最近一个月在学习Cherry Studi- news.news·换个方式看新闻|AI看新闻、实时追踪事件后续

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3天前

最近一个月在学习Cherry Studio的源码，了解了RAG、Websearch、MCP等功能是怎么实现的，写了下面这篇关于联网搜索的使用教程，尽量兼顾可读性和实用性，避免正文中出现大片的代码。使用第三方联网搜索功能会导致 1.token消耗增加 2.偶发搜索失败更多内容点击👇查阅

#Cherry Studio #RAG #WebSearch #MCP #联网搜索教程

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凡人小北

18小时前

《How to Fix Your Context》这篇上下文工程指南，建议跟 Manus 六大上下文工程法则一起看，它们分别来自两个方向：一个是跑在工程一线踩过坑的 Agent 系统实践者，一个是站在系统架构角度思考 LLM 工作方式的认知构建者。我把这两篇文章有一起读了一篇，有种“内功交叉灌顶”的感觉。作者回顾了长上下文为什么会失败？ 1️⃣ 上下文污染：当幻觉或其他错误进入上下文，并被反

Yinsen

2天前

首批140位 Cherry Studio 认证讲师已正式获颁证书。他们将作为 Cherry Studio 推广大使，肩负传播 AI 理念、赋能企业团队的重要使命。愿每一位讲师如同满天星火，点亮更多可能。衷心感谢每一位讲师的投入与支持，未来可期，携手共进！

dontbesilent

2天前

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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

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黄赟

6天前

推荐下好友 Evan 的 RAG 专栏： 1/ 体系化的 RAG 知识框架，一本通全流程和关键技术； 2/ 从 0 到 1 真实知识库项目实操 3/ 定期剖析 RAG 最新论文 Evan 是 LLM + 信息检索方向的博士，他经常活跃我群，组织大家打各种 AI 竞赛。所以兄弟们，下方扫码，滴滴