科技事件跟踪,实时事件跟踪- 第44页 news.news·换个方式看新闻|AI看新闻、实时追踪事件后续

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由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

1个月前

北京大学哲学系教授程乐松的观点：如果AI神话告诉我们的未来是真的，就是在很短的将来，我们可能要面对绝大部分的物质生产都由机器取代，那么我们绝大多数人可能在很短的将来，就必须面对人类历史上从未经历过的一种变化，就是以生产为主导的日常生活，转变为以精神生活为主导的日常生活。这个时候如果我们缺乏了精神生活的能力，缺乏了想象力、缺乏了感知力、缺乏了创造力，缺乏了好奇心的话，那么我们的个体价值的崩溃，是人历史上可能都没有人经历过的。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息

#AI神话 #精神生活 #个体价值 #技术取代 #哲学思考

1个月前

今晚8点，vibe 直播一下。无主题，但大抵是围着ai聊。🤣

澎湃AI新闻合辑：未来科技与社会热点交锋· 112 条信息

#vibe #直播 #AI

1个月前

卧槽，Steam Hardware，出新硬件了。。。这下还有必要买组装机吗？？

Valve公司创新文化与Steam平台成功引发行业关注· 11 条信息

#Steam Hardware #新硬件 #组装机 #游戏玩家 #科技

1个月前

Gemini 2.5 Pro 降智太严重了，属于弱智了都

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini 2.5 Pro #降智 #弱智 #负面评价

1个月前

引用的图布局是非常极限的，给你们发一些我们平常翻译的图这样做海外电商运营的时候，你不需要雇佣一堆设计师，每天疯狂改图就把中文素材直接让懒猫AI算力舱自动翻译，发给海外的客户就好了，速度又块，成本又低，2万张图片的成本只需5毛钱

懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息

#海外电商运营 #懒猫AI #AI翻译 #图片处理 #低成本

1个月前

对比了下 Steam Machine、Mac mini M4 丐版和懒猫微服的性能，感觉要论能文能武还得是 Steam Machine 啊……不打游戏也是个树莓派 pro max，心动

懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息

#Steam Machine #Mac mini M4 #懒猫微服 #性能对比 #树莓派 pro max

1个月前

懒猫AI算力舱的图片翻译功能你只需要上传一张图片，它会自动按照原图的布局自动翻译成其他国家的任意语言

懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息

#懒猫AI #算力舱 #图片翻译 #多语言 #AI

1个月前

给你们讲一个懒猫相册开发者的故事吧时间拉到2022年，那时候公司入职了一个小伙子擅长写Vue和玩Linux，小伙子平时不太喜欢说话，所以第一个月就没有怎么管。那时候我们正在测试硬件模具，看了小伙子写代码能力还可以，我说开发相册App吧，然后我就去深圳了。过了半个月回来的时候，问进度，同事说小伙子骑自行车摔了一跤，把手臂摔断了。哎呀，怎么这么不小心啊等小伙子手好了，就继续开始写相册，第一版懒猫相册写出来的时候被我狠狠的喷了。我说用户有可能有30万张图片，你们怎么用传统的Web控件就开始写了？浏览器的原理，如果超过2000个DOM元素，像Vue和React这种响应式前端框架，光首次layout计算都需要很长时间，而且你们为了上传去重，居然每个相册都用md5计算？你们知道万一用户手里是一个红米那样的渣渣手机呢？图片还没有上传，手机的电都被你们暴力算md5算没电了那天我这个商务真的对研发的同学好一顿教育啊，哎，教育是教育，等消了气，我又给全体前端开发做了一次前端技术培训。培训的内容主要讲解动画的原理，怎么通过自绘、逐帧曲线变化，来欺骗用户的视觉，形成流畅的自绘控件。自绘控件的原理就是通过画布绘制，把相册这种几十万的对象的场景，从传统的DOM指数性能消耗，减少为单屏的常量绘制。因为像相册这样，你是不可能把几十万的对象都弄成DOM的，而且Vue/React这种动态属性绑定的设计，尤其耗费性能，几十万对象一上去，layout非常耗时（白屏），任何操作都会让浏览器性能榨干，甚至内存过爆卡死。而自绘控件永远都只用绘制可视范围内的对象，现代计算机绘制任何一个屏幕的内容都是非常非常快的，只用做好动画帧分解就好了。讲完自绘后，我又讲了为了动画流畅，我们可以适当的实现双缓冲，简而言之，就是你的绘制对象要超过用户的屏幕，这样当用户滚动的时候，屏幕外的内容已经准备好了，就不用每次滚动都需要重新绘制，减少因现绘制导致的屏幕反复闪烁。为了让同学们听懂，我在白板上用画静态图片的方式一帧一帧的讲解，画了整整两白板，甚至还表演起来了动画的变化。当时下课的时候，我问同学们听懂了没？大家似懂非懂的点点头。我讲完又去深圳整硬件了，因为快过年了，要赶进度，出差路上我还在想，虽然自绘控件可以解决任何超多对象的图形App性能问题，但是真的要做到极限性能，需要对图形绘制的原理、坐标的计算还有数据结构的设计都要想的非常清晰才行，要不很容易写出意大利面条的代码，无法维护。当时我还在整硬件，就那么想了想，没有对小伙子能够实现自绘抱有希望。春节后上班第一天，相册1.0就写出来了，我当时听了非常震惊，我说怎么做到的？同事说，相册的小伙子春节一天都没回家，就在武汉吃泡面，吃了20天，一个人从零写了相册的自绘控件。我靠，他居然没回家啊？我用了一下新版相册，非常惊喜，看来小伙子完全懂了。新版的相册利用了自绘和双缓冲，实现30万张照片任意拖拽，0.5秒内把家中照片全部绘制到用户的手机上，使用体验非常棒，我们应该是5G云相册里面缩略图显示最快的厂商了，这完全归功于懒猫相册的开发者，从零撸的自绘控件。你们看，一个应届毕业生，只要又决心，用心学习，死磕就可以快速成长为技术大牛！好了，今天的故事就讲到这里了，喜欢我们创业故事的朋友，欢迎点赞、收藏、转发喜欢我们产品的老板，欢迎购买懒猫微服，评论区打1有优惠！

从月薪1800到被裁后独立开发，程序员的逆袭之路· 65 条信息

#懒猫相册 #开发者故事 #技术突破 #性能优化 #应届生 #自绘控件 #Vue #React

1个月前

YouMind 代码仓库已经突破 10,000 个 commits 了，不敢想象没有 AI coding 的辅助这要花多少年才能实现。又想起上周末参加某会议时某大佬的论调 —— 「AI coding 发展了这么多年，这么火爆，企业到底因此裁掉了多少员工？」对于效率的提升和门槛的下降真是一点不提。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#YouMind代码仓库 #AI Coding #效率提升 #技术发展 #就业影响

1个月前

gpt-5.1 在 EQ-bench 的creative writing v3 子榜单上超越sonnet 4.5 👏👏👏 对于非coding用户，这是一个非常好的迹象。表明在实践中，gpt-5.1可能会很有用。

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#GPT-5.1 #EQ-bench #creative writing #超越Sonnet #非coding用户

路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐

1个月前

别再花几千报外教课了！💸 我用ChatGPT练语言，进步比上培训班还快这7个提示太绝了，听说还有人靠它考过口语满分🔥 👇直接复制用就行，免费+高效！

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#ChatGPT #语言学习 #口语 #高效 #免费

1个月前

这两个改变我人生轨迹的项目最近突破了 1w star mini-vue 让我从一名打工仔成功转型为独立讲师通过知识分享赚到了第一个一百万让我尝到了自由的味道 earthworm 让我走向创业，搭建了自己的远程小团队解锁了许多全新的人生体验说实话，在开始写这两个项目之前，从未预料到它们会带来如此丰厚的回报现在回看这段经历，我发现人生不需要太多精密规划当你真正动手去做时，行动本身自然会带你走向该去的地方

从月薪1800到被裁后独立开发，程序员的逆袭之路· 65 条信息

#人生逆袭 #开源项目 #知识变现 #远程办公 #个人成长

1个月前

这次 GPT-5.1 的更新，让我第一次有种感觉： AI 真的开始“像一个人”在跟我对话了。最直观的感受：好沟通了。问简单问题，它立刻给答案；问复杂问题，它会自己“想一想”，但不会拖。表达方式更像同事而不是工具我说“别太正式”，它马上换语气。我让它“说话直接一点”，下一句就立刻变了。说明问题不再堆专业词，之前一些复杂逻辑要反复问，现在它讲得很干净、清晰，像是有人帮你把脑子里的线理顺。风格可控也是真的好用，一句话就能改变回复长度、结构、语气，甚至连要不要精简都能调。不像以前那样得反复强调需求，它能自己理解意图。总结一下： 5.1 的提升方向不是“算得更多”，而是“听得更准、说得更清楚、配合度更高”。对开发者来说，这种改动反而影响更大，

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#GPT-5.1更新 #AI人机交互 #更像人 #沟通顺畅 #风格可控

偶像派作手

1个月前

AI大模型能做到这么自然生动的翻译了（基于DeepSeek）

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息

#AI大模型 #DeepSeek #自然生动 #翻译

1个月前

Elon Musk 表示： 𝕏 正在从旧的 Twitter 算法过渡到由 xAI 团队打造的纯 Grok 驱动的 AI 推荐系统，该团队直接向他汇报。他还对现有算法的问题承担了责任。问自己几个问题： AI 推荐系统会比字节的抖音推荐机制更智能吗？会不会有一波新的 X 内容生产者红利期？创作者的新的机会在哪里？

马斯克Grok再升级，4代直播发布引爆AI· 41 条信息

#Elon Musk #X (Twitter) #Grok #AI 推荐系统 #XAI

1个月前

chatgpt 5.1出来了....

ChatGPT Plus用户抗议权益缩水，萨姆奥尔特曼亲自道歉· 28 条信息

#ChatGPT #5.1 #新版本发布

1个月前

llm 能不能“说人话”，更多是底层模型层面的特点，而不是靠“prompt engineering”可以解决的。 gpt-5 系列模型“不说人话”，之前很多人试过很多prompt，即使感觉有效，很多时候都是感觉而已。现在，gpt-5.1 从底层模型上尝试解决“说人话”问题。这才是正确的方向。同一个prompt，gpt-5.1 thinking 的回答，解释更清楚，使用更少的行话术语，更少晦涩复杂表达，更多“说人话”。

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#LLM #GPT-5.1 #说人话 #底层模型 #Prompt Engineering

1个月前

Claude 对话超出限制？终于摸透了解决办法用 Claude 最烦的事，就是突然弹出"对话已达最大长度"。前面建立的所有上下文都没用了，又得重新解释。这里分享三个急救办法：方法一：让 Claude 自己总结编辑你最后一条消息（注意是你发的，不是 Claude 的回复），让它生成对话总结： “总结这次对话的核心内容： - 问题是什么，后来怎么变化的 - 找到了哪些关键解决方案 - 我的工作习惯和偏好 - 用过的例子和项目背景 - 接下来要做什么要详细，新对话能直接接上” 复制总结，开新对话贴进去，说明要继续做什么。新对话有完整的 20 万 token 空间。提醒：总结会丢失细节。建议在用到七八成容量时就这么做，别等到满了再救场。方法二：用 Artifact 重开如果在写代码或文档，这些内容都在 artifact 里：点 Publish → 打开链接 → 点 Customize 这样就有了全新对话，但你的内容还在。之前那些乱七八糟的探索过程不会占新空间。方法三：搜索旧对话 Pro 版本可以在新对话里引用之前的内容： "找到我们分析用户留存率的那次对话，继续优化方案。” Claude 会搜索并提取相关内容。适合快速查资料，不适合传递复杂项目状态。如果不想再遇到这个问题最重要的技巧：改变迭代方式这个能省 80% 的上下文消耗。以前怎么做：Claude 生成内容 → 发现问题 → 让它改 → 又生成一遍 → 又发现问题 → 又让它改。十轮下来，烧掉 25,000 多 token。因为每次都在累积：你的修改要求加上 Claude 的完整输出。正确做法： 1. Claude 生成了内容 2. 发现问题后，编辑你的原始 prompt 3. 在 prompt 里加入修改要求 4. 保存并重新生成这样是在替换，不是累积。传统方法每次迭代增加 6 项，编辑只增加 2 项，省掉 67%。十次迭代，从 25,000 降到 3,000 token，减少 88%。配置 Memory 功能 Claude 每天会自动从对话中提取记忆：你的工作习惯、技术选择、项目细节。关键在于这些记忆不占用当前对话的空间，只在需要时才调用相关部分。该存什么： - 回复偏好：你习惯看详细解释还是简短总结，要不要示例 - 专业背景：你的领域、常用工具、工作角色 - 项目信息：在做什么类型的项目，目标和约束条件 - 交流风格：正式还是随意，专业术语还是通俗表达别存什么： - 经常变动的信息 - 密码等敏感数据效果很明显。以前开新对话要花几分钟解释背景，现在直接开工，因为 Claude 已经知道你的设置。在设置 → Memory 里可以查看和管理记忆内容。写简洁的 Prompt，每个字都会被计数 "按钮改成蓝色" = 5 token "能不能把这个按钮组件的样式改成蓝色，不要现在的颜色" = 50+ token 信息一样，token 差 10 倍。把 Claude 当新来的实习生，说话要清楚直接。别说："请帮我写一份关于项目进展的总结报告，需要包含各个部分的详细说明，确保语言专业且易于理解..." 直接说："总结项目进展：完成了什么，遇到什么问题，下一步计划。用简单的语言" 另外，不要一次性塞给 Claude 所有信息。分阶段加载：先让它读资料，再让它做计划，最后才开始执行。为什么限制其实是好事有些 AI 让你无限聊下去，听着不错，实际上质量在悄悄变差。新消息进来，旧的被挤出去。表面上对话永不停止，实际上不断遗忘早期内容。会出现自相矛盾的回复。 Claude 的做法相反：保持完整历史，到达限制时明确提示。你清楚知道发生什么，可以做出明智选择。研究数据：在 32,000 token 时，测试的 12 个模型里有 11 个表现掉到 50% 以下。 Claude 的 20 万限制是经过验证的。在这个范围内质量稳定，并且到限制时清楚提示，让你主动决定下一步。知道界限在哪，你才能提前规划，而不是用到崩溃才发现。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude使用技巧 #对话长度限制 #Prompt优化 #Artifact重开 #Memory功能配置

1个月前

🚀 IPLC专线机场成立于2019，总部位于日本，市场上最快的VPN之一 ✨ 贴心服务 | 🌍 全球线路 🔒 安全第一 | 🛡️ 隐私保障 👉 立即体验：

日本IPLC专线技术引领全球VPN市场，安全与速度并重· 15 条信息

#IPLC专线 #VPN #日本 #高速 #安全

1个月前

AI时代的芯片就是权利之争，Google刚推出的芯片马上就有人买单。

#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息

#AI #芯片 #Google #权利之争

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