Colin Wu
2个月前
像小白一样跟着 GPT 学习,欢迎大佬们指正。这次 Hyperliquid 运营两年多以来首次启用跨保证金自动减仓 (ADL),究竟什么是 ADL,什么又是 HLP,如何用最简单的话解释: HLP 全称是 Hyperliquid Protocol vault,翻译成“Hyperliquid 协议金库”。它就像一个共享的“保险箱”或“资金池”:任何人可以往里面存钱。 它提供流动性:帮平台维持订单簿,让交易更顺畅。帮助后备清算(backstop liquidations):这是重点。当用户的仓位亏得太多,需要强制平仓,但正常市场订单簿没足够买家/卖家接盘时,HLP 跳出来接手。它拿走亏本仓位的剩余抵押品,并接管仓位。 HLP 是平台的“公共福利”机制,确保系统在极端波动时保持 solvency(偿付能力,即不会欠钱)。它分成几个“小金库”(child vaults)来分散风险。 想象一个赌场,大家在赌 BTC 价格。有人输光了,得赶紧踢出去。但如果没人愿意接他的位置,HLP 就像赌场的老板派出的“替补玩家”,用自己的钱顶上,确保游戏继续。 ADL 是什么?ADL 全称是 Auto-Deleveraging,翻译成“自动去杠杆”或“自动减仓”。这是清算机制的“最后手段”,当其他方式都失败时才用。 为什么需要清算? 在永续合约中,每个多头(赌涨)必须有等量的空头(赌跌)平衡。每个人都放抵押品(margin)进一个“大钱堆”。价格大动时,有人亏光(低于维护保证金),系统必须踢他出去,否则其他人拿不到该拿的钱。清算就是把他的仓位卖掉,找新人接盘。 清算的步骤(瀑布式): 市场清算:先试着在正常订单簿上卖掉亏本仓位。如果有人愿意买,就 OK。 后备清算:如果订单簿不够用,HLP(或类似保险基金)接手。 ADL:如果连 HLP 都接不住(比如波动太猛,HLP 自己也亏),就强制“赢家”平仓来平衡。 ADL 如何工作? 触发方(triggered side):亏本的一方(比如多头亏光)。 提供方(providing side):赢家的一方(比如空头赚大)。系统根据“盈利最多 + 杠杆最高 + 仓位最大”的规则,选赢家强制平仓。不是随机,而是优先大鲸鱼。 为什么强制? 因为系统必须平衡多空。如果多头亏光没人接,就必须让一些空头走人(反之亦然)。这不改变亏本方的结果(他们反正要清算),但让赢家在“有利价格”平仓(比如价格极端时)。 永续合约就像一个“零和游戏”的赌场:一堆钱,大家赌价格。赢家从输家拿钱,但总钱不变。清算是“踢输光的人”。正常时,有人自愿接盘(市场力量)。 ADL 像飞机超售:先出高价找志愿者下机(市场 + 保险基金)。没人志愿,就强制踢人(优先踢“坐头等舱的大佬”)。或者扑克热手:你赢翻了,把赌场所有人都赢光了。赌场说“够了,你得走”,因为没对手了。这“公平”吗?不完全,但必要,否则游戏崩。为什么存在?没有平台能保证无限输家。ADL 确保系统不破产(因为零和)。
Y11
2个月前
现在技术工具越来越成熟,比如各种开发框架、自动化工具,甚至像光标操作、代码补全等功能都很完善了,工程师的工作效率确实比以前高了不少。 但我接触过的每一家初创公司,对工程师的需求依然非常迫切,好像怎么都嫌不够。 总有人跟年轻人说“别学编程了,以后会被淘汰”,这种建议其实挺片面的。 技术发展到今天,编程能力就像以前的读写能力一样,正在成为一种基础技能。 你可能会说现在有AI能帮着写代码,但AI更像是个“助手”,真正能理解业务需求、把复杂问题拆解成代码逻辑、解决实际问题的,还是得靠人。 而且,技术迭代这么快,今天不需要编程的岗位,明天可能就需要了。 我见过很多成功的创业者,他们本身就是技术出身,或者至少对编程有深入的理解。这种理解让他们能更好地和技术团队沟通,更清楚地知道什么想法能实现、怎么实现效率最高。不懂编程,可能会在决策时走弯路,甚至错过一些好机会。 对年轻人来说,学编程不只是为了找份“稳定”的工作,更是为了培养一种逻辑思维能力。写代码的过程,其实就是把模糊的想法变成清晰步骤的过程,是把复杂问题简单化的过程。这种能力在任何行业都很有用。 当然,技术会变,编程语言会更新,但学习编程的思维方式、解决问题的方法,这些是通用的。与其担心“学了会不会被淘汰”,不如想想怎么把编程能力变成自己的“武器”。 现在的问题不是“要不要学编程”,而是怎么学、学什么。与其追求“精通所有语言”,不如先掌握核心的编程思想和解决问题的能力。工具会过时,但思维不会。 所以,别被那些“别学编程”的声音误导了。在这个快速变化的时代,多掌握一项核心技能,就多一份应对变化的底气。编程不是终点,而是一个让你更好地理解世界、改变世界的起点。
Y11
2个月前