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那年今日

国家网信办公开征求意见，探索使用数字人民币等新型支付方式开展跨境支付

央行数据显示前八个月人民币贷款增加13.46万亿元，前八个月人民币存款增加20.5万亿

我国新一代载人运载火箭长征十号第二次系留点火试验取得圆满成功

美国投资银行雷曼兄弟宣布破产，引发全球金融海啸，成为2008年全球金融危机深化的重要标志

苏联“月球2号”探测器发射升空，成为首个抵达月球表面的人造物体

智能推荐信息源

由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

9小时前

今天完成了第一次种植牙。打麻药，切开牙龈，在牙槽骨上钻出合适的小孔洞，先小再扩，然后把纯钛的种植体拧入牙骨。拧紧之后，缝合牙龈。三个月后，再把真正的牙齿拧上去，用起来和自己的牙齿没什么两样。科技拯救人生。人过中年，即便没有三高，健康生活和运动，身材保持的像个年轻人，但眼睛、牙齿和耳朵，都会逐步衰老。这几乎是每个人都要面对的。😅

#种植牙 #牙齿健康 #科技与健康 #中年危机 #积极

9小时前

群晖认怂！用户狂喷半年后，最新 DSM 7.3 终于低头：取消专用硬盘限制

#群晖 #DSM 7.3 #取消硬盘限制 #用户反馈 #妥协

10小时前

AI是取代不了程序员的，因为未来的程序员都是写prompt的。

#AI #程序员 #Prompt #技术 #未来

10小时前

在AI虚拟人领域，用户最直观的体验往往是“像不像真人”——长期记忆与个性化能力是核心支撑。简单来说，就是让虚拟人“记住”用户，并且能根据用户的习惯、偏好做出自然的反应，而不是每次对话都从零开始“失忆”。第一层：用“人设”搭建基础框架最直接的方式，是在对话开始时就告诉虚拟人“你是谁”。比如设定TA是医生、心理学博士，或者某个具体的角色（如用户的朋友、恋人）。这相当于给虚拟人一个初始的“身份标签”，让TA知道该用什么语气、什么知识储备来回应。这种方式简单直接，但只能覆盖固定场景，无法根据用户的具体互动动态调整。第二层：用“上下文窗口”保留近期记忆当用户开始和虚拟人聊天，对话内容会被实时保存在“上下文窗口”里。比如一个能记住5000字或100轮对话的窗口，用户说过的话、虚拟人的回应，都会被暂时“存”在这里。这样，虚拟人在回答新问题时，就能“看到”之前的对话，避免重复提问或遗忘关键信息。不过，窗口容量有限，超过上限的对话会被“遗忘”，这就像人类的“短期记忆”，需要主动重复关键信息才能记住。第三层：用“结构化存储”沉淀用户画像如果想让虚拟人“长期记住”用户，就需要把对话内容从“临时窗口”转移到更稳定的“仓库”里。比如用MongoDB这类文档数据库，定期整理用户的互动数据：TA喜欢聊什么话题？对哪些内容敏感？有没有重复提到的细节？这些信息会被抽象成结构化的“用户画像”，比如“喜欢科技新闻”“讨厌冗长解释”等标签。下次用户再次提问时，虚拟人可以从数据库里“调取”这些画像，结合当前问题生成更贴合的回应——这其实和我们常说的“RAG（检索增强生成）”技术类似，相当于给虚拟人配了一个“记忆检索工具”。第四层：用“向量数据库”实现跨模态记忆如果用户的记忆不仅是文字，还包括图片、语音、视频呢？这时候就需要“向量数据库”（如Weaviate、Pinecone）。它能把文字、图片、声音等不同形式的信息，转化成计算机能理解的“向量”（类似“信息指纹”），存储起来。比如用户发过一张旅行照片，虚拟人不仅能记住“用户喜欢旅行”，还能通过向量检索找到这张照片，在对话中自然提起：“你上次去的那个海边，是不是特别美？”这种技术让虚拟人的记忆从“纯文本”扩展到“多模态内容”，更贴近真实人际互动中的场景化记忆。第五层：用“高并发优化”让记忆更高效当用户量很大时，虚拟人需要同时服务成千上万的用户，这就涉及到“成本”和“效率”的平衡。比如，如何让每个用户的记忆检索更快？如何在不增加太多服务器资源的前提下，保证所有用户的体验流畅？这需要技术团队通过缓存策略、分布式存储等手段，让“调取记忆”的过程像“调取本地文件”一样高效，避免因数据量大而卡顿。让虚拟人“主动”起来：从“等待提问”到“主动关心” 除了“记住”，虚拟人还需要“主动”。比如用户长时间不说话，虚拟人可以主动发起对话：“你今天好像有点累，要不要聊聊？”这背后的技术逻辑其实很简单：通过定时任务监测用户的互动状态，如果30秒内没有新消息，系统会触发虚拟人“唤醒”，主动发起问候。这种“主动召回”能力，本质是让虚拟人从“被动等待指令”变成“感知用户需求”，更像一个“会观察的朋友”。总结：从“工具”到“伙伴”的关键这些技术手段的核心，是让虚拟人从“一次性应答工具”进化为“能持续学习的伙伴”。从简单的人设设定，到上下文记忆、结构化画像、跨模态存储，再到高并发优化，本质上都是在解决“如何让虚拟人理解用户、适应用户”的问题。当技术足够成熟，用户会发现：虚拟人不仅“记得住”，还能“懂你未说出口的需求”——这或许就是AI虚拟人最有价值的“温度”所在。对于开发者而言，这些技术的落地需要平衡“复杂度”和“体验”：既要让虚拟人“聪明”，又要让用户觉得“自然不刻意”。毕竟，最好的AI，应该像身边最懂你的人，不需要刻意提醒，却总能恰到好处地出现。

#AI虚拟人 #长期记忆 #用户画像 #多模态记忆 #主动关心

今日澳洲App

10小时前

10月8日，墨尔本大学88岁的Richard Robson教授荣获2025年诺贝尔化学奖。这位英国出生的学者曾在牛津、加州理工等名校深造，1966年起在墨大任教超50年，被誉为金属有机框架（MOF）研究奠基人之一。墨大官方盛赞其贡献使该校跻身国际化学研究前沿。#诺贝尔

#墨尔本大学 #Richard Robson #诺贝尔化学奖 #金属有机框架(MOF) #积极

10小时前

后 AI 时代，公司真正的瓶颈是什么？不是算力，不是模型，甚至不是代码生产速度。真正的瓶颈，是组织内部信息流动的带宽和延迟。当 AI 能解决大部分“执行”问题后，组织的“协作”和“认知”上限就暴露无遗。过去，我们管理的阻塞点在“执行”，比如开发进度慢。但现在，当 AI 像打开水龙头一样“刷刷”地写代码，执行的阻塞点消失了。新的阻塞点出现在了更高维度：大规模协作的混乱、复杂需求的精准设计、隐性知识的传承与管理。这些问题，AI 暂时无法解决。我越来越觉得，未来公司的核心竞争力，是构建一条高效、低噪的内部**“信息总线” (Information Bus)**。在这条总线上，每个成员都能低成本、无歧义地接入和输出决策所需的所有上下文（Context）。人脑的认知带宽是有限的，但这条总线必须快，必须稳定。这也引出了创始人/CEO 角色的根本进化：从 Chief Executive Officer 到 Chief Context Officer (首席上下文官)。你的首要职责不再是下达指令和监督执行，而是不知疲倦地构建、维护和优化这条“信息总线”，确保关键上下文在组织内无损、高速地流动。你是在为整个组织的大脑提供养料。如何构建这条“总线”？从放弃对“开会同步”的迷信开始。 → 拥抱异步沟通 (Asynchronous) → 建立文档驱动 (Documentation-Driven) 的文化 → 打造单一信息源 (Single Source of Truth) 让思考和决策过程被清晰地书面记录下来，让任何人都能随时追溯“Why”。

#AI瓶颈 #信息流动 #组织协作 #首席上下文官 #异步沟通

10小时前

发现真正值得解决的问题，是创新和突破的起点。很多时候，找到问题比解决问题更有挑战性，因为它没有固定的方法论，也没有明确的考核标准。我们常被“解决身边可见的问题”这种思维引导，比如写作中常说的“写你所知”，但这也可能让我们局限在已知的领域。其实，大多数真正重要的问题，一开始往往不显眼，甚至会被大家忽略。就像很多后来的大问题，最初可能只是因为人们习惯了它的存在，或者在不断尝试后又放弃了，所以才一直没有被解决。复杂的行业和系统中，问题其实无处不在。关键在于，我们既要对领域有足够的了解，又要保持一颗“初学者”的心——用新鲜的视角去观察，才能真正发现那些被忽略的问题。有时候，我们在工作中解决的问题，可能只是表面的小麻烦，真正值得投入的，是那些能让整个系统变得更顺畅的“底层问题”。比如，能不能让一些事情默认就做好，不需要额外花费精力去处理？这背后可能藏着更重要的机会。所以，我们应该尝试去解决自己能力范围内“最大的那个问题”。因为发现问题本身就需要有人真正在乎它，才能跳出常规，看到别人看不到的地方。比如电商领域，过去大家都习惯了“促销时才低价”，但有没有人想过：为什么最低价只能是几天，而不能让消费者全年都享受到实惠？这就是一个值得思考的问题。再比如现在的搜索引擎，我们每天都在用，但有没有想过，它真的能完全满足我们的需求吗？如果能找到它的不足，也许就能催生出更智能的AI搜索方式。这些看似简单的疑问，可能就是打开新领域的钥匙。

#创新 #问题发现 #思考 #领域理解 #用户需求

10小时前

#每日推荐简单优雅的截图软件 Snow Shot 是一款功能完备，纯粹社区驱动的工具软件注意：软件正在快速迭代中，Bug 和使用问题难以避免。且因为尚处测试阶段，非本地功能（如翻译和 AI 对话）的 API 服务可能日后不会兼容旧的客户端。

#截图软件 #Snow Shot #工具软件 #社区驱动 #测试阶段

10小时前

今天使用 Vercel 服务器的服务都出问题了，Vercel 自己、React Email、Vercel AI Gateway。不知道是墙又改姿势了还是怎么的。蹭免费额度真不容易啊……

#Vercel服务器故障 #React Email #Vercel AI Gateway #网络问题 #免费额度

10小时前

美东时间10月9日周四，英特尔首次透露18A制程工艺的首款产品——代号Panther Lake的新一代AI PC处理器架构细节。这是英特尔在美国制造最先进半导体节点方面取得的关键突破。 Panther Lake架构的英特尔酷睿Ultra第三代系列处理器预计今年底开始出货，明年初、即2026年1月实现广泛市场供应。与此同时，英特尔披露，位于美国亚利桑那州钱德勒市的Fab 52工厂已全面投产，准备今年晚些时候大规模生产18A制程芯片。

#英特尔 #18A制程 #Panther Lake #AI PC处理器 #美国制造

花果山大圣

10小时前

转个招聘，英国境内 remote 或者伦敦 onsite（一周三天），技术栈 python+react，AI 初创公司，年底可以提供工签产品站点：代码仓库：

#英国 #remote #Python #React #AI初创公司

10小时前

目前GPT我们通常只是用到了重写、翻译、总结、反思四个功能，很少人知道它的‘规划’（plan）能力也很有用。你可以这样使用： --------------下面开始prompt（替换花括号里的内容）：接下来我将给你一个目标，请把它分解成可执行步骤：{推特账号冷启动，将粉丝量从0增长到10000}

#GPT-规划能力 #推特账号冷启动 #粉丝增长 #社交媒体营销 #任务分解

10小时前

form怎么了 $Charles 也射不出来了已经40分钟没有新盘子了

#Charles状态不佳 #40分钟无新盘 #射不出来 #状态下滑 #竞技状态

11小时前

NB 让编程回归写代码本身别再被工具链折磨 run 是一款用 Rust 打造的"编程语言瑞士军刀" ，让你在 25+ 种编程语言间自由切换，无需记忆各种编译器指令，真正做到一个 CLI 统治所有语言...

#NB #编程语言 #Rust #工具链 #CLI

11小时前

GPUI 支持 GPU 加速的 Rust UI framework 开源发布了，也是 Zed 采用的底层框架。这个真是大新闻，因为用过 Zed 的朋友应该能感觉到效果还是非常丝滑的，整个流畅度远超 Electron，以后不用第一个想到的选项就是 Electron 了。看来 Rust 有必要学起来了。

#GPUI #Rust UI framework #GPU加速 #Zed #Electron

11小时前

现在打开电脑，无论写不写代码这几个软件我已经离不开了 - Chrome - Wechat - Cherry Studio - Obsidian - Clash

#CHROME #WeChat #Cherry Studio #Obsidian #Clash

11小时前

今年，别再观望：把 AI 用到业务里先说结论想法人人都有，能落地的才稀缺。现在这波AI + 自媒体是真正的“王炸”组合：流量与产品互相抬轿，试错成本低、速度快。为什么是现在 1.门槛被AI砍掉了：过去从需求到上线要 1–2 个月，还要烧钱做推广；现在“想到=能做”，快速试错、快速验证。 2.一人公司可行：有了 AI，效率直接拉满，基础成本更低，迭代更快。 3.团队协同更强：给全员上 ChatGPT Plus 这类工具，不只是提效，是工作方式被改写。最稳的路径 ·技能 × 自媒体：任何一个硬技能，配上持续输出的自媒体号，就能形成稳定的获客与转化。 ·先流量，后产品：先把人群与需求打透，再做产品更稳。 ·项目 × 个人IP：标签化、系列化、长线化，把“你是谁、你擅长什么”说清楚。别再把 AI 只当热点 ·全员学一点编程：不是让人人当工程师，而是能写脚本、调工具、连 API，把日常流程自动化。 ·把工作流系统化：外包、Agent、视频生产、数字人、数据整理……能自动就别手动。 ·深度使用，而不是浅试：连续高频用 20–50 天，AI 才会真正嵌进日常决策与产出。给今天就能落地的动作我最近用 AI 做了很多工具，很多工作流，搭配整体效率拉满， ·现在我都要求我们团队销售运营小姐姐都要学AI 编程了，是因为不学后续很难啊，效率太低 ·把一个业务流程完整改造一遍（比如从线索收集→清洗→自动跟进→内容沉淀）； ·选一个“技能 × 自媒体”主题，连更 30 天做成标签； ·设定每周一次小迭代：新工具接入/旧流程替换/数据回看复盘。最后今年是普通人用 AI 打开确定性的好年份。拥抱 AI，不是锦上添花，而是把你带到赛道里。把 AI 当终身合伙人，持续深用、用深——你会发现，创业不再那么“奢侈”，而是更可控、更高胜率。

#AI #自媒体 #效率提升 #业务落地 #数字化转型

11小时前

国庆因为全在外面手里只有 ipad，租了个不会关机的物理服务器一周，号称洋垃圾的廉价配置其实用起来也非常不错。打暗黑 2，写代码，跑一些 agent。之前用过云电脑，每次登录要重新起实例开机等很久，非常耽误节奏，这种永不关机的物理设备随时待命还是体验非常好的。所以下决心在家里放了台配置高的，逐渐把日常工作迁移上去。

#国庆 #物理服务器 #暗黑2 #云电脑 #工作迁移

11小时前

今天有个琐碎的任务，需要去操作网页去更新一大批数据。有好几条路让我去选： 1、手动重复操作约 50 次，可能费时半小时以上； 2、写代码用浏览器自动化技术去操作，可能写代码就要半小时～一小时； 3、用"Browser Use"之类的 AI 技术，可能不需要写代码了，只要 Prompt 即可，时间不详。想了想后，我决定走第 2 个路线。调研并使用了 playwright，先用 AI 写了个模版出来，然后再用“playwright codegen”生成了一个真实世界中的操作，然后再把两者整合起来并调试了一下，在一次「您说得对」后终于成功了。最后我部署到了虚拟机，丢到后台跑，我前台就可以干其他事情了。任务完成后统计了一下在写代码+调试代码上花了确实约一小时，比手动操作肯定是多花时间了，但是我学会了新技能，以后也能继续用，比 AI 操作要精确。今天的这个决策很正确！

#网页数据更新 #Playwright #浏览器自动化 #AI辅助编程 #效率提升

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

12小时前

今天读的论文发现，LLM的智能，元认知程度也TMD是预训练阶段利用梯度下降的大算力对decode only transformer的神经网络的优化压力下激发出来的！

#LLM智能 #元认知 #预训练 #梯度下降 #神经网络优化

12小时前

Windows的窗口管理可能是操作系统中最好的吧，非常高效无愧于Windows的名字

#Windows #窗口管理 #高效 #操作系统 #积极

12小时前

17 pro max这一代长焦镜头好用

#17 Pro Max #长焦镜头 #手机

12小时前

偉大的發明，建議援助佛山，讓那些做核酸的直接下崗

#佛山 #核酸 #下岗 #失业 #建议

ariel reyez romero

13小时前

AI工作流平台n8nC轮融资，Nvidia参投这是在抄openai的后路？ AI工作流平台n8n于10月9日完成1.8亿美元C轮融资，估值达25亿美元，由Accel领投，Nvidia风投部门NVentures参与（公司公告）。这距其7个月前B轮（3.5亿美元估值）实现7倍估值跳升。公司披露ARR超4000万美元，23万活跃用户中80%已嵌入AI agents，过去一年收入增长10倍。市场反应：10月9日信息技术板块(XLK)领涨1.8%，直接竞品UiPath在10月4日宣布与Nvidia合作后暴涨11.86%至14.43美元（Yahoo Finance）。 n8n这样的工作流产品对ai算力影响的核心机制是"AI Agent orchestration需求倒逼算力-应用双向扩张"。企业级workflow每日产生10万-100万次API调用，单个复杂agent需调用多模型协同，形成乘数效应。行业影响： 1. 企业软件/SaaS层（分化加剧，赢家通吃）：AI-native与传统软件估值分化显著。ServiceNow（AI workflow平台）市值1909亿、P/S约15.8x，Q2订阅收入31.1亿美元（+22.5% YoY），Now Assist ACV目标2026年达10亿美元（公司财报）。相反，传统RPA承压：UiPath市值仅83亿、P/S 4x，ARR增速从峰值40%降至11%（Q2 FY2026财报）。核心差异在于AI原生能力：n8n支持任意LLM集成且按workflow定价（成本仅Zapier 1/10），而传统RPA困于规则引擎。市场规模支撑分化：AI Agent市场2025年51-79亿美元，2030年预计427-503亿（CAGR 43%，Grand View Research）。 2. AI应用层与开源生态（直接受益）：垂直Agent公司获验证，客服Agent独角兽Sierra估值100亿、Decagon 13.1亿。n8n的fair-code模式（GitHub 7万stars）降低开发门槛，形成社区飞轮。 ServiceNow（NOW，914.32美元）是n8n对标，10月22日财报关注Now Assist ACV进展，目标价1,109美元（+22%，Stifel维持买入）。 Salesforce（CRM，245.33美元）年内暴跌23%后估值修复空间大（P/E 35.7x vs 历史均值45x），Agentforce已签6000+交易，目标价335美元（+36%）。 UiPath（PATH，15.58美元）面临替代风险，分析师目标价13.21美元（-14%下行，Barclays降至持有）。

#AI工作流平台 #n8n C轮融资 #Nvidia参投 #AI Agent orchestration #企业软件估值分化

13小时前

如果您没有被肯定过至少 100 遍「您说得对」（或“you're absolutely right”），那么您的 AI 编程功力就还不够深厚。

#AI编程 #肯定 #You're absolutely right

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