研究”。很多人误以为做产品就是埋头研发，等“完美”了再推向市场。但事实上，真正的用户需求往往藏在日常对话里。你关起门来设计的功能，可能并非用户真正需要的；你以为的“核心优势”，在用户看来可能毫无价值。这时候，如果只是把产品“硬推”出去，就像往漏桶里倒水，不仅浪费精力，还会错过发现真实需求的机会。反过来看，如果从一开始就带着“用户视角”去做这件事：主动和潜在用户聊天，了解他们的痛点和习惯，甚至可以用最小成本做出“半成品”去测试，观察他们的反应。这种“小步快跑”的方式，看似“不专业”，却能帮你避开很多坑。比如，一个做职场社交的产品，你可能觉得“AI匹配”是核心功能，但用户实际更需要的是“快速找到行业前辈”；一个教育类APP，你花大力气打磨“智能题库”，但学生可能更在意“老师答疑是否及时”。这些细节，只有在和用户直接接触时才能发现。与其花大量时间做“完美”的产品再试错，不如用“笨拙”的方式先打开一扇窗，让用户的真实反馈“流”进来。这不是“浪费时间”，而是最直接、最高效的“用户研究”。毕竟，任何产品的终极目标都是服务用户。如果连用户是谁、需要什么都没搞清楚，再“成熟”的想法也只是空中楼阁。所以，早期别害怕“不完美”，主动走出去接触用户，把获取用户的过程变成理解用户的过程，才能真正找到产品的价值所在。

#用户获取 #用户研究 #产品与市场契合 #早期创业 #用户视角

1天前

在软件开发领域，有一个被无数从业者验证过的朴素智慧：先让它运行，再让它正确，最后让它更快。我理解的这个过程，像搭建一座房子。首先要打好地基，确保有四面墙能立起来，哪怕材料简单；接着要完善细节，让门窗合缝，屋顶不漏雨；最后再考虑如何让房子更宽敞明亮，或者加个漂亮的阳台。第一步：先让它跑起来很多时候，我们会陷入“追求完美”的陷阱，试图一开始就写出无瑕的代码。但现实是，问题往往比想象的复杂，而时间和资源总是有限的。这时候，“先让它运行”就成了打破僵局的关键。所谓“运行”，不一定要处理所有情况，甚至可以用最直接、略显笨拙的方式。比如，我曾为一个数据导入功能做原型，为了快速验证逻辑，我直接在代码里写死了几条测试数据，而不是等待用户提供完整的数据源。这样做的目的，是先确认这个功能的核心逻辑是否走得通——数据能不能正确解析？流程能不能顺畅走下来？如果连这个最基本的“跑”都做不到，后续再优化也只是空谈。当然，“跑起来”不代表可以直接丢到生产环境。它更像是一个实验室里的快速验证，可能需要借助CI系统在隔离环境中跑通测试用例，重点是证明“这个问题是可以被解决的”。第二步：让它正确无误当确认了核心逻辑可行后，就进入“让它正确”的阶段。这一步的核心是“打磨”。比如，之前写死的数据要替换成动态获取的；那些可能出错的地方，要加上条件判断和异常处理；命名要更清晰，让别人看代码时能明白每个变量、每个函数是做什么的；还要考虑各种边界情况——如果用户输入了一个空值怎么办？如果网络突然中断怎么办？这些都需要通过全面的测试来验证。我记得有一次开发一个支付接口，初期只测试了正常的支付流程，但忽略了支付失败的情况。后来在“正确”阶段，我们才发现当支付超时或余额不足时，系统的处理逻辑完全是空白的，导致用户体验极差。所以，“正确”不是一句空话，它意味着代码能够处理各种合理和不合理的输入，能够在各种情况下保持稳定。第三步：让它更有价值，更高效最后一步是“让它加速”。这里的“加速”不仅仅指运行速度快，更广泛地说，是让软件对用户更有价值，更能高效运转。比如，优化数据库查询减少等待时间，重构冗余代码让维护更方便，或者设计更友好的交互提升用户体验。很多人会把“加速”简单理解为性能优化，但其实它包含了更丰富的内涵。比如，一个原本需要5个步骤完成的操作，通过优化流程减少到3个步骤，这也是一种“加速”，对用户来说价值更大。在资源有限的情况下，这一步可能会被推迟，但只要条件允许，我们就应该投入精力去做。毕竟，解决了一个问题，不代表它已经完美，持续优化才能让软件的价值不断提升。 “先运行，再完善，最后加速”的逻辑，本质上是一种“迭代思维”。它让我们避免一开始就陷入细节，而是先抓住核心，用最小的成本验证方向，再逐步打磨。这种方法不仅适用于编写代码，也适用于我们处理工作和生活中的许多复杂事务。毕竟，任何伟大的成就，都是在清晰的方向指引下，一步步迭代完善出来的。先让它存在，再让它变好，最后让它发光，这或许就是我们能给用户和自己最好的交代。

#软件开发 #迭代思维 #先运行后优化 #问题解决 #持续优化

1天前

机器人行业不该陷入“像人”的迷恋，那只会造成资源浪费。五指不一定比两指强，能解决问题是关键。

#机器人行业 #避免拟人化 #解决问题 #技术实用性 #资源优化

1天前

MX Ergo 用了4年，左键几乎不能用了，晚上8点双十一开始，所以又把10年前的老 MX570 翻出来，竟然还能用。轨迹球产品最近几年也没什么更新，准备试试罗技二手，毕竟能便宜一半，希望能再撑 4 年。

#MX Ergo #罗技 #轨迹球 #耐用性 #二手

1天前

给华强北的技术跪了

#华强北 #技术 #赞叹 #创新 #电子

1天前

Tony Dinh, Marc Lou独立开发者的启发最近几年看过不少优秀独立开发者的故事，名单如下： - Pieter Levels - 美国人，年入千万刀，多个产品 - Tony Dinh - 越南人，月入10万刀，单一产品，Typingmind产品 - Marc Lou - 法国人，月入40万刀，多个产品，最赚钱的是Codefast课程服务 - Devaslife - 日本人，按照他的博客讲，应该是月入1-2万刀，有一个markdown软件，大头是Youtube视频如果我们想做独立开发者，一点点启发： 1、做国际市场，而不做本国的市场，如果Tony Dinh做越南市场，Marc Lou做法国市场，Devaslife做日本市场肯定没戏 2、个人IP先行，所谓做产品先做流量，X/Youtube/Medium/Newsletter都要同步一起做 3、围绕AI来做机会还是很有机会的，比如Pieter Levels的Photo AI，Tony Dinh的Typingmind套壳项目

#独立开发者 #Tony Dinh #marc lou #国际市场 #AI

1天前

买了个 HX370 的小主机，在家里做长期不关机的开发机。过去三年写代码都在 MacBook Air 上，对性能和续航和轻便都非常满意，但 Vibe Coding 世界的离线等待时间越来越重要了，加上国庆期间尝试了iPad 远程打暗黑2…… 坐等收货。

#HX370小主机 #开发机 #Macbook Air #Vibe Coding #iPad远程

1天前

很多人问为啥考虑要回国了，细说就一句两句说不清了，我简单说一些基础的想法。我算是比较外向的人，来这后跟加/美几十个网友面基，算是综合多方面的信息产生的想法。当然，90%的网友是程序员，所以肯定是片面的当然，如人饮水，冷暖自知，每个人的情况和看重的东西不一样，结论也自然不一样。 - 最基础的，中国现在跟任何国家比都是有优有劣。所以 “中国无敌差” 和 “中国无敌好” 的言论，可以直接无视了。如果单论安全性和便利性，中国是领先的 - 如果你认为科技是第一生产力，AI是未来方向。那么这世界上只有两个强国，中国和美国。其他国家根本没有训练自己大模型的能力，距离这两个国家有代差。 - 所以，只有中美可以给程序员一个超出平均工资的收入，让你过上舒适的生活，并且在当地立足。例如加/澳/欧，并没有世界级的大公司，很难从全世界获得超额收入，导致程序员的收入并不高，适合已经有家底的人去享受人生，并不太适合去奋斗 - 谈到教育和医疗，事实上，可能中国不是最好的，但绝对是中游偏上的。加拿大的医疗系统烂到底了，美国的医疗系统大家在新闻上都看到了。教育的话，也是个复杂的话题，我只能说，没有一个地方是完全好的，在做决定前，不要“听说”，而是 do your own research - 工作强度，社会平均的工作强度肯定是中/美之外的发达国家会低很多，假期也多一些，也尊重休假。但在 AI 领域，在大家生产力水平没有代差的基础上，强度和产出就是成正比的，美国的大厂的工作强度并不低。 openai等创业公司的加班强度拉满，大厂的AI部门强度依旧高，亚麻和meta的末位淘汰依旧存在，某著名养老厂前段时间也发生员工猝死。所以这是个相对复杂的问题，但就我个人体感，国内的强度肯定是更高的，但高的程度并没有那么离谱 - 聊到这，其实牌桌上只剩中美是适合我们这些白手起家的人了。中国大家都了解，我们聊美国，因为我所在的公司的总部在美国，有非常多的transfer去美国的机会，所以去美国肯定是考虑的选项。 - 我非常喜欢美国，并且美国是无可争议的世界第一强国，美国的程序员的收入和机会是断层领先其他国家的对于美国，我所考虑的是几个点 - 身份焦虑。 h1b 和绿卡是留在美国的几个坎，在没有 h1b 之前，你无法换工作，只能当签证奴隶。如果你的老板有良心，一视同仁，那很好。但事实上，有部分（比例难说，在美国的朋友可以分享下）老板会因为你走不了而在绩效和升职上有所倾向 - 出入美国的风险。就像前段时间 h1b 的极限回美国事件，事实上在入籍之前，出入美国都有一定的风险，所以大多身边去美国读博的朋友都是尽量避免回国。我身边的朋友也都是尽量减少离境次数以避免风险。 - 离家太远，想家，文化融入，漂泊感，种族歧视，等等这些就因人而异了。也会随着年纪而变化，我年轻的时候很喜欢在海外生活的感觉，现在快30了愈加想家，也有很多比我年长的朋友喜欢这边的环境和人少的感觉。所以还是看你自己事实上，人在做选择的时候，主观因素是永远大于客观因素的。大部分时候是你内心已经有了决定，然后找很多客观因素去说服自己罢了。对我来说最重要的是家里人不想在国外久居，这对我来说是一票否决权了，毕竟我一个人过日子过的稀里糊涂hhhh 如果说一些 take-away message 的话 - 如果你像我一样，有 transfer 去海外的机会，并且在纠结，且你的能力自信未来在国内依旧能找到合适的工作。那我建议你去，至少，去了最多后悔一年，不去可能后悔一辈子，毕竟得不到的永远在骚动。 - 如果你年轻，并且家境不错，我觉得去美国读书是非常不错的选项，看过世界才有世界观 - 如果我还年轻，我会去美国闯一闯上述仅代表我现在认知的想法，希望大家礼貌讨论 🫶

#回国 #中美程序员 #身份焦虑 #生活选择 #个人发展

1天前

如何分析自己比较火的帖子 1、进入X的Premium 2、点击【分析】 3、点击【内容】，选择展示量

#X平台 #帖子分析 #Premium功能 #内容展示量 #社交媒体

1天前

中国科技企业在AI领域布局已久，大语言模型的发展更是日新月异。从写作辅助到智能语音交互，从内容提炼到邮件处理，这些功能的落地不仅提升了日常效率，更在重新定义人机协作的可能。以写作助手为例，它能快速整合信息、梳理逻辑，让创意工作者从繁琐的文字组织中解放出来，专注于核心思考。语音对话功能则打破了设备的交互边界，让信息获取变得更自然流畅。而内容摘要和邮件处理功能，更是精准捕捉关键信息、优化时间管理的得力工具——当AI能自动识别邮件优先级、提炼核心观点，人们便能将精力投入到更具创造性的事务中。这些功能的价值，在于它们真正解决了实际问题。每一个功能背后，都是技术团队对用户需求的深刻洞察和对场景的精准打磨。对于中国企业来说，关注行业动态、借鉴优秀实践是进步的阶梯，但更重要的是基于本土用户习惯进行创新。毕竟，最好的“作业”不是简单复制，而是在理解本质后，创造出更贴合中国市场的解决方案。 AI技术的浪潮下，真正的竞争力永远在于如何将技术转化为用户价值。无论是大公司还是初创团队，保持对用户体验的敬畏心，持续探索技术与场景的结合点，才能在这场变革中走得更远。

#中国科技企业 #AI领域 #大语言模型 #人机协作 #用户价值

1天前

我昨天才买的二手小牛电驴，上任车主换绑到我的账号才几个小时就不能联网了，一问客服，说是 2G 基站撤了，需要换 4G 模块。需要 299 元，必须在小牛 App 里购买，收到货之后再自己更换或者去找个店安装，我一搜抖音看看是怎么回事，全是骂的🤣

#小牛电驴 #2G退网 #4G模块 #用户吐槽 #售后服务

1天前

当我们刚开始接触一项新技术或新方法时，就像攀登第一座山峰，每一步都需要付出大量的时间和精力，进步显得缓慢而艰难。但随着经验的积累，技能逐渐熟练，原本需要反复摸索的过程变得顺畅起来，就像学会骑自行车后，一旦掌握平衡，骑行就会变得轻松。这时，再做类似的事情，时间成本会以惊人的速度下降，效率呈几何级数提升。从0到20，是从零开始的探索阶段，每前进一步都充满未知，可能需要不断尝试错误，甚至推倒重来，这个阶段的时间投入往往占比最大，却往往只能取得少量进展。当度过这个阶段，到了20到100的区间，随着对规律认识的深入和经验沉淀带来的数据积累开始发挥作用时，进步的速度会明显加快，就像滚雪球一样，越滚越大，时间成本相对之前会有显著降低。而到了100到1000的阶段，技术的价值开始真正爆发，标准化的流程、规模化的应用让成本持续压缩，效率达到新的高度，这个阶段的时间投入与产出比会达到一个峰值。这种非线性的价值增长规律，在很多领域都能看到。无论是产品研发、内容创作还是企业运营，初期的“慢”是为了积累突破的势能，而当势能积累到一定程度，就会迎来爆发式的增长。这提醒我们，在面对新技术、新挑战时，既要耐得住初期的寂寞，也要有足够的耐心和信心，相信随着能力的提升和经验的沉淀，终会迎来价值释放的拐点。毕竟，所有的质变都源于量变的积累，而技术本身，正是那个加速这种积累、放大这种价值的关键力量。

#技术积累 #非线性增长 #价值爆发 #经验沉淀 #效率提升

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