#多模态开发

10小时前

Google 出了个 Genkit Extension，给 Gemini CLI 装了“Genkit 大脑”。装上以后，命令行不止会跑命令，它能读懂你的 Genkit 项目结构、最佳实践、MCP 工具，在终端里帮你写、跑、调、优一整套。它到底改变了啥？三句话说完： 1.懂行：内置 Genkit 知识 + MCP 工具，明白“flow、trace、SDK 使用规范”。 2.省事：在终端里直接生成代码、跑 flow、看 trace、定位问题，少翻文档。 3.可扩：和 Gemini CLI 的扩展体系打通，能连 Figma、Postman、Stripe、Firebase 这些常用工具，形成你自己的“AI 命令行工作台”。装完能干啥？列出并执行 flow：list_flows 看清项目里有哪些 flow，run_flow 直接在终端跑；查问题看链路：get_trace 把 OpenTelemetry 的执行链路过一遍，哪里慢、哪步错，一眼看到底。这不是“拍脑袋生成代码”，而是按 Genkit 规范来，尽量给出可直接落地的模板和修复建议。和我们日常开发怎么配合？你用 Genkit 写多模型/多模态/Tool 调用那套，Developer UI 做可视化； CLI 侧装上这个扩展，补齐“终端里的智能助理”：问它“帮我写个 flow……”，它给出贴标准的代码；跑不顺，trace 一键看；需要文档，命令行直接调出对应段落。给团队的三步上手法： 1.把 CLI 跑起来：装 Gemini CLI → 安装 Genkit Extension → 在一个现有 Genkit 项目里试 list_flows / run_flow / get_trace。 2.定一条“从写到上”闭环：让新人把“新增一个 flow → 本地跑通 → 用 trace 校验 → 开 PR”的动作，全在终端里完成一次，减少来回切页面。 3.接入常用工具扩展：把设计（Figma）、接口（Postman/Stripe）、部署（Firebase/GCP）相关扩展串进来，形成你团队自己的“命令行工作流”。一句话总结：以前我们要翻文档 + 手配 SDK + 人肉看日志；现在把这些活塞给 CLI 的“Genkit 大脑”，速度更快、调试更顺、质量更稳，你把时间留给业务和创意就好

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