#aicoding

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Ella
3天前
AI + 测试：时代的浪潮已至，我们正身在其中 过去十多年，软件测试从幕后走向前台，从“保障上线”发展为“质量战略”。而最近这一两年，AI浪潮汹涌而至，我所在的技术大部门，最近也正在积极推动AIcoding的落地，希望通过AIcoding来提高开发和测试效率。作为测试岗的我，在看到机会的同时，也有深深的担忧
#AI #软件测试 #aicoding #效率提升 #质量战略
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Cursor 的 know-how 落在程序员身上， 批量买 token、打磨 IDE 场景、绑定开发者，构成第一波模型变现路径。 为什么 aicoding 会先火？ 一是代码高度标准化，容易被模型吃下； 二是程序员本身就是身在局中的 know-how 产出者，懂工具也懂场景。 但这套逻辑不会止步于开发者。 下一轮，一定会卷向各大垂直行业：医生、律师、分析师、质检员…… 谁能把行业语言、业务流程、结果反馈封装成一套智能体体系， 谁就能在行业内定义下一代 AI 。 过去十几年是互联网+，这几年是AI+， 而真正可能颠覆产业范式的，恐怕是Agent+。 还记得前段时间红杉闭门会上“AI 不再是能力工具，而必须成为交付结果的系统”的核心判断转向。 行业内一定不再是工具附加智能，而是角色被智能替代。Agent+ 的本质，是把 token 打包进懂行业的产品力里。 AI Coding 只是序章，当程序员的生产力被 AI 数百倍地激活之后，真正的大变革，将在每一个垂类入口等待被唤醒。 而未来的 AI 战场，一定属于那些跨界的人：既懂技术，又深耕行业；既能对接智能，也能驾驭流程。 也许你正好是其中之一。
#aicoding #程序员 #模型变现 #垂直行业 #know-how