Y11
2个月前
在讨论产品和服务时,理性客观的态度往往能带来更有价值的思考。 以12306为例,这个承载着无数人春运出行需求的平台,近年来通过技术优化和服务升级,确实有了显著进步,比如候补购票功能的完善、界面交互的简化,以及在高峰期的稳定性提升。 但如果有人完全否定其价值,却又说不出具体的改进方向,这样的讨论就容易陷入空泛。 产品的迭代需要基于真实的用户反馈,而不是模糊的“吐槽”。 如果觉得购票过程仍有不便,不妨具体说说:是余票查询的实时性不够,还是支付流程存在卡顿,或是退票改签规则有优化空间? 12306背后是全国铁路系统的复杂调度,要在高峰期处理海量订单,做到零失误几乎不可能,但每一次优化都是在用户需求与系统承载能力之间寻找平衡。 我们可以对产品提出更高的期待,但这种期待应该建立在对实际情况的了解之上。 互联网时代,信息传播很快,但真正有价值的观点往往来自深入的观察和思考。 就像任何一个大型平台,都难免会有用户的不同声音,关键在于这些声音是否能推动产品进步。 如果我们能多一些建设性的讨论,少一些情绪化的指责,或许能让产品在用户与开发者的良性互动中不断成长。 毕竟,无论是12306还是其他产品,最终的目标都是为了让用户的生活更便捷,这需要我们共同的耐心和智慧。
Y11
2个月前
各位开发者和产品经理朋友,不妨花15分钟了解一份值得关注的文档——Lovable的官方「提示词1.1手册」。 这份指南系统讲解了「Vibe Coding」(氛围编码)的完整方法论,从C.L.E.A.R.框架到元提示词等进阶技巧,帮助大家告别无效尝试,让AI协作更精准高效。 所谓C.L.E.A.R.框架,是通过五个关键步骤提升提示词质量:明确目标(Clear)、限定范围(Limiting)、提供背景(Background)、设定标准(Exemplars)、评估迭代(Evaluate)。 比如在让AI设计功能时,清晰说明「用户场景、数据格式、输出逻辑」,就能大幅减少反复修改的时间。而元提示词技巧则是教会我们「如何告诉AI‘你应该这样思考’」,通过预设思考路径,让工具从被动执行转向主动分析,尤其在复杂需求拆解时效果显著。 文档中特别强调了「成本优化」的实用价值:精准的提示词能让AI快速理解意图,减少因歧义产生的冗余回复,直接降低Token消耗和时间成本。对于需要高频使用AI工具的团队而言,这种方法论就像掌握了高效沟通的密码,既提升工作质量,又能在资源有限时实现更大产出。 无论是新手还是资深从业者,都能从这份手册中找到可落地的工具。它没有复杂的技术术语,而是用大量案例说明如何将抽象的AI能力转化为具体的操作步骤。对追求效率的互联网从业者来说,善用工具本质是提升解决问题的能力,而掌握正确的协作方法,正是打开AI价值的关键钥匙。 不妨花15分钟翻阅这份文档,或许会发现它正在改变你与AI协作的方式,让技术与工具真正服务于创造价值的本质。