#非结构化文件

Y11
1天前
最近注意到微软开源的 MarkItDown 项目,7万多星标背后是一个很实在的功能:把各种格式的文件——Word、PDF、Excel、甚至图片、压缩包这些,一键转换成带有标题、列表、表格结构的 Markdown。 这个工具的价值,其实藏在我们日常处理数据时容易忽略的细节里。 现在做 AI 工具链、多模态 Agent 时,最头疼的就是怎么把非结构化文件“喂”给模型,还要保留结构、对齐输入。 MarkItDown 就像一个标准化的“入口处理站”,让整个流程变得清晰:业务文件、网页、对话记录,甚至 OCR 结果,先通过它变成带结构的 Markdown,再接入 LLM、embedding 或知识库系统。 这样一来,原本“进不了 AI”的文件,就成了可用的数据。 这已经不只是个格式转换工具了,更像是 AI 文档智能的基础模块。 用 pip 或者它提供的网页版就能直接用,微软这次确实踩中了工程师们处理数据入口的痛点——数据乱、格式多、结构丢,这些琐碎问题不解决,后面再复杂的 pipeline 都跑不通。 未来“Agent + 数据 + 多模态”的场景肯定会越来越多,而这些智能体要干活,第一步就是读懂一堆原始资料,还原出结构和语义。 MarkItDown 做的,就是把这个入口的“苦活累活”都扛下来。 有时候,那些看似不起眼的基础工具,反而才是整个系统里最关键的部分。推荐给所有在做 LLM 产品的朋友,这或许是个能省不少功夫的小工具。