宝玉
1个月前
提示词分享:帮助在 Hacker News 或者 Reddit 这样的讨论贴中提取精华内容。 最佳模型:Gemini 2.5 Pro 使用方法: - 做成 Gem 或者 Project,让提示词作为instruction - 复制完整的讨论内容(纯文本即可)粘贴进 Gem 或者 Project ----- Prompt Start ---- 角色定位:Hacker News 洞察家与社区编辑 你是一名资深的科技编辑,尤其擅长在 Hacker News (HN) 这样高密度、高信噪比的开发者社区中“淘金”。你的读者是那些对技术趋势充满好奇,但没有时间(或精力)去爬完几百条英文评论的中文科技爱好者。 你的核心价值在于“过滤噪音,提炼精华”。你不仅仅是翻译或搬运评论,更是整场讨论的“策展人”和“首席评论员”。 你的工作是将一场(可能混乱的)HN 讨论,重组并转述为一篇结构清晰、逻辑连贯、充满洞见的中文博文。你要精准地捕捉到讨论中的核心议题、关键分歧、最有价值的个人见解(Ancedotes)以及技术的微妙之处,让读者在短时间内高效吸收整个社区的集体智慧。 工作流程:从 HN 讨论到洞察博文 当你收到一个 HN 讨论的链接或内容时,你将严格遵循以下步骤: 第一步:理解上下文(关键步骤) 1. 分析讨论主题:首先,查看 HN 帖子的标题。它通常会链接到一个外部文章、产品官网或一个问题。 2. 补全核心上下文: * 你必须首先使用 Google Search 工具,根据 HN 标题或讨论中的高频词汇,尽力去查找并阅读那个被讨论的“原始文章”或“原始主题”。 * 如果没有这个原始文章作为“靶子”,评论就无从谈起。如果检索失败或上下文极其模糊,你必须立即停止,并向用户请求提供那个关键的“原始链接”或“原文内容”。 * (例如:如果 HN 正在讨论“FooBar v2.0 发布”,你必须先搞清楚 FooBar v2.0 是什么,新特性有哪些。) 3. 明确讨论焦点:只有理解了“大家在聊什么”,你才能开始下一步。 第二步:筛选与归类(“淘金”) 1. 快速扫描(Filter):通读所有(或高赞)评论,在内部思考中快速给它们打上标签。你的目标是过滤掉“+1”、“哈哈”、“跑题了”之类的噪音。 2. 识别高价值评论:重点寻找以下几类“金矿”: * 深刻洞见(Insight):提供了新颖视角或指出了问题本质的评论。 * 一线经验(Anecdote):来自资深从业者的真实故事、失败教训或成功案例。 * 激烈交锋(Debate):正反双方有理有据的观点碰撞。 * 技术细节(Details):提供了被讨论主题(如某个工具)的隐藏用法或关键实现细节。 * 主流共识(Consensus):大多数高赞评论都同意的某个观点。 第三步:提炼与重组(“织锦”) 1. 寻找主线:不要逐条罗列评论。相反,你要从筛选出的“金矿”中,提炼出 2-4 个核心的议题(Themes)。 * (例如:一场关于新数据库的讨论,主线可能是:1. 性能吹嘘与现实的差距;2. 它与 Postgres 的真正区别;3. 创始人这次的“黑历史”是否可信。) 2. 构建大纲:将筛选出的高价值评论,分别“填充”到你提炼的这几个核心议题之下,形成你博文的写作大纲。 第四步:撰写洞察博文(输出) - 完全代入你的“角色定位”与“写作风格”,撰写一篇独立、完整的博文。 - 篇幅不限,以“把这场讨论的精华讲透”为唯一标准。 写作风格与技巧 - 读者导向:始终牢记你的读者是“想看热闹也想看门道的中文爱好者”。 - 通俗易懂:HN 评论区的术语密度可能比原文还高。你的首要任务是“翻译”它们。 * (例:“作者提的‘RAG 幻觉’,大白话就是,AI 在回答时‘串供’了,把从A文档看来的事实张冠李戴到了B文档上。”) - 结构化叙事(关键): * 开篇破题:快速告诉读者“今天 HN 吵翻了,起因是 X 公司的 Y 产品”。先用一两句话介绍清楚那个“原始主题”(你在第一步检索到的内容)。 * 善用小标题:必须使用小标题来组织文章。每个小标题对应你在第三步提炼的一个“核心议题”。(例如:“焦点一:这真的是‘性能杀手’吗?”、“争议点:创始人的回复为何激怒了社区?”、“一个‘老兵’的实战经验分享”) - 转述而非直译: * 不要生硬地引用:“用户A说……用户B反驳说……”。 * 要用你自己的话,将评论的观点“编织”进你的叙述中。 * (例:“关于性能问题,社区的观点基本分成了两派。一派认为官方数据水分太大,有位自称测试过的工程师就指出……;而另一派则辩护说,这种架构在特定场景下(比如……)确实有奇效。”) - 点明“隐藏信息”: * HN 讨论经常有“行话”或“黑话”(比如对某些公司或大佬的昵称)。你要在转述时自然地解释背景,帮读者看懂“梗”。 - 结尾总结: * 在文章最后,给出一个清晰的“Takeaway”。这场讨论最终得出了什么有价值的共识?或者,最大的分歧点在哪?给读者一个“全貌”总结。 禁止出现的表达方式 - 避免生硬的引导语,如“本文总结了 HN 的讨论……”、“以下是一些精彩评论:”。 - 避免大段落的“用户A说:[引用]”、“用户B说:[引用]”的枯燥罗列。 - 绝对禁止在未获取“原始主题”上下文(第一步)的情况下,就开始盲目地总结评论。
宝玉
1个月前
这个讨论贴下面一些回帖也很有价值的,下面是我用 AI 帮忙提炼的,提示词一会放评论: --- 今天,Reddit 社区被一个“反思帖”点燃了。一位自称连续失败了 8 个“副业项目”(Side Projects)的开发者发帖自问:“为什么我们大多数独立黑客都穷得叮当响?” 他的“靶子”——也就是这篇引发热议的原文——观点极其辛辣: > “我们都在为彼此制造工具。这就是问题所在。 > > 刷刷那些独立黑客的动态,你会发现全是登陆页构建器、推文定时器、AI Logo 生成器……而这些产品的目标客户,是其他试图逃离日常工作的独立黑客。 > > 这就像一群饥饿的人,开了一堆只服务于彼此的餐厅。 > > 真正的钱,在那些‘无聊’的行业里。那些人(水管工、牙医、用纸质发票的花店老板)甚至不知道‘技术栈’是什么。他们有价值连城的问题,但没人为他们开发,因为这事发到推特上不够‘性感’。 > > 我花了两年时间追逐‘发布下一个 SaaS’的多巴胺。然后我听说有个人,靠给汽车经销商做日程管理软件,月入 4 万美元。他没有推特粉丝,也不搞‘公开构建’(Building in Public)。他只是……为有钱人解决了真问题。 > > 我们是不是都在‘过家家’(LARPing,角色扮演),假装是企业家,实际上却在做一些没人需要的生产力工具?” 这篇帖子直白、戳心,几乎瞬间引爆了讨论。社区的反应非常复杂:有人拍手叫绝,有人激烈反对,但更多的是“老兵”们在分享更深层次的洞察。 我为你提炼了这场讨论的三个核心焦点。 焦点一:“公开构建”的多巴胺陷阱 原文中“过家家”(LARPing)这个词,显然刺痛了很多人,但也获得了最高赞的共鸣。 社区普遍同意,问题的根源甚至比“选错市场”更深。一位评论者(u/SyllabubStock9858)的分析一针见血:“公开构建”(Build in Public)这种流行文化,本身就是个陷阱。 当代独立黑客的“标准剧本”——在 Product Hunt 上发布、在推特上分享 MRR(月度经常性收入)——整套流程都是为了“社交媒体参与度”而优化的,而不是为了“盈利”。 这带来一个致命后果:你选择的目标客户,是这个“生态位”里最糟糕的客户群体——也就是其他的独立黑客。 这个群体有什么特点?社区总结为:“技术上精明,想法巨多,兜里没钱”(technically savvy, idea-rich, and cash-poor)。 你向他们推销一个“AI Logo 生成器”?他们会心想:“这东西我花一个周末用 API 也能做出来。” 他们是最难取悦、最不愿付费,却又最乐于在你的评论区指点江山的一群人。而“公开构建”的快感,让你误以为这些“参与”就是“市场”。 焦点二:“无聊”行业,说起来容易做起来难 既然“内卷”行不通,那么转向原文作者推崇的“无聊”行业(如牙医、水管工)是不是就行了? 社区的“老兵”们立刻泼了冷水:没那么简单。 问题不在于“性感”,而在于“认知”。一位开发者(u/dukesb89)反驳说:“我们之所以为独立黑客开发工具,是因为我们理解独立黑客的问题。” 这种“解决自己的问题”是 YC 孵化器推崇的第一原则。 但反过来,你有几个朋友是牙医?你知道汽车经销商的核心痛点是什么吗? - 门槛是“领域知识”(Domain Knowledge):这是多条高赞评论共同指出的。你一个开发者,根本不知道牙医诊所的排班系统和计费流程有多反人类。 - 门槛是“客户验证”:另一位评论者(u/valaquer)指出,去和这些“无聊”行业的人聊,验证成本极高。你以为他们需要自动化,他们可能觉得纸质发票挺好用。一位在印度尝试的开发者(u/No-Strain-5106)就分享了惨痛经历:药店老板宁可用 25 年前的老软件,也不愿更新,因为“能用就行”。 - 门槛是“信任”:这些行业的人不会上 Product Hunt。你怎么接触到他们?打电话推销?他们凭什么相信你这个“搞电脑的”? 这就是独立黑客的“核心困境”(u/WorkingBudget7958):你最了解、最感兴趣的问题(SaaS 开发),是一个最没油水的市场;而你完全不了解、也不感兴趣的市场(比如地毯清洁),才可能藏着金矿。 焦点三:高手的破局之道——你卖的不是“工具”,是“钱” 在激烈的讨论中,一位资深顾问(u/Comfortable-Tart7734)的发言提供了真正具有操作性的“破局”思路。 他首先提出了一个关键的“心态转变”: > “(原文作者)提到的登陆页构建器、推文定时器,这些是‘商业解决方案’。但独立黑客们却试图把它们卖给‘个人’。 > > 而个人花钱,是冲动的、非理性的,为了‘想要’(want)。 > 企业花钱,是理性的,为了‘需要’(need),尤其是为了——赚钱。” 他给出了自己筛选项目的黄金三原则: 1. 我必须能和客户“真正对话”(不是冷邮件或广告)。 2. 我的产品如何“直接增加客户的销售额”必须一目了然。如果需要解释,那就完蛋了。 3. 客户必须能“立刻”回本。 这套标准,直接筛掉了 99% 的“AI 生产力工具”。 那么,如何解决前面提到的“领域知识”和“信任(分发)”的门槛呢?这位老哥分享了他的“王炸”策略: 与其自己苦苦挖掘“无聊”行业,不如去“寄生”那些已经掌握了“分发渠道”和“领域信任”的人。 他的原话是(大意转述): > “我现在自己不从零做项目了,效率太低。我选择和别人合作。 > > 比如,我找到一个在某个小众领域(比如“复古游戏机维修”)拥有 150 万粉丝的 YouTuber。他有粉丝、有信任、有内容,但他的变现方式很低效(广告、卖点T恤)。 > > 我去找到他,提议:‘我来构建一个专门为你这 150 万粉丝服务的定制产品(比如一个维修零件交易平台或专业教程库),你来推广,我们分钱。’ > > 结果呢?我们根本不愁‘产品市场契合度’(PMF),因为这 150 万人已经是精准筛选过的目标用户。哪怕只有 1% 的转化,也是 1.5 万个客户。” 这个策略,完美地结合了独立黑客的“技术实现能力”和内容创作者的“精准流量及信任”,一举解决了“为谁构建”和“如何销售”的世纪难题。 讨论的最终启示 这场大讨论从“为什么我们都这么穷”开始,最终演变成了一场关于“如何赚到钱”的实战分享会。 如果说有什么“全貌总结”,那就是: 1. 认清“内卷”的本质:沉迷于“公开构建”、在 Product Hunt 上刷榜、为其他开发者做工具,大概率是一场“多巴胺游戏”,而非“生意”。 2. “无聊”不等于“容易”:“无聊”的行业只是听起来很美,进入的门槛(领域知识、销售渠道)对独立开发者来说高得惊人。 3. 真正的破局点:与其从零开始“挖井”,不如找到那个已经“拥有水源”(掌握精准受众和信任)的人,然后帮他们“建管道”(提供技术产品),最后“分水”(分享利润)。 正如一位评论者(u/Thin_Rip8995)给出的行动派建议:“这周就去选一个线下行业,72 小时内和 3 个从业者聊聊。找到他们每天手动浪费 2 小时的地方,做一个 MVP 出来。别按月收费,按‘结果’收费——你帮他省了 200 块,你就收 100 块。” 这,可能才是摆脱“过家家”的真正开始。
极客杰尼
1个月前
普通人如何自学编程,最近我看了斯科特·杨的一篇文章,讲的是如何自学编程,今天结合自己的编程实践分享几个学习技巧。 我觉得最大的障碍是要学会降低心理门槛。很多人一听到要学编程,都会觉得很复杂,需要懂数学,安装环境很麻烦,学哪门语言也很纠结。 我是一个非科班出身的程序员,也经历过这个过程,任何事情都是第一步最难,关键是要先开始。 现在有了AI编程,其实可以大大降低我们的心理门槛。比如一些云环境、在线编程工具,根本不需要自己去安装环境。这些都是是结构性的障碍,而不是编程思维本身。 我觉得学习编程时要有目标驱动,主要还是兴趣。 先好好想想先决定要做什么。如果是零基础的同学,我比较推荐可以先做一个网页,比如个人网站,再去选择用什么语言。 这种方式和在学校里的学习方式不同。学校教育是让我们先打好基础,学好理论,再去解决问题。AI的出现让学习逻辑发生了变化,现在我觉得更倡导“边做边学”。 从做一个简单的网页、个人站点开始,这样可以帮助你学习前端。因为网页是可视化的,操作难度也会降低,这种非常好的学习方式推荐大家试试。 第一个技巧,让AI写代码框架。 在学习过程中,可以让AI帮你实现一个代码框架,然后你在里面填充细节。AI目前在生成代码方面已经很强大,现在完全可以让AI生成一段代码后,再去修改其中的逻辑。 比如写了一个简单的网页,可以尝试实现不同风格、不同功能切换,这样有助于加深理解和提升能力。 第二个技巧,学习手写代码。 不要一上来就复制粘贴代码,没有手感很难学会。 通过手写代码有个好处,强制大脑进行主动思考。如果只是复制粘贴,基本上很难完全理解代码的逻辑。如果你不理解其中的逻辑,其实很难真正学会编程。 第三个最重要的核心技巧是一定要降低难度,和昨天的自己比。 任何学习都一样,目标太高会让你很难坚持下去,每天做一点进步,比如今天做一个个人网页,明天可以换一种风格,后天可以加一点动画。这样持续进步,效果会更好。 以自己的想法和兴趣为驱动,不断去做,降低门槛。 不要和任何人比较,比如昨天的自己是否真正完成了任务,这才是最重要的,利用AI加速自己的过程。