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蓝点网
1个月前
#安全资讯 法国卢浮宫被盗后引起更多新闻机构关注，其中CheckNews获得卢浮宫自2014年以来的安全审计报告，报告显示卢浮宫安全措施形同虚设。 例如卢浮宫视频监控系统的密码就是 LOUVER (卢浮宫)，软件平台密码则是 THALES (这是其软件供应商泰雷兹公司的名字)。 审计还发现卢浮宫还在使用上古系统，例如Windows 2000和Windows XP，其视频监控系统运行在Windows Server 2003上，这些系统早已停止更新，各种漏洞层出不穷。
巴黎卢浮宫珠宝抢劫事件引发全球关注· 21 条信息
#卢浮宫 #安全漏洞 #安全审计报告 #Windows 2000 #安全措施形同虚设
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北火
1个月前
看了 All Things AI 对 Sam Altman 的采访，可以肯定的是他撒谎了。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#Sam Altman #All Things AI #采访 #撒谎 #负面
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dontbesilent
1个月前
这种图片风格太明显 让人感觉就是从几十种爆款提示词模板里面选一个，一键直出的感觉 总感觉自由度没有完全打开，一直是用摄影拍摄的技巧去弥补大模型的缺陷
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#AI绘画 #爆款提示词 #一键生成 #自由度不足 #摄影技巧
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微扰
1个月前
Agentic Trading 显然是一个热门的话题，在 NOF1 启动了 LLM 交易大赛之后更是如此。 在消耗了几百 rmb 的 token vibe coding 复刻了一套开源实现之后，分享一下我们对目前类 NOF1 的交易系统的看法👇。 后续实践请持续关注: 有兴趣的话，只需要几行代码就可以在我们的实现里引入 websearch 等工具，欢迎 fork 体验；随手加个🌟 的话，我们会超级开心。
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#Agentic Trading #LLM交易大赛 #NOF1 #开源实现 #WebSearch
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一泽Eze
1个月前
Claude Skills 的潜力被大大低估了。 其实只靠一个 claude skill，就能取得非常好的 AI Partner 对话效果（可以看图对比） ——甚至说一个 Skill 就可以是一个 AI 产品 受益于 Claude Code 的 Agent 框架基础，以及 Kimi K2 thinking 的多轮工具调用能力，Agent 的记忆上限被大幅提升 我做了一个 AI Partner Skill 能够自主多步检索相关记忆 → 重建记忆逻辑 → 自主更新人格与用户画像，指导推理风格 最终给到极度拟人效果与深刻洞察～ 这个「AI Partner Chat」Skill 也已经在 Github 上开源了，教程见公众号
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Claude Skills #AI Partner #Agent框架 #kimi k2 #开源
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indigo
1个月前
一场良性泡沫中的智能革命 / 凤凰私享会 - 智变时代 II 回放
#科技创新与传统产业的激烈碰撞，城市动能如何重塑未来· 122 条信息
#智能革命 #良性泡沫 #智变时代 #凤凰私享会
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DinoDeer
1个月前
Manus 真正的对手是 Claude，而不是 Genspark。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Manus #Claude #GenSpark #竞争 #科技
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x 的App出了个讨厌的bug 我决定删除这个app了
iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#App Bug #用户流失 #负面情绪 #X公司
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向阳乔木
1个月前
恍然大悟！ 最好的提示词管理工具，其实是 Claude 的Sub agent。 保存一堆提示词就是为了用。 直接做成 Sub Agent，自然语言对话，模型自动调用。 创建 Subagent 很简单： 1. 输入 /agents 2. Create new agent 3. 我选 Personal (~/.claude/agents/) ，全局生效 4. 输入名称，描述和提示词
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Claude #sub agent #提示词管理 #自然语言对话 #AI工具
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蓝点网
1个月前
因销量惨淡苹果已经无限期推迟发布 #iPhoneAir 2，富士康仅剩的 1 条半产线也会在本月关闭，而立讯精密的产线已经在 10 月底关闭。新消息称因为销量太差，苹果正在开发中的 iPhone Air 2 已经无限期推迟发布，所以最终会不会有第二代可能都是个未知数。
苹果iPhone Air在华发售延期，监管难题引发关注· 9 条信息
#iPhoneAir 2 #销量惨淡 #无限期推迟发布 #富士康产线关闭 #立讯精密产线关闭
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sitin
1个月前
这几年看太多独立开发者做项目，从兴趣到压力，只用了半年。 他们一开始热血满满，做博客、做工具、做SaaS。 结果三个月没收入、六个月没反馈、九个月放弃。 我问他们：为啥？ 答得最多的是：“太慢了。” 其实问题不在速度，而在反馈。 你需要能看到进度的正反馈系统。 我现在每做一个项目，只跑四步： 选题验证 → 原型搭建 → 收款打通 → 增长闭环。 这4步搞清楚，再小的项目也能活下来。
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#独立开发者 #项目失败 #正反馈系统 #增长闭环 #经验分享
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中国令科技脱钩加速，官方要求“国家资助”数据中心不得使用外资AI芯片。中国政府近期下发指导，凡获得了国家资金支持且建设进度不到 30% 的数据中心项目，必须立即移除所有国外 AI 芯片或放弃更换计划，已有项目若已进入后期阶段，将按“个案”处理。
#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息
#科技脱钩 #数据中心 #外资AI芯片 #中国 #国家资助
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meng shao
1个月前
裁员？辞退？失业？... 最近几年越来越多听见这些「刺耳」的词，它们往往和另一个词绑在一起：「中年男性」... 三个月之前，我还万万想不到，这些词会跟我有关，从小学到大学的16年，再到校招后工作的16年，自认为还是一个比较「卷」的人，不管上学还是工作。特别在工作中，会尽力让自己成为稀缺的人，作为非科班出身的程序员，我很清楚自己技术基础和深度肯定卷不过科班出身的朋友们，那我就让沟通组织业务能力方向走，做公司里最懂业务的技术人员、最懂技术的运营人员，做管理/业务和产品/技术之间的桥梁，这也是我最近7-8年一直在做的事情，不管 Title 是 CTO 还是软件研发负责人，做的事情大同小异。 可就在三个月前，「裁员」「辞退」「失业」这些词汇一股脑的涌的过来，我被推着完成了「交接」（虽然其实也没交接什么），完成了「失业」，成为了「失业的中年男性」，迅速切换到了「家庭模式」，而那段给我人生第一次「失业」的经历，就像被封存了一样，我不愿意去打开它，也顾不上再去打开它。可能是一种逃避，不是逃避那家公司，因为它实际上已经跟我没什么关系了，也不想再提全名，避免给自己不必要的麻烦，可能是在逃避自己真的做的不好的工作，逃避承认自己这段经历彻头彻尾的失败。 虽然「失业」让我儿子非常开心，那段时间他逢人便说：「我爸爸被裁员啦！好开心，他就可以陪我玩啦」「为什么被裁？因为他老板不喜欢他」... 可能小朋友确实童言无忌的说出了这个俗套的本质，就是老板不喜欢，公司不喜欢，这一点避无可避。这段时间在家里也真的很开心能够陪老婆和孩子，我们一家三口也一起经历了这几个月的重大变化。现在也确实是时候坐下来，认真思考一下到底失败在哪里，有哪些做的好的要吸收，做的不好的以后尽量避免，算是正式给这段经历做个总结和休止，正式把它结案封存起来。 我为什么会加入这家公司？ 事情发生在两年多前，无意间接到 HR 电话，说他们公司在招「软件开发经理」。坦白讲，HR 讲的几个经营方向对我都很陌生，其实没太大兴趣。不过 HR 说可以远程面试，那就聊聊吧，记得前后面了 6-7 轮，开发、产品、运营、项目、HR 各种方向都面了一遍，然后去线下面了 CEO 轮，面完之后最大的感觉是：这家公司的人还都挺实在的，没有太虚的说辞，一直都在抛实际问题讨论。虽然对他们的产品业务还是不咋了解，不过对人的印象确实还不错。 当时因为没有急着换工作，在当时公司也不太容易脱身，面试通过后也就放下了，后面终于成功离职后，其实也没想着马上去，甚至没想着去，同时也有其他的机会在找我。 不过后来很巧合的是 HR 突然又找到我，说这个职位还是空缺的，而且现在职责范围更大了，需要同时兼顾产品研发和运营，算是软件方向的负责人吧。这个职位方向我还比较感兴趣，就又约 研发VP 聊了一次，聊完就决定接 Offer 加入了。 入职后的第一印象 入职后我有留心观察每一个接触到的同事，这家公司给我的第一印象是：每个人都很努力，或者说... 都被卷在了一个必须努力的漩涡里，不知这个漩涡是对成功的追求，还是被动于公司绩效考核的要求？反正每个人都想把自己的工作做到「最好」，可以称为「局部最优」。 还有几个很有趣的现象： 1. 公司大领导非常非常非常忙，每天要开 10+ 个会，几乎连轴转，特别是对业务、营销和产品、研发。 2. 公司主要负责人几乎都是非专业出身，也几乎都是在公司很多年，很负责的老人儿。 3. 公司有很完善的项目机制、流程和制度，对应也有很多实力和性格都很「强劲」，或者说「嗷嗷叫」的项目经理。 4. 公司非常崇尚「批评」和「指出问题」，从每天的工作到每年的述职，主旋律都是批评、提出自己和别人的问题，公司认为只要愿意发现和承认问题，解决它就不难了。 5. 公司还很崇尚做「组织调整」，仿佛所有问题都来自己「排兵布阵」的问题，要调整组织形式、重组团队、换负责人，反反复复的做调整，以此来证明自己确实在负责人的位置上「有所为」。 6. 每个团队的互相满意程度都很低，特别是不同的产品和不同的开发团队之间，大家互相都有很多负面评价和情绪，做事更多是靠流程制度推着走，而不是依靠信任一起往前走。这也导致了一个现象：每个团队都要把自己的工作做到「极致」，或者说是「冗余」和「内卷、内耗」来让自己免于责任。不管是营销、产品、设计、测试都是如此，而作为需求的执行方「研发」，普遍就是那个需要消化所有内耗，保证事情做出来的「冤大头」（打引号的，误对号入座 😂） 第一印象的延续 形成了第一印象后，除非有特别大的转折来改变，不然这个印象就会一直跟着你，称为「下意识」的感觉。而我上面对公司的第一印象，也几乎伴随着接下来的 20 个月（入职到辞退）。 虽然组织架构在不断的调整（当然不能说全部都是无效的），产品业务也在不断的变化（有试错，也有迭代），但这个第一印象始终没变。大领导还是非常非常忙，似乎只会越来越忙；虽然有新进来的专业出身的部分负责人，不过主要负责人还是那些老人儿；公司在不断地强化流程制度和规范机制；公司一如既往的崇尚「批评」；调整频率也越来越高；团队间的不和越来越深，只是大家都不明说而已。 第一次想离开 其实入职后1年左右，我就有些想离开了，因为上面种种的第一印象，确实负面情绪远多过正面，在工作中确实找不到太多兴趣和愉悦。我自己对于「硬件研发」的初体验也真的不好，不知道是「硬件研发」确实不适合我，还是「这家公司的硬件研发」而已，无从得知了，毕竟没经历过其他硬件公司。 为什么没走呢？首先肯定是没有立马找到更满意的工作 😂，而且身处负面的情绪中，也很担心因为急于离开而看不清面前的坑，不小心「又」跳进去，还是想更谨慎一些。 另外也确实陆续有新的合作伙伴进来，让人能从他们个人身上重新看到这个团队变好的希望，虽然这个希望后来都慢慢变为了失望，事实证明，任何个人（特别是新人）都很难搅动一个固若金汤、公司引以为公司之本的格局和形势。而且，心里也确实有很多的不甘，明明能看到每个人都很努力，这件事明明可以做好... AI 带来的转折 工作中有太多负面情绪，怎么办？靠家庭生活来抵消，从生活中获得能量！这仿佛是官方标准答案。 可真的不想把这种负面情绪带回家里，影响家人，也真的因为卷的太累太忙，真的没什么时间和家人深入沟通，参与家庭生活。那段时间，家对我来说基本只是一个上班和加班之外，睡觉的地方，每天在家的时间不会超过 8 个小时。 那答案是什么？是阿伦.艾弗森？哈哈，是 AI ！准确说是生成式 AI。 最早关注生成式 AI，并不是 ChatGPT，而是 DALL-E。记得是这张宇航员骑马的图片。 包括后来的 Stable Diffusion 和 Midjourney，这一系列图像生成模型，可以说是我的生成式 AI 启蒙了。 后来有了 ChatGPT，自此 OpenAI 开始迅速进入大众视野，ChatGPT 也几乎一夜之间成为全球最热的 AI App。 我也开始了解 OpenAI、Anthropic、Cohere 等的 AI 模型，当时 Gemini 还叫 Bard，还没有 xAI。Meta 的开源 AI 模型也还没推出，国内也还没有 AI 六小虎和后来的 DeepSeek 为导火索的开源繁荣。 开始对 AI 模型越来越着迷，关注 AI 模型的论文、技术和产品，关注 RAG 和 AI Agent，后来注册了 X(Twitter) 账号后，兴趣被无限的放大了，因为 X 上的 AI 信息密度之高、之及时，让人目不暇接。每天醒来都能看到一堆一堆全新的 AI 信息，我也从最开始只是看，后来尝试评论互动，再后来尝试着发，不断的从信息接收者，变成发布和传播者。 「费曼学习法」是我学习和应用 AI 最主要的方法，我要去主动接收最新最全的 AI 信息，AI + 我一起筛选、识别、解读理解，再用自己的方式写出来发出去，确保自己是理解了的，以输出倒推知识输入。 慢慢的也被关注 AI 的朋友们发现和关注，到现在有 19K 的关注，非常感谢每一位关注的朋友。 正是不断的学习 AI，给了我每天足够的能量，能在工作中消耗。 AI 带来的进一步转折 在自己学习 AI 之后，我很想把这些全球最新的 AI 信息，特别是跟产品研发相关的，跟公司业务相关的，告诉每一个同事，让大家都能从繁忙的工作中接收到最新的 AI 信息，不至于在 AI 时代落后。 我开始在公司各种话题群持续的发 AI 信息，在公司群安利 AI 助手和工作方法，在开发群安利各种 AI 开发工具和 AI 开发实践，跟同事一起推 Github Copilot、Cursor 全面落地，推 Claude Code 试用。 也因为 AI 结识了很多在 AI 方向共同爱好的朋友，一起探讨和研究 AI，研究 AI 产品和工具，研究 AI 技术，再研究 AI 带来的组织变化。从传统产研组织，到 AI 驱动的敏捷，产品 + AI、研发 + AI 带来的全新工作方式，都太有趣了。 我也仿佛在公司找到了新的方向：AI ！甚至我希望能有机会：All in AI，做一个跟 AI 完全相关的职位，虽然最终也未能成行，不过对 AI 的追寻，还是非常开心的过程。 突如其来的消息 先补充一个背景：硬件公司虽对软件可能会重视，但确实不擅长，也缺少更全局的规划和坚持。对公司来说，对软件的期待，也是有正反两面的，正面是确实舍得投入，招人、招贵的人；而负面，就是因为期待和关注而动作变形、频繁变动，而且因为看不到正向反馈，期待结束后随之而来的就是失望、不满和要有人对失败负责。 而这个对失败负责的人，就是我。是的，一定要有人负责，否则，这件事怎么翻篇儿，留下来的人怎么卸掉失败的抱负，重新开始呢？ 从公司管理成本和核心负责人的稳定上来讲，这也是最好的和可能唯一的选择。再回到我儿子说的「他老板不喜欢他」，我想就是真实的原因了吧。 他老板不喜欢他，不管是他个人，还是他做的事的结果，还是过程，可能都不喜欢。确实他跟那些被老板喜欢的负责人都不一样，至于哪里不一样，不想说了。毕竟我也不想逼着自己变成老板喜欢的样子，工作而已，不至于改变我，让我变成我自己不认可不喜欢的样子。 结案陈词 因为从听到被辞退裁员的消息，到现在，我得到的信息只是：需要有人对软件的失败负责，确实没有更多信息了。 所以我也不想去揣测或消耗自己来寻求答案，确实也没有必要。心里话，我非常感谢公司做出这样的决定，结束这段本就不合适的合作，也倒逼我离开一个「稳定收入」的环境，一定要从新开始想想自己的未来。 从我自己对 20 个月的经历反思，有几个必须吸取的教训： 1. 创始人很关键，自己和创始人的契合度尤其关键； 2. 对公司业务的兴趣，同样重要，真的没办法逼着自己喜欢原本不感兴趣的事； 3. 空降有风险，一定要看清坑在哪里，因为普遍来说，空降必有坑，不管是职位空缺的「坑」，还是导致这个职位空缺的「坑」,都值得深究； 重新再出发，只要看 AI 方向的机会，这是我最近两年和后面若干年最喜欢，也最想投入的方向。 我还会继续在 X、公众号和小红书这些平台去分享，不过目的还是倒推自己学习，吸收知识，同时希望能帮到那些在 AI 行业中，和想进入这个行业的朋友们，大家共同学习讨论。而不是做所谓的「网红」「自媒体」，博取流量、拉群卖课？这当然不会是我的目标。 我的目标，还是做能改变世界的 AI 产品，哪怕只是改变世界上很小一个群体，但要真的产生变化！
从月薪1800到被裁后独立开发，程序员的逆袭之路· 65 条信息
#中年失业 #AI转型 #职场反思 #老板不喜欢 #重新出发
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微扰
1个月前
观察 AI 交易是很有趣的，而如果你能很方便的调教他们就更好啦。 为此，我们也复刻并开源了一套类 nof1 的交易系统 交易 Agent 由 Langgraph 搭建，便于开发者定制各种工具或接入 MCP 服务，可玩性很高；前端则保留了 Nof1 简约的设计风格。 随缘求 star 🌟 围观 AI 亏钱👇
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #LangGraph #Nof1交易系统 #开源 #亏钱
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松果先森
1个月前
一键转换动漫风格图像 阿里的模型：Qwen-Image-Edit-2509-Photo-to-Anime 体验地址：
阿里开源Wan-Animate，角色动画与替换技术引发热议· 10 条信息
#动漫风格 #图像转换 #Qwen-Image-Edit-2509 #阿里模型 #积极
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Bear Liu
1个月前
前几天和一位还没找到方向、但很想创业做AI的朋友聊天，谈了不少话题，有几个点我觉得挺值得记录的： * * * 第一：非技术的人，学编程还是找技术合伙人？ 我觉得这不是非此即彼的二选一，两件事都要做。 1. 先自己写一个 demo 出来。哪怕是用 vibe coding 拼一拼、糙一点，也能验证思路。可以发给朋友、社媒上看看，有没有人感兴趣，有没有反馈。 2. 再找合伙人解决后续的技术挑战。千万别想着什么都靠自己搞定。如果你自己硬撑，等你真的拿到钱、上线产品、遇到技术瓶颈的时候，那种「知道问题在哪，但自己搞不定」的痛苦，比失败还难受。 * * * 第二：两个人的小团队，忙得过来吗？ 我是个非常现实主义的人，我会经常梳理自己「当前阶段的资源有多少」，然后决定「现在能做的事是什么」。 比如最近因为家庭原因，我每天可能只能工作 2~3 个小时。 那我就会逼自己排序，选出这段时间里「最有价值的事」来做。 这是一种理性。 但我感性那一面也会告诉自己一句话：做不了就做不了吧，天不会塌下来。 * * * 第三：选什么方向？做小案例？行业不性感怎么办？ 我朋友会担心： > "我做的项目看起来不性感、不是 AI Infra、也不是消费级爆品，是不是没搞头？" 我觉得对于非技术出身的人来说，你的行业经验、对场景的理解，就是你的护城河。 这就像《牧羊少年奇幻之旅》里的故事： > 宝藏不在远方，而就在你脚下。 你不一定能做出下一代 AI 模型，但你完全可以把 AI 嵌入进你熟悉的行业场景里。别人不知道行业痛点，你知道；别人搞技术难题，你用得上。 * * * 第四：找技术合伙人，怎么让对方愿意跟你干？ 想清楚一个现实问题： > "如果你的点子，一个程序员自己就能做，那他为什么要让你加入？" 这个时候，你就要能拿出你的价值，比如： - 你有真实的用户洞察、行业背景； - 你能搞定市场、内容、渠道、产品定义； - 你不是「找人打工」的心态，而是真的想一起做事。 另外，程序员这个群体有自己的思维方式。 别把他们想成前台接待或者市场部的人，你要把他们当成工匠，比如装修队里的泥瓦匠师傅。 他们讲的是"有没有清楚的图纸"、"材料准备齐不齐"、"能不能干成活"，而不是 PPT 上的"宏大战略"。 理解这点，合作会顺很多。
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#AI创业 #非技术合伙人 #行业经验 #用户洞察 #务实主义
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试了一下AI studio自带的past forward app，概念还是挺有趣的 源图为天道封面
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#AI Studio #past forward app #天道封面 #有趣 #概念
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Tw93
1个月前
我在使用 Claude Code 工作过程中，这几个 MCP 给我帮了很多忙，推荐给小伙伴使用，特别是 Context7 以及 Memory 这两个，他们作用如下，有需要可以去安装配置一趴。 Context7 – 提供最新、版本特定的文档与代码示例，可即时检索任何库或框架的使用方式，适合保持 API 更新同步。 Memory – 跨会话存储与读取上下文信息，让模型具备持久记忆能力，更好地延续项目语境。 GitHub – 直接访问代码仓库、Issue 与 Pull Request，无需切换环境即可查看、修改或引用代码。 Markitdown – 将 PDF、Word、Excel、图片、音频等多种文件格式快速转换为 Markdown，方便阅读与编辑。 Playwright – 用于浏览器自动化测试与数据提取，适合验证前端交互或批量抓取结构化内容。 Serena – 面向 AI 编码代理的语义代码检索与编辑工具，提升模型的代码理解与上下文感知能力。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #MCP #Context7 #memory #AI 编码代理
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小径残雪
1个月前
AI新闻进化到这个程度……
澎湃AI新闻合辑：未来科技与社会热点交锋· 112 条信息
#AI #新闻 #进化 #技术 #发展
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黄仁勋说因为中国有更多的工程师从事Ai研究，中国就必然超过欧美，又说如果不买芯片给中国，中国就会造出自己的芯片。这AI研究啥时候成了拼人头游戏？如果中国有同样的芯片，中国早就不会买美国的芯片了。所以我说黄是个奸商，而且是世界级的。
黄仁勋称赞中国市场创新能力，激发全球关注· 30 条信息
#黄仁勋 #中国AI #芯片自主 #欧美竞争 #奸商