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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4天前

别再沉迷 GenAI 了，它已经到头了 我们正处在一个荒诞的 AI 时刻： 模型能在人类脚手架中生成一整部电影，却连自己的剧情逻辑都解释不清。 行业沉迷于“更逼真的视频、更炫的多模态”， 仿佛渲染越漂亮，智能就会越接近 AGI。 这当然是幻觉。 越大的模型，越像内容工厂； 越酷的生成，越像数字烟花； 越高的分辨率，越暴露理解的空洞。 当前都沉浸在Gemini 3的前端渲染和nano ban

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勃勃OC

5天前

今天谷歌发布Gemini 3，有一个小细节不知道大家注意到没有 劈柴说AGI实现还需要5-10年，我认为这个估计是可信的。 Google这次花了大力气去做finetune，模型的测试是最全面的。 事实证明，基于LLM的基础模型训练可能已经到头了。他们认为需要新的模型突破来处理World Model和逻辑 如果真的理解劈柴的这句话，未来5年AI的投资思路都得变 当然不变的是，一定是只有极少

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小隐新十年（Feng Wang）

6天前

更新/AGI和人形机器人离我们还有多远？ 我认为，远远没有到临近奇点时刻，不盲目乐观。然而，我们能够十分乐观地看见 ，AI和机器人时代已经开始，让AI/Agent以及场景机器人在结构化数据环境上极致地攀升效率，所谓新一轮生产力革命，已经完全不需要怀疑，只是如何做好Alignment和体验优化。今天的人工智能谈不上多大泡沫。 这和当时的互联网类似——找到实际业务场景、积累数据、形成技术、产品和业务

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RamenPanda

1周前

按照现在的架势，最先弄出AGI的应该是谷歌了

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

🔥LeCun说LLM sucks。 其实 sucks 的，是我们对“智能”的理解。 这两年看多了。 太多“AI大神”轻视语言， 觉得那只是预测下一个词的随机鹦鹉， 不是真正的智能。 他们想造机器人，让AI“具身”； 想让机器能看、能摸、能走。 但他们忘了—— 人类的第一具身，就是语言。 语言不是符号，是经验的折叠。 每个词背后都有身体的记忆、情感的残响、文化的轨迹。 当语言模型能在语境里学习、