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reddit有人贴出gemini 3.0发布计划表。 10月22日发布😊 关于Google的术语, GPT-5解释如下： Darksteel demo：早期方向演示，证明可行性。 Teamfood：团队自用，先在小范围真用。 Fishfood：小圈层试用，白名单控制。 Pre‑Dogfood Bug Bash：狗食前集中扫雷。 AIM Dogfood：事业部级狗食，组织内广泛试用。 Google Dogfood：全公司狗食，公司范围试用。 Pre‑launch Checkpoint：上线前检查点，跨部门 Go/No‑Go。 Go/No‑Go：是否准许发布的决策。 Announcement：对外宣布，设定外部预期。 Ramp：分批放量，1%→5%→25%→100%。 Dogfood：内部员工自己使用未公开产品。 Bug Bash：集中时间全员测试，清理高优缺陷。 Feature flag／实验开关：按用户或比例开启功能。 Allowlist／白名单：限制可试用的用户集合。 Rollback／回滚：出现异常时恢复到上一版本。 Canary／灰度发布：小比例先行验证。 SLO（服务级目标）：对可用性、延迟等的目标值。 SLI（服务级指标）：衡量服务健康的实际观测指标。 SLA（服务级协议）：对外承诺的服务条款。 Postmortem／复盘：事故或活动后的总结报告。 Capacity planning／容量评估：评估资源以支撑增长。 Monitoring／监控：对指标、日志、追踪的持续观察。 Alert／告警：指标越过阈值时的通知。 Backlog：后续任务清单与优先级。 Acceptance criteria／准入门槛：进入下一阶段的标准。 Risk register／风险清单：已识别风险及应对。 FAQ：对外常见问答材料。 Launch window／发布窗口：获批的上线时间段。 Rollout plan／发布计划：批次、比例与检查点安排。 Hotfix／紧急修复：快速修复关键问题的补丁。 Runbook／应急手册：故障或操作的标准步骤。 Regression／回归测试：确认改动未引入旧问题。 Observability／可观测性：日志、指标、追踪的能力汇总。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3.0 #发布计划 #Google #内部测试 #术语解释
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宝玉
2个月前
来自 Cline 创始人：Claude Code最近的更新变得更加激进，现在会更频繁地自动压缩（auto-compact）上下文窗口，导致用户实际能用的上下文空间减少了很多，这主要是为了降低Anthropic自身的成本。同时，用户还发现使用限制突然变得严格了起来，有些人甚至被强制进入长达4天的冷却期。 Anthropic自己给自己挖了个大坑：当初大力推行每月200美元封顶套餐，导致商业利益与产品质量之间严重错位。为了减少成本，他们不得不牺牲用户体验，开始各种成本优化手段，结果使Claude Code的品质越来越差。 Claude Code曾经是使用Anthropic大模型最顺畅的工具，但现在情况变了——用户已经明显感受到它的退步。 --- 截图 Reditt 用户反馈 ---- Claude Code 上下文窗口（Context Window）的问题 问题描述： 我不确定这是不是有意的，但自从Claude Code更新到4.5版本Sonnet之后，我感觉上下文窗口变小了，因为自动压缩（auto-compact）触发的频率明显提高了。我刚刚检查了一下，在自动压缩启动前，上下文窗口其实还剩约4万个token的空间。为什么这么早就自动触发压缩了？ 目前，在自动压缩前，我只能使用大约102,000个token，这种情况不太理想。 评论区的一条用户反馈： 我尝试多次发布这个问题，但每次都被自动删帖了！ --- Claude Code $200 套餐达到限额，并且冷却期长达4天 问题描述： 我已经使用Claude Code两个月了，以前从未达到过使用上限。但昨天它突然停止了工作，并显示要等待4天的冷却期。如果套餐的使用限额每5小时就会重置一次，那为什么还需要等4天？ 我尝试了按使用量计费的方式，结果在10分钟内就被扣掉了10美元。这是Claude Code的新更新出了问题吗？
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code退步 #Anthropic成本优化 #上下文窗口压缩 #用户体验下降 #冷却期
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Salonbus
2个月前
AI 的应用端应该是机器人+ 场景 软件已经被AI 吞噬了 对于机器人上下游元器件可以看看，但是还是觉得场景类的垄断性公司有机会。
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#AI #机器人 #场景应用 #垄断性公司 #软件
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openai和dify的创始人最近关于公司治理的感想，但要不说Sam是顶级的纵横家和政客种子呢，Sam的这段话就是煽动性更强而且适用性更广，这段文字改一下公司名套在零售消费企业上也没有任何毛病hh，dify创始人讲的就实在可操作性强多了。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#OpenAI #Dify #公司治理 #创始人 #商业评论
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orange.ai
2个月前
很多人问我 Claude Code 官方不卖给我们怎么办？ 其实解法很多，至少有三个： 1. Claude Code 拼车社群 2. 智谱 GLM 4.6，包月100，国产平替里最受欢迎的，海外用户也认可，建议使用海外节点你懂的 3. Kimi K2，价格也很低，也是很受欢迎的平替 其他的评论区欢迎补充...
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #智谱 GLM 4.6 #kimi k2 #平替 #解决方案
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orange.ai
2个月前
最快的 CC 启动器 Claude Code Now 项目 200 Stars 达成 🎉 最近也把版本更新到了 1.3.0，解决了很多适配问题。 感谢大家的支持！
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#CC 启动器 #Claude Code Now #版本更新 #积极 #感谢支持
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dontbesilent
2个月前
AI（以及写作能力不够强的人类）在输出认知类内容的时候，会高频使用「真相」这个词 我搜了一下我的推文，带有「真相」这个词的文案，几乎都是复制粘贴的 AI 写的内容 因为「真相」这一类词有高情感冲击力、概括性强，有助于营造出有深刻洞见的感觉 这就变成了缺啥补啥，正是因为看遍全文都空洞无物、没有洞见，才不得不高频使用垃圾词汇
#AI乱象不止：内容注水，隐私堪忧· 206 条信息
#AI生成内容 #真相滥用 #情感冲击力 #内容空洞 #缺乏洞见
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收手吧阿问，外面全是你家大模型了.... 📷 所以下周要发的是 Qwen3.1 系列还是 Qwen-Image 更新还是啥... #qwen
深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息
#Qwen #大模型 #阿问 #qwen3.1 #图像更新
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Y11
2个月前
财富与金钱的本质区别，或许可以从“流动”与“沉淀”的角度来理解。 金钱更像是社会赋予的一种临时信用符号，就像一张“未来欠条”——当你为社会创造了价值，社会会用金钱来记录这份“债务”，它能暂时调动他人的时间和劳动，但它本身会随着交易流动。 而财富，是能让你“睡着也能赚钱”的资产。它可以是一台不停运转的工厂，一个自动服务客户的程序，或者是能持续产生租金的房产。 但相比单纯的房产，能创造更多价值的商业实体才是更核心的财富。 技术正在重塑社会的供需关系。 现在，一个领域的顶尖者可以服务全球用户，因为数字技术打破了地域限制。 要在社会中获得回报，关键在于找到“未被满足的需求”。如果社会已经有了答案，你就难以被需要。 我们身边的一切，从手机到互联网，本质上都是技术的产物——石油催生了洛克菲勒的财富，汽车成就了福特的帝国，而今天的科技，正以更快的速度迭代。 正如丹尼尔·希利斯所说，科技的魅力就在于“尚未完全发挥作用的可能性”，当一项技术被广泛应用，它便不再是“科技”，而是社会基础设施的一部分。 因此，想要积累财富，第一步是发现社会的“空白点”：那些人们需要却难以获得的东西，恰好是你凭借能力能够解决的。 接下来，必须思考“规模化”——单个产品的价值有限，只有当它能触达千万甚至数十亿人，成为“人手一个”的普遍需求时，财富才能真正沉淀下来。 乔布斯和他的团队正是看到了人们对“随身携带的全能设备”的渴望，于是将想法转化为智能手机，再通过工业化生产让它普及。这背后，是对需求的敏锐洞察、对技术的精准运用，以及将创新规模化的能力。 说到底，财富的本质是“价值的持续创造”，而金钱只是衡量价值的临时标尺。真正的财富，永远属于那些能发现新需求、用技术实现规模化，并让自己的创造渗透到社会肌理中的人。
#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息
#财富本质 #价值创造 #技术规模化 #社会需求 #创新
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Gorden Sun
2个月前
AI资讯日报，10月11日：
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #资讯 #10月11日
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Gorden Sun
2个月前
AI资讯日报，10月11日：
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #资讯 #10月11日
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Andy Stewart
2个月前
懒猫微服和算力舱购买理由： 1. 懒猫微服： AI数据中心，7盘全固态，国内地狱网络模式，内网穿透第一 2. 懒猫AI算力舱：英伟达AI推理芯片，275T真算力，64GB超大超大显存，只要16599 3. 私信我，我给你专属优惠，找我买最划算
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#懒猫微服 #AI数据中心 #算力舱 #英伟达AI推理芯片 #优惠
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Geek
2个月前
魔搭推理 API 把 Qwen3-Coder-480B 下架了，转头就上了DeepSeek-V3.2-Exp，可以用了。
深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息
#魔搭推理API #Qwen3-Coder-480B下架 #DeepSeek-V3.2-Exp上线
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最近使用 codex 从 gpt-5 high 切到了 gpt-5-codex high, 体感上比刚发布的时候效果好了不少 准备再深入使用一段时间
深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息
#GPT-5-Codex high #Codex #GPT-5 #模型效果提升 #自然语言处理
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松果先森
2个月前
ChatGPT、Gemini排名没啥争议 DeepSeek现在居然还能排第3
AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#ChatGPT #Gemini #DeepSeek #排名 #AI
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宝玉
2个月前
如果你需要一个像 Claude Code 一样强大并且马上就能用的 Agent，那么 Claude Agent SDK 是最佳选择，担心成本可以接国产模型，它已经内置 Claude Code 的所有工具，可以自己额外开发工具或者接 MCP 如果你需要精细控制，AI SDK 最好，但你需要自己写所有工具 其他不做推荐主要是我不了解
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Agent SDK #国产模型 #AI SDK #MCP #agent
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这一次中国押注大模型的开源运动可能成功了，贸易战开始站在上风头了。 美国一直想靠封闭垄断卡中国脖子：OpenAI锁软件市场，英伟达整硬件需求，想把AI的虚拟代码到实体算力都攥在手里。问题是AI不只是软件，得靠稀土、光伏硅片、制造链这些“实在东西”才能落地，而这些中国正好有一些关键环节。 中国的应对很直接：一边搞DeepSeek，Qwen, GLM这类低成本开源软件，绕开美国的软件封锁；一边把“稀土-芯片材料-算力”的硬件闭环做扎实. 贸易战本质就是抢产业链的主导权。美国想搞“去中国化”重构分工，可开源偏不按这个规则来——技术不再被少数国家垄断，非美中小企业，用开源模型会更安心软件，加上稳定的硬件供应，这是刚需。以医疗大模型为例，任大模型公司赌咒发誓，患者资料也是不敢直接大规模上传apikey的。 现在局势很明了：美国前期砸的大量资金，在算力能源上可能被特朗普美丽的煤和中国双重卡脖子；而中国靠开源在AI工业运用领域可能会慢慢占上风。 未来工人能和开源模型支持的机器人竞争吗？
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#中国 #开源模型 #贸易战 #AI #产业链
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麦通MSX
2个月前
🚀 MSX 研究院｜特朗普关税威胁升级，美股三大股指暴跌，科技股批量重挫！ $AVGO.M 、 $TSLA.M 、 $NVDA.M 、 $AAPL.M $QCOM.M 等科技巨头集体暴跌。 👉 解读走势 & 投资策略看今日研报 → #麦通 #MSX #美股 #科技股 #投资策略 #特朗普关税
美股新行情：就业数据下修引恐慌· 322 条信息
#特朗普关税 #美股暴跌 #科技股重挫 #投资策略 #MSX研究院
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Frad
2个月前
正好全部用过（写过hello world玩），无责任说下我的感受： - Claude Agent SDK 是目前快速搭建本地 demo 的最佳选择，几乎不需要处理细节，直接配置好权限、tools，想象成一个即插即用的 claude code，开始弄就行。缺点是 workflow 的编排抽象几乎没有。 - Vercel AI SDK 封闭的 OpenAI 生态的最佳选择，提供了涵盖各个领域并且高质量的工具，比如 image_generation / code_interpreter / computer ，并且对各种概念有很好的抽象，比如 Human-in-the-loop。跟着做一遍对 agent 现状会有好的理解。除了封闭，几乎没有缺点。 - Cloudflare Agent SDK，如果你没有非常多 Cloudflare 工具链相关的经验，建议不好碰。我某次觉得 Cloudflare 提供了全套的比如 kv 和 worker 这样的好东西，应该会很好用，最后被迫删掉了搞了几晚上的所有代码。 - LangGraph 概念太复杂，项目跑起来之后，感觉自己对于项目有种完全不了解的感觉，不适合我这种没有经历大型项目的 vibe coder。 - LlamaIndex 比 LangGraph 好一点，但是问题类似。 - Mastra 最大的好处是开发体验好，调试非常方便，开箱即用，并且审美优秀。 教程做的非常好。并且有 Mastra Cloud，提供云服务。 - 还有 Agno ，可以理解成 Python 版本的 Agno，我非常喜欢他的 Teams 概念，可以非常简单的搭建 MAS，比如 。缺点是目前 API 迭代很快，其实也是优点。 - 还有 ADK ，Google 出的，支持 Python 和 Java（没有用过，但是应该是不多的选择）。他的 custom agents 是我用过最简单地构建复杂 agent 工具，可以理解成 Agno 的 teams 的可高度自定义版本，比如 。 - 最后，如果只需要一个 Agent SDK，那肯定是 AI SDK ，最大的优点是什么都刚刚够用的感觉，好用但是不复杂，非常适合体验第一次 agent 的构建。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Agent SDK #AI SDK #Cloudflare Agent SDK #LangGraph #LlamaIndex
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sitin
2个月前
Claude Code 开放插件系统了，能装扩展、能接外部服务、还能多智能体协作 一句话总结：现在的 Claude Code，不只是写代码的助手，而是一个能装插件、能扩展命令、能多智能体协作的“AI 开发操作系统”。 以前我们用 Claude Code，只能自己写代码、跑任务；现在它直接升级成一个“AI 开发平台”，有点像 VS Code 加上 Copilot 再加个 ChatGPT 的感觉。 更新几个重点： 第一，插件系统（Plugins） Claude Code 现在支持直接安装插件、共享插件市场，你可以像装 Chrome 插件一样，用几行命令把功能装进 Claude 里。 第二，Marketplace 插件市场官方已经放了 demo，能接入 GitHub 的插件仓库，比如输入 /plugin marketplace add anthropics/claude-code，后面直接 /plugin install xxx 就能用，非常丝滑。 第三，多代理协作（Multi-Agent）这点挺猛的——可以让多个 Claude 一起工作。比如一个写代码、一个审查、一个文档化，直接协作开发，效率翻倍。 第四，Slash 命令扩展 就是那种 /plugin 系列命令，可以自定义各种操作， 有点像 Slack 或 Notion 的 slash 命令系统。 那插件到底能干嘛？ 第一个叫 自动代码审查插件，你一保存文件，它就自动跑代码 review，帮你检查 bug 和风格问题。再也不用手动点点点。 第二个，项目生成插件，输入 /init-app，Claude 就帮你生成完整项目结构，几秒钟一个脚手架项目就起来了。 第三个，外部 API 插件，比如 /check-weather city=Shanghai，Claude 会直接调用天气接口告诉你结果。以后接 Notion、Slack、GitHub 都没问题。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #插件系统 #多智能体协作 #AI开发平台 #Slash命令