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howie.serious
2个月前
sora2 pro 生成的“the north face”牌汽车的广告。 对于普通人(非视频创意专家),sora 大概率就是一时兴起,觉得新奇新鲜,玩一玩就扔一边去了。 但是,对于原来就是视频创意专家的人(例如广告行业),sora 这样的工具可能就是令人感动的利器。 之所以这么说,是因为在写作、学习、阅读和思考这些事上,我对当前的 llm 工具就是这样的感受。
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 337 条信息
#Sora
#AI广告
#The North Face
#视频创意
#广告行业
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2个月前
上下文工程就是短期记忆管理没错: #1 Choose memory per task → trimming = short, summarization = long #2 Trim cleanly → always by full turns, never mid-message #3 Smarter summaries → structure prompts (env, steps, blockers) + check order/contradictions #4 Context budgets → size max_turns by usage, keep latest N verbatim #5 Async done right → don’t block summarization; re-check after ops complete #6 Metadata hygiene → keep debug/timestamps out of messages #7 Idempotency → repeated calls shouldn’t duplicate or distort summaries #8 Progressive summarization → compress older content, mark boundaries clearly #9 Evaluation harnesses → replay transcripts + LLM-as-judge to measure accuracy #10 Watch for poisoning → track false info entry/propagation, log before/after token counts 关键取舍:上下文工程=不仅关于记住,更是关于如何遗忘 —-cookbook.openai.com/examples/agents_sdk/session_memory
#多智能体之争:Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#上下文工程
#短期记忆管理
#LLM
#遗忘
#OpenAI
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2个月前
Sonnet4.5能够同时驾驭coding和writing,确实有独到的地方 人类都不太行啊,写程序写久了,就是个程序脑
OpenAI GPT-5发布引发用户不满,阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#sonnet4.5
#coding
#writing
#程序脑
#人类
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Andy Stewart
2个月前
今晚喝酒和老婆聊到独立开发者,我老婆虽然叙事细节不行,但她是女中豪杰,她是懂创业的 我翻译一下她对我20年创业的观察,独立开发者要符合哪些特质才能获得世俗的成功? 1. 要和外界沟通,不管做啥生意,都要和外界沟通,主动去找客户,哪怕和客户聊天,被客户拒绝都是创业的素材,因为你只有和客户沟通,才能知道你的作品哪些部分是真实有价值的,对客户有价值的,哪些部分只是你觉得有价值的,或者你想象有价值的。沟通是创业灵感的源泉。反之,就像2018年,你离开deepin linux那段时间,每天把家里黑板墙画满一墙又一墙,我虽然不知道你画的是什么,但是那真的是抑郁症的倾向,那段时间我特别担心你,好的是,你最后靠自己读了很多心理学著作,走出来了 2. 销售就是不断吆喝,你内心可以是i人,但是为了谋生假装e人不断吆喝。你也可以从头到尾是e人,天生社牛。不管是哪种状态,要不断吆喝。只有不断吆喝,别人才能知道你,从知道你,到了解你,到信任你,到习惯你。吆喝和沟通是拉进人与人之间距离的必备方式,也是唯一方式。你不吆喝,你自己的作品再好,别人不知道你怎么认同你?或者你吆喝次数少了,别人无法持续建立信任,别人也不敢下单呀。所以销售还是要勤奋推销,大胆推销,很多做研发的就是想太多,你就大胆吆喝,哪些不喜欢你吆喝的人也不会买你的东西,哪些你一吆喝就嫉妒你的人,那是看不得别人好的烂人,烂人不是你客户。销售过程也是筛选优质客户的过程。你既然选择了独立开发,就要学习销售的能力,这个信息爆炸,注意力被抖音TikTok麻痹的时代,你不吆喝都没人知道你。而且吆喝就要大大方方的,比如像我经常就直白地吆喝:走过路过不要错过呀,我家懒猫微服7盘全固态,最高96TB;标压处理器,16线程的贵芯片,一分价钱一分货;内网穿透真牛逼,2200款应用玩的爽,老板来一台懒猫微服吧 3. 要抗造,世俗的成功哪有那么容易,老老实实堂堂正正赚钱都是幸苦的,不要投机认为躺着可以赚钱,凡是躺着可以赚钱的都是短暂的事业,因为大家太聪明了,你躺着赚钱太厉害,大家都来躺,躺的人多了就卷的站起来了。所以,销售过程中遇到困难,不要太放心上,一杯酒就可以过去,实在不行就两杯。来来来,喝完这杯还有三杯。比如我创业困难我就和老婆沟通,虽然她没有我口才好,但是我真实地向她倾诉,我倾诉倾诉就发现,其实没啥呀,小事 向族长学习,经常对自己说,我还是牛逼,经常对老婆说,你还是牛逼。 独立创业者,看完我上面的内容,是不是又觉得自己行了?你没问题的,加油吧,肯定可以✊ 还不行我再给你一张照片,2010年,我才来武汉创建deepin linux,之前把我东莞的服装厂卖了。这张图是2011年拍的,每个月靠6000块养一家三口,每个月都月光,养小孩要花很多钱,有时候要靠信用卡度日,那么难,不也抗过来了吗?
#AI掘金:知识付费新机,流量为王时代· 244 条信息
#独立开发者
#创业
#沟通
#销售
#抗压
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币圈铁头
2个月前
在被封了两个claude账号后,我终于找到了一个能完美使用Claude Code 方式 安装Claude就不复述了,网上教程很多 主要是代理api的获取 1. 注册 新用户免费赠送50$的额度,可以使用很多次了。 2. 配置这两个环境变量ANTHROPIC_BASE_URL、 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxxxxxx
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude
#API代理
#ANTHROPIC_BASE_URL
#ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
#免费额度
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Justin3go
2个月前
我目前还是用的Codex,4.5都懒得尝试了,毕竟ChatGPT的订阅太划算了 下面是社区里关于Codex、Claude Code、Kimi K2的评测
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Codex
#ChatGPT
#kimi k2
#Claude Code
#AI评测
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初码
2个月前
为啥我觉得我的AICoding用手动提问,复制粘贴的方法,比直接让AI托管我的工程要高效的多,一下子完全可控了!
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#aicoding
#手动提问
#复制粘贴
#AI托管工程
#高效
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野原新之栋 Sintone
2个月前
轻松给你的演示视频加上 3D 效果👇
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 337 条信息
#演示视频
#3D效果
#科技
#轻松
#教程
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吕立青_JimmyLv (🐣, 🐣) 2𐃏25 | building bibigpt.co
2个月前
做了个 Sora 废片合集,哈哈哈哈 😂 没想成足不出户,可以畅游世界了!
#AI整活:笑点爆梗不停,流量变现惊现· 577 条信息
#Sora
#废片合集
#足不出户畅游世界
#AI
#积极
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迈克 Mike Chong
2个月前
AI 辅助 Vibe Coding 也可以帮到陶哲轩(数学家) 「我利用了一次和 AI 的深入对话,来帮助回答了一个 MathOverflow 上的问题。 在此之前,我已经做过理论分析,倾向于认为答案是否定的,但我还需要一些数值参数去验证某些不等式,才能最终构造出反例。起初,我尝试让 AI 提供一段 Python 代码,用来搜索反例,然后自己运行和调整。但发现运行时间太长,而且最初的参数选择本来就注定会失败。 于是我改变策略,改为和 AI 一步一步对话,让它用一些启发式计算(类似试探的方法)来帮我找到更合适的参数。最后,AI 确实给出了可以使用的参数,我再单独进行验证(确实还是用它提供的 Python 代码,但这次只有 29 行,逻辑简单到我可以一眼看懂,并且算出来的数值也和之前的启发式推测吻合)。 在这个过程中,AI 工具帮我节省了大量时间——如果完全靠我自己做,可能要花上好几个小时写代码和调试。AI 不但利用上下文帮我发现并修正了请求中的数学错误,还在生成代码之前就解决了问题。实际上,如果没有 AI 的帮助,我几乎不可能去尝试这样的数值搜索,而是会直接走向理论上的渐近分析。」
AI高考数学测试:O3意外落后,Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#AI辅助
#Vibe Coding
#陶哲轩
#数学研究
#MathOverflow
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野原新之栋 Sintone
2个月前
听说「独立开发者卖的不是产品,而是信任」 昨天,我把原本每天自动推送至Discord的开发进度,也同步到官网新页面了。现在,所有人都能随时查看我是否在认真干活😄 用户看到每天都有更新提交,心态会更安心吧?欢迎来官网围观: (藏的有点隐蔽,你能找到吗
独立开发者手搓新Logo,MarkTodo即将上线新版本· 112 条信息
#独立开发者
#信任
#开发进度公开
#用户安心
#积极
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铁锤人
2个月前
我跟你们说,我现在一边看电视剧,一边让 Ai 写代码 而且我已经没有心情去 review 代码了,都是自己测试一下
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI编程
#电视剧
#代码测试
#效率提升
#娱乐
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Gorden Sun
2个月前
AI资讯日报,10月3日:
AI技术引发伦理争议,专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI
#资讯
#日报
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卫斯理
2个月前
明天开始和小孩子一起编程,今晚做了游戏的设计,使用的是Python + Pygame 用ChatGPT列了一个开发计划
#AI编程:自学or科班?新旧码农之争· 156 条信息
#儿童编程
#Python
#Pygame
#游戏设计
#ChatGPT
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云风
2个月前
最后一个基础功能完成:卡片可以改名字了。
独立开发者手搓新Logo,MarkTodo即将上线新版本· 112 条信息
#卡片
#改名字
#基础功能
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响马
2个月前
现在看到视频都得研究一下是不是 ai 生成的。😤
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 337 条信息
#AI生成
#视频
#质疑
#技术
#负面
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sitin
2个月前
说句实在的,写程序最费时间的,往往不是“想清楚怎么做”,而是那些重复又机械的活: 接口要搭脚手架、参数一变要改一堆文件、修个 bug 还得补测试。活不难,就是耗时。 在众多工具中,Codex 和 Claude Code 是讨论度最高的两个,一个专注于把自然语言快速翻译成代码,另一个则成为项目里的智能合作者,这两个工具的功能定位不相同,开发者可以根据自己的需求来选择最合适的助手。 Codex:把“人话→代码”的速写笔,写小功能、补逻辑超快。 Claude Code:项目里的AI 同事,能读仓库、跨文件改、还会配合 Git 整套流程。 各自最好用的场景 Codex:脚本/小工具/原型验证,几句话就能吐出可运行代码。 我常见的用法: 写个 API、补个校验、加个小逻辑,几秒出底稿; 在 IDE 里自动补全,敲起来很顺; 场景适配广,Python/JS 这类主力语言表现都不错。 一个直观例子:要做“注册接口(Flask)”,又要校验、又要错误处理——自己从零写嫌烦?直接丢给 Codex。一分钟不到,给你一个能跑的雏形,然后你再按需求微调。 什么时候用 Codex 最舒服——小功能/小脚本、学习练习/验证想法、写模板化代码、重复性强的环节 Claude Code:搭脚手架、批量改接口、同步更新测试 & README、开分支提 PR。 它会读你的项目上下文,理解模块之间的关系,然后跨文件动手改,并且直接融入 Git 工作流(commit/分支/PR 一条龙)。 常见的它能干的事: 一句话需求,它直接搭项目结构、写核心逻辑、再补测试; 接口参数改了,同时更新调用方和测试; 和 Git 打通,一边改一边提交,像真的有同事在配合你。 举个例子: “来一个命令行任务管理工具(Python + click)——要项目骨架(src/tests/README/setup.py),还要可用的 task_manager.py,再顺手写点单测。” Claude Code 通常几分钟就把骨架/逻辑/测试铺好,你直接 pip install -e . 跑起来看效果,再微调就行。 什么时候用 Claude Code 最称手——要跨文件改动的需求;需要测试/文档/项目结构一套齐;团队协作、要走 Git 流程的活 怎么选(直给) 个人、脚本党、追速度 → 选 Codex。 团队、跨文件改动、要交付 → 选 Claude Code。 最佳实践:局部用 Codex,整体让 Claude Code 收尾。 我自己踩过的坑 & 使用感受 刚上手 Claude Code 时,一定要把需求拆清楚,比如“要哪些目录/文件、基本命令、最小可用功能、要不要测试”。它就像懂事的实习生,你说清楚,它干得漂亮。 Codex 给出来的底稿,别无脑照抄。生成很快,但边界条件、异常、幂等这些,最好自己再走一遍。 跨文件大改时,不要一次丢 30 条需求,分批走,每一步让它 commit 一次,出现问题好回滚。 最后一句:工具的体验,和使用场景、你的工作习惯强相关。 分享一点使用的个人感受哈,虽然感觉大家普遍说codex很慢,不过因人而异。 工具嘛,自己用的顺手最重要,每个团队/人需求不一样,找到最顺手的组合,才是生产力的最大化。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#编程效率
#AI代码助手
#Codex
#Claude Code
#代码生成
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铁锤人
2个月前
现在来看,协助人 review 代码的工具挺重要的 有什么推荐吗?
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#代码审查
#工具推荐
#技术协助
#软件开发
#效率提升
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宝玉
2个月前
Vercel 的 AISDK 也跟 OpenAI 的 Agent SDK 一样,你从头搭一个是可以的,也很轻量,API 设计很好(我很喜欢),但是做不到像 Claude Agent SDK 这样直接内置了各种实用工具(Task、Edit、Read、TodoWrite、Grep 等等),何况是被 Claude Code 验证过的!
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Vercel
#AISDK
#OpenAI Agent SDK
#Claude Agent SDK
#实用工具
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howie.serious
2个月前
claude模型没有分为chat model和 reasoning model不同版本,而是同一个模型,带一个extended thinking开关; 对比之下,gpt-5则采取了不同的路线,分为gpt-5 chat和gpt-5 thinking,这是两个不同的模型。 你更喜欢哪一种?欢迎分享你的实践经验。 对我来说,默认模型是 gpt-5 thinking;claude 的 extend thinking 模式,用得少,也暂时没看到这种模式的先进性。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满,阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#Claude
#GPT-5
#模型对比
#技术选择
#用户偏好
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