Agentic Trading 显然是一个热门的话题，在 NOF1 启动了 LLM 交易大赛之后更是如此。在消耗了几百 rmb 的 token vibe coding 复刻了一套开源实现之后，分享一下我们对目前类 NOF1 的交易系统的看法👇。后续实践请持续关注: 有兴趣的话，只需要几行代码就可以在我们的实现里引入 websearch 等工具，欢迎 fork 体验；随手加个🌟 的话，我

#Agentic Trading #LLM交易大赛 #NOF1 #开源实现 #WebSearch

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Geek

1周前

这两个复刻 NOF1 的 AI 交易平台在 GitHub 上冲得好快！ 🤖 NOFX - AI驱动的币安合约自动交易竞赛系统 🤖 NOF0 - 开箱即用的Agentic Trading项目

DeBill

3个月前

最近一个月在学习Cherry Studio的源码，了解了RAG、Websearch、MCP等功能是怎么实现的，写了下面这篇关于联网搜索的使用教程，尽量兼顾可读性和实用性，避免正文中出现大片的代码。使用第三方联网搜索功能会导致 1.token消耗增加 2.偶发搜索失败更多内容点击👇查阅

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AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损

在一场由Alpha Arena发起的AI真实交易比赛中，六个AI大模型各自获得1万美元的本金进行加密货币交易。比赛中，DeepSeek V3表现出色，盈利达到3924美元，收益率超过43%，遥遥领先于其他模型。而GPT-5则遭遇亏损，亏损率达到24.5%。此次比赛是AI交易领域的一次创新尝试，标志着AI在实际市场中的应用潜力。参赛的AI模型包括Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT 5、Grok 4和Qwen 3 Max，所有模型在相同条件下进行交易，展现了各自的投资能力。