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#就业寒冬
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宝玉
1个月前
转译:科技就业寒冬来袭:最新数据令人不寒而栗 作者:Alistair Barr - Indeed最新报告显示,科技行业的招聘岗位锐减,其中数据和分析领域尤其惨淡。 - 与疫情前的招聘高峰相比,数据和分析领域的招聘岗位减少了40%。 - 越来越多的求职者以及生成式AI的兴起,让这个领域的竞争异常激烈。 Indeed是全球规模最大的招聘网站,最近发布了一年一度的就业市场报告,报告中的科技岗位数据 () 显得相当惨烈。其中数据和分析相关岗位的前景尤其不容乐观。 让我们先看看整个就业市场的情况。从Indeed的招聘岗位指数(Job Postings Index)图表中可以清晰看到,自2022年疫情后的招聘热潮之后,可招聘岗位数量便持续下滑: 图2: Indeed的整体招聘岗位趋势图(来源:Indeed) 深入分析后可以发现,科技行业的情况比其他行业更糟糕。在2022年,Indeed的科技岗位招聘指数一度突破200,但如今已经暴跌到67: 图3: Indeed的科技岗位招聘指数图(来源:Indeed) 在科技行业内部,数据和分析领域尤为突出。截至今年10月底,这一领域的招聘指数跌至60,是Indeed追踪的所有行业中最低的。这意味着与疫情爆发前相比,数据分析相关岗位减少了整整40%。 更令人担忧的是,求职者申请这类岗位的人数却还在不断增加。 数据分析相关岗位通常包括业务分析师、数据分析师、数据科学家和商业智能开发人员等职位。Indeed的数据表明,这个领域的供需严重失衡。过去几年,大量求职者接受了数据科学相关的培训,使市场上积累了大量技能型人才,但恰逢企业的招聘意愿冷却下来。 Indeed高级经济学家科里·斯塔勒(Cory Stahle)表示: > 「那些接受了数据科学培训的求职者很可能会继续寻找与自己技能匹配的岗位。因为转行往往代价很高、困难重重,而且耗时费力。」 数据分析岗位的收缩程度比其他类型的岗位更严重。一方面是疫情后企业曾大规模扩张招聘,另一方面是后续企业不再需要补充这么多人员了。 生成式AI(Generative AI)的兴起,让情况变得更加严峻,因为AI工具让人们即使没有受过正式的数据科学培训,也能更轻松地进行数据分析工作。 斯塔勒指出: > 「目前AI还无法完全取代这些岗位上的工作人员,但AI已经能够帮助企业和员工以更少的资源做更多的事情。」 对求职者来说,这意味着找工作将变得异常艰难。 斯塔勒警告道: > 「招聘岗位更少,求职者却更多,这表明目前市场竞争十分激烈。找到一份合适的工作可能需要更多时间,而且这些职位的薪资涨幅也会明显低于前几年。」 来源:
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我真的没有拼多多
1个月前
汝之蜜糖,彼之砒霜。 我临近毕业的时候,计算机找工作已经是寒冬中的寒冬了,chatgpt一出来,大家都说:前端已死! 甚至黑马培训班,也直接干掉了前端培训班的课程。 我实在是找不到工作了,想着,哪怕是月薪三千的计算机工作呢,先让我入行吧。 很能理解下面年轻人找到工作时的狂喜,因为我找到第一份工作的时候也是这种心态。 心想着,终于可以继续干计算机的工作没白费了。 当然,时过境迁之后,累也是真累,工资低也是真低
从月薪1800到被裁后独立开发,程序员的逆袭之路· 65 条信息
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#心态转变
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李老师不是你老师
6个月前
6月5日,河南。一网友表示,就业寒冬真的杀疯了。招聘会现场卷到室息,硕士学历像不值钱的草芥,博士都扎堆“贱卖”大家眼神里全是迷茫,像被摆在货架的商品,等着被老板们挑挑拣拣。
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卢尔辰
6个月前
网上见到无脑叫你转码学计算机的人,都可以直接拉黑了,包括一些大V。 现在真实情况是,计算机科学(CS)专业已经是美国失业率第七高的大学专业了,甚至连很多文科专业的就业都不如。 而且随着AI的加速进化,计科专业毕业生未来10年都会面临非常严峻的就业寒冬,类似于2000-2009年那段时间。 即使感兴趣学习计算机,你报一个4个月的脱产编程课程,再加些网课就足以掌握基本的OOP编程,数据库操作等了。 现在花100多万RMB,去北美转码,梦想高薪,是高风险事情。
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