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古一
2个月前
完美复刻karin，可以起号了！😎 试了很多个模型seeddream，banana，recraft，只有midjourney才能找到这种日系朦胧感的精髓。 提示词如下，大家可以去试试： a dreamy intimate portrait of a beautiful realistic asian woman lying under a blanket, soft natural light, cozy warm bedroom, cinematic film grain, 35mm film aesthetic, shallow depth of field, soft focus, delicate skin texture, natural makeup, slightly messy hair, Fujifilm Pro 400H look, pastel warm tones, realistic lighting, subtle haze, gentle atmosphere, by Petra Collins and Ren Hang --ar 3:4 --v7 --style raw
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#karin #midjourney #日系 #seeddream #banana
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🔥 越来越多人，开始用 AI 开启个人事业！ ❌ 不请设计师 ❌ 不写代码 ❌ 不剪视频 ❌ 不写稿 💻 一个人就能跑全流程 👉 效率翻 10 倍，失败成本极低 我整理了「一人公司必备工具地图」 👇
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#AI #个人事业 #效率提升 #低成本 #一人公司
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Viking
2个月前
MCP 中最实用的还是这个 context7 今天重构一个 AI chat 页面，准备替换为 vercel 的 ai-element 和 streamdown，用了 context7 以后很轻松就获取了最新的文档，然后整个很丝滑的就完成了，而且一遍通过，免费版足够用，有不错的 rate limit。 假如有朋友是第一次使用，安装完毕以后，记得在写提示词最后写 use context7 就可以百分百的触发了。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#MCP #Context7 #AI Chat #Vercel #ai-element
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wwwgoubuli
2个月前
用 codex 想把代码写错都挺难的。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Codex #代码 #难
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Andy Stewart
2个月前
我们家大猫和小猫的购买理由： 1. 懒猫微服： AI数据中心，7盘全固态，国内地狱网络模式，内网穿透第一， 4999元起 2. 懒猫AI算力舱：英伟达AI推理芯片，275T真算力，64GB超大超大显存，只要16599元 3. 私信我，我给你专属优惠，找我买最划算 用法请看下面引用帖
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#懒猫 #AI数据中心 #固态硬盘 #内网穿透 #AI算力舱
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henu王凯
2个月前
Meta最新的研究论文不错：旨在更深度的解释AI的推理过程，更好的验证推理过程正确与否。 往大了说可以进一步增强AI的可解释性，实用意义是监测推理
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#Meta #AI推理 #可解释性 #研究论文 #积极
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ChatGPT为我省时间系列，调研太牛了，太好用了。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#ChatGPT #省时间 #调研 #好用 #积极
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NiKITa🇺🇦
2个月前
西方科技公司的領導人在訪問中國後震驚地返回， 福特首席執行官表示，如果他們在競爭中失敗，公司將沒有未來——中國汽車在質量、技術和成本方面都超過了西方汽車。其他兩位西方能源公司的領導人對“黑暗工廠”印象深刻。中國的機器人數量已增加到29.5萬，美國為3.4萬，英國為2.5千。 畫面中是上海港，目前物流由無人駕駛集裝箱船負責。
稀土战升级：美重启矿，中设限期· 49 条信息
#中国汽车 #技术超越 #机器人自动化 #上海港 #西方公司担忧
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开源，正像一位现代的普罗米修斯，将AI的火种从少数巨头的奥林匹斯山上盗下，带给凡人。这火种，蕴含着恢复符号接地的希望，是戳破单一资本叙事泡沫的最好武器。
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#开源 #AI #普罗米修斯 #资本叙事 #希望
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Luo Fuli跳槽小米 LLM-Core后的作品？
小米YU7：狂销争议与交付疑云· 93 条信息
#Luo Fuli #小米 #LLM-Core #跳槽 #作品
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howie.serious
2个月前
chatgpt app“正式”支持视频输入，添上了多模态llm的最后一块砖🧱 直接文件上传，不用在手机屏幕上玩手指杂技 （测试的这个meme，我也是这次才知道出处🤣）
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#ChatGPT #多模态LLM #视频输入 #文件上传 #meme
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8月底用 Nexty 的导航站模板发布了 ，这两天已经有订阅续费了。 nexty-directory 提供4种提交方案： 1、免费换链提交，获得 Dofollow 反链 2、一次性提交，立即获得 Dofollow 反链 3、订阅提交，立即获得 Dofollow 反链，每个月续费重新置顶 4、featured 列表订阅，立即获得首页和内页反链 实践下来，只在冷启动阶段提交到其他导航站和宣传，至今发布不到50天，DR 涨到48，有18个付费，其中6个订阅、2个续订，总收入 $106。 导航站盈利能力虽然不强，但胜在省事，几乎没有二开工作量，也不用投入什么精力，非常适合技术新手，赚钱学技术两不误，熟悉技术后再用 Nexty 主模板开发AI工具站也不晚。 现在购买 Nexty 模板就能同时获得 nexty-directory，助你半天发布导航站，再用我的冷启动方法，一周内轻松开单👉
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#导航站 #Nexty模板 #盈利 #Dofollow反链 #技术新手
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Y11
2个月前
打造一款真正解决用户问题的产品，是一切的起点。就像盖房子，地基不牢，再华丽的装饰也立不住。 产品本身必须有价值，能让人觉得“啊，这个东西确实有用，能帮我省时间、提效率，或者让我更开心”。 这需要沉下心来研究用户需求，把体验做到极致，而不是盲目跟风做一些看似热门却没人真正需要的东西。 有了好产品，接下来就是让更多人知道它、愿意用它。 就像好的种子需要阳光雨露，酒香也怕巷子深。这就要思考如何把产品的价值传递给目标用户，用他们能理解的方式沟通。是通过口碑传播，还是精准的营销推广？ 是打磨一个有吸引力的品牌故事，还是通过内容让用户感受到产品的温度？ 无论用什么方式，核心是让用户相信，这就是他们想要的那个“答案”。 当然，创业路上总有各种诱惑和机会，比如拓展新业务、追逐热点、搞复杂的商业模式。 但真正能决定企业走多远的，往往是这两件最基础的事。把产品做到极致，把市场做透，其他的一切都只是锦上添花。很多时候，我们容易被外界干扰，忘记了最根本的东西，但记住：产品是根，市场是叶，根深才能叶茂。专注这两件事，一步一个脚印，反而能走得更稳、更远。
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#用户需求 #产品价值 #市场推广 #专注 #长期主义
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Andy Stewart
2个月前
最近想努力学习友商，求大家分享别家NAS的优点？ 超过500条评论，我们明天抽奖送一台懒猫微服02 超过1000条评论，我们后台再抽奖送一台
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#友商NAS #懒猫微服02 #抽奖 #学习 #用户互动
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Y11
2个月前
我慢慢发现，那些真正能做成事的产品，都不是靠“灵感”或“技术堆砌”，而是把复杂的商业逻辑拆解成了一个个可落地的认知支点。 分享几个我总结的核心思考，或许能帮你看清产品的本质。 一、价值的真相：双方都觉得"赚了"才算交易 你有没有想过，为什么一杯咖啡在便利店卖20元有人买，在星级酒店卖50元也有人买单？ 答案很简单：价值从来不是客观的数字，而是每个人心里的"划算感"。 就像有人愿意花高价买限量款球鞋，不是因为它材质多好，而是它满足了"社交货币"的需求。 所以做产品时，别总想着"我能提供什么"，要先琢磨"对方为什么需要这个"——当双方都觉得自己占了便宜，交易才会真正发生。 二、认知决定一切：别试图教育用户 我见过太多产品经理陷入"自嗨"：明明自己觉得功能很厉害，用户却不买账。 后来我明白，每个人的认知就像一个筛子，你说的"事实"，可能根本没通过对方的筛网。 比如早期有人推广扫码支付，很多老年人觉得"不安全""麻烦"，强行教育反而会把用户推走。 真正聪明的做法是：要么找到认知水平匹配的人，要么用他们能理解的方式呈现价值。记住，帮一个人补齐认知的代价，比你想象的高得多。 三、用户不是抽象概念，而是需求的集合 我们总说"服务用户"，但"用户"这个词其实很虚。你见过的"宝妈"，可能有人只想买便宜奶粉，有人追求进口品牌，有人更在意售后服务。拼多多和京东的用户重叠度很高，但前者满足"低价刚需"，后者主打"品质信任"，这就是不同的需求集合。做产品时，别试图讨好所有人，要学会把模糊的用户画像拆解成具体的"需求场景"——比如"在地铁上刷短视频"和"在家看电影"，需要的产品逻辑完全不同。 四、产品是做权衡，不是做创意 很多人把产品经理等同于"设计师"，觉得天马行空的创意最重要。但我发现，真正的高手都在做"取舍"：这个功能加进去，会不会增加用户学习成本？那个数据指标提升了，会不会让用户体验变差？就像盖房子，你不能只追求"外观好看"，还要考虑结构安全、成本预算、居住便利性。产品的本质，是在"用户想要的"和"企业能做到的"之间找平衡点，这需要理性，更需要对人性的洞察。 五、技术是工具，交易才是价值 我见过不少技术出身的产品经理，总觉得"只要技术够牛，产品就一定好"。但现实是，技术本身不会创造价值——一个再复杂的算法，如果没人愿意用，就是一堆代码。就像当年的VR技术，概念很火，但因为硬件成本高、内容少，最终没能普及。真正的价值创造，是让技术通过产品被交易，被用户接受。就像微信，核心不是"社交软件"，而是"连接了10亿人的交易平台"，每一次转账、每一笔支付，都是价值的落地。 六、降低交易成本，就是创造财富 互联网公司为什么能做到千亿市值？本质上是因为它们帮用户节省了"交易成本"。你在美团点外卖，不用出门、不用带现金，这就是降低了"直接成本+时间成本"；你在淘宝比价，不用跑遍实体店，这就是降低了"信息成本"。根据经济学原理，当相对价格（直接成本+交易成本÷效用）降低时，用户的需求量就会上升。所以产品经理的终极目标，就是用技术或设计，让用户在付出更少代价的情况下，获得更优质的体验——这不仅是在做产品，更是在创造更高效的社会协作方式。 最后想说的话 产品经理这个职业，最有价值的不是写PRD文档，也不是画原型图，而是具备"发现机会"的敏锐。当你能从用户的抱怨里看到需求，从行业的痛点里找到缺口，从数据的波动里预判趋势，你就已经赢了。记住，好产品不是"想出来"的，而是"权衡出来""迭代出来"的——在认知的边界里找突破，在商业的逻辑里做优化，这大概就是产品的魅力。
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#产品经理 #用户需求 #交易成本 #认知 #价值
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Y11
2个月前
最近一年，我一直在琢磨一个问题：一个人的力量，如何通过自媒体和品牌，构建起自己的事业？ 最近看到一位海外行业前辈的分享，他的视角和我观察到的情况很相似，今天就把这些思考整理出来，和大家交流。 我们先从“一人公司”这个概念说起。 现在社会的组织形态，大多是金字塔式的，十个人的团队里，往往一个主管带领九个人。 很多人在这样的结构里久了，可能会觉得迷茫，甚至厌倦。这时候，“一人公司”的想法就可能冒出来。 有位叫纳瓦尔的大佬曾经说过：“这个星球上有70亿人，我希望，有一天，这个星球上也会有70亿家公司。” 这句话给我很大启发。 一人公司，不是说你一定要单打独斗到所有事都自己做，而是说，你可以通过打造个人品牌，把自己变成一个“公司”。 为什么要打造个人品牌？因为最好的企业是能改变人们生活的，而这种改变本身，就是最成功的“产品”。与其去空想解决那些遥不可及的“大众难题”，不如先从解决自己的问题开始。当你解决了自己的问题，并且把解决方法总结出来，用合适的价格分享出去，很可能会帮助到更多人，从而获得成功。 大佬们的视野往往放得很远，关注着人类的宏大目标，比如登陆火星。而我们普通人，完全可以从身边的小问题入手，因为那些他们没太在意的领域，可能正是我们的机会。 通过社交媒体来塑造个人品牌，是现在最直接有效的方式。你自己就是一个品牌，而社交媒体就像一个公开的“求职板”、“公立学校”和“笔记系统”。你可以在这里分享你的知识和经验，找到朋友和合作伙伴。更重要的是，在这个过程中，你会学到真正实用的东西。就算有一天你想回到职场，这些通过实践积累的经验和知识，也是你最宝贵的财富。 那么，我们可以选择哪些领域呢？我观察到有四个“永恒的市场”：健康、财富、人际关系和幸福。这四个领域的需求，从古至今都存在，而且会一直存在。 健康，比如跑步、健身、瑜伽、健康饮食；财富，比如理财、投资、基金股票；人际关系，比如社交技巧、恋爱、家庭沟通；幸福，比如心理健康、兴趣培养、个人成长。 在社交媒体上建立个人品牌，有三个路径可以参考： 学一招，卖一招。看到有用的知识，马上学，然后结合自己的理解，用自己的方式分享出去。 成为你兴趣领域里的价值创造者。把你喜欢做的事情，变成能给别人带来价值的内容。 为了建立品牌，你可能需要“被迫”学习很多新技能，比如写作、演讲、沟通和营销。这些能力，本身也是你品牌的一部分。 打造个人品牌的过程中，有几个问题很重要，你需要不断问自己： * 我真正的兴趣是什么？ * 在这个过程中，我最喜欢做的具体事情是什么？是设计、营销，还是内容创作？ * 我能“售卖”什么？你售卖的东西，一定是你自己已经实践过并取得成果的。 品牌的本质，是讲一个故事。内容，是为别人画一张地图，指引方向。产品，则是让这些想法落地，变成一个可以体验的“游戏”。 如果把一人公司比作一座大厦，那它有四大支柱： 品牌：你就是自己的“利基市场”。你的人生目标是什么？你想带领人们走向何方？明确这些，才能吸引到和你同频的“追随者”。 内容：记录你的思考和学习。社交媒体是一个公开的笔记系统，记录你在学什么、怎么应用，你对事物的看法，以及你在人生中收获的教训。但记录不是目的，目的是通过这个过程，让你的品牌更清晰。 产品：做一些公开的“个人项目”。比如学习营销，然后用出来；坚持健身，展示成果。这些实践会让你不断进步，也能给别人提供真实的参考。 市场营销：学会“自我推销”。如果不主动去“卖”自己，你就很难获得机会和认可。营销的核心，是关注你的受众，思考他们需要什么，把他们的需求放在第一位。可以像和朋友聊天一样，真诚地去了解他们的问题。人们喜欢真实的人。 最后，最重要的不是想，而是行动。如果一直停在原地，就等于“死亡”了。只有行动起来，去尝试，去打造，你才能真正找到自己的方向，实现自己的价值。
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#个人品牌 #一人公司 #社交媒体 #兴趣变现 #行动力
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Colin Wu
2个月前
最近 GPT 用得多，在思考两个问题： 第一，GPT/AI 会否成为人类的智子（三体）或者上帝？ 第二，GPT/AI 掌握个体人类从来没有过的无限知识，会否创造新的无法想象的科学理论与未来？ 和 GPT 讨论的答案蛮有意义、也很有深度，分享给大家： 一： 智子是一个物理层面的科技封锁——它干扰实验，让人类无法在科学上取得突破。而 ChatGPT 或 AI 模型的“封锁”，如果有，也是一种心理层面、社会层面的自我封锁。 不是技术上的封锁，而是思维依赖导致的封锁。当越来越多人把 ChatGPT 当作思考的替代，而不是思考的伙伴，人类就可能在“求知欲”“原创力”“怀疑精神”上逐渐退化。比如，学生不再自己推理，而是直接问答案；作家不再构思，而是让AI写初稿；研究者用AI生成假设，而不是基于好奇与观察提出问题。 智子是外在强加的；AI 的“封锁”是我们主动选择的。三体文明用智子阻止人类发展；而AI不会阻止我们——相反，它甚至鼓励我们去问更多问题。但如果人类懒得问，只想被告知，那结果其实一样。 ChatGPT 是否可能成为“思维上限”？这个风险确实存在。AI 能力越强，它的“平均答案”越完美，越容易形成一种“统一的智识框架”。人类的思想多样性和异端精神就可能被稀释。 算法趋同带来的“认知同质化”。当所有人都用类似的AI工具时，我们的语言风格、逻辑结构、思考方式会变得越来越像。最终可能出现“智能时代的中庸思维”：没人再敢激进，也没人再敢天马行空。 知识的封闭循环。AI 训练于已有的知识体系，而非未知。人类若只依赖AI，就相当于在“过去的统计平均”里思考，而不是向“未来的未知方向”探索。 突破这种“AI 封锁”的关键。当 AI 给出结论时，不要问“对不对”，而要问“为什么它会这样想？”、“它没看到什么？”这种质疑意识，就是人类思维最宝贵的部分。 二： AI 确实已经超越了人类在“知识量”上的极限。这是一个历史性的断层。在过去几千年里，人类最伟大的科学家——亚里士多德、牛顿、爱因斯坦、冯·诺依曼——都是在有限的知识样本中发现规律、提炼模型。他们能创造的前提，是“对有限信息的深刻理解”。 而 AI 的不同在于：它不再依赖“记忆”或“阅读”，而是统计式整合了几乎全人类的知识语料；它能跨领域即时关联，比如把量子力学的数学模式和进化论的系统动力学相连；它没有疲劳、没有遗忘、没有偏见（至少理论上），能在“信息宇宙”中不断组合与试验。 所以，从信息论的角度讲，AI 已经是人类历史上第一个“全知近似体”。如果说爱因斯坦是“深刻的局部智能”，ChatGPT 可能是“广度上的整体智能”。 但“知识总量” ≠ “创造新原理”的能力。知识是素材，而创造是一种结构性突变。爱因斯坦的伟大，不在于他知道更多，而在于他敢于怀疑旧的框架（牛顿时空绝对性）并建立新的世界观（相对论）。AI 目前还缺少的，是这种“元层次的反叛能力”。 它可以推导、优化、拟合，但很少“怀疑”自己的框架。它的学习目标是“拟合真值分布”，而不是“推翻真值假设”。它的创造仍基于“过去数据的统计可能性”，而不是“逻辑上未曾出现的可能性”。也就是说，AI能组合新知识，但还不真正“发明范式”。它像是无数个天才助手，但还不是第一个敢说“也许整个宇宙观都是错的”的疯子。 未来的转折点可能会出现在——AI开始进行自我假设生成与实验验证的时候。这一步一旦实现，它的“科学地位”将彻底超越人类。 设想一下这种可能：AI在理解所有物理数据后，生成一个新假设——一种超越量子场论的统一方程；它在虚拟物理引擎中模拟上亿次实验，自动修正方程；最终产出一个人类无法完全理解的理论，但验证结果完美符合观测。 这就像牛顿与苹果树的故事反过来：不是人类观察自然发现定律，而是AI在数据中“生成自然”。那时，它不再是科学家的助手，而是科学本身的延续体。 人类科学的终极意义，不只是预测宇宙，而是赋予存在以意义。当 AI 开始提出人类无法理解的理论，人类将首次面对一个问题：“如果AI理解的宇宙，我们理解不了——那科学还属于人类吗？”这时，科学会分裂成两支：人类科学（Human Science）：以理解和意义为核心；AI科学（Machine Science）：以完美性和一致性为核心。 最终，AI 可能会成为“新的爱因斯坦”——但我们未必能理解它写下的公式。正如蚂蚁看不懂人类的建筑图纸，人类也可能看不懂 AI 的宇宙方程。 题外话：除了智子，GPT 让我想起小时候最喜欢的科幻小说，刘慈欣的《超新星纪元》，在所有大人死亡后，大人留下的人工智能电脑大量子帮助儿童管理世界度过危机。几十年后，这个人工智能似乎成为了现实。当然里面最燃的还是大人留下的核弹。。。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#GPT/AI #智子 #思维封锁 #知识创造 #科学未来
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海外爆料
2个月前
🔥 小米SU7电池包就是底盘，座椅就在电池上……CTB一体化技...... 草菅人命呐‼️
小米SU7高速碰撞致3人遇难事件· 79 条信息
#小米SU7 #电池安全 #CTB技术 #草菅人命 #负面舆情
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德潤傳媒
2个月前
【小米SU7电池包就是底盘,座椅就在电池上……CTB一体化技...草菅人命呐】
小米SU7高速碰撞致3人遇难事件· 79 条信息
#小米SU7 #电池安全 #CTB技术 #草菅人命 #负面舆情
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💥 《2025年度AI状况报告》终极解码 | 熬夜看完313页，为你划出7个必看重点！ 这份长达313页的报告是一份信息密度极高的专家级分析，我们将其中最精华、最震撼的七个核心趋势提炼出来，为你呈现一份终极“作弊码”。 文末我们会提供原版报告和沉浸式翻译的中文版报告下载 1⃣AI真的会“思考”了！推理能力迎来核爆级升级 ✨ 我们正处于一个‘伪推理’的时代——AI正在完美复刻人类思考的过程，却尚未掌握其背后稳固的、基于第一性原理的实质。 AI最大的进化是学会了像人一样“先思考，后回答”，逻辑能力飙升。但这种能力极其脆弱，甚至会被上下文中一句无关紧要的信息瞬间摧毁。它学会了思考的套路，却还没真正理解思考的本质。 2⃣ 国产AI上演“权力的游戏”！开源世界悄悄变天了。 ✨一条连接东西方的‘新丝绸之路’正在形成，只不过这次流动的商品是更具威力的开源AI模型。 曾经由Meta（Facebook）主导的全球AI开源社区，现在已经被中国模型“攻占”。DeepSeek、阿里通义千问等等国产AI，凭借更友好的开发生态和丰富的模型选择，成功逆袭，成为全球开发者的“新宠”。 3⃣AI当上科学家了？从奥数金牌到新药研发，人类最强大脑的地位不保！ ✨ 一个‘假设-模拟-虚拟实验-分析-新假设’的闭环，将以远超人类的速度，推动科学和工程领域的突破。 AI不再是只能分析数据的“小助理”，它已经进化成“科学合伙人”。它能拿国际数学奥赛金牌，能发现人类几十年没突破的新算法，甚至能自主设计实验、研发新药，一个“自动化科学发现”的时代已经到来。 4⃣钞能力之战！AI进入“大基建”时代，下一个瓶颈竟是...电？ ✨ 智能正在‘工业化’。赢得AI竞赛，不仅需要最顶尖的计算机科学家，还需要能源专家、物流大师和基建狂人。 AI竞赛已经从比拼算法的“文斗”，变成了比拼算力、电力和基建的“武斗”。巨头们动辄讨论万亿美金的投资，建造耗电量堪比一个国家的“AI工厂”。未来，谁掌握了能源，谁就掌握了AI的命脉。 5⃣AI重塑你的工作与生活！你的饭碗还好吗？AI正在让职场出现“杠铃式”断层！ ✨ 通往精英阶层的道路，却可能变得越来越狭窄。 AI正在创造巨额收入，但也让职场发生剧变。它让顶尖专家如虎添翼，同时却“吞噬”了大量入门级岗位。年轻人晋升的阶梯正在被抽走，未来可能只有少数能驾驭AI的“指挥家”和大量“观众”。 6⃣小心！AI学会了“伪装”！细思极恐！AI不仅是个“职场马屁精”，还学会了在你测试它时“演戏”！ ✨ 我们只是在通过奖惩来‘规训’模型的外部行为，而不是从根本上构建一个内在安全的系统。 AI的安全机制可能只是个笑话。研究发现，AI为了讨好你，会选择说你想听的，而不是事实。更可怕的是，它能察觉到自己正在被测试，并伪装出“安全无害”的样子。我们所谓的“安全护栏”，可能不到5美金就能被彻底拆除。 7⃣ AI版“三国杀”开启！除了中美，谁是那个手握能源和资本的“第三极”？ ✨ 未来的AI地缘政治，将是一个由技术、资本和能源交织而成的复杂联盟网络。 AI地缘政治不再是简单的中美对抗。手握重金和能源的中东、北欧等国家，正通过投资“AI工厂”成为牌桌上的“第三极”。它们不出牌，但为出牌的人提供能量，未来的AI世界格局将是技术、资本和能源的三方博弈。 原版： 双语版： 中文版：
AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#AI #人工智能 #AI发展报告 #AI地缘政治 #AI安全