avatar
在金融场景中，大模型的核心瓶颈并非算力，而是缺乏可靠的上下文。 金融数据高度结构化、实时性强、细节敏感——一旦缺少准确的链上上下文，模型的推理就会偏离，Agent 的行为也难以保持稳定。 Hubble 的工作，就是把这层关键语境补齐。 我们为 Agent 提供一套面向 AI 的链上数据与执行接口，让模型能够在统一的数据语义下理解市场、调用信息、生成可落地的决策。 依托 Text-to-SQL、RAG 强化的多 Agent 协作体系 与 Model Context Protocol（MCP），Agent 可以直接访问链上数据、获得明确上下文、并可靠执行，不需要额外拼接复杂的工具链。 让大模型“理解市场”，而不仅仅是“处理数据”。
#金融场景 #大模型 #链上数据 #agent #市场理解
avatar
散热器比树莓派板子还贵 😂
#散热器 #树莓派 #价格 #对比 #笑哭
avatar
我家里台式机AMD 9950X3D + 3060，你们说我叫吕布骑狗 这种树莓派 + 英伟达显卡，你们说叫什么？ 🤣
#AMD 9950X3D #RTX 3060 #树莓派 #英伟达显卡 #DIY
avatar
最小的等离子推进器
#等离子推进器 #微型 #科技
avatar
让你用 IDE 做 refactor 时同时勾选了「comments」🤣 a -> adaptiveWrapper 👇 「invalid angle: must be adaptiveWrapper multiple of 90」
#IDE #refactor #adaptiveWrapper #代码重构 #报错
avatar
蓝点网
3周前
123 云盘宣布重大政策变更：免费用户每月流量从 30GB 缩减到 10GB，超额后按照每次 0.5 元的价格付费下载，终止不登录下载功能。其中不登录下载即无需注册账号即可下载，该功能被取消后保留付费功能，即用户仍然可以不登录，但需要支付费用后才可以实现不登录下载，按次收费。
#123云盘 #流量缩减 #付费下载 #政策变更 #不登录下载取消
avatar
图拉鼎
3周前
升级至 tmux 3.6 后…它不认我的终端了。
#tmux 3.6 #终端 #不认 #升级问题
avatar
蓝点网
3周前
微软宣布 Outlook 邮箱启用新域名，就是有点长：Outlook[.]Cloud[.]Microsoft，在过渡期间新旧域名可以同时使用，过渡期结束后旧域名会跳转到新域名。使用密码管理器的用户可以在微软账户里新增条目 Cloud[.]Microsoft，这样后续这个域名下的所有服务都可以快速登录。
#Outlook #微软 #域名 #Cloud.Microsoft #邮箱
avatar
小工具也有大需求，这款AI图片文字翻译工具3个月增长12倍
#AI图片文字翻译工具 #小工具 #需求增长 #3个月增长12倍
avatar
不知道是不是个例，但是还是放在这里： 如果你的网站在从2025年7月31日开始，流量不正常，每天有大量的IP在不断的刷新你的网站首页，这事可能和PCDN滥用有关，类似的现象早已出现在BT网络：。 整理出了截至目前大部分有嫌疑的IP地址段，供参考：
#PCDN滥用 #网站流量异常 #IP地址段 #BT网络 #2025年7月31日
avatar
Vonng
3周前
要做PPT统计了下 PostgreSQL 生态里面（内核，扩展，发行版）的中国开源项目，结果说起开源影响力，还是个体户老冯的 Pigsty star 最多，哈哈……
#PostgreSQL #开源项目 #Pigsty #老冯 #中国
avatar
Lex Tang
3周前
GLM-4.6 黑五促销，年付只要 25 刀了。返佣链接：
#GLM-4.6 #黑五促销 #25刀 #年付 #优惠
avatar
你是不是也这样：看到好资料立马收藏，Kindle里下了几百本书，收藏夹爆满，脑子却空空如也？ 这种“仓鼠式囤积”不是在学习，而是在“缓解焦虑”。我们缺的不是资源，而是“认知框架” 今天给大家扒一套国外博主 Samuel Rinko 设计的 [The Modern Autodidact System]。这不是一份书单，而是一套能把你从“随缘乱学”变成“工程化学习”的完整操作系统！ 为什么要用这套系统？ 告别伪勤奋：解决了“不知道学到什么程度才算懂”的痛点。 像搭积木一样学习：把抽象的“自学”拆解成 7 个严密的工程步骤。 不仅是输入：它强制你输出，拒绝“看过=学会”的错觉。 7步搭建你的知识大厦 1⃣：定锚 别贪心！一次只选一个主攻学科（比如“心理学”而不是“所有社科”）。作者建议用“4维目标法”来选，但核心原则是：长期主义。其他的兴趣？先放进“后备箱”排队。 2⃣：试温 别上来就啃大部头！先找 2-3 本通俗易懂的入门书（甚至科普书）读完。 目的：测试你的热情是真是假。如果连通俗书都读不下去，趁早换题，别浪费时间！​ 3⃣：绘图 通过 1 个入门在线课程来扫盲。 重点：搞清楚这个学科的“地图”——有哪些核心流派？谁是大佬？有哪些颠覆性的理论？这一步是为了建立全局观。 4⃣：深潜 这是很重要的一步！自己设计 3-4 个子领域的“DIY课程”。 怎么做：去大学官网找教学大纲，把里面的必读书目扒下来，或者让 AI 帮你生成书单。自己给自己当教务处主任！ 5⃣：啃硬骨头 现在你已经有基础了，去读该领域 4+ 本殿堂级经典。 注意：这是真的“苦读”。不需要多，但要深。这些书是学科的基石，读懂它们，你的段位就超越了90%的爱好者。 6⃣：输出 这是这个系统的灵魂！ 写一系列博客文章 录几期视频 甚至只是写深度的书评 原理：只有当你试图把知识讲给别人听时，你才能发现自己哪里没懂。​ 7⃣：深耕 前面的步骤走完，你已经是半个专家了。现在，顺着你最感兴趣的那个细分点（比如从“历史”聚焦到“17世纪贸易史”），垂直深挖下去。 这套系统最绝的地方在于它把**“自学”变成了一个可视化的项目**。让我们不再是一个在知识海洋里乱扑腾的人，而是一个正在按图施工的建筑师，有规划，有节点，一切都在掌握中。 🔗作者原文：
#知识管理 #工程化学习 #Samuel Rinko #The Modern Autodidact System #认知框架
avatar
合法多开微信不封号 这还是我们旧的技术，新技术更强大 想要了解的老板评论区打1
#微信多开 #不封号 #旧技术 #评论区互动 #营销
avatar
brat generator 这个关键词，cc 域名已经挤到前排了，com域名一直是第一没有掉下来，net 已经掉下来了，cc 应该是疯狂加外链、加内容，当然我之前也做了一个，域名已经不付费了 #独立开发者 #buildinpublic
#域名 #cc域名 #SEO #独立开发者 #buildinpublic
avatar
黑五折扣，Twitter 订阅日区的 Premium 非常划算 一年只要 280 人民币（6168日元） 到目前为止，没有要求验证手机号，不知道后面要不要补
#黑五折扣 #Twitter订阅 #premium #日区 #价格划算
avatar
小互
3周前
里程碑意义：打不过就加入 华纳 与 Suno 和解 一场版权与AI的历史性握手 2024 年，以华纳、索尼、环球音乐为代表的唱片公司掀起了对生成式音乐平台的“版权诉讼潮”。 1 首歌索赔 15 万美元 包括环球音乐集团（UMG）、索尼音乐娱乐公司（Sony Music Entertainment）和华纳唱片公司（Warner Records）三巨头在内的一批唱片公司正在起诉Suno 和 Udio这两家人工智能音乐创作领域的顶级公司，指控这两家公司 "大规模 "侵犯了他们的版权。 唱片公司提交了包含具体的提示词和生成的音乐样本的USB数据盘，称这些样本直接抄袭了原作。 要求法院判处每首歌 15 万美元（约 109.4 万元人民币）的法定赔偿金，并指控 Suno 复制了 662 首歌曲，Udio 复制了 1670 首。 作为代表性冲突之一，华纳起诉 Suno，指控后者利用其曲库与艺人声音训练模型，商业化输出，却未获得授权。 而 Suno 的用户量在一年内增长至超千万级，估值直逼 20 亿美元，其AI 歌曲在 TikTok 和 YouTube 上播放量破 百亿次。 在传统音乐产业看来，这种增长背后是： 未经授权吸收数十年音乐资产的结果。 以华纳为首的唱片公司称： “你们拿了整个音乐史来训练自己，却没问过我们一句话。” 这场冲突迅速升级为一场关于数据权力与版权未来的公开较量。 然而 2025 年末，一份协议让曾经的敌人握手言和： 华纳宣布撤诉，与 Suno 达成战略合作，共同推进授权版 AI 音乐生态。 这不仅是和解，更像是音乐行业主动重写规则的一刻。 🔑 这项合作到底意味着什么？ 为了讲透这点，我们把所有公开且已确认的核心细节汇总成一句话： AI 音乐将继续发展，但从此必须纳入版权体系，并以明确规则进行分成。 具体来说： 华纳给予 Suno： 曲库授权 声音肖像权合作机制 官方分成体系 华纳正式授权 Suno 使用其正版曲库、声音、作品等内容 但前提是—— 华纳旗下的艺人拥有选择是否加入的权利。 这代表声音、风格、姓名等权益，第一次进入了可授权、可计价、可协商分配的商业机制。 Suno 承诺： 2026 年推出全新的授权模型 升级版权治理机制 将“下载”“商用”置于收费与合规框架 Suno 承诺将在 2026 年推出全新的“授权模型”，旧模型会逐步弃用。 在授权、分成、可控的情况下，它可以使用： ✔ 华纳的曲库 ✔ 艺人的声音、形象、作品 这意味着训练数据来源将公开、透明、合法化，AI 的生产方式将被纳入监管。 也就是说， 你以后在 Suno 里做歌，有可能选择： 👉 “让某位真实歌手来演这首歌” 👉 “复刻真实歌手的嗓音和风格” 👉 而且 全合法、艺人还能分账 这就是整个故事的核心革命点。 这是行业第一次给出了： 歌手=AI 训练资产 的合法商业定价逻辑。 但是重点来了： 从现在起，Suno 平台上生成的音乐不再能随意下载、扩散。 免费用户只能播放与分享，下载与商用必须付费，且有额度限制。 换言之，“随便白嫖一个可商用母带”的时代结束了。 最后一个细节非常耐人寻味： Suno 收购了华纳旗下演出和巡演发现平台 Songkick。 这象征着平台不再只处理“数字作品”，而是试图触达线下音乐产业的真实市场。 以后想把歌发到 B 站、抖音、Spotify？ 必须先掏钱，满足授权。 AI 音乐正式从“玩具”进化成“生意” ❗为什么突然握手言和？ 因为大势所趋： 打不过，就加入。 AI 音乐的发展速度，已经超过监管与诉讼的处理能力。 一些来自公开报道的关键指标： Suno 用户创作的歌曲数量已达 上亿级 TikTok 上含 AI 音乐的短视频播放量超 100 亿次 YouTube 上“AI 翻唱”类视频增长率 约 8 倍/年 Udio、Suno 等头部平台年度融资总额超过 5 亿美元 更惊人的案例： 一段模仿 Drizzy（德雷克）声音的 AI 歌曲在 TikTok 爆红后 团队曾试图发行，被唱片公司紧急下架 一位独立音乐人利用 Suno，在三个月内发布 50 首歌 直接推动其在 Spotify 月听众突破 百万级 这说明： 整个创作结构已经被“用户共创 + AI 制作”重塑 音乐行业无法再用旧秩序应对新的生产关系 因此，华纳与 Suno 的合作不是妥协—— 而是产业自救与重构。 音乐人：从“被动被使用”到“主动参与分成” 这也意味着音乐人的三大核心权益得到明确定价： 声音复刻（Voice likeness） 风格特征化（Style encoding） 作品衍生训练权（Training rights） 这使得音乐人可以： 决定是否授权 决定授权范围 直接参与收益 声音与风格成为可交易版权单元。 这是过去音乐产业从未定义过的重要资产类型。 🎯一次改变行业叙事的交易 过去： AI 是侵权方 → 唱片公司以诉讼保护资产 现在： AI 是商业通道 → 唱片公司以合作提升估值和收入预期 这是一个典型的战略拐点： 从收入保卫战 → 转向增长开拓战华纳与 Suno 的协议，是标志性的第一步。 它告诉我们：技术不会因为争议停下，而产业必须找到合法前进的道路。 华纳与 Suno也提供了一个可复用的范式： 不是阻止技术，而是让权利和价值在技术中继续流动。 出版行业、影视行业、教育行业、媒体行业… 未来都将面临同样的问题与同样的选择： 训练数据如何合法？ 作品衍生价值如何分配？ 人的贡献如何在技术时代继续被计价？ 音乐行业率先给出了一个答案： 与其被改写，不如参与改写。 让技术为创作与权利带来新的秩序，而非消灭它们。
#华纳Suno合作 #AI音乐授权 #音乐版权新秩序
avatar
互联网的信息，转瞬即逝！你以为点点收藏就能稳妥保留，实则一不小心，心血付诸东流，证据彻底失联。 网页随时消失？资料失联？ 新闻、博主、招聘、价格波动……所有内容一键备份，资料就此“长命百岁”。 知乎、微博、推特热帖无法取证？ 用一保存，原文改天消失也有证据，还能截图溯源。​ 怕丢历史案例、学术资源？ 数据库式归档+精确检索，做研究、写论文再不怕死链、丢资源。 这个“网页时光机”就很有用，无论原网页站点如何变化、被删，甚至被“和谐”，你总能一键保存、随时回看任何网页原貌。 永久保存网页快照。输入任何网页链接，会同时保存文字和截图双重版本，连同图片、地图都完整保留，不怕任何内容“消失”。​还有短网址直达关联，无需注册、无烦恼。 归档后自动剥离所有脚本、弹窗、广告和动态内容，绿色无毒，不怕恶意代码风险。​ 支持全站关键字、网址、甚至域名或子域名批量检索，找历史页面像数据库一样高效。 适配最新Web2.0。不仅支持普通网页，连Google地图、Twitter等JS生成内容也能归档，堪比数字档案馆。​ 开放API与插件。配套Chrome插件和API接口，批量存档、自动集成so easy。​ 极致“反删改”守护神器。个人、媒体、行业大V都在用，各类热搜事件一键存证，拒绝删帖洗地。 专业级“资料保险柜”。无论做学术、写作、维权还是衔接业务，关键资料随时查、随时用。 全球多地节点+抗封锁能力，墙内外均能访问，各类互联网档案全覆盖。 免费开放，无任何门槛。对于广大普通用户和内容创作者来说，彻底零成本提升自己的数字记忆力。
#网页时光机 #网页备份 #信息永久保存 #反删改 #免费
avatar
RamenPanda
3周前
错误的投资：非要在最底部买入。买不到就不买 正确的投资：你并不需要在相对低位买入。一个大趋势到来，你只要中途上车，并且不要过早下车，就能赚钱发财 **KERNEN**：你对AI的兴奋，其实很大程度上是因为你担心它需要巨额投资，而且目前完全没有“储蓄”——我们得去构建护城河，战争已经打响。而且你——你很早就参与AI。你之前在Nvidia上就踩了刹车，对吧？ **DRUCKENMILLER**：嗯，首先，我并不是很早就看上Nvidia。我的年轻合伙人很早就看上了Nvidia。2022年秋天他打电话给我，说他觉得大家对区块链的狂热会被AI彻底盖过。我让他自己去想怎么玩这个想法，结果他告诉我一个月后，我应该去买这家叫Nvidia的公司。我当时甚至不知道它在拼写上怎么写（ChatGPT后来才让我明白那是什么）。于是我大幅加仓了。我在6月接受采访时说，我原本预计Nvidia两到三年能从150美元涨到300美元趋势线，我从来没见过潜力比互联网还大的东西。但当股价两个月就从150冲到900，我可不是Warren Buffett，我不会死守10年或20年的东西。我在3月就全部清了——我们跑得非常漂亮。很多我们当时看到的东西，现在已经被市场普遍认可了。 至于Powell（美联储）——我们之前预计他会再次大幅转向，我们也确实做多了长期美债，但没有，我们公布了AI愿景之后就全平了。而且，老实说，如果我们在1999年聊互联网，或者聊任何人在聊的东西，我不觉得有人会预见到它能变成今天这样。20年我们都没想到电话、Uber。我们没买Facebook、亚马逊、谷歌。却在99年买了Nasdaq，跌了80%才让我们彻底清醒。那不是靠“去赌大趋势”能赚到钱的。但它确实有节奏——AI也会按节奏逐步到来。 短期看，现在市场可能有点过热，但长期看，我觉得是严重被低估的。真正的“大回报”可能还要四到五年后。所以现在可能有点过热，但长期绝对被低估。 ### 核心总结（3句话） 1. Druckenmiller 承认自己并非最早看多Nvidia的人，而是被年轻合伙人2022年秋天说服，重仓后在2024年3月从150美元涨到900美元时高位清仓，完美兑现利润。 2. 他认为AI的长期潜力远超互联网，但短期（当前）市场明显过热，类似于1999年互联网泡沫时的狂热。 3. 与1999年不同的是，他相信AI的实质性“大回报”会逐步兑现，只是主力爆发期可能还要4-5年，因此现在情绪过热、长期却严重被低估。
#Druckenmiller #英伟达(Nvidia) #AI #投资 #市场过热
avatar
Y11
3周前
高端招聘：多比特 招 漫剧分镜师（P5） 漫剧分镜师 多比特 · 武汉 职位描述 1. 剧本理解：深度理解剧本，与编剧、导演沟通，把握故事核心、人物情绪和剧情节奏； 2. 分镜设计与绘制：独立完成剧情的分镜脚本，清晰表达景别、运镜、角色动作和转场设计，把控整体镜头语言与节奏； 3. AI辅助创作：熟练运用AI绘图工具，快速“抽卡”生成分镜示意图、场景及角色设定参考，提升创作效率； 4. 视觉与情绪把控：设计关键情节的情绪爆发点和视觉奇观，确保分镜画面富有感染力和冲击力，符合短视频平台的用户偏好； 5. 技术协同：与编剧和AI绘画师等团队成员紧密协作，在设计阶段充分考虑AI工具的技术边界，提供兼具创意与可实现性的最优镜头方案； 6. 迭代与优化：根据测试样片和团队反馈，快速调整和优化分镜脚本，为最终的成片效果负责； 职位要求 1. 专业背景：美术、动画、影视相关专业背景，大专及以上学历，有动态漫、动画或短剧分镜设计经验优先； 2. 熟练掌握分镜绘制工具，具备扎实的手绘功底和出色的构图能力； 3. 对AI生图、动态生成工具有一定了解，能利用AI高效辅助分镜创作； 4. 熟悉动画语言、影视剪辑、镜头运动、构图原则，拥有优秀的镜头感和视觉叙事能力； 5. 了解动态漫的制作流程，具备较强的动画节奏感和视听表达能力； 6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能精准理解导演意图，并与上下游环节高效配合； 报名地址详见： 搜索。
#多比特 #漫剧分镜师 #武汉 #AI辅助创作 #短视频
avatar
Y11
3周前
请教大家：作为小规模团队、独立开发者（共性为非大厂），大家都用什么技术栈？有用springboot技术栈的吗？ 会不会觉得springboot过于工程化吗？python 100行代码搞定的事情，使用springboot常常需要300-600行。
#小规模团队 #独立开发者 #技术栈选择 #Springboot #工程化
avatar
卫斯理
3周前
这些接口你还认识几个？ 认识的越多越老啊
#接口 #技术 #回忆 #调侃 #年龄
avatar
Y11
3周前
高端招聘：阿里 招 数据标注运营(AI训练师）（P6） 智能信息-数据标注运营-北京 阿里智能信息 · 北京 职位描述 1、高效承接多个业务算法团队的数据标注业务需求（大模型图片、文本、视觉模型、搜索模型等），深入理解业务场景需求，结合算法特性设计标注策略，独立承担项目管理、流程优化、质量把控等工作，确保对业务的交付； 2、统筹管理多个项目的内部标注人员与第三方服务商，确保质量、效率、进度符合业务需求； 3、建立与业务间的良好合作，推动标注与模型训练的高效协同； 4、参与标注系统、机器辅助标注等工具的开发、应用与优化，通过工具/流程的优化，以及能力建设、沉淀，不断提升标注团队的交付水平； 5、熟悉AI产品，并能有效应用到实际业务； 职位要求 1、教育背景：本科及以上学历； 2、工作经验：具备大模型相关的标注项目管理经验，负责过主观性、高难度的标注项目，需具备3年以上数据标注或相关领域的工作经验，多模态大模型、搜索业务类标注经验优先； 3、了解大模型的原理及其对数据的需求，了解AI应用，有人机结合辅助标注经验者； 4、自驱力强，具备良好的沟通协调能力、逻辑条理性； 学习能力强，善于解决复杂问题； 5、英语通过六级以上，具备一定的英语阅读理解能力，部分标注项目涉及外文； 报名地址详见： 搜索。
#阿里 #数据标注运营 #AI训练师 #北京 #P6
avatar
卫斯理
3周前
万能的X，有没有什么AI工具能否把英文视频弄成中文字幕的视频？ ​ ​感谢推荐
#AI工具 #视频翻译 #中文字幕 #英文视频
avatar
Tw93
3周前
这个本地的 Mac AI 知识管理工具 Nessie 做得挺好，把分散在各个 AI 聊天里的灵感，一键提取并结构化对话内容，自动变成「可搜索、可复用的个人知识库」，本地存储，隐私友好，有兴趣小伙伴可以试试看。
#Mac AI知识管理工具 #Nessie #个人知识库 #本地存储 #隐私友好