如果你还没注意到这个变化，那现在应该关注一下：计算的重心正在从预训练转向推理。 我们发现，通过在测试时扩大计算资源的投入，效率提升非常显著，而且这种提升的空间似乎还很大。 在人工智能领域，预训练阶段就像给模型打好基础，用海量数据让模型学会知识和规律。 但真正让模型服务于实际问题的，是推理阶段——就像让学会了知识的人去解决具体问题。 过去，大家可能更关注如何让预训练模型变得更大更强，比如用更