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#科研加速
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rick awsb ($people, $people)
1个月前
我来给孟老师抬个杠, 1%的头部用户的ai的算力的消耗就已足以支持算力消耗指数级别的增长 模型即应用的军备竞赛已经开始,sora2就是ai版的抖音,成瘾性更强, 但模型不仅仅是应用,模型还是os,模型还是社交 各互联网头部玩家要么参与,要么出局 模型还是员工 更重要的是,模型还是科学家,各基础学科的ai科学家的科学突破正在加速。 从提出课题,到组织试验,到测试验证。 科研正在被加速 创新的军备竞赛即将开始 各头部企业要么参与,要么出局 对个人来说,能力的军备竞赛已经开始 要么参与,要么出局 每次产业革命,都会让马太效应更强 所以对99%的企业,和99%的人来说,都会相对的后知后觉 这次尤其,智能军备竞赛是赢家通吃的竞赛,是没有任何一个企业,任何一个人输的起的竞赛 加速正在被加速, 大胆假设,小心求证 短期来看,上季度财报的算力需求增长大超预期,这次的财报超的概率仍很大
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初码
10个月前
今年可以称之为科研几何级数加速的元年,很多人不信永生即将到来,那是因为你还没看懂这其中的奥秘。2025年里,关于人工智能在科研落地里的加速,可以预见到一些事: 1、从GPT、Claude到豆包、混元,这些超大模型的知识库越来越大,推理能力越来越强,行业垂直模型也在加速建设,科研领域在今年,日常事务、研发、工程落地各端都会100%引入AI辅助。 2、今年全国各大高校,211以上至少都要建设一个自己的32台或者64台的H100(200)的训练集群以及20-50台的4090、5090的推理或深度学习集群,来服务各个院系学科。 另外说一句,当美国的大学热衷于搞DEI的时候,关于未来关键科技之一的室温超导的研究,自LK99开始,中国和韩国日本的高校已经东升西降又一次走在了前面,去年已经无限接近突破,今年辅以人工智能的辅助,相信胜利就在眼前!
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