科技事件跟踪,实时事件跟踪- 第39页 news.news·换个方式看新闻|AI看新闻、实时追踪事件后续

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由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

1个月前

走通了 issues 驱动开发，创建一个 issue 之后，claude 就可以去干活了。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#issues 驱动开发 #Claude #干活

1个月前

读完《一人公司》，会让很多人脊背发凉。这本书瞄准的不是别人，正是这些曾以为手捧铁饭碗的精英：程序员、设计师和工程师。就像志辉，一位10年“全栈工程师”，刚拿了9万块的N+1“大礼包”被毕业。他没有沉沦，而是转身All in AI，成了一家“一人公司”：写公众号、做视频、当教练，硬生生在不确定性里，为自己杀出一条活路。他的故事，就是这本书揭示的残酷现实： AI和自动化浪潮下，高薪和专业技能，早已不是护城河。书中层层的数据和访谈撕开了一个真相：越来越多白领正被迫脱离企业轨道，以“一人公司”的孤军奋战姿态存活。这不再是选择，而是生存。这不只是中产的隐痛，这是劳动形态的剧变信号。读完，你脑子里是否盘旋一个问题：下一波裁员，会砸到我头上吗？

从月薪1800到被裁后独立开发，程序员的逆袭之路· 65 条信息

#一人公司 #AI转型 #裁员危机 #劳动形态剧变 #中产焦虑

1个月前

完整内容在公众号，记录了一下初步测试的体会。

苹果Liquid Glass：开发者适配陷两难，AI助力AR或成未来· 104 条信息

#公众号 #测试体验

翼小旭Sunny Zou

1个月前

最近断断续续的在读《黄仁勋：英伟达之芯》，今天又刚好听完了段永平的新访谈。忽然想到一个问题：如果人生能二选一，你会想做谁？两个都是华人，都在美国，只差两岁，但选了截然不同的人生线：黄仁勋 40多岁已经财富自由，却继续 All In 重金砸 CUDA，没人用，公司股价两次跌 90%董事会都觉得他疯了后来押中 AI，做成全球首家 5 万亿美金公司他说：“我最大的优势，是对自己期望值非常低。” 段永平 40多岁把公司交出去，转身做投资低调、克制，和时间做朋友靠少做、不动、耐心赚到几百亿他说：“我赚的钱，绝大部分不是靠判断，是靠忍住不动。” 两种人生，没有对错。一个把痛苦当磨炼，赌时代红利；一个把确定性当信仰，拥抱慢变量。如果是你，你会选哪条人生线？赌未来，还是守确定？

英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息

#黄仁勋 #段永平 #人生选择 #All In vs 确定性 #华人富豪

1个月前

华为将发布AI领域突破性技术，有望大幅提升算力资源利用效率来源：中国基金报据信，华为将于11月21日发布一项AI领域的突破性技术，有望解决长期困扰行业的算力资源利用效率难题。。。据介绍，该技术可显著提升GPU（图形处理器），NPU（神经网络处理器）等关键算力资源的利用率，将行业平均30%～40%的水平提升至约70%，大幅释放算力硬件潜能。。。消息人士透露，此次突破主要源于华为在软件层面的创新：通过统一管理和调度英伟达，昇腾以及其他第三方算力资源，技术可有效屏蔽硬件差异，为AI模型训练与推理提供更加高效、灵活的资源支撑。。。

#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息

#华为 #AI技术突破 #算力资源利用率提升 #GPU/NPU #软件创新

1个月前

Windows 对于我来说就是 Steam 的引导程序😜 今天Valve 宣布了新硬件 Steam Machine，一款运行 SteamOS 的游戏 PC（也能运行 Windows），性能比 Steam Deck 强六倍，可以 4K 60 FPS 运行 Steam 平台上的全部游戏，包括 3A 大作！AMD 定制芯片，就是内存小了点，不过设计爱了😍

Valve公司创新文化与Steam平台成功引发行业关注· 11 条信息

#Steam Machine #SteamOS #4K 60FPS #AMD定制芯片 #游戏PC

1个月前

懒猫我买了，本来以为是很geek的，结果发现不是。最逆天的是，一个放在自己家的服务器，我不能内网直接登陆，需要通过他的服务器认证，还一直强调安全。

懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息

#懒猫 #服务器 #安全 #内网登陆 #用户体验差

1个月前

#每日推荐首个面向数据科学的Agentic LLM 🛠 数据任务：支持自动化数据准备、分析、建模、可视化、洞察 🔍 数据研究：可在非结构化数据（TXT、Markdown）、半结构化数据（JSON、XML、YAML）及结构化数据（数据库、CSV、Excel）中进行深度研究 Demo:

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息

#数据科学 #agentic LLM #自动化数据分析 #非结构化数据 #结构化数据

1个月前

凯恩用上了CC-KFC，他觉得很厉害。但我让他编程学习尽量不用AI，但可以每次写完了代码让AI帮自己程序上注释，自己debug实在查不出，也可以询问下AI。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#凯恩 #CC-KFC #AI编程学习 #程序注释 #debug

1个月前

Claude code 的Web版本是目前我用的最舒服的并行开发方式，不同的session 可以互相不打扰，开启几个任务之后，人就不停的review代码就好了。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude Code #Web版本 #并行开发 #代码Review #积极

1个月前

半导体内行Fin神有关AI的所有高认知观点，AI总结： - **AI 泡沫性质** - 核心观点：与互联网泡沫不同：AI 是应用端驱动基建，基建紧缺而非过剩；泡沫可能在 App 端（需求兑现慢）。 - 支撑论据：互联网基建解耦导致 97% 光纤闲置；AI 中 CRWV backlog 从 30B 涨到 55B，需求传导自 App → 云 → DC → 芯片。 - 风险警示：App 端泡沫源于 AI/Agent 迭代慢；渗透率近 50% 时增速放缓，可能引发砍单潮（类似 Cisco 泡沫）。 - **GPU 折旧与寿命** - 核心观点：折旧不是大问题：训练 GPU 寿命 2-3 年（AFR <6%），推理 5-6 年；整体按 5-6 年合理。 - 支撑论据：Meta Llama3 报告：年化 AFR 9%；CRWV 财报：旧 H100 续约价仅降 5%，A100 卖光。 - 风险警示：若按 6 年折旧而实际寿命短，可能虚高利润（灰犀牛）；技术迭代导致 TCO 劣势，但短期供不应求。 - **基建投资与 Capex** - 核心观点：公司激进转向 Capex（Meta 38%、MSFT 33%），挤压 Opex 导致裁员；半导体利润超互联网成新常态。 - 支撑论据：Amazon 裁 3 万省 60B 买 GPU，云增速从 18% 提至 24%；Nvidia 投资伙伴推动 Capex。 - 风险警示：电力/并网瓶颈（矿转 AI 如 CORZ）；举债风险（如 ORCL）；泡沫破灭在 App 端而非基建。 - **公司策略** - 核心观点：OpenAI 平衡：10GW NV、10GW ASIC、6GW AMD；AMD 激进 PIM 技术；Meta all-in 但常错节奏。 - 支撑论据：AMD ROCm 进步，但软件栈慢；Oracle 可能入 ASIC 市场（传闻）。 - 风险警示：Zuck 运气好（Reels GPU 转 LLM），但风格折腾（Libra、VR）；AMD 需成熟 ASIC 抢推理份额。 - **就业与社会影响** - 核心观点：AI 提效有限（大厂 15-20%）；就业压力更多来自 Capex 挤压，而非纯提效。 - 支撑论据：Agent 操作猛但目标仅 20% 效率；SDE 买 Nvidia 对冲被 GPU 挤出价值链。 - 风险警示：结构性失业潮（非大规模）；AI 通缩性（抑制通胀）；端侧 AI 需 7-10 年演进。 - **技术趋势** - 核心观点：存储周期早期（HDD/SSD 紧缺）；AI 推理成本不降（体验优先，如手机功耗）。 - 支撑论据：WDC/Hynix 财报：推理比例升；渗透率 10%-50% 最快增长阶段。 - 风险警示：Token 消耗量成文明标志；人 + AI > AI（开放问题需人简化）。

英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息

#AI泡沫 #GPU折旧 #基建投资 #公司策略 #就业影响 #技术趋势

Wey Gu 古思为

1个月前

这是 0.5.0 之前的最后一个版本! - 谁在等 Light Mode ☀️! 现在有了！（感谢 Claude Code on Web） - Windows 功能全了 - Search 大优化，快搜现在满血了，深度搜索从几十秒变 6 秒了！

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息

#Light Mode #Windows 功能 #Search 优化 #快速搜索 #版本更新

1个月前

英伟达 $nvda 摩根士丹利（Morgan Stanley）预测：预计将迎来爆发性季度。尽调显示，随着问题解决和需求激增，增长已显著加速。瓶颈在于配套硬件（存储、内存、服务器）以及空间/电力，但这些均无法阻挡需求的明显加速。

英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息

#英伟达 #摩根士丹利 #业绩增长 #需求激增 #硬件瓶颈

1个月前

周末就是猛猛干 AI 的一天，用驱动 Claude code，codex 分分钟开发爬虫数据日志系统！

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#AI #Claude #爬虫 #数据日志系统 #积极

Jesse Lau 遁一子

1个月前

gemini cli又一次辜负了我的信任为什么简单的翻译工作都没办法完成了🤣

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini CLI #翻译失败 #失望 #AI工具 #负面情感

1个月前

GitHub Copilot CLI 也上线 GPT-5.1 了，这次直接就上了三兄弟。接下来打算把主力 coding agent 从 Claude Sonnet 4.5 切换到 GPT-5.1 一段时间试试。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#GitHub Copilot CLI #GPT-5.1 #Coding Agent #Claude Sonnet 4.5 #技术测评

1个月前

该提示词适用于一切新领域研究😎

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息

#新领域研究 #提示词 #技术 #AI #效率

1个月前

如果你用过 Flomo 或者买过小报童，或者看过《产品沉思录》，那你大概率知道这些小而美背后的人 —— 少楠昨晚听了期他关于一人公司的访谈，3 小时信息量巨大。少楠是典型的产品经理出身，创办了多个项目，包括美食分享应用“食色”、动画门户网站 Anime Taste、便签工具 Evermemo 和二手书平台“摆摆书架”等，也在丁香园做过首席产品官，后来出来做了多年一人公司。 Flomo 和小报童都是他和合伙人白光一起做的，十来个个人的团队，全员远程，活得还挺滋润。从这期访谈里整理出 4 条生存法则，每一条都是他用真金白银验证过的：

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#少楠 #一人公司 #flomo #小报童 #产品经理

1个月前

Claude 最近新上了一个专门用于提升前端界面设计效果的官方 Skill。我安装试了一下效果确实不错。截图是我生成的效果，感觉确实比以前好看多了官方也专门写了一篇文章，核心观点如下： LLM (如 Claude) 在生成前端设计时普遍存在的“平庸化”和“同质化”问题（即“AI Slop”审美，如滥用 Inter 字体和紫色渐变），并提出一个名为 “Skills” (技能) 的架构性解决方案。 1. 面临的核心问题（The Problem）分布趋同 (Distributional Convergence): LLM 在训练数据中学习到了“安全”且“通用”的设计模式。因此，在没有明确指导时，它倾向于生成这些最大概率的、最平庸的设计，导致所有 AI 生成的界面看起来都差不多。品牌和产品辨识度缺失 (For PMs): 这种“AI Slop”审美（AI 垃圾）对于追求独特品牌标识和优质用户体验的产品来说是不可接受的。上下文开销 (Context Overhead) (For R&D): 虽然 Claude 可以通过提示词 (Prompt) 被“引导”，但前端设计是一个复杂的领域。如果将所有关于排版、颜色、动画、布局的详细规则都塞进一个“系统提示词”(System Prompt) 中，会导致“上下文窗口”极度臃肿。这不仅低效，而且会拖累模型在执行其他非设计任务（如写后端代码或分析数据）时的性能。 2. 解决方案：“Skills” 架构 (The Solution) 文章提出的核心解决方案是 “Skills”—— 一种“动态上下文加载” (Dynamic Context Loading) 机制。定义： “Skill” 本质上是一个包含特定领域知识、指令和约束的文档（例如 Markdown 文件）。它被存储在 Claude 可以访问的目录中。工作流 (For R&D): 按需激活：当 Claude 识别到特定类型的任务时（例如，用户要求“构建一个 React 登录组件”），它会自主地、即时地 (just-in-time) 识别并加载相关的 "Skill" 文件（例如一个 frontend_aesthetics.md）。动态注入： Skill 的内容（即专业的指导原则）被动态加载到当前的上下文中，仅用于本次任务。用后即焚：任务完成后，这个上下文开销就消失了，不会污染后续的无关任务。 3. “Skills” 的关键价值与应用 (The Value) 这套机制为研发和产品团队带来了两个层面的巨大提升：层面一：提升设计质量与品牌一致性 (For PMs & R&D) 通过创建一个通用的 frontend_aesthetics (前端美学) Skill，团队可以像定义“设计规范”一样来“调教”AI。这个 Skill 文件会包含具体的、可执行的指令，例如：排版 (Typography): “避免使用 Inter, Roboto。优先使用 JetBrains Mono（代码美学）或 Playfair Display（衬线体）”，“使用高对比度字重（如 100 vs 900）”。颜色与主题 (Color & Theme): “必须使用 CSS 变量来管理颜色”，“从 IDE 主题或特定文化美学中汲取灵感”。动效 (Motion): “优先使用 CSS-only 动画”，“React 中使用 Motion 库”，“使用 animation-delay 实现有编排感的页面加载动画”。背景 (Backgrounds): “使用 CSS 渐变、几何图案创造层次感，避免纯色背景”。价值：这使得 AI 从一个需要“微观管理”的初级设计者，转变为一个自带团队设计规范的资深开发者。PM 可以确保所有 AI 辅助产出的原型和组件都符合产品调性和品牌标准，大大加快高质量的迭代速度。层面二：提升工程能力与架构现代化 (For R&D) 文章还提到了一个更强大的应用：web-artifacts-builder (Web 工件构建器) Skill。问题：默认情况下，Claude 生成前端“工件”(Artifacts) 时，受限于平台能力，只能生成一个塞满了 CSS 和 JS 的单 HTML 文件。这种架构非常原始，无法构建复杂的现代应用。 Skill 解决方案：这个 web-artifacts-builder Skill 不仅提供了指令，还为 Claude 提供了可执行的“工具” (Scripts)。指导 AI 使用现代技术栈：该 Skill 指导 Claude 使用 React, Tailwind CSS, 和 shadcn/ui 来构建多文件项目。提供脚手架工具： Skill 包含了“设置 React 仓库”和“打包”的脚本。自动化打包： AI 在使用现代框架（多文件）完成开发后，该 Skill 会调用 Parcel 等工具将其自动打包回平台要求的“单 HTML 文件”格式。它让 AI 不再是“玩具”，而是真正可以使用现代前端工程化（React, Tailwind）来构建功能复杂、代码健壮的应用程序（如文章中提到的“白板 App”或“任务管理器”）。 “Skills” 架构的本质，是将 LLM 从一个“什么都懂一点”的通才，转变为一个可以通过加载“插件”（即 Skills）来随时按需成为“领域专家”的平台。对 PM 而言：这是实现 AI 辅助设计“品牌化”和“规范化”的关键。对 R&D 而言：这是一种高效、可扩展的架构，用于在不牺牲模型通用性能的前提下，为 AI 注入复杂的、专业领域的“工具”和“知识”，使其成为真正可用的“开发者”。

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#Claude #前端界面设计 #AI Slop审美 #Skills架构 #品牌一致性

1个月前

Claude code 为了推广Web版本送福利了，Pro 订阅送$250，Max 订阅送$1000. 11月18号到期。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude Code #Web版本 #Pro 订阅 #Max 订阅 #送福利

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