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Justin3go
2个月前
codex额度不小心用完了,然后就是用Cursor的Chat来继续编码,发现还得是侧边栏Chat进入的编码状态好,编码效率高(当然需要人为介入/参与) 而CLI方式太Vibe了,虽然没啥心智负担,但确实效率低了不少,并且下达任务之后就去玩其他的了,很容易把状态给搞没
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#codex额度用完
#Cursor Chat编码
#CLI编码效率低
#侧边栏Chat编码效率高
#需人为参与
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Gorden Sun
2个月前
AI资讯日报,10月6日:
澎湃AI新闻合辑:未来科技与社会热点交锋· 112 条信息
#AI
#资讯
#日报
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海外爆料
2个月前
🚨2025年诺贝尔生理学或医学奖周一揭晓,由两名美国和一名日本科学家共享殊荣‼️ 三位获奖者成功识别出免疫系统中扮演“警卫”角色的调节性T细胞,这些细胞能有效阻止免疫系统对机体自身造成伤害。 他们的发现开启了外周免疫耐受研究领域,并推动了用于癌症与自身免疫性疾病治疗的新型医学策略的开发。 在三位获奖者中,坂口志文在1995年发现免疫系统远比人们认为的要复杂的多,他因而被认为是外周免疫耐受领域的奠基人。 74岁的坂口志文,现为日本大阪大学免疫学前沿研究中心荣誉教授。他告诉瑞典广播电台:“我感到无比荣幸。我期待12月到斯德哥尔摩亲自领奖。”
美国与日本科学家共享2025年诺贝尔医学奖,揭示免疫系统新奥秘· 5 条信息
#2025年诺贝尔生理学或医学奖
#调节性T细胞
#免疫系统
#坂口志文
#外周免疫耐受
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RamenPanda
2个月前
人类历史上最大型的AI股还没有爆发呢 AI龙头这个头衔短暂被英伟达拿去了,但是英伟达很快要把这个头衔交出来 爆发前夜
DeepSeek数据泄露:德国下架,信任崩盘· 446 条信息
#AI
#英伟达
#AI龙头
#股票
#爆发前夜
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Y11
2个月前
AI领域的"意外发现":当理论遇上现实的突破 五年前,若有研究者提出训练万亿参数的神经网络,大概率会被视为"违背机器学习铁律"——当时的理论认为,模型一旦过大,就会变成"高级复印机",只会死记硬背数据,丧失学习能力。 这种认知源于三个世纪的统计学传统:小模型"欠拟合",大模型"过拟合",最佳模型必须在"偏差-方差"间找到平衡。 但今天,ChatGPT、AlphaFold等技术的爆发,让"越大越好"成了行业共识。 这场变革的核心,是研究者终于打破了对"学习"的固有认知:AI的突破,往往始于对"本领域基本假设"的重新审视。 被奉为圭臬的"铁律" 三百多年来,"偏差-方差权衡"一直是机器学习的核心原则。 简单说,模型太简单会漏掉关键规律(高偏差),太复杂会把噪声当信号(高方差)。 就像学算术的学生,背下所有例题(过拟合),永远无法应对新题目。 神经网络凭借数百万参数,本应重蹈覆辙——理论预测,它们会完美记住训练数据,却无法泛化到新问题。 这一认知塑造了整个领域:研究者沉迷于"小模型优化",认为扩大规模是"昂贵的愚蠢"。 学术会议上,"更大的模型只会过拟合"成了口头禅,单纯靠增加参数的研究甚至被视为"异端"。 打破规则的"意外发现" 2019年,一群研究者无视警告,大胆扩大模型规模。当网络在训练数据上达到100%准确率(理论中"危险"的临界点)时,他们没有停下,反而继续增加参数。结果颠覆了认知:模型性能不仅没有崩溃,反而戏剧性提升。这种"双下降"现象(先过拟合,后因参数冗余反而找到更优解),为"过参数化"提供了全新解释。 随后OpenAI的研究进一步验证:GPT从1.17亿参数扩张到1750亿,不是简单"记忆更多数据",而是在参数空间中找到了更简洁的规律。模型规模不再是"负担",而是"工具"——它用海量参数为"寻找简单解"提供了更多可能性。 "彩票假说"的启示 为什么大模型能成功?答案藏在一个看似不相关的发现中:麻省理工学院的"剪枝研究"。研究者发现,任何大模型内部都藏着"中奖彩票"——一组仅保留少量参数的子网络,却能达到完整模型的性能。例如,一个100层的网络,可剔除96%参数,仍保持准确率。 关键在于:这些"中奖子网络"只有在原始随机初始化下才能成功。这就是"彩票假说"的核心——大模型的成功,不是因为记住了数据,而是因为它像一张"海量彩票池":每个参数组合都是一张彩票,训练过程就是"开奖",最终筛选出最简洁的解。 这与人类大脑的运作惊人相似:860亿神经元(过参数化),却能从有限例子中快速学习。规模的意义,不是存储信息,而是拓展"寻找简单规律"的可能性空间。 科学进步的本质 这场突破揭示了科学的常态:当理论与现实冲突时,真正的进步往往来自"经验主义的勇气"。就像大陆漂移说曾被质疑,直到板块构造理论提供了机制;量子力学看似荒谬,最终被实验证实。AI领域也是如此——当"大模型必过拟合"的理论遇上ChatGPT的成功,研究者终于明白:简单的"偏差-方差权衡"之外,还存在更复杂的规律。 今天的AI研究,正站在新的起点:规模扩张的红利仍在,但"参数越多越好"的时代终将过去。未来的突破,或许藏在"如何在更大空间中更高效地寻找简单解"——这既是技术命题,也是对人类认知边界的永恒探索。 对于追求创新的人来说,最深刻的启示或许是:真正的智慧,不在于固守已知,而在于敢于在不确定性中,发现那些"理论尚未领悟的规律"。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满,阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#AI突破
#大模型
#过参数化
#彩票假说
#理论与现实
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Leo Xiang
2个月前
最近处理实时的转录、翻译、以及同声传译比较多, 把复用到的web端的音频采集、编码、VAD 抽象了一下封装成了SDK。 项目地址:
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#实时转录
#翻译
#同声传译
#web端音频采集
#SDK
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Meepo
2个月前
🎉Cursor Plan Mode 来了,开启方法: Cursor Settings -> Beta -> Plan Mode 开启,配合 Claude-4.5-Sonnet 起飞,果断充值✈️。 之前我用 Claude Code 最爱用的就是 Plan Mode 了,对于整块的大功能,用 Plan Mode 实现是最精确的,在反复沟通好需求以及改动点之后,再交给 Claude Code 实现,准确度非常好,但是最近 Claude Code 镜像站的体验有些不好了。 刚好今天看到 Cursor 新版本更新了,开启 Plan Mode 用一段时间试试看能不能完全替换 CC。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Cursor Plan Mode
#Claude-4.5-Sonnet
#效率工具
#编程辅助
#积极
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歸藏(guizang.ai)
2个月前
卧槽,试了一下 grok 新的视频生成能力,完全漏点都可以,老马还是猛啊 这个视频我裁切一半,原始的生成结果下面没穿
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 337 条信息
#Grok
#视频生成
#漏点
#马斯克
#AI
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BBC News 中文
2个月前
越来越多人开始依赖人工智慧来处理感情问题,但这真的是个好主意吗?
AI技术引发伦理争议,专家呼吁加强监管· 167 条信息
#人工智慧
#感情问题
#依赖
#伦理
#担忧
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rick awsb ($people, $people)
2个月前
openai投资amd?! 我擦
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#OpenAI
#AMD
#投资
#震惊
#科技
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迈克 Mike Chong
2个月前
OpenAI Codex 的 PR 成功率高得可怕 只要项目结构清晰,Agents MD 足够好,没什么干不了的
OpenAI GPT-5发布引发用户不满,阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#OpenAI Codex
#PR 成功
#项目结构清晰
#Agents MD
#积极
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川沐|Trumoo🐮
2个月前
amd疯了,盘前220刀. amd是推理芯片, 现在openai就差找存储芯片签协议了.
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#AMD
#OpenAI
#推理芯片
#存储芯片
#高涨
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Ken Wong
2个月前
Apple TV 4K二代更新到tvOS 26后卡出翔了,可是最新的一代还没发布,库克能不能爽快点。
iOS 26 Beta 2:流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#Apple TV 4K二代
#tvOS 26
#卡顿
#库克
#负面
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向阳乔木
2个月前
OpenAI的GDPval评测集有点意思。 让AI完成44个高薪职业的真实任务。 平均每个任务需要专家花费7小时,单任务价值 $361 美元。 到底哪个模型最牛逼? 下面来拆解
AI高考数学测试:O3意外落后,Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#OpenAI
#GDPval评测集
#高薪职业
#AI模型
#任务价值
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在悉尼和稀泥
2个月前
可能是因为中文的语意关系,很多人对“独立开发”的理解,是“一个人”+“开发”。 外人这么理解无所谓,但是如果你自己也这么理解的话,大概率走不远。 独立开发,“独立”的意思是不引入外部投资,比如 VC。“开发”的意思是你的业务是技术/软件交付。从这个概念理解,一个哪怕有 20 个人,自负盈亏的软件公司,就是独立开发。 这也是我的目标。
上海哥飞分享会:年轻创业者的出海故事与挑战· 52 条信息
#独立开发
#个人开发者
#软件公司
#自负盈亏
#业务交付
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howie.serious
2个月前
mark 一下:今天,家里 10 岁小学生开始自己在 notion 里面记 coding 笔记。 还自己做了一个 markdown 语法速查 page,看来是准备真正使用 markdown 来写笔记了。 coding 笔记 和数学公式用 markdown 都更方便,小学生掌握这个技能,也是不错的。
#AI编程:自学or科班?新旧码农之争· 156 条信息
#小学生
#Notion
#Coding笔记
#Markdown
#技能掌握
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卫斯理
2个月前
越来越觉得AI马上要超越人类了
#AI浪潮:重塑就业,风险暗涌?· 140 条信息
#AI
#人工智能
#科技
#未来
#超越人类
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背包健客
2个月前
罗氏和Jazz Pharmaceuticals宣布,美国FDA已批准PD-L1抑制剂Tecentriq(atezolizumab)及其皮下注射制剂Tecentriq Hybreza(atezolizumab和透明质酸酶),联合小分子疗法Zepzelca(lurbinectedin)作为广泛期小细胞肺癌(ES-SCLC)成年患者的一线维持治疗。 这类患者需在此前接受Tecentriq或Tecentriq Hybreza联合卡铂和依托泊苷(CE)诱导治疗后,疾病未出现进展。 这是针对ES-SCLC一线维持治疗的首个联合疗法,为这一高度侵袭性且治疗选择有限的疾病带来新的治疗方案。
肺癌新药频获批,靶向治疗迎突破· 26 条信息
#罗氏
#Jazz Pharmaceuticals
#Tecentriq
#Zepzelca
#小细胞肺癌一线维持治疗
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dontbesilent
2个月前
gemini cli、claude code、codex 测试了一圈 发现体验最好的竟然是在 warp 里面用 claude 4.5 sonnet ✅ warp - claude 4.5 sonnet ❌ warp - claude code - claude 4.5 sonnet
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Gemini CLI
#Claude Code
#Codex
#Warp
#Claude 4.5 Sonnet
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BBC News 中文
2个月前
黄仁勋警告,中国在晶片开发上只比美国“落后几纳秒”。英伟达对BBC表示:“竞争无疑已经到来。”
黄仁勋称赞中国市场创新能力,激发全球关注· 30 条信息
#黄仁勋
#英伟达
#中国芯片
#美国
#竞争
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