小互
2个月前
Y11
2个月前
在创业这条路上,很多人就像摸着石头过河,跌跌撞撞却也能走到爆发增长的阶段,关键在于他们有足够的定力,始终坚持在牌桌上。 真正能把用户摸透的创业者其实不多。他们会清楚知道用户是谁、在哪里、遇到什么难题,以及自己的解决方案能好多少。 他们每天都在用自己的产品,也会亲自去接触客户。但更多的人则是,投资人催了就赶紧发产品,广告投起来、红人推起来,一心想快速翻倍增长,觉得SEO这些慢功夫不值得做,甚至连一句话说清产品定位都做不到。 可即便如此,只要能持续用力,问题总会慢慢清晰。 这两种策略都有可能成功,但先想清楚方向,胜算会更大。 有人会问,连产品都没有,怎么去摸透用户呢? 其实没那么难,关键是先找到几个假设去验证。比如你是做AI设计的,就可以去闲鱼、Fiverr、Upwork这些平台,看看真正做设计的人有什么需求。 用户找上门后,哪怕用最基础的工具去解决问题,比如写个脚本、搭个n8n流程,只要能帮到他们,他们就会告诉你看重什么。 这样你就能发现用户对产品功能的边界在哪里,接触不同类型的用户后,自然会明白真正值得解决的问题是什么,一句话的产品定位也会慢慢清晰。 现实中,好的产品往往是和用户一起成长的,一边做产品、一边找用户,自己也要当产品的忠实用户。 如果自己都不用这个产品,很难把它做好;如果自己都不是目标用户,说明做的可能是个自己都没痛点的产品,自然也打动不了别人。
Y11
2个月前
最近,和不少优秀的创业者交流,他们提到了一个共同的变化:现在很多代码的编写工作,已经越来越多地交给了AI工具,而软件工程师的角色,更多变成了“指挥家”——通过提示词和指令,引导AI高效地完成任务。 这种转变不是突然发生的。 过去工程师可能需要花几天时间写一段复杂的代码逻辑,现在借助AI的辅助,可能几小时甚至更短时间就能完成。 就像用了一把更顺手的“智能剪刀”,能快速处理很多重复性的编码工作,让工程师有更多精力去思考更核心的问题,比如系统架构怎么设计更合理,用户体验如何优化,这些AI暂时还不太擅长的领域。 不过,这也带来了一个新挑战:“招人难”。很多公司发现,现在想找到经验丰富的工程师越来越不容易,因为不少有多年经验的人,对新出现的AI工具学习得不够主动,甚至有点“固步自封”,总觉得“我以前的经验足够了,为什么要学新东西?” 其实,这背后的核心,可能不是“学不学工具”,而是“用什么心态面对变化”。 AI工具目前更像是一个强大的“助手”,它能处理基础编码、语法检查、甚至提供多种思路,但真正决定一个系统是否成功的,还是工程师的逻辑思维、业务理解和创新能力。就像开车,导航能告诉你路线,但怎么应对突发路况、怎么安全驾驶,还是取决于司机自己。 对于经验丰富的工程师来说,与其担心被AI取代,不如把AI看作提升效率的机会。 就像当年个人电脑取代算盘,互联网取代纸质文件一样,新技术往往不是淘汰人,而是让人从重复劳动中解放出来,去做更有价值的事。主动拥抱变化,学习用AI工具来“放大”自己的能力,可能会让自己的职业道路走得更稳更远。 对创业者而言,他们需要的是能“驾驭”AI的人——既懂技术,又懂如何让AI更好地服务于业务。这或许意味着,未来的工程师不仅要懂代码,还要懂AI工具的特性和边界,知道在什么时候该让AI去做什么,什么时候需要人类工程师亲自出手。这可能是一个新的能力要求,也是一个新的职业机会。 说到底,技术本身没有好坏,关键在于人如何使用它。AI工具就像一把双刃剑,用好了能极大提升效率,但前提是我们要保持学习的热情,不被时代落下。毕竟,无论技术怎么变,创新和解决问题的能力,永远是人类最宝贵的财富。