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LinearUncle
2个月前
orbstack有多逆天，天生自带k8s，还免费。 你可以从k8s一路练手到service mesh(istio), serverless(例如knative)，你只要用Claude Code + 自然语言 + 一个教程。 你可以把日常编程本地用到的所有db(sql, nosql)，中间件等全都用container运行在orbstack里（放到同一个network里，方便相互使用），然后用一辈子。 而且一点也不卡。 Mac > Windows，很多时候就是因为orbstack这样的软件存在，而不只是Mac本身。 orbstack值得我写一条推文称赞它
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#OrbStack #k8s #service mesh #serverless #Mac
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Anthropic的这道对齐策略很厉害，一旦你的对话被标记🏷️，基本上就无法正常了下去了： 这就是言语的权力以及因此产生的暴力所在！ The long_conversation_reminder flags exactly this: “Claude remains vigilant for escalating detachment from reality even if the conversation begins with seemingly harmless thinking.”
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Anthropic #对齐策略 #言语权力 #reality detachment #消极
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Y11
2个月前
如果你还没注意到这个变化，那现在应该关注一下：计算的重心正在从预训练转向推理。 我们发现，通过在测试时扩大计算资源的投入，效率提升非常显著，而且这种提升的空间似乎还很大。 在人工智能领域，预训练阶段就像给模型打好基础，用海量数据让模型学会知识和规律。 但真正让模型服务于实际问题的，是推理阶段——就像让学会了知识的人去解决具体问题。 过去，大家可能更关注如何让预训练模型变得更大更强，比如用更多数据、更深层的结构。 但现在，随着大模型的发展，推理阶段的计算成本和效率问题越来越突出。 最近几年，我们看到一个明显的趋势：企业和开发者开始把更多精力放在优化推理上。 比如，通过调整模型结构让它在推理时更“聪明”，或者用更高效的硬件加速计算，甚至在推理过程中动态分配资源。这些做法就像给汽车升级了更高效的发动机，虽然车子本身已经不错，但通过优化“跑”的过程，能让速度更快、油耗更低。 为什么推理的重要性越来越高？ 因为预训练模型的规模已经很大了，再单纯扩大预训练的规模，边际效益会递减，甚至可能增加成本。 而推理是模型和用户直接接触的环节，直接影响用户体验和实际应用的成本。 比如，一个聊天机器人如果推理速度慢、响应不及时，用户就不会喜欢用；一个自动驾驶系统如果推理时间长了零点几秒，可能就会影响安全。 所以，现在大家都在想办法让推理更“快”、更“省”，同时还要保证效果不下降。 这种转变不是说预训练不重要了，而是说整个技术体系在走向更精细化的分工。 就像建房子，打地基（预训练）很重要，但盖好地基后，怎么把房子建得又稳又漂亮（推理优化），同样关键。 而且，随着技术的进步，推理阶段的优化空间还在不断扩大。比如，新的硬件技术、更智能的算法，甚至模型本身的“瘦身”技术，都可能让推理效率再上一个台阶。 对于企业来说，关注推理阶段的优化，其实是在为未来的竞争做准备。 谁能让大模型用更低的成本、更快的速度服务用户，谁就能在AI时代占据更有利的位置。而对于我们每个人来说，这也意味着未来会有更多更智能、更便捷的AI产品和服务，真正走进我们的生活。 总的来说，从预训练到推理的重心转移，是AI技术发展到一定阶段的必然结果。 这不仅是技术路径的调整，更是对效率和实用性的追求。而这个过程中，我们看到的不只是技术的进步，更是整个行业对“如何让AI更好地服务人类”这个问题的深入思考。
AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#AI推理优化 #大模型 #计算效率 #用户体验 #技术趋势
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LinearUncle
2个月前
在小小的花园里面挖呀挖呀挖。 早上工作前让Claude Code给我挖了codex的20个配置项技巧🤩. codex cli本来就是开源的，下载源码，进入到codex-rust目录，就可以输入任意提示词让它挖挖挖了。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#花园 #Claude Code #Codex #配置项技巧 #开源
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池建强
2个月前
谷歌搜索的 AI Mode 支持中文了 今天使用 Dia 浏览器的时候偶然发现，谷歌的 AI 模式已经支持中文搜索了。 查了下谷歌的官方文档，从 10 月 7 日开始，谷歌把搜索中的 AI Mode 推向全球更多用户，覆盖 35+ 新语言，并在 40+ 新国家与地区上线。至此，AI Mode 将在 200+ 国家与地区可用。咱们放假的时候，人家没歇着。 支持的语言里包括简体中文和繁体中文。但地区还有账户限制，所以我在不登录的情况下，可以正常使用 AI Mode。 有人说直接用 Gemini 不香吗？要知道 Gemini 是付费的，Google 呢，全球用户差不多接近 50 亿。一个改动会让 AI 惠及全球，这并不容易做到。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#谷歌AI搜索 #中文支持 #全球推广 #Gemini对比 #积极
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卫斯理
2个月前
“2020年，资金耗尽，独自创业，总部设在我临时搭建的浴室办公室。我几乎不知道Polymarket会改变世界。” ​ ​我们要相信互联网，相信自己的技能，相信自己能通过一台笔记本去改变命运。 互联网让我们连接了全世界的人，互联网也让我们有了创造奇迹的可能
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息
#互联网创业 #Polymarket #浴室办公室 #改变命运 #积极
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关木
2个月前
Ai对岗位招聘的影响： - 前端需要掌握react-flow - 后端需要掌握langchain - 产品需要掌握工作流产品
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#AI招聘 #前端react-flow #后端langchain #产品工作流 #技术变革
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德潤傳媒
2个月前
🚗 💻🌪小米空调电视空调全都被翻出质量问题，汽车一半都是造假订单强买强卖，车主退订被拘，支持国产将付出沉重代价，车企黑材料
小米汽车维权事件：数百车主要求退车引发舆论风波· 74 条信息
#小米 #质量问题 #汽车造假 #强买强卖 #退订被拘
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更新/我盲人摸象了。原来AGI通用人工智能的去向，是AI操作系统。大模型只是计算内核，负责想，操作系统完成执行，下一步就各种硬件即插即用了。
深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息
#AGI通用人工智能 #AI操作系统 #大模型计算内核 #硬件即插即用 #科技
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大罗SEO
2个月前
Gemini at work直播加了一个手语大哥，人文关怀拉满
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini #手语大哥 #人文关怀 #直播 #积极
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初码
2个月前
GPT真是要命啊，Auto模式真的是偷懒大王，能不能不要这么降智，这是没钱买推理服务器了吗！！！！！！！！！！！！！！！！没钱可以去找NV和AMD要饭啊！！！！！！！！！！
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#GPT吐槽 #Auto模式降智 #推理服务器 #NV和AMD #负面情绪
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Compute King
2个月前
中国的稀土出口管制（类似于美国的长臂管辖）或冲击高端芯片与设备供应链：14nm及以下逻辑芯片，256层及以上存储芯片面临潜在影响 Author’s Note: This is a must-read piece. If you don’t read Chinese, I highly recommend using the “Translate” feature on X. Title: China's Rare Earth Export Controls, A "Long-Arm Jurisdiction" of Its Own, May Disrupt High End Chip and Equipment Supply Chains: 14nm-and-Below Logic and 256-Layer-and-Above Memory at Risk 如之前分享的新闻，2025年10月9日，中国商务部宣布新版稀土出口管制措施，明确将“含有中国原产稀土的境外制品”，“使用中国稀土技术在境外制造的产品”，以及“原产于中国的稀土本体”纳入许可管控范围。该措施自发布之日起执行，并将分阶段推进。此举意味着中国正对高端半导体，以及军工等领域的稀土出口实施更精细化的审查机制。 这一政策可能对高端半导体供应链造成深远影响，特别是14纳米及以下逻辑芯片，256层及以上3D NAND存储芯片，以及相关制造，测试和封装设备以及工艺领域。 稀土的科技基础：轻稀土与重稀土之别 我们先来了解一下稀土元素。稀土元素根据其物理化学特性可分为两大类： 🔹 轻稀土元素（LREE）：包括镧（La）、铈（Ce）、镨（Pr）、钕（Nd）、钷（Pm）、钐（Sm）、铕（Eu）等，储量相对丰富，广泛用于抛光，催化，发光等领域。 🔹 重稀土元素（HREE）：包括钆（Gd）、铽（Tb）、镝（Dy）、钬（Ho）、铒（Er）、铥（Tm）、镱（Yb）、镥（Lu）、钪（Sc）与钇（Y）等，资源更为稀缺，却是高性能磁体，激光晶体和特种合金等高科技领域不可替代的核心原料。 先进半导体工艺和设备对于稀土材料的依赖 半导体产业作为现代科技的核心支柱，其发展在很大程度上依赖于稀土元素所具备的独特化学与物理特性。这些元素，包括镧（La）系元素，钇（Y）和钪（Sc），在导电性，介电性能以及气体敏感特性方面发挥着关键作用，对提升半导体器件的性能至关重要。 例如，钕（Nd）是制造半导体设备中高性能永磁体（如步进电机，高精度定位系统）的关键材料，而镝（Dy）的加入则可显著提升磁体在高温环境下的稳定性与抗退磁能力。铕（Eu）则在显示技术中不可或缺，是荧光粉的重要组成部分，广泛用于液晶与OLED显示器。 🔹 在半导体工艺领域，稀土氧化物也不可替代。氧化铈（CeO₂）是化学机械平坦化（CMP）工艺的核心材料，其抛光浆料直接影响晶圆的平整度与最终良率。对于高层数NAND闪存而言，CMP质量的稳定性尤为关键，任何抛光颗粒短缺或质量波动都会放大次品率。 近年来，氧化镧（La₂O₃），氧化钆（Gd₂O₃）与氧化镥（Lu₂O₃）等高介电常数（High-k）稀土氧化物因其优异的热稳定性与介电特性，被广泛研究用于逻辑和存储芯片。另外，随着原子层沉积（ALD）技术的进步，特别是采用臭氧（O₃）等替代氧化剂的工艺创新，稀土氧化物薄膜的均匀性与稳定性显著提升，使其在先进制程中更具可行性。 此外，一氧化钇（YO）等二价稀土氧化物也被合成为外延薄膜，展现出独特的电子与磁性特征。其可调控的电导率，窄带隙以及强自旋轨道耦合特性，使其成为新一代半导体器件材料的重要候选。 在特定半导体材料体系中，稀土掺杂技术同样不可或缺。例如，在高速，高频器件使用的氮化镓（GaN）与磷化铟（InP）材料中，钇（Y）和铕（Eu）常被用于提升载流子迁移率与光电转换效率，我们之前聊过市场非常关注的光模块需要；而稀土掺杂的氧化铟（In₂O₃）表现出显著增强的气体传感性能，拓展了其在智能感知芯片中的应用前景。 🔹 在半导体设备领域，稀土材料也贯穿多个关键环节。以EUV光刻机为例，其核心技术主要包括三项：顶级的光源系统，高精度的物镜系统以及工件台。这些均需要使用稀土材料，比如说使用NdFeB永磁体（步进电机以及高精度定位系统）与掺杂了稀土元素晶体的固体激光器；而刻蚀与沉积设备的真空腔体，靶材表面常采用Y₂O₃、CeO₂等稀土氧化物涂层，以提升耐蚀性与使用寿命。 🔹 至于后段封装与测试环节，高端封装中使用的导热陶瓷，荧光掺杂封装材料，以及用于光电探测器的稀土掺杂晶体，虽然用量不大，却在特定高性能应用（如高频雷达、红外传感和量子器件）中具有不可替代的作用。 所以，稀土元素贯穿半导体制造的几乎每个环节，从材料到设备，从工艺到封装测试，其重要性远超传统金属原料。一旦稀土供应链受到出口管制，价格波动或精炼环节受限，全球先进芯片生产链都将不可避免地面临结构性影响。 为什么中国能在全球稀土精炼领域占据主导地位？ 尽管稀土元素在现代产业中发挥着举足轻重的作用，但其全球供应链极度集中。中国不仅掌握了约70%的全球稀土矿开采量，还占据了约90%的全球精炼与分离产能。尤其在最具战略意义的重稀土领域，中国的供应占比更是高达99%。 这一地位的形成，绝非偶然。它源自中国在该领域长达数十年的战略布局，技术积累与全产业链建设。与外界常见的误解不同，稀土精炼远不是“把矿石提纯”那么简单的化工过程，而是一套涵盖高难度化学分离，复杂流程控制与严格环境管理的系统性工程。 稀土精炼的核心挑战与中国的竞争优势 1，技术门槛高：元素分离与提纯的“化学艺术” 稀土包含17种化学性质极为相似的金属元素，要将其高纯度分离，需要上百次萃取，洗涤和沉淀等化学步骤。中国经过数十年的技术攻关，已在萃取剂研发与工艺流程设计方面形成了全球领先优势。 目前，中国企业能够稳定实现6N（99.9999%）级高纯度提炼，而多数国家仍徘徊在2N~3N水平。此外，中国企业在伴生矿与低品位矿的综合利用上积累了丰富经验，通过优化工艺，实现了高效率与低成本并存。 2，完整的产业链与规模经济效应 中国形成了“北轻南重、集群发展”的产业布局，拥有从矿石开采，分离提纯到金属冶炼与材料加工的全流程能力。 万吨级分离装置不仅带来了规模化成本优势，也让中国具备了快速响应市场需求与出口波动的灵活性。 3，化工配套完善，副产物处理体系成熟 稀土精炼常伴生钍，铀等放射性元素，其废料处理是欧美等国的“痛点”。 中国通过与钢铁，铝业等重工业体系的协同，将部分副产物实现再利用，形成资源循环体系。而在法规严格，重工业基础分散的西方国家，放射性副产物处理成本极高，成为扩产瓶颈。 4，能源与经济壁垒：电力成本与产能规模的双重优势 稀土金属电解环节耗电量巨大。中国凭借低成本电力供应与高效输配电网络，在能耗环节拥有显著优势。 同时，已投产的万吨级装置构筑了强大的规模经济壁垒，使新进入者即便获得政策支持，也难以在成本或效率上与中国竞争。 全球应对与前景展望 面对中国的稀土主导地位，美国，澳大利亚和欧盟正积极推动“去中国化供应链”战略。 例如，澳大利亚伊卢卡资源公司（Iluka Resources）计划在2027年建成首座重稀土精炼厂，美国国防部亦在资助德州的MP Materials扩产项目。然而，业内普遍认为，这些项目在成本，技术与规模三方面短期内难以撼动中国的地位。可以说，在未来可预见的十年内，中国仍将是全球稀土供应链中唯一具备全流程竞争力的国家。 这也意味着，在短期内，任何涉及高端芯片，先进制造和国防技术的全球产业链，都无法绕开中国稀土长臂管辖的核心影响力。
关税战落幕：美国失势，中国崛起？· 682 条信息
#稀土出口管制 #高端芯片供应链 #中国稀土主导地位 #半导体产业 #长臂管辖
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《法院新闻》：“美国公路交通安全局对特斯拉展开调查：所谓‘全自动驾驶’造成更多事故“ US opens Tesla probe after more crashes involving its so-called full self-driving technology
特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 92 条信息
#特斯拉 #自动驾驶 #事故调查 #美国公路交通安全局 #负面
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卫斯理
2个月前
开始阅读Tony Dinh小哥的大作
#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息
#Tony Dinh #大作 #阅读 #积极
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小互
2个月前
最近发模型的速度明显慢下来了 是不是都开始卷应用了... AI竞赛似乎要进入下一个阶段了
AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#AI竞赛 #模型发布放缓 #应用开发 #行业转型 #技术趋势
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穆尼
2个月前
Sora 2已经带我实现了全球高奢旅行，可以去任何想去的地方，通过简单提示词就能轻松生成视频展现效果，当然也可以加入你想说的“台词”多段素材合并就是一条vlog，画质再清晰一些就更完美了。
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#Sora 2 #高奢旅行 #视频生成 #Vlog #画质
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LinearUncle
2个月前
claude code技巧： 1. 删掉所有MCP 2. 关掉auto compact 你将获得186k的超大上下文。 不相信你看看你只剩下多少了：）
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude #超大上下文 #代码技巧 #MCP #Auto Compact
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松果先森
2个月前
谷歌又要放大招了？ Google Veo3.1的氛围已经烘托到这儿了 怎么着10月10日也得发布了吧？大家觉得是哪一天会发布？ 据说有以下几大更新： 1、终极角色一致性：无缝、连续的故事叙述。 2、原生 1080p 输出 + 出色的电影预设。 3、仅通过一张图片即可轻松生成多场景故事脚本。 4、视频长度延长至 1 分钟！
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#Google Veo3.1 #10月10日发布 #角色一致性 #1080p输出 #多场景故事脚本 #视频长度1分钟
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Gorden Sun
2个月前
AI资讯日报，10月9日：
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #资讯 #10月9日
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nicekate
2个月前
Grok Image 太有意思了，让实拍照片里的文物活了 记得选 有趣模式，生成的视频更动感
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#Grok Image #文物 #有趣模式 #动感 #AI