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Y11
2个月前
独立创业这条路，似乎有点跑偏了。 现在太多人陷入了一个怪圈：无休止地堆砌功能代码，空谈一个模糊的未来上线日期，耗费时间去迎合单一潜在客户，结果却在原地打转，最后还抱怨说，“看Pieter Levels多轻松啊，他就是有‘流量’”。 我把话说简单点：你的目标，就是做到月入1000元。 这不是“为了上线而上线”，也不是模棱两可的“验证市场”。 目标就是实实在在的月入1000美元。 你做的每一件事，都应该围绕这个目标展开。 每月收费至少50美元，在网站上放上微信支付链接，然后（最关键的一步），让人们对你的产品产生真正的兴趣。 如果你自己都不对产品感到兴奋，那你肯定吸引不到客户。 靠AI写几篇推广文，或者在公开频道每周发点产品更新，这些都成不了月入1000元的“捷径”。 真正的问题在于：你的产品有什么能让人眼前一亮、记住并为之兴奋的东西？ 从0到1000元的月收入，需要“突破临界点”的勇气和努力，这很难。 我给点实在建议： 真心热爱你的产品。如果做不到，就换个方向。 用你独特的经验写别人写不了的内容，别依赖AI。你的经历、你的思考，这才是最有价值的。 在网站上加点免费工具，给用户一个分享的理由。 想个让人记住的“小噱头”。比如有人记得“Moto Meter”，谁在乎它是不是有点“傻”，关键是让人印象深刻。 别再纠结“上线”、“加功能”或者“找到一个客户”这些表面目标了。 真正的目标，是月入1000元。然后是1万元，5万元，以此类推。一步一步来，目标清晰，路才能走得稳。
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#独立创业 #月入1000元目标 #产品热爱 #用户价值 #避免空谈
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构建，销售，迭代，杠杆。
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#构建 #销售 #迭代 #杠杆
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orange.ai
2个月前
iOS 26 的短信APP莫名其妙地多了个验证码短信自动删除功能 默认打开而且还没有单独的开关，搞我都懵了 这是人参果吗，看一眼就没了 😓
iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#iOS 26 #短信APP #验证码短信自动删除 #用户困惑 #负面
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Y11
2个月前
在科技行业，谷歌始终展现出其在技术领域的深厚积累与创新能力。 无论是备受关注的Gemini系列大模型，还是Gemma开源模型，以及支撑其技术落地的JAX、Keras和TPU生态系统，都体现了这家公司在人工智能领域持续深耕的战略定力。都值得大家学习看一看这几个框架和基础知识。 从技术角度看，谷歌的优势在于对底层架构的深刻理解和长期投入。 TPU作为专为机器学习优化的芯片，从第一代到最新的第五代，不断提升算力与能效比，为大模型训练提供了强大的硬件支撑。 而JAX和Keras则构成了完整的软件生态，前者在高性能计算与自动微分领域表现突出，后者作为深度学习框架，降低了模型开发的门槛，让更多开发者能够参与到AI创新中。 这种软硬结合的技术体系，正是谷歌能够持续推出高质量模型的核心竞争力。 在开源领域，Gemma系列模型的推出展现了谷歌开放技术的决心。 通过提供不同规模的开源模型，谷歌不仅降低了AI技术的使用门槛，也为整个行业的创新提供了基础。 Gemini作为面向多模态的大模型，在语言、图像、音频等领域的融合能力，代表了当前AI技术发展的前沿方向。 谷歌通过持续迭代模型能力，不断拓展AI的应用边界，这种技术驱动的发展模式，为行业树立了标杆。 当然，技术只是创新的基础，真正的价值在于如何解决实际问题。 谷歌在推进技术落地的过程中，始终以用户需求为导向，从搜索、云服务到智能助手，不断将技术转化为实际产品。 这种技术与产品的结合能力，让谷歌能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。 对于科技行业的从业者而言，谷歌的发展路径提供了重要启示：技术创新需要长期投入，需要构建完整的生态体系，更需要开放合作的心态。 无论是大模型的研发，还是底层技术的积累，都需要沉下心来，一步一个脚印地突破。 谷歌用多年的实践证明，唯有以技术为根，以创新为翼，才能在快速变化的科技浪潮中屹立不倒。未来，随着AI技术的不断发展，谷歌在技术研发上的积累，必将带来更多改变世界的创新成果。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#谷歌 #人工智能 #Gemini大模型 #开源Gemma模型 #技术创新
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yetone
2个月前
人类肯定在某一步做错了什么，诞生出一个这么糟糕的系统
#上层人无耻言论引发社会愤怒与反思· 294 条信息
#糟糕的系统 #人类错误 #负面情绪
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sitin
2个月前
Google 出了个 Genkit Extension，给 Gemini CLI 装了“Genkit 大脑”。 装上以后，命令行不止会跑命令，它能读懂你的 Genkit 项目结构、最佳实践、MCP 工具，在终端里帮你写、跑、调、优一整套。 它到底改变了啥？三句话说完： 1.懂行：内置 Genkit 知识 + MCP 工具，明白“flow、trace、SDK 使用规范”。 2.省事：在终端里直接生成代码、跑 flow、看 trace、定位问题，少翻文档。 3.可扩：和 Gemini CLI 的扩展体系打通，能连 Figma、Postman、Stripe、Firebase 这些常用工具，形成你自己的“AI 命令行工作台”。 装完能干啥？ 列出并执行 flow：list_flows 看清项目里有哪些 flow，run_flow 直接在终端跑； 查问题看链路：get_trace 把 OpenTelemetry 的执行链路过一遍，哪里慢、哪步错，一眼看到底。 这不是“拍脑袋生成代码”，而是按 Genkit 规范来，尽量给出可直接落地的模板和修复建议。 和我们日常开发怎么配合？ 你用 Genkit 写多模型/多模态/Tool 调用那套，Developer UI 做可视化； CLI 侧装上这个扩展，补齐“终端里的智能助理”：问它“帮我写个 flow……”，它给出贴标准的代码；跑不顺，trace 一键看；需要文档，命令行直接调出对应段落。 给团队的三步上手法： 1.把 CLI 跑起来：装 Gemini CLI → 安装 Genkit Extension → 在一个现有 Genkit 项目里试 list_flows / run_flow / get_trace。 2.定一条“从写到上”闭环：让新人把“新增一个 flow → 本地跑通 → 用 trace 校验 → 开 PR”的动作，全在终端里完成一次，减少来回切页面。 3.接入常用工具扩展：把设计（Figma）、接口（Postman/Stripe）、部署（Firebase/GCP）相关扩展串进来，形成你团队自己的“命令行工作流”。 一句话总结： 以前我们要翻文档 + 手配 SDK + 人肉看日志；现在把这些活塞给 CLI 的“Genkit 大脑”，速度更快、调试更顺、质量更稳，你把时间留给业务和创意就好
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Google Genkit Extension #Gemini CLI #AI 命令行工作台 #多模态开发 #终端智能助理
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Cell 细胞
2个月前
车库 Coding ❌ 仓库 Coding ✅ 😆
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#车库Coding #仓库Coding #程序员 #幽默 #代码
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向阳乔木
2个月前
NotebookLM的底层模型好像升级了吧？ 越用越觉得牛逼，比Gemini要好用。 Youtube视频总结第一AI工具，只需简单提示词，总结都是你想看的，丝毫不比人总结的差。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#NotebookLM升级 #AI工具 #Youtube视频总结 #Gemini #积极
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我来给孟老师抬个杠， 1%的头部用户的ai的算力的消耗就已足以支持算力消耗指数级别的增长 模型即应用的军备竞赛已经开始，sora2就是ai版的抖音，成瘾性更强， 但模型不仅仅是应用，模型还是os，模型还是社交 各互联网头部玩家要么参与，要么出局 模型还是员工 更重要的是，模型还是科学家，各基础学科的ai科学家的科学突破正在加速。 从提出课题，到组织试验，到测试验证。 科研正在被加速 创新的军备竞赛即将开始 各头部企业要么参与，要么出局 对个人来说，能力的军备竞赛已经开始 要么参与，要么出局 每次产业革命，都会让马太效应更强 所以对99%的企业，和99%的人来说，都会相对的后知后觉 这次尤其，智能军备竞赛是赢家通吃的竞赛，是没有任何一个企业，任何一个人输的起的竞赛 加速正在被加速， 大胆假设，小心求证 短期来看，上季度财报的算力需求增长大超预期，这次的财报超的概率仍很大
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#AI军备竞赛 #模型即OS #算力需求超预期 #科研加速 #马太效应
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nicekate
2个月前
喂给 Grok Imagine 一张图，它能为你生成适合视频或幻灯片的动感素材
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#Grok Imagine #动感素材 #视频幻灯片 #AI生成 #图像处理
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初码
2个月前
玩了会grok的视频生成 1、Sora还在搞左的这套，grok已经放飞自我翩翩起舞了 2、无论从哪个角度看，grok即使谈不上碾压，也相当哇塞了，特别是物理遵循上做的特别好 结论：OpenAI在死翘翘的路上一路狂奔！
马斯克Grok再升级，4代直播发布引爆AI· 41 条信息
#Grok视频生成 #Sora对比 #物理遵循 #OpenAI衰落 #技术创新
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Rocky
2个月前
#AI 战争，成为一种新冷战形式！ 美国正式立法，禁止向中国出口 #AI 芯片。 以前还能通过新加坡转运，立法后，美国可以全球执法，这下中美真的关系割裂了！🧐
#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息
#AI 战争 #中美关系割裂 #AI 芯片出口禁令 #新冷战 #美国立法
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向阳乔木
2个月前
3）图生视频 打开 只需要上传图片，根据台词长度选时长。 再输入提示词，比如台词、语气描述、动作描述、背景音乐等。 最后，点击 Generate 按钮生成即可。
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#图生视频 #图片生成视频 #AI视频生成 #文本提示 #视频时长选择
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Fu Sheng
2个月前
ChatGPT 正在完成从“语言模型”到“操作系统”的跃迁。 当它能装应用、能调智能体、能写代码，AI 不再是工具，而是新的平台入口。 也许未来的超级操作系统，不是Windows，不是iOS，而是某一代GPT。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#ChatGPT #操作系统 #AI平台 #技术跃迁 #未来趋势
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向阳乔木
2个月前
一个相当特别的国产图生视频AI产品：gaga. art 让AI角色秒变“演员”。 跟Sora、Gork的图生视频很不一样，专注于让AI角色更有情感表现力，融合了声音、表情、背景音乐。 用AI做短剧又多了一个神兵利器。 试着用它做了一个赛博女友，大家感受下10s片段的效果。 下面是详细制作教程
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#AI #图生视频 #情感表现力 #短剧 #gaga.art
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🔥 1 个月涨粉 10 万的抖音冷启动 0 基础也能复刻的 AI 副业！ 有人靠武侠水墨风短片，1 个月涨粉 10 万！ 普通人难点： ❌ 素材稀缺 ❌ 剧情复杂 ❌ 成片不稳 👉 Flowith 全流程解决！ 全流程 + 工具清单 → 马上能套用！
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#抖音 #涨粉 #AI副业 #flowith #武侠水墨风
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Byron Wan
2个月前
On a June night in 2024, Nvidia CEO Jensen Huang held court with several of his company’s major Asian customers at a bar in Taipei. Next to him was Huang Xiaole (黄小乐) aka Alice Huang, an executive of Megaspeed, a shady Singapore-based data center company. Nvidia’s compliance team has looked into Megaspeed and determined it’s “wholly owned and operated by a company based and headquartered outside China, with no China shareholder.” Megaspeed was created in 2023 when 🇨🇳 7Road, a gaming company with ties to 🇨🇳 state-backed investors, split off its overseas operation in Singapore and renamed it Megaspeed, which in early 2024 set up Speedmatrix, a subsidiary in Malaysia that quickly snapped up ~$2B worth of Nvidia’s most advanced chips. Most of those chips came from Aivres, the US subsidiary of 🇨🇳 Inspur, a major tech company added to the 🇺🇸 Entity List in 2023 for supporting 🇨🇳 military 👉🏻 Nvidia is barred from selling its technology to Inspur without a special license. But since Aivres is based in California and records sales as a US company, it can buy Nvidia chips freely. Megaspeed has funneled those chips to data centers in Malaysia and Indonesia that appear to remotely serve customers in China. That is not necessarily illegal, but it can be found unlawful if it is done on behalf of a 🇨🇳 company. US officials have also been scrutinizing whether Megaspeed diverted some of those chips on to China, in violation of US law. Megaspeed is also facing scrutiny from Singaporean police. Megaspeed listed Alice Huang as its managing director for its first 8 months, and its current director James Tan is from Singapore but is based in Shanghai. It’s not clear when Jensen Huang and Alice Huang, who are not related, first met. She was mingling with a crowd of tech executives just after midnight at the Taipei bar in early June 2024 when she offered to ask Jensen Huang to join them. “I bet you guys I can get Jensen here,” she said, and shortly afterwards Jensen Huang arrived in his trademark black leather jacket and drank a whiskey shot with the group. Jensen Huang and Alice Huang were photographed together again in May, exiting a restaurant in Taipei with an Nvidia aide after a business dinner with other AI suppliers. Alice Huang spent much of her career in China, including working as a TV reporter for 🇨🇳 state media and as a private banker. Huang left Megaspeed in recent months. It’s unclear when and why she left and what she’s doing now. Both she and 🇨🇳 7Road, the Chinese company that Megaspeed split off from, have close ties to a web of wealthy investors and tech companies with data center projects in China. The owners of 7Road include 🇨🇳 central government and several local governments. Before joining Megaspeed, Ms. Huang was executive director for a Shanghai-based fund that had invested in 7Road and had ties to state-backed firms. Reporters looking into Megaspeed’s opaque operation have tracked business listings that led to a Malaysian data center and shopping mall, a near-empty office in Singapore and a dilapidated storefront outside Kuala Lumpur. It’s not clear where Megaspeed’s billions of dollars came from. But a few weeks after the gathering in Taipei last year, Megaspeed began receiving a steady supply of multimillion dollar shipments of some of Nvidia’s most advanced chips. Over the next 3 months, Megaspeed bought a billion $ of Nvidia technology. Within the next 9 months, it secured roughly a billion $ more. The bulk of those advanced Nvidia chips were purchased from 🇨🇳 Inspur’s US subsidiary Aivres. The shipments went to Megaspeed’s Malaysian subsidiary Speedmatrix. The registered address for Speedmatrix on the shipping records led to a dilapidated storefront outside Kuala Lumpur, where the sign out front advertised a construction company. No one was inside when a reporter visited the address in late Sep. Employees at the law firm next door said they rarely saw people in the office. 1/2
#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息
#Nvidia and Megaspeed controversy #Jensen Huang's Asia trip #China-US tech tensions #Megaspeed's chip acquisition #Potential export violations
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YUE
2个月前
Claude 真给我直接退款了 A社给国人封号->退款这个流程真全自动一点都不含糊：“老子就不要你的钱，拿钱滚”就这个意思
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude #退款 #A社 #封号 #负面
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宝玉
2个月前
作为 ChatGPT Pro 用户，我至今都没被推送到 Pulse 功能，刚才去问了下 ChatGPT 自己，原来我需要打开记忆功能，并且手机上使用。打开记忆功能之后果然可以了。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#ChatGPT Pro #Pulse功能 #记忆功能 #手机使用 #用户体验
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我不觉得这个回应能消除 AI 泡沫论。这篇文章费力的找了一堆证据，但正是这种费力，反而说明了 AI 就是有泡沫。 别说两小时自主任务，绝大多数用户现在连 5 分钟都用不上。不是说学不会这个技能，而是多个连续自动化步骤当中的错误累计太严重，两步不矫正，后面就完全是胡扯。你在胡扯的路线上指数增长有个毛用啊？除了开发者，目前绝大多数用户使用 AI 的方式跟 2022 年 10 月 ChatGPT 3.5 刚出来的时候没有分别，都是单步调试。除非你对于产生内容的结果不在乎——比如做一个 Sora2 的影片 po 到 X 上搏个乐，播放量多少无所谓，或者交一份没人会认真看的报告——否则，只要你的产品需要在一个竞争性的环境里被检验和评价，最好的方式就还是单步调试。最近很多 AI 大牛都在媒体专访里大谈他们在实验室里观察的牛逼进展，但这种行为恰恰是泡沫阶段的特点：试问哪个行业在实验室里没有牛逼克拉斯的进展？什么时候那些财经和大众媒体又都变得这么关心起实验室里的进展来了呢？ 当然只有是在泡沫期。 AI 当然有泡沫，泡沫肯定会崩溃，崩溃后肯定会再兴起，泡沫一波一波地推动 AI 的发展，这就是资本主义“集中力量办大事”的方式，最终一定会有力地推动真实生产力 10x 甚至 100x。这些我都坚信不疑。 但很多人就坚决不承认泡沫的存在，连阶段性的泡沫都不允许有，这就是个问题了。不但是个问题，而且连怎么解决这个问题的方法都搞错了。泡沫本质上是个人性的事情，AI 只是一个 topic，确切的说，数百年来无数个 topics 中最新的这一个。不管一个技术进展得多块，当太多的人同时看好的时候，就会出现泡沫。那种认为大众想象追不上指数增长的，也是太低估人类的想象力和狂热了。人类发疯的时候，你区区一个指数增长算个啥？ 所以说到这个话题，我很想怼一下 AI 专家们：我们可能不懂 AI，可是我们懂人性啊。 AI 头部企业几乎是约好了不上市，把估值圈在一个容易控制的范围内，这比上市以后再冒险搞市值管理要容易多了，也安全多了。现在巨头们大刷连环计，一块钱转三圈，往市场放八个消息，非常明显，就是为了防止泡沫从某一个薄弱环节崩溃。因为这种史无前例的操作方式，我认为现在 AI 的泡沫还很坚硬，甚至还没有到达泡沫破灭前的最后一个阶段，也就是极速上升期。从操作层面上来说，AI 的筹码还集中在 VC 手里，尚未散发给那些没有反抗能力的韭菜们，因此，泡沫还在发展期，一段时间内还破不了。但谁要认为没有泡沫，那就太幼稚了。 所以 AI 有没有泡沫？肯定有。会不会破？还破不了。什么时候 AI 的泡沫会破呢？三个信号： 第一，市场上谁再说 AI 有泡沫，谁就会被群嘲为傻逼。 第二，筹码被得罪不起的人高价卖给那些得罪得起的人手里； 第三，价格短时间内出现极速飙升。 对于 crypto 行业来说，其实问题只有一个：什么时候参与这场泡沫盛宴，以及参与以后，被 AI 行业甩锅的时候，怎么把锅甩回去。 这一幕一定会发生。未来的某个时刻，那帮已经割得盆满钵满的 AI 大玩家会一边数着银行账户偷着乐，一边义正言辞地在 X 上说： “操，本来姆们 AI 好好的，就是因为你们 crypto 瞎特么过来搅合才崩盘，都特么怪你们这帮 low 逼。” 我们这帮人除了发一个“$去你妈的”中文 Meme 以外，还能说什么？
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#AI泡沫 #人性 #专家 #Crypto #甩锅