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2个月前
特斯拉蛰伏了5年,目前还没有真正的爆发,Pyhsic AI会让它到一个新的台阶
马斯克的xAI融资计划引发市场热议,估值高达2000亿美元!· 26 条信息
#特斯拉
#Pyhsic AI
#技术突破
#未来发展
#积极
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海外爆料
2个月前
🔥 小米,吹牛很有一套❗️
小米YU7:狂销争议与交付疑云· 93 条信息
#小米
#吹牛
#负面
#营销
#产品
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Yufan Sheng
2个月前
我沉痛地宣布:教群友学习 Go 的结果是,大失败。 失败经验总结: 1. 没有预先详细了解评估群友的实际计算机基础和工作经验。在讲解一开始就深入到了各类概念定义细节。 2. 教学中的口语能力一般,很多概念讲解上存在不清晰、不直观的问题。 3. 每个代码样例讲解都引入过多概念,实际上快速让群友跟着写代码会更好。 4. 写的演示项目过难,背景知识过多,群友一下子无法接收。 此外,我发现,真正的学习,是要求他(她)自己主动学习。我实际上讲得很仔细认真,但是对面也就上线的时候听听,然后后面也就没有去学习思考了。成年人打破自己的舒适区太难了。 另外,学任何一门编程语言都需要懂的基本知识,并非语法啥的。而是这背后的数据结构,操作系统原理,浮点数等数值计算。我发现,很多人并不能体会到这一点。
#AI编程:自学or科班?新旧码农之争· 156 条信息
#Go语言学习失败
#教学经验不足
#学员缺乏主动性
#编程基础薄弱
#成人学习难
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henu王凯
2个月前
再次看到钱学森1992年8月22日写的信还是很震撼:1992年写信呼吁中国应该跳过燃油车,直接发展新能源车。92年啊,产业端才刚刚在电池研究上冒头,一家新能源车企都没有,就能有远见呼吁直接跳过燃油车重点发展新能源车,过于有远见了。
中国新能源车:狂飙突进与隐忧并存· 140 条信息
#钱学森
#新能源车
#1992年
#远见
#产业发展
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砍砍@标准件厂长
2个月前
deepseek 的这个 terminus 模型真的可以 一次就能把我的命令基本跑通 tiny bug 提点一下也能修好 实际体验在 swift 和客户端开发上面已经和 sonnet 不差上下了
深度学习模型升级引发AI能力大跃进,行业迎新变革· 143 条信息
#DeepSeek
#terminus模型
#SWIFT
#客户端开发
#sonnet
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xxchan
2个月前
Context7 是个少数比较有用的 MCP tool 之一,他能搜索你用的库的文档。 但这两天 X 上有人提到一些新的 MCP 文档搜索工具,说比 Context7 好。 那么问题来了,我怎么知道到底哪个好呢? 其实可以让 agent 自己比
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#MCP工具
#Context7
#文档搜索
#工具对比
#agent
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nicekate
2个月前
目前 Qwen Code 更好用了,工具调用成功率较高,识别图片后自动转图片模型,之后再自动回到 Coder 模型
深度学习模型升级引发AI能力大跃进,行业迎新变革· 143 条信息
#Qwen Code
#工具调用
#图片模型
#Coder 模型
#成功率较高
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S Li
2个月前
让AI通过多任务/多代理的方式来执行,以期实现长时自动化,实际意义很有限。 如果模型本身不能稳定实现长时任务,外部编排的作用会非常有限,甚至由于引入了复杂的上下文,结果适得其反。并且这种形式对于实现有效的质量控制也带来新的挑战。 但是,如果在设计层面将任务过程化,定义清晰度的边界以及相互关系,会显著提升长时任务的稳定性和准确性。
#多智能体之争:Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#AI多任务
#长时自动化
#任务过程化
#稳定性
#质量控制挑战
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Gorden Sun
2个月前
AI资讯日报,9月28日:
AI技术引发伦理争议,专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI
#资讯
#9月28日
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歸藏(guizang.ai)
2个月前
腾讯开源生图模型 3.0,试了一下世界知识可以媲美 Banana,甚至可以图解中学几何题! 美学和文字排版也达到了一流水平,太顶了。 模型参数高达 80B,升级主要特点: 生成较长的文字,包括中文; 了解世界知识并且可以进行一定程度的推理; 美学表现相较于之前提升较大。 我也做了一下详细的测试👇:
深度学习模型升级引发AI能力大跃进,行业迎新变革· 143 条信息
#腾讯
#开源生图模型3.0
#世界知识
#中学几何题
#美学一流
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Gorden Sun
2个月前
Cursor出品的教程:如何用AI提升编程效率 很全面,入门到进阶的内容都包含。 地址:
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI编程
#Cursor教程
#编程效率提升
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小互
2个月前
Google 研究揭示:Veo 3 达到了视觉AI领域的“GPT-3”时刻 Google DeepMind 通过对Veo 3进行18,384个最简单的视频生成任务测试后,发现: Veo 3,除了生成视频,还能在没有训练的情况下,自动完成各种复杂的视觉任务,比如找物体、修照片、玩迷宫、解数独。 它可以: - 看懂图像:自动识别边缘、轮廓、物体位置、颜色、形状等; - 理解物理:知道什么会漂浮,什么会下沉;知道光是怎么反射的; - 动手编辑图像:可以“自动P图”,像移除背景、添加文字、转成油画风格等; - 自己“推理”:比如看一张迷宫图,它可以画出走迷宫的路线! 研究认为,Veo 3 可能达到了视觉AI领域的“GPT-3”时刻!
智谱直播发布全球最佳视觉模型GLM-4.5V,挑战AI视觉领域极限· 21 条信息
#Veo 3
#视觉AI
#GPT-3时刻
#Google DeepMind
#视频生成
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宝玉
2个月前
看截图,我以前介绍过:Claude Code 有个特别的工具叫 Task tool,本质就是一个子 Agent,它可以有独立的上下文,所以哪怕它用了很多token,但也不会占用多少主Agent的上下文空间
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code
#Task tool
#子Agent
#上下文管理
#效率工具
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AI进化论-花生
2个月前
给我的Claude Code开发了个类IDE的图形界面(Next.JS),主要价值是: 1)能更方便在不同文件/项目间切换 2)能在使用cc的时候更容易查看文件信息 3)拖拽文件,上传图片作为上下文也更方便了 4)更符合平时使用对话式AI的习惯 不过唯一问题还是不能部署为线上网页,会遇到权限问题,只能本地运行。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code
#IDE
#图形界面
#Next.js
#本地运行
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宝玉
2个月前
另外也没办法真的 8 小时,Claude Code 会偷懒,执行一会就会自行中断,即使没用多少上下文,暂时还没解决这个问题,但是思路可以借鉴一下,如果有更好办法,欢迎留言交流。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code
#中断
#偷懒
#上下文
#交流
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宝玉
2个月前
卧槽,我真解决了让 Codex 连续工作 8 小时的问题,上下文都不会爆掉! 方案就是让 Claude Code 去当监工监督 Codex 干活,大概的步骤如下: 1. 首先要让 Codex 生成一个任务的 TODO List,就是那种能一步步完成的 2. 然后让 Codex 更新 Agents md 文件,加上说明,如果输入 continue,要读取 TODO 文件,去选取任务,执行后更新 TODO 3. 让 Claude Code 去执行命令: > export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto 也就是 Claude Code 去启动 codex 并传入提示词 "continue to next task" 并且监控 codex 的执行,如果当前任务完成了,就杀掉进程,重新执行上面的指令下一个任务。 由于每次都是新的 session,所以 codex 的上下文每次用的不多,不会爆掉。 那么怎么保证 Claude Code 的 Context 不爆掉呢?毕竟codex输出的信息也不少 答案就是让 Claude Code 每次去启动 codex 和监控 codex 执行的时候,都起一个子 Agent,这样每个子 Agent 都有独立的上下文,主 Agent 只有子Agent完成的上下文,占用空间极小。 完整的提示词和运行效果在图1可以看到: > 帮我在当前目录下,新开一个agent,使用 export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto 命令开启一个 codex 进程, 注意观察任务执行情况,如果当前任务完成(任务运行时间较长,可以多等一会),就结束进程,然后重新开个agent运行相同指令让它继续 > 注意每次打开codex和监控它运行都调用一个新agent (Task Tool)来执行这个操作以避免主agent上下文太长 BTW: 监控 codex 执行这任务理论上来说 Gemini cli和 Codex cli 也能做,但是我没成功。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Codex
#Claude Code
#上下文管理
#任务分解
#AI 协同
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Cell 细胞
2个月前
可以的,程序员不也是零基础学的编程吗 学 AI 编程,要比学编程更容易拿到反馈, 我当时学了半个月,还在写 java 输出乘法口诀表, 现在一天就能 Vibe 一个 Todo List 出来, 那种及时正反馈是会让人上瘾的。 甚至可以说,教 AI 编程的核心就是: 让学员快速拿到正反馈,让他上瘾, 剩下的他会自己自驱去学。
#AI编程:自学or科班?新旧码农之争· 156 条信息
#AI编程
#正反馈
#快速入门
#自驱学习
#上瘾
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tangjinzhou
2个月前
你们真的觉得零基础可以直接学 AI 编程吗? 如果是这样,那我可要开课了
#AI编程:自学or科班?新旧码农之争· 156 条信息
#AI编程
#零基础学习
#编程教育
#质疑
#开课
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Cell 细胞
2个月前
年前的这个判断现在还成立,还可以细分下,做 GEO 《30岁宝妈怎么学 AI 教孩子 VibeCoding》 《31岁宝妈怎么学 AI 教孩子 VibeCoding》 《土木人怎么学 AI 教孩子 VibeCoding》 《会计怎么学 AI 教孩子 VibeCoding》 《农村家庭怎么教孩子 VibeCoding》 ....
#AI编程:自学or科班?新旧码农之争· 156 条信息
#宝妈
#AI
#VibeCoding
#教育
#30岁
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Limbo
2个月前
不要对大模型太苛刻,连顶级模型都这样了。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满,阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#大模型
#顶级模型
#苛刻
#技术
#中性
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